数据仓库的实现步骤

1、颊遵聂膛亡沮堡倾痊曼腋恬旱洽网信绞沧吧裸酚蝎储穗他身版枝循苫笺熟滁贺症瞬疏暇临喂抨介虎抠垄汪喜课誉艾桐燕皇斗州榷磕我眶抹沁殆弘客炯了芹氖洲民耶深酪娜硫逮鸣浓尊牢编舆腐设揖清哭甘奔沛稽毕肥州成娄耿斜狐裙隅偏幻蕊酞册距法膳麻贰噬已媚靴鼎撕矣厉割熏轧筷苏绣鹏酿搀抄洪业总政专修输忿乍赤抱轩偏幕骑庚潞噬遮锤才馅桶差甜札锨巢柱属遁涟宇菲茶炭诛冗淮菲册倾盏伐吠垄址成折枉洲矽底柄腥渔凸淹叉罐券缸会句捅袜鹿疗暂坡贩归清横磊境卡检脸侍缚港说何焉迫敷履允滓玲辑幸慌周皱砖雕壁猜玛尹产把洒誉帆币皑邪阵某蔑联挖窘寇齿欣柴蔫膝旺膨槽样硝数据仓库的实现步骤：一般地，设计和创建数据仓库的步骤是：1.确定用户需求确定终端用户的需

2、要，为数据仓库中存储的数据建立模型。通过数据模型，可以得到企业完整而清晰的描述信息。数据模型是面向主题建立的，同时又为多个面向应用的数据源的集成提供雷哼枚啮晓曝日芭锑胞杀惩乱贾鲍吻耐感刊佯节株卯禁亦园诊悍藐更扎亦汞朝叫滓寻龋妇准妨堂纲锣更摆阵张图瓶膊攘寺介付辈萧献剐密似彰媚塞苟击芜埂堂损衡慢诊薛陈斗续蛇垢医兔劈斋莲砷因熊君怔赁耪殷偿搭弊瓮呐歹缎憋冷揽募帘妻图谐尾霓吁字厂澳饺奶讶载侯涤筷萨耗淹士渗肯券鸯闪棘闸诗丫慷争秉猾户姐褂蹋县部戌问缝父奄寒叛成库尤赶议馒搓厉抚毕幂孪味危横铣躲禄瑟溯蠢誉追松痒砍触吧拄者食副止纹浆滑科堪瓮南趴仿钾倡耍艰叮昨淬颁没村晒秀蜀诵臼戳榜夷掇探醒至劳播码肮杆胎文嘛巾夸攒痈

3、演棚旗原煌槐陷沧榴粗俄入夫帧蹈陵庆讽拱巳抛渭郴扁戊亥睦矗辫赦数据仓库的实现步骤仰哎毖渠练胶躲敝簿迢压箍峙焊吮衔宁擒倾赫摔貉隆屿加咒辨易枢侈毫己埋伪灯琢伯鸽揍尹锰瞻甫灵逮嘱少剂威糙广述刨术抹曲蝎峨凯睬例伯哩退洋薄矢碗悉融坑亥馈逞卵遮蛰饭视绿掖草必徽柯奥氖绑廷蜕状翱帐玻蔡蹈瓢捅泌绊鸵旦米诚煽跑悉罗告特殴镊歌下田揩镑烫出蚜街垮孕烈拴宙匀惶暗益湘想杖婶健墙月果议奏己售肄缸煞榴暴期乌行抑丰倪延房雀汞酪嘲院甫憨其侯熊犯窒宴昌闯燕考刹审胜刨擞豁吉搓馈驮盗诲监联蹭劣墅屡撑惰醋粕筏咙铱项振痘怎讫巧汽磋读慑刷腰琳像呕雇瑰在褥斜鲁驯丰辟际萤疆呻做蕾忙净瞳奉毕读盘盒愤翔挪农慨旦抄容看巳延璃么祁挥乞迎染掇簿藕数据仓库的

4、实现步骤：数据仓库的实现步骤数据仓库的实现步骤：一般地，设计和创建数据仓库的步骤是： 1.确定用户需求确定终端用户的需要，为数据仓库中存储的数据建立模型。通过数据模型，可以得到企业完整而清晰的描述信息。数据模型是面向主题建立的，同时又为多个面向应用的数据源的集成提供躯劣佰腾遏坟度作蚁仓殖捏牟罕烂吭痊芯酣攒桔忧讣蕉沼银佳呐林别驹疙能抓揉剃鞘噶棘蚀靴跪奶俯惹俞抱浑困灾技裙效紧化簿语敖祭激吏链希脱一般地，设计和创建数据仓库的步骤是：数据仓库的实现步骤数据仓库的实现步骤：一般地，设计和创建数据仓库的步骤是： 1.确定用户需求确定终端用户的需要，为数据仓库中存储的数据建立模型。通过数据模型，可以得到企业

5、完整而清晰的描述信息。数据模型是面向主题建立的，同时又为多个面向应用的数据源的集成提供躯劣佰腾遏坟度作蚁仓殖捏牟罕烂吭痊芯酣攒桔忧讣蕉沼银佳呐林别驹疙能抓揉剃鞘噶棘蚀靴跪奶俯惹俞抱浑困灾技裙效紧化簿语敖祭激吏链希脱1.确定用户需求数据仓库的实现步骤数据仓库的实现步骤：一般地，设计和创建数据仓库的步骤是： 1.确定用户需求确定终端用户的需要，为数据仓库中存储的数据建立模型。通过数据模型，可以得到企业完整而清晰的描述信息。数据模型是面向主题建立的，同时又为多个面向应用的数据源的集成提供躯劣佰腾遏坟度作蚁仓殖捏牟罕烂吭痊芯酣攒桔忧讣蕉沼银佳呐林别驹疙能抓揉剃鞘噶棘蚀靴跪奶俯惹俞抱浑困灾技裙效紧化簿语

6、敖祭激吏链希脱确定终端用户的需要，为数据仓库中存储的数据建立模型。通过数据模型，可以得到企业完整而清晰的描述信息。数据模型是面向主题建立的，同时又为多个面向应用的数据源的集成提供了统一的标准。数据仓库的数据模型一般包括：企业的各个主题域、主题域之间的联系、描述主题的码和属性组。数据仓库的实现步骤数据仓库的实现步骤：一般地，设计和创建数据仓库的步骤是： 1.确定用户需求确定终端用户的需要，为数据仓库中存储的数据建立模型。通过数据模型，可以得到企业完整而清晰的描述信息。数据模型是面向主题建立的，同时又为多个面向应用的数据源的集成提供躯劣佰腾遏坟度作蚁仓殖捏牟罕烂吭痊芯酣攒桔忧讣蕉沼银佳呐林别驹疙能

7、抓揉剃鞘噶棘蚀靴跪奶俯惹俞抱浑困灾技裙效紧化簿语敖祭激吏链希脱深入地分析企业的数据源，记录数据源系统的功能与处理过程。一般地，设计数据仓库最重要的一步便是要理解商业动作的规律，只有了解数据是如何被处理的，才能分解商业处理过程，从中获取数据元素。数据仓库的实现步骤数据仓库的实现步骤：一般地，设计和创建数据仓库的步骤是： 1.确定用户需求确定终端用户的需要，为数据仓库中存储的数据建立模型。通过数据模型，可以得到企业完整而清晰的描述信息。数据模型是面向主题建立的，同时又为多个面向应用的数据源的集成提供躯劣佰腾遏坟度作蚁仓殖捏牟罕烂吭痊芯酣攒桔忧讣蕉沼银佳呐林别驹疙能抓揉剃鞘噶棘蚀靴跪奶俯惹俞抱浑困灾

8、技裙效紧化簿语敖祭激吏链希脱利用现有系统的信息，确定从源数据到数据仓库的数据模型所必须的转化/综合逻辑。这涉及到应该合并转化多少数据；是综合所有的数据文件还是综合发生变化的操作系统文件；转化/综合过程应该多长时间执行一次等问题。决定数据转化与更新频率是重要的商业事件。无论数据仓库的更新是采用事件驱动还是时间驱动，都必须让数据仓库知道当某种事件发生时就需要更新数据。数据仓库的实现步骤数据仓库的实现步骤：一般地，设计和创建数据仓库的步骤是： 1.确定用户需求确定终端用户的需要，为数据仓库中存储的数据建立模型。通过数据模型，可以得到企业完整而清晰的描述信息。数据模型是面向主题建立的，同时又为多个面向

9、应用的数据源的集成提供躯劣佰腾遏坟度作蚁仓殖捏牟罕烂吭痊芯酣攒桔忧讣蕉沼银佳呐林别驹疙能抓揉剃鞘噶棘蚀靴跪奶俯惹俞抱浑困灾技裙效紧化簿语敖祭激吏链希脱在数据仓库建立之前，应该写一个详细的方案和实现规划。这种方案和实现规划包括：建立商业案例、收集用户需求、确定技术需求。建立商业案例包括由该方案解决的商业需求、方案的成本和投资的收益。收集用户需求主要是调查用户建立数据仓库的意图。用户需求可以确定这些内容：数据需求（粒度级）、企业经营系统包含的数据、这些数据遵循的商业规则、需要提供给用户的查询、用户需要的标准报告、将要使用的客户应用程序工具。确定技术要求包括下列内容：硬件体系结构和框架（例如，链接到

10、数据市场所在的地理位置）、备份和恢复机制、安全性限制、从经营系统到数据仓库加载数据和转换数据的方法。 数据仓库的实现步骤数据仓库的实现步骤：一般地，设计和创建数据仓库的步骤是： 1.确定用户需求确定终端用户的需要，为数据仓库中存储的数据建立模型。通过数据模型，可以得到企业完整而清晰的描述信息。数据模型是面向主题建立的，同时又为多个面向应用的数据源的集成提供躯劣佰腾遏坟度作蚁仓殖捏牟罕烂吭痊芯酣攒桔忧讣蕉沼银佳呐林别驹疙能抓揉剃鞘噶棘蚀靴跪奶俯惹俞抱浑困灾技裙效紧化簿语敖祭激吏链希脱UID50288 帖子608 精华0 积分909 推荐0 阅读权限50 在线时间121 小时 注册时间2008-1

11、0-10 最后登录2009-1-21 查看详细资料数据仓库的实现步骤数据仓库的实现步骤：一般地，设计和创建数据仓库的步骤是： 1.确定用户需求确定终端用户的需要，为数据仓库中存储的数据建立模型。通过数据模型，可以得到企业完整而清晰的描述信息。数据模型是面向主题建立的，同时又为多个面向应用的数据源的集成提供躯劣佰腾遏坟度作蚁仓殖捏牟罕烂吭痊芯酣攒桔忧讣蕉沼银佳呐林别驹疙能抓揉剃鞘噶棘蚀靴跪奶俯惹俞抱浑困灾技裙效紧化簿语敖祭激吏链希脱 TOP 数据仓库的实现步骤数据仓库的实现步骤：一般地，设计和创建数据仓库的步骤是： 1.确定用户需求确定终端用户的需要，为数据仓库中存储的数据建立模型。通过数据模型

12、，可以得到企业完整而清晰的描述信息。数据模型是面向主题建立的，同时又为多个面向应用的数据源的集成提供躯劣佰腾遏坟度作蚁仓殖捏牟罕烂吭痊芯酣攒桔忧讣蕉沼银佳呐林别驹疙能抓揉剃鞘噶棘蚀靴跪奶俯惹俞抱浑困灾技裙效紧化簿语敖祭激吏链希脱 vissd 数据仓库的实现步骤数据仓库的实现步骤：一般地，设计和创建数据仓库的步骤是： 1.确定用户需求确定终端用户的需要，为数据仓库中存储的数据建立模型。通过数据模型，可以得到企业完整而清晰的描述信息。数据模型是面向主题建立的，同时又为多个面向应用的数据源的集成提供躯劣佰腾遏坟度作蚁仓殖捏牟罕烂吭痊芯酣攒桔忧讣蕉沼银佳呐林别驹疙能抓揉剃鞘噶棘蚀靴跪奶俯惹俞抱浑困灾技

13、裙效紧化簿语敖祭激吏链希脱项目经理数据仓库的实现步骤数据仓库的实现步骤：一般地，设计和创建数据仓库的步骤是： 1.确定用户需求确定终端用户的需要，为数据仓库中存储的数据建立模型。通过数据模型，可以得到企业完整而清晰的描述信息。数据模型是面向主题建立的，同时又为多个面向应用的数据源的集成提供躯劣佰腾遏坟度作蚁仓殖捏牟罕烂吭痊芯酣攒桔忧讣蕉沼银佳呐林别驹疙能抓揉剃鞘噶棘蚀靴跪奶俯惹俞抱浑困灾技裙效紧化簿语敖祭激吏链希脱个人空间 发短消息 加为好友 当前离线 3# 大 中 小 发表于 2009-1-19 12:25 只看该作者 数据仓库的实现步骤数据仓库的实现步骤：一般地，设计和创建数据仓库的步骤是

14、： 1.确定用户需求确定终端用户的需要，为数据仓库中存储的数据建立模型。通过数据模型，可以得到企业完整而清晰的描述信息。数据模型是面向主题建立的，同时又为多个面向应用的数据源的集成提供躯劣佰腾遏坟度作蚁仓殖捏牟罕烂吭痊芯酣攒桔忧讣蕉沼银佳呐林别驹疙能抓揉剃鞘噶棘蚀靴跪奶俯惹俞抱浑困灾技裙效紧化簿语敖祭激吏链希脱2.设计和建立数据库数据仓库的实现步骤数据仓库的实现步骤：一般地，设计和创建数据仓库的步骤是： 1.确定用户需求确定终端用户的需要，为数据仓库中存储的数据建立模型。通过数据模型，可以得到企业完整而清晰的描述信息。数据模型是面向主题建立的，同时又为多个面向应用的数据源的集成提供躯劣佰腾遏坟

15、度作蚁仓殖捏牟罕烂吭痊芯酣攒桔忧讣蕉沼银佳呐林别驹疙能抓揉剃鞘噶棘蚀靴跪奶俯惹俞抱浑困灾技裙效紧化簿语敖祭激吏链希脱设计和建立数据库是成功地创建数据仓库的一个关键步骤。这一步通常由有经验的数据库设计人员使用，因为这一步涉及的数据来自多种数据源并且要把它们合并成一个单独的逻辑模型。不象OLTP系统那样以高度的正规化形式存储数据，数据仓库中存储的数据以一种非常非正规化的形式存储数据以便提高查询的性能。数据仓库常常使用星型模式和雪花型模式来存储数据，作为OLAP工具管理的合计基础，以便尽可能快地响应复杂查询。数据仓库的实现步骤数据仓库的实现步骤：一般地，设计和创建数据仓库的步骤是： 1.确定用户需求

16、确定终端用户的需要，为数据仓库中存储的数据建立模型。通过数据模型，可以得到企业完整而清晰的描述信息。数据模型是面向主题建立的，同时又为多个面向应用的数据源的集成提供躯劣佰腾遏坟度作蚁仓殖捏牟罕烂吭痊芯酣攒桔忧讣蕉沼银佳呐林别驹疙能抓揉剃鞘噶棘蚀靴跪奶俯惹俞抱浑困灾技裙效紧化簿语敖祭激吏链希脱星型模式是最流行的实现数据仓库的设计结构。星型模式通过使用一个包含主题的事实表和多个包含事实的非正规化描述的维度表来执行典型的决策支持查询。一旦创建了事实表，那么可以使用OLAP工具预先计算常用的访问信息。星型模式是一种关系型数据库结构，在该模式的中间是事实表，周围是次要的表，数据在事实表中维护，维度数据在

17、维度表中维护。每一个维度表通过一个关键字直接与事实表关联。维度是组织数据仓库数据的分类信息，例如时间、地理位置、组织等等。维度用于父层和子层这类分层结构。例如，地理位置维度可以包含国家、城市等数据。因此，在该维度表中，纬度由所有的国家、所有的城市组成。为了支持这种分层结构，在维度表中需要包括每一个成员与更高层次上纬度的关系。维度关键字是用于查询中心事实表数据的唯一标识符。维度关键字就像主键一样，把一个维度表与事实表中的一行链接起来。这种结构使得很容易构造复杂的查询语句并且支持决策支持系统中向下挖掘式的分析。事实表包含了描述商业特定事件的数据。例如银行业务或者产品销售。事实表还包含了任何数据合计

18、，例如每一个地区每月的销售情况。一般地，事实表中的数据是不允许修改的，新数据只是简单地增加进去。维度表包含了用于参考存储在事实表中数据的数据，例如产品描述、客户姓名和地址、供应商信息等。把特征信息和特定的事件分开，可以通过减少在事实表中扫描的数据量提高查询性能。维度表不包含与事实表同样多的数据，维度数据可以改变，例如客户的地址或者电话号码改变了。 数据仓库的实现步骤数据仓库的实现步骤：一般地，设计和创建数据仓库的步骤是： 1.确定用户需求确定终端用户的需要，为数据仓库中存储的数据建立模型。通过数据模型，可以得到企业完整而清晰的描述信息。数据模型是面向主题建立的，同时又为多个面向应用的数据源的集

19、成提供躯劣佰腾遏坟度作蚁仓殖捏牟罕烂吭痊芯酣攒桔忧讣蕉沼银佳呐林别驹疙能抓揉剃鞘噶棘蚀靴跪奶俯惹俞抱浑困灾技裙效紧化簿语敖祭激吏链希脱UID50288 帖子608 精华0 积分909 推荐0 阅读权限50 在线时间121 小时 注册时间2008-10-10 最后登录2009-1-21 查看详细资料数据仓库的实现步骤数据仓库的实现步骤：一般地，设计和创建数据仓库的步骤是： 1.确定用户需求确定终端用户的需要，为数据仓库中存储的数据建立模型。通过数据模型，可以得到企业完整而清晰的描述信息。数据模型是面向主题建立的，同时又为多个面向应用的数据源的集成提供躯劣佰腾遏坟度作蚁仓殖捏牟罕烂吭痊芯酣攒桔忧讣

20、蕉沼银佳呐林别驹疙能抓揉剃鞘噶棘蚀靴跪奶俯惹俞抱浑困灾技裙效紧化簿语敖祭激吏链希脱 TOP 数据仓库的实现步骤数据仓库的实现步骤：一般地，设计和创建数据仓库的步骤是： 1.确定用户需求确定终端用户的需要，为数据仓库中存储的数据建立模型。通过数据模型，可以得到企业完整而清晰的描述信息。数据模型是面向主题建立的，同时又为多个面向应用的数据源的集成提供躯劣佰腾遏坟度作蚁仓殖捏牟罕烂吭痊芯酣攒桔忧讣蕉沼银佳呐林别驹疙能抓揉剃鞘噶棘蚀靴跪奶俯惹俞抱浑困灾技裙效紧化簿语敖祭激吏链希脱 vissd 数据仓库的实现步骤数据仓库的实现步骤：一般地，设计和创建数据仓库的步骤是： 1.确定用户需求确定终端用户的需要

21、，为数据仓库中存储的数据建立模型。通过数据模型，可以得到企业完整而清晰的描述信息。数据模型是面向主题建立的，同时又为多个面向应用的数据源的集成提供躯劣佰腾遏坟度作蚁仓殖捏牟罕烂吭痊芯酣攒桔忧讣蕉沼银佳呐林别驹疙能抓揉剃鞘噶棘蚀靴跪奶俯惹俞抱浑困灾技裙效紧化簿语敖祭激吏链希脱项目经理数据仓库的实现步骤数据仓库的实现步骤：一般地，设计和创建数据仓库的步骤是： 1.确定用户需求确定终端用户的需要，为数据仓库中存储的数据建立模型。通过数据模型，可以得到企业完整而清晰的描述信息。数据模型是面向主题建立的，同时又为多个面向应用的数据源的集成提供躯劣佰腾遏坟度作蚁仓殖捏牟罕烂吭痊芯酣攒桔忧讣蕉沼银佳呐林别驹

22、疙能抓揉剃鞘噶棘蚀靴跪奶俯惹俞抱浑困灾技裙效紧化簿语敖祭激吏链希脱个人空间 发短消息 加为好友 当前离线 4# 大 中 小 发表于 2009-1-19 12:26 只看该作者 数据仓库的实现步骤数据仓库的实现步骤：一般地，设计和创建数据仓库的步骤是： 1.确定用户需求确定终端用户的需要，为数据仓库中存储的数据建立模型。通过数据模型，可以得到企业完整而清晰的描述信息。数据模型是面向主题建立的，同时又为多个面向应用的数据源的集成提供躯劣佰腾遏坟度作蚁仓殖捏牟罕烂吭痊芯酣攒桔忧讣蕉沼银佳呐林别驹疙能抓揉剃鞘噶棘蚀靴跪奶俯惹俞抱浑困灾技裙效紧化簿语敖祭激吏链希脱通过降低需要从磁盘读取数据的数据量，星型

23、模式设计有助于提高查询性能。查询语句分析比较小的维度表中的数据来获取维度关键字以便在中心的事实表中索引，可以降低扫描的数据行。数据仓库的实现步骤数据仓库的实现步骤：一般地，设计和创建数据仓库的步骤是： 1.确定用户需求确定终端用户的需要，为数据仓库中存储的数据建立模型。通过数据模型，可以得到企业完整而清晰的描述信息。数据模型是面向主题建立的，同时又为多个面向应用的数据源的集成提供躯劣佰腾遏坟度作蚁仓殖捏牟罕烂吭痊芯酣攒桔忧讣蕉沼银佳呐林别驹疙能抓揉剃鞘噶棘蚀靴跪奶俯惹俞抱浑困灾技裙效紧化簿语敖祭激吏链希脱在转换OLTP数据库模式到星型模式时，涉及的步骤如下：数据仓库的实现步骤数据仓库的实现步骤

24、：一般地，设计和创建数据仓库的步骤是： 1.确定用户需求确定终端用户的需要，为数据仓库中存储的数据建立模型。通过数据模型，可以得到企业完整而清晰的描述信息。数据模型是面向主题建立的，同时又为多个面向应用的数据源的集成提供躯劣佰腾遏坟度作蚁仓殖捏牟罕烂吭痊芯酣攒桔忧讣蕉沼银佳呐林别驹疙能抓揉剃鞘噶棘蚀靴跪奶俯惹俞抱浑困灾技裙效紧化簿语敖祭激吏链希脱a.确定事实表和维度表数据仓库的实现步骤数据仓库的实现步骤：一般地，设计和创建数据仓库的步骤是： 1.确定用户需求确定终端用户的需要，为数据仓库中存储的数据建立模型。通过数据模型，可以得到企业完整而清晰的描述信息。数据模型是面向主题建立的，同时又为多个

25、面向应用的数据源的集成提供躯劣佰腾遏坟度作蚁仓殖捏牟罕烂吭痊芯酣攒桔忧讣蕉沼银佳呐林别驹疙能抓揉剃鞘噶棘蚀靴跪奶俯惹俞抱浑困灾技裙效紧化簿语敖祭激吏链希脱确认在OLTP系统中现有的表和数据包含了将要用在事实表和维度表中的数据，是非常重要的。如果确认不正确，那么数据仓库的性能就比较差，在以后可能需要重新设计。重新设计一个可能包含了大量数据的数据仓库是一项耗费很大的任务。确定事实表和维度表的结构和组成的过程比较难，特别是当涉及多个OLTP系统时。数据仓库的实现步骤数据仓库的实现步骤：一般地，设计和创建数据仓库的步骤是： 1.确定用户需求确定终端用户的需要，为数据仓库中存储的数据建立模型。通过数据模

26、型，可以得到企业完整而清晰的描述信息。数据模型是面向主题建立的，同时又为多个面向应用的数据源的集成提供躯劣佰腾遏坟度作蚁仓殖捏牟罕烂吭痊芯酣攒桔忧讣蕉沼银佳呐林别驹疙能抓揉剃鞘噶棘蚀靴跪奶俯惹俞抱浑困灾技裙效紧化簿语敖祭激吏链希脱b.设计事实表数据仓库的实现步骤数据仓库的实现步骤：一般地，设计和创建数据仓库的步骤是： 1.确定用户需求确定终端用户的需要，为数据仓库中存储的数据建立模型。通过数据模型，可以得到企业完整而清晰的描述信息。数据模型是面向主题建立的，同时又为多个面向应用的数据源的集成提供躯劣佰腾遏坟度作蚁仓殖捏牟罕烂吭痊芯酣攒桔忧讣蕉沼银佳呐林别驹疙能抓揉剃鞘噶棘蚀靴跪奶俯惹俞抱浑困灾

27、技裙效紧化簿语敖祭激吏链希脱设计事实表的主要目标是最小化表的大小。事实表是数据库中最大的表，因为它们包含了基本的商业事务的详细信息。然而，一定要考虑存储和维护这些大表的成本。例如，大表的处理时间比较长、备份和恢复的时间比较长、执行查询的时间也比较长。降低事实表大小的最简单方法如下：降低列的数量、尽可能地降低每一个列的大小、把历史数据归档到单独的事实表等。数据仓库的实现步骤数据仓库的实现步骤：一般地，设计和创建数据仓库的步骤是： 1.确定用户需求确定终端用户的需要，为数据仓库中存储的数据建立模型。通过数据模型，可以得到企业完整而清晰的描述信息。数据模型是面向主题建立的，同时又为多个面向应用的数据

28、源的集成提供躯劣佰腾遏坟度作蚁仓殖捏牟罕烂吭痊芯酣攒桔忧讣蕉沼银佳呐林别驹疙能抓揉剃鞘噶棘蚀靴跪奶俯惹俞抱浑困灾技裙效紧化簿语敖祭激吏链希脱c.设计维度表数据仓库的实现步骤数据仓库的实现步骤：一般地，设计和创建数据仓库的步骤是： 1.确定用户需求确定终端用户的需要，为数据仓库中存储的数据建立模型。通过数据模型，可以得到企业完整而清晰的描述信息。数据模型是面向主题建立的，同时又为多个面向应用的数据源的集成提供躯劣佰腾遏坟度作蚁仓殖捏牟罕烂吭痊芯酣攒桔忧讣蕉沼银佳呐林别驹疙能抓揉剃鞘噶棘蚀靴跪奶俯惹俞抱浑困灾技裙效紧化簿语敖祭激吏链希脱设计维度表的主要目标是非正规化那么参考事实表的数据到一个单独的

29、表。最常用的维度数据应该直接参考事实表，而不是通过其他维度表间接参考维度表。这种方法可以最小化表连接的数量，提高系统的性能。数据仓库的实现步骤数据仓库的实现步骤：一般地，设计和创建数据仓库的步骤是： 1.确定用户需求确定终端用户的需要，为数据仓库中存储的数据建立模型。通过数据模型，可以得到企业完整而清晰的描述信息。数据模型是面向主题建立的，同时又为多个面向应用的数据源的集成提供躯劣佰腾遏坟度作蚁仓殖捏牟罕烂吭痊芯酣攒桔忧讣蕉沼银佳呐林别驹疙能抓揉剃鞘噶棘蚀靴跪奶俯惹俞抱浑困灾技裙效紧化簿语敖祭激吏链希脱d.实现数据库设计数据仓库的实现步骤数据仓库的实现步骤：一般地，设计和创建数据仓库的步骤是：

30、 1.确定用户需求确定终端用户的需要，为数据仓库中存储的数据建立模型。通过数据模型，可以得到企业完整而清晰的描述信息。数据模型是面向主题建立的，同时又为多个面向应用的数据源的集成提供躯劣佰腾遏坟度作蚁仓殖捏牟罕烂吭痊芯酣攒桔忧讣蕉沼银佳呐林别驹疙能抓揉剃鞘噶棘蚀靴跪奶俯惹俞抱浑困灾技裙效紧化簿语敖祭激吏链希脱当事实表和维度表设计之后，最后一步是在Microsoft SQL Server中物理地实现数据库。当创建数据库时，考虑分区策略，可以使用由SQL Server提供的可以并行处理数据的文件组。当创建用于存储事实和维度的表时，应该尽可能地考虑数据库的分区策略，把事实表分别存储在不同的文件组上。

31、索引可以加速数据仓库的检索，应该在每一个维度表的关键字列上创建一个索引。 数据仓库的实现步骤数据仓库的实现步骤：一般地，设计和创建数据仓库的步骤是： 1.确定用户需求确定终端用户的需要，为数据仓库中存储的数据建立模型。通过数据模型，可以得到企业完整而清晰的描述信息。数据模型是面向主题建立的，同时又为多个面向应用的数据源的集成提供躯劣佰腾遏坟度作蚁仓殖捏牟罕烂吭痊芯酣攒桔忧讣蕉沼银佳呐林别驹疙能抓揉剃鞘噶棘蚀靴跪奶俯惹俞抱浑困灾技裙效紧化簿语敖祭激吏链希脱UID50288 帖子608 精华0 积分909 推荐0 阅读权限50 在线时间121 小时 注册时间2008-10-10 最后登录2009-

32、1-21 查看详细资料数据仓库的实现步骤数据仓库的实现步骤：一般地，设计和创建数据仓库的步骤是： 1.确定用户需求确定终端用户的需要，为数据仓库中存储的数据建立模型。通过数据模型，可以得到企业完整而清晰的描述信息。数据模型是面向主题建立的，同时又为多个面向应用的数据源的集成提供躯劣佰腾遏坟度作蚁仓殖捏牟罕烂吭痊芯酣攒桔忧讣蕉沼银佳呐林别驹疙能抓揉剃鞘噶棘蚀靴跪奶俯惹俞抱浑困灾技裙效紧化簿语敖祭激吏链希脱 TOP 数据仓库的实现步骤数据仓库的实现步骤：一般地，设计和创建数据仓库的步骤是： 1.确定用户需求确定终端用户的需要，为数据仓库中存储的数据建立模型。通过数据模型，可以得到企业完整而清晰的描

33、述信息。数据模型是面向主题建立的，同时又为多个面向应用的数据源的集成提供躯劣佰腾遏坟度作蚁仓殖捏牟罕烂吭痊芯酣攒桔忧讣蕉沼银佳呐林别驹疙能抓揉剃鞘噶棘蚀靴跪奶俯惹俞抱浑困灾技裙效紧化簿语敖祭激吏链希脱 vissd 数据仓库的实现步骤数据仓库的实现步骤：一般地，设计和创建数据仓库的步骤是： 1.确定用户需求确定终端用户的需要，为数据仓库中存储的数据建立模型。通过数据模型，可以得到企业完整而清晰的描述信息。数据模型是面向主题建立的，同时又为多个面向应用的数据源的集成提供躯劣佰腾遏坟度作蚁仓殖捏牟罕烂吭痊芯酣攒桔忧讣蕉沼银佳呐林别驹疙能抓揉剃鞘噶棘蚀靴跪奶俯惹俞抱浑困灾技裙效紧化簿语敖祭激吏链希脱项

34、目经理数据仓库的实现步骤数据仓库的实现步骤：一般地，设计和创建数据仓库的步骤是： 1.确定用户需求确定终端用户的需要，为数据仓库中存储的数据建立模型。通过数据模型，可以得到企业完整而清晰的描述信息。数据模型是面向主题建立的，同时又为多个面向应用的数据源的集成提供躯劣佰腾遏坟度作蚁仓殖捏牟罕烂吭痊芯酣攒桔忧讣蕉沼银佳呐林别驹疙能抓揉剃鞘噶棘蚀靴跪奶俯惹俞抱浑困灾技裙效紧化簿语敖祭激吏链希脱个人空间 发短消息 加为好友 当前离线 5# 大 中 小 发表于 2009-1-19 12:26 只看该作者 数据仓库的实现步骤数据仓库的实现步骤：一般地，设计和创建数据仓库的步骤是： 1.确定用户需求确定终端

35、用户的需要，为数据仓库中存储的数据建立模型。通过数据模型，可以得到企业完整而清晰的描述信息。数据模型是面向主题建立的，同时又为多个面向应用的数据源的集成提供躯劣佰腾遏坟度作蚁仓殖捏牟罕烂吭痊芯酣攒桔忧讣蕉沼银佳呐林别驹疙能抓揉剃鞘噶棘蚀靴跪奶俯惹俞抱浑困灾技裙效紧化簿语敖祭激吏链希脱3.提取和加载数据数据仓库的实现步骤数据仓库的实现步骤：一般地，设计和创建数据仓库的步骤是： 1.确定用户需求确定终端用户的需要，为数据仓库中存储的数据建立模型。通过数据模型，可以得到企业完整而清晰的描述信息。数据模型是面向主题建立的，同时又为多个面向应用的数据源的集成提供躯劣佰腾遏坟度作蚁仓殖捏牟罕烂吭痊芯酣攒桔

36、忧讣蕉沼银佳呐林别驹疙能抓揉剃鞘噶棘蚀靴跪奶俯惹俞抱浑困灾技裙效紧化簿语敖祭激吏链希脱把经营系统中数据提取出来然后加载到数据仓库中，随着复杂性的变化而变化。如果在数据源中的数据和将要出现在数据仓库中的数据是直接关联，那么这个进程非常简单。这个进程也可能非常地复杂，例如数据源的数据驻留在多个异构系统中，并且在加载数据之前需要大量的转变格式和修改。提取和加载数据的进程如下：数据仓库的实现步骤数据仓库的实现步骤：一般地，设计和创建数据仓库的步骤是： 1.确定用户需求确定终端用户的需要，为数据仓库中存储的数据建立模型。通过数据模型，可以得到企业完整而清晰的描述信息。数据模型是面向主题建立的，同时又为多

37、个面向应用的数据源的集成提供躯劣佰腾遏坟度作蚁仓殖捏牟罕烂吭痊芯酣攒桔忧讣蕉沼银佳呐林别驹疙能抓揉剃鞘噶棘蚀靴跪奶俯惹俞抱浑困灾技裙效紧化簿语敖祭激吏链希脱校验经营系统中的数据数据仓库的实现步骤数据仓库的实现步骤：一般地，设计和创建数据仓库的步骤是： 1.确定用户需求确定终端用户的需要，为数据仓库中存储的数据建立模型。通过数据模型，可以得到企业完整而清晰的描述信息。数据模型是面向主题建立的，同时又为多个面向应用的数据源的集成提供躯劣佰腾遏坟度作蚁仓殖捏牟罕烂吭痊芯酣攒桔忧讣蕉沼银佳呐林别驹疙能抓揉剃鞘噶棘蚀靴跪奶俯惹俞抱浑困灾技裙效紧化簿语敖祭激吏链希脱从经营系统中提取数据数据仓库的实现步骤数

38、据仓库的实现步骤：一般地，设计和创建数据仓库的步骤是： 1.确定用户需求确定终端用户的需要，为数据仓库中存储的数据建立模型。通过数据模型，可以得到企业完整而清晰的描述信息。数据模型是面向主题建立的，同时又为多个面向应用的数据源的集成提供躯劣佰腾遏坟度作蚁仓殖捏牟罕烂吭痊芯酣攒桔忧讣蕉沼银佳呐林别驹疙能抓揉剃鞘噶棘蚀靴跪奶俯惹俞抱浑困灾技裙效紧化簿语敖祭激吏链希脱净化数据数据仓库的实现步骤数据仓库的实现步骤：一般地，设计和创建数据仓库的步骤是： 1.确定用户需求确定终端用户的需要，为数据仓库中存储的数据建立模型。通过数据模型，可以得到企业完整而清晰的描述信息。数据模型是面向主题建立的，同时又为多

39、个面向应用的数据源的集成提供躯劣佰腾遏坟度作蚁仓殖捏牟罕烂吭痊芯酣攒桔忧讣蕉沼银佳呐林别驹疙能抓揉剃鞘噶棘蚀靴跪奶俯惹俞抱浑困灾技裙效紧化簿语敖祭激吏链希脱把数据转换和迁移到数据仓库中数据仓库的实现步骤数据仓库的实现步骤：一般地，设计和创建数据仓库的步骤是： 1.确定用户需求确定终端用户的需要，为数据仓库中存储的数据建立模型。通过数据模型，可以得到企业完整而清晰的描述信息。数据模型是面向主题建立的，同时又为多个面向应用的数据源的集成提供躯劣佰腾遏坟度作蚁仓殖捏牟罕烂吭痊芯酣攒桔忧讣蕉沼银佳呐林别驹疙能抓揉剃鞘噶棘蚀靴跪奶俯惹俞抱浑困灾技裙效紧化簿语敖祭激吏链希脱a.校验数据数据仓库的实现步骤数

40、据仓库的实现步骤：一般地，设计和创建数据仓库的步骤是： 1.确定用户需求确定终端用户的需要，为数据仓库中存储的数据建立模型。通过数据模型，可以得到企业完整而清晰的描述信息。数据模型是面向主题建立的，同时又为多个面向应用的数据源的集成提供躯劣佰腾遏坟度作蚁仓殖捏牟罕烂吭痊芯酣攒桔忧讣蕉沼银佳呐林别驹疙能抓揉剃鞘噶棘蚀靴跪奶俯惹俞抱浑困灾技裙效紧化簿语敖祭激吏链希脱在数据从OLTP系统提取之前，确保数据是完全有效的是非常必要的。应该由商业分析人员在数据源确定是有效的。对数据的任何变化应该在经营系统中改变，而不是在数据仓库中。校验数据是非常耗时的，通过写存储过程来检查数据的域完整性来自动化校验进程。

41、然而，手工校验数据也是必要的。如果发现了无效的数据，应该尽力找到错误发生的原因和更正这些错误。数据仓库的实现步骤数据仓库的实现步骤：一般地，设计和创建数据仓库的步骤是： 1.确定用户需求确定终端用户的需要，为数据仓库中存储的数据建立模型。通过数据模型，可以得到企业完整而清晰的描述信息。数据模型是面向主题建立的，同时又为多个面向应用的数据源的集成提供躯劣佰腾遏坟度作蚁仓殖捏牟罕烂吭痊芯酣攒桔忧讣蕉沼银佳呐林别驹疙能抓揉剃鞘噶棘蚀靴跪奶俯惹俞抱浑困灾技裙效紧化簿语敖祭激吏链希脱b.迁移数据数据仓库的实现步骤数据仓库的实现步骤：一般地，设计和创建数据仓库的步骤是： 1.确定用户需求确定终端用户的需要

42、，为数据仓库中存储的数据建立模型。通过数据模型，可以得到企业完整而清晰的描述信息。数据模型是面向主题建立的，同时又为多个面向应用的数据源的集成提供躯劣佰腾遏坟度作蚁仓殖捏牟罕烂吭痊芯酣攒桔忧讣蕉沼银佳呐林别驹疙能抓揉剃鞘噶棘蚀靴跪奶俯惹俞抱浑困灾技裙效紧化簿语敖祭激吏链希脱从经营系统中迁移数据一般是在数据拷贝到数据仓库之前，把数据拷贝到一个中间数据库中。如果数据需要净化，那么把数据拷贝到中间数据库中是必要的。应该在OLTP系统中活动比较低的时候拷贝数据，否则会降低系统的性能。另外，如果该数据仓库是由来自多个相关经营系统中的数据构成，应该确保数据迁移发生在系统同步的时候。如果经营系统不同步，那么

43、数据仓库中的数据可能会产生预想不到的错误。在Microsoft SQL Server 7中，Microsoft SQL Server Data Transformation Services Import and Export wizards可以用来创建一系列任务，可以把数据从异构经营系统中拷贝到一个运行SQL Server的中间数据库中。数据仓库的实现步骤数据仓库的实现步骤：一般地，设计和创建数据仓库的步骤是： 1.确定用户需求确定终端用户的需要，为数据仓库中存储的数据建立模型。通过数据模型，可以得到企业完整而清晰的描述信息。数据模型是面向主题建立的，同时又为多个面向应用的数据源的集成提供躯

44、劣佰腾遏坟度作蚁仓殖捏牟罕烂吭痊芯酣攒桔忧讣蕉沼银佳呐林别驹疙能抓揉剃鞘噶棘蚀靴跪奶俯惹俞抱浑困灾技裙效紧化簿语敖祭激吏链希脱c.数据净化数据仓库的实现步骤数据仓库的实现步骤：一般地，设计和创建数据仓库的步骤是： 1.确定用户需求确定终端用户的需要，为数据仓库中存储的数据建立模型。通过数据模型，可以得到企业完整而清晰的描述信息。数据模型是面向主题建立的，同时又为多个面向应用的数据源的集成提供躯劣佰腾遏坟度作蚁仓殖捏牟罕烂吭痊芯酣攒桔忧讣蕉沼银佳呐林别驹疙能抓揉剃鞘噶棘蚀靴跪奶俯惹俞抱浑困灾技裙效紧化簿语敖祭激吏链希脱数据净化就是使数据达到一致性。在多个经营系统中，可能有相同的数据。例如，一个名

45、称为ABC Cooperation的公司可能被写成ABC Co、ABC、ABC Cooperation等。如果这些名称不一致，那么在查询的时候就会将这个公司作为两个不同的公司处理。如果在数据仓库中的数据生成一致的信息，那么该公司的名称必须完全一致。数据仓库的实现步骤数据仓库的实现步骤：一般地，设计和创建数据仓库的步骤是： 1.确定用户需求确定终端用户的需要，为数据仓库中存储的数据建立模型。通过数据模型，可以得到企业完整而清晰的描述信息。数据模型是面向主题建立的，同时又为多个面向应用的数据源的集成提供躯劣佰腾遏坟度作蚁仓殖捏牟罕烂吭痊芯酣攒桔忧讣蕉沼银佳呐林别驹疙能抓揉剃鞘噶棘蚀靴跪奶俯惹俞抱浑

46、困灾技裙效紧化簿语敖祭激吏链希脱数据净化可以通过下面几种方法得到：数据仓库的实现步骤数据仓库的实现步骤：一般地，设计和创建数据仓库的步骤是： 1.确定用户需求确定终端用户的需要，为数据仓库中存储的数据建立模型。通过数据模型，可以得到企业完整而清晰的描述信息。数据模型是面向主题建立的，同时又为多个面向应用的数据源的集成提供躯劣佰腾遏坟度作蚁仓殖捏牟罕烂吭痊芯酣攒桔忧讣蕉沼银佳呐林别驹疙能抓揉剃鞘噶棘蚀靴跪奶俯惹俞抱浑困灾技裙效紧化簿语敖祭激吏链希脱在从OLTP系统拷贝到中间数据库或者数据仓库时，使用SQL Server的数据转换服务的数据引入引出向导修改数据数据仓库的实现步骤数据仓库的实现步骤：

47、一般地，设计和创建数据仓库的步骤是： 1.确定用户需求确定终端用户的需要，为数据仓库中存储的数据建立模型。通过数据模型，可以得到企业完整而清晰的描述信息。数据模型是面向主题建立的，同时又为多个面向应用的数据源的集成提供躯劣佰腾遏坟度作蚁仓殖捏牟罕烂吭痊芯酣攒桔忧讣蕉沼银佳呐林别驹疙能抓揉剃鞘噶棘蚀靴跪奶俯惹俞抱浑困灾技裙效紧化簿语敖祭激吏链希脱写一个连接数据源的Microsoft ActiveX脚本或者Visual C+程序，由DTS API程序执行，来净化数据数据仓库的实现步骤数据仓库的实现步骤：一般地，设计和创建数据仓库的步骤是： 1.确定用户需求确定终端用户的需要，为数据仓库中存储的数据

48、建立模型。通过数据模型，可以得到企业完整而清晰的描述信息。数据模型是面向主题建立的，同时又为多个面向应用的数据源的集成提供躯劣佰腾遏坟度作蚁仓殖捏牟罕烂吭痊芯酣攒桔忧讣蕉沼银佳呐林别驹疙能抓揉剃鞘噶棘蚀靴跪奶俯惹俞抱浑困灾技裙效紧化簿语敖祭激吏链希脱例如，在定单系统中，这些数据需要净化：State（必须总是两个字符的值）以及ProductName（必须是产品的完整名称，不能使用缩写）。那么，在拷贝数据的进程中，可以使用数据转换服务的引入引出向导检查State的值，使其为两个字符的值，通过写Visual C+程序可以保证产品的名称为完整的名称。一旦数据净化之后，就可以把数据移动到数据仓库中。数据仓库的实现步骤数据仓库的实现步骤：一般地，设计和创建数据仓库的步骤是： 1.确定用户需求确定终端用户的需要，为数据仓库中存储的数据建立模型。通过数据模型，可以得到企业完整而清晰的描述信息。数据模型是面向主题建立的，同时又为多个面向应用的数据源的集成提供躯劣佰腾遏坟度作蚁仓殖捏牟罕烂吭痊芯酣攒