spss详解题目一

1、spss详解题目一 请使用spss自带数据“employee data”，执行下列操作： 1. 将被访者的受教育程度重新编码为“学历”，其中：9年以下为初等、9-12年为中等、12年以上为高等；p45-47 transform-recode 2. 绘制饼图，分析被访者中男、女的构成；p181-182 graph-pie 3. 绘制被访者起薪的直方图；p166 graph-histogram 4. 绘制条图，对比男、女被访者的平均起薪；p188 graph-bar charts 5. 绘制被访者起薪与受教育程度的散点图；pxxxx年龄（age）重新编码为“阶段”，其中：18-35岁为青年，35-

2、50岁为中年，50岁以上为老年；p45-47 transform-recode 2. 编制种族（race）的频数表；p77 analyze-dsecriptive statistics-frequencies 3. 对被访者的受教育程度（educ）分别进行升序、降序排序；data-sort cases 4. 计算被访者年龄（age）的均值；analyze-descriptive statistics-frequencies 5. 绘制被访者年龄（age）的直方图；p166 graph-histogram 6. 编制种族（race）与生活内涵（life）的列联表； analyze-descrip

3、tive statistics-crosstabs 7. 估计1991年美国25岁以上居民的平均年龄； data-select cases , analyze-descriptive statistics-frequencies 8. 计算被访者与其配偶受教育程度之间的相关系数； p332 analyze-correlate-bivariate 9. 在显著性水平为0.05的情况下，男、女在受教育程度方面是否有显著差异； p263 analyze-compare means-onw-way anova 10. 在显著性水平为0.05的情况下，白人、黑人、其它种族之间在受教育程度方面是否有显著差

4、异；p263 analyze-compare means-onw-way anova 11. 计算被访者年龄（age）的众数；analyze-descriptive statistics-frequencies 12. 计算被访者年龄（age）的方差；analyze-descriptive statistics-frequencies 13. 绘制被访者与其配偶受教育程度之间散点图；pxxxx年月 1953.1 1958.5 1970.2 1973.6 1966.9 1980.2 学历 博士 硕士 博士 本科 硕士 本科 职称 高级工程师 工程师 工程师 工程师 助理工程师 工程师 工龄 25

5、 28 15 10 10 6 是否党员 是 否 是 是 否 是 面试成绩 65 78 77 82 69 60 笔试成绩 80 76 60 82 59 60 赵娜娜 1983.7 专科 助理工程师 3 否 70 70 1. 将该数据录入spss中，对变量“是否党员”设置值标签：1代表党员，0代表非党员； 2. 数据的各变量分别是何种储存类型和计量尺度？ 3. 对面试成绩分别进行升序、降序排序； data -sort case - ascending(升序)、/ descending（降序）p52 4. 如果面试成绩占40%，笔试成绩占60%，计算每位应聘者的总成绩、面试成绩在70分以上（不含70

6、分）的应聘者的总成绩； transform-compute(计算新变量) p43 5. 生成新变量“评价”， 当总成绩小于60分时为“不合格”，6070分之间时为“合格”，7080分时为“中”， 8090分时为“良好”， 90分以上时为“优秀”； transform-record(对变量进行分组合并) p4547 6. 如果该企业招聘的筛选条件为：工龄在5年以上（不含5年），学历是本科或本科以上，职称是工程师或工程师以上，是党员，面试成绩和笔试成绩都在75分以上（不含75分），请问，哪名应聘者将有机会被企业录用？ data-select case (记录筛选) p54 注意：条件之间用 分别勾

7、选statistics中的集中趋势的描述指标主要有 mean(均值) median(中位数) mode（众数）与离散趋势的描述指标主要有 极差（range） 最大值(maximum) 最小值(minimum) 方差(variance) 标准差(standard deviation) 2. 对比男、女同学在月平均衣物支出、平均月生活费方面的异同； analyze- descriptive statistics-crosstabs （列联分析）p101 3. 估计该校学生的平均月生活费及月平均衣物支出； analyze-descriptive statistics-explore （ p8587）

8、 4. 对比男、女同学在买衣服首选因素、主要衣服类型方面的异同； p101 analyze-descriptive statistics-crosstabs （交叉表/列联表） 统计表、统计图 针对数据“某高校学生衣物支出情况的调查分析”，回答下列问题： 1. 分析被访者的月平均生活费、月平均衣物支出的分布情况；（频率） analyze-descriptive statistics-frequencies 将月平均生活费、月平均衣 物支出 这两个变量选进框框里 在display frequency table 这个栏打钩就ok了！ 2. 男、女同学在买衣服首选因素、月平均衣物支出、主要衣服类型

9、方面有何异同？（频率） 3. 四年级的同学中，主要衣物类型有哪些？data-select cases 筛选出四年级的同学 再用graphs-pie chart(饼图)分析 也可用analyze-descriptive statistics-frequencies 4. 比较不同年级的同学在月平均生活费、月平均衣物支出方面的差异； analyze-descriptive statistics-crosstabs （交叉表） 5. 月平均生活费、月平均衣物支出之间有何关系？（交叉表） 也可用散点图分析graphsl 2. 请问，在显著性水平为0.05的情况下，你能否认为该地区本市户口与外地户口的居民在现住面积方面有显著差异？ p263 analyze-compare means-onw-way anova 是 3. 假如该地区上一年的平均家庭收入为15680元，请问在显著性水平为0.05的情况下，你能否认为该地区平均家庭收入与上一年相比有显著变化？ p246 analyze-compare means-one-samples t test 是 4. 请问，在显著性水平为0.05的情况下，你能否认为该地区的居民在计划面积与现住面积方面有显著差异？ p263 transform-recode analyze-compare means-onw-way an