傅立叶变换五大性质的matlab实现

1、傅立叶变换五大性质的matlab实现 2012-5-10 xx远整理一 傅立叶变换的时移性质若，则结论: 延时（或超前）后，其对应的幅度谱保持不变，但相位谱中一切频率分量的相位均滞后（或超前）。例1 （1）用matlab画及频谱（幅度谱及相位谱）（2）用matlab画及频谱（幅度谱及相位谱）。（1）程序：N=256;t=linspace(-2,2,N); %进行时间分割，在【-2，2】内均匀产生N点，分割成N-1段f=1/2*exp(-2*t).*heaviside(t); %建立信号f(t)，这里点乘.*，不能用*，点乘是对应元素相乘，*是矩阵相乘。dt=4/(N-1); %时间长度为4，均

2、匀分割成N-1段，相邻两时间点的间隔为dtM=401;w=linspace(-2*pi,2*pi,M); %进行频率分割,在-2*pi,2*pi内均匀产生M点，分割成M-1段F=f*exp(-j*t*w)*dt; %求信号f(t)的傅立叶变换F1=abs(F);P1=angle(F); %求幅度谱和相位谱subplot(3,1,1);plot(t,f);grid onxlabel(t);ylabel(f(t);title(f(t)subplot(3,1,2);plot(w,F1);grid onxlabel(w);ylabel(abs(F(w);subplot(3,1,3);plot(w,P1

3、);grid on xlabel(w);ylabel(angle(F(w);（2）程序：N=256; t=linspace(-2,2,N);f=1/2*exp(-2*t).*heaviside(t); %建立时间信号f(t)f1=1/2*exp(-2*(t-0.5).*heaviside(t-0.5); %建立时间信号f(t-0.3)dt=4/(N-1); M=401;w=linspace(-2*pi,2*pi,M);F=f*exp(-j*t*w)*dt; %求信号f(t)的傅立叶变换F1=f1*exp(-j*t*w)*dt; %求信号f(t-0.5)的傅立叶变换subplot(3,1,1);

4、plot(t,f,t,f1,r),grid on xlabel(t);ylabel(f),title(f(t),f(t-0.5)subplot(3,1,2);plot(w,abs(F),w,abs(F1),r),grid onxlabel(w);ylabel( f(t)和f(t-0.5)幅度谱)；subplot(3,1,3);plot(w,angle(F),w,angle(F1),r),grid onxlabel(w);ylabel( f(t)和f(t-0.5)相位谱)二傅立叶变换的频移性质若，则结论：将信号乘以因子，对应于将频谱函数沿轴右移；将信号乘以因子，对应于将频谱函数沿轴右移。例2 已

5、知，且，求：（1）用matlab在同一个图中画它们的幅度谱；（2）用matlab在同一个图中画它们的幅度谱的实部；验证傅立叶变换的频移特性程序：N=256;M=500; t=linspace(-2,2,N);w=linspace(-10*pi,10*pi,M); %在-10*pi,10*pi内进行频率分割dt=4/(N-1); f=heaviside(t+1)-heaviside(t-1);f1=f.*exp(j*20*t); f2=f.*exp(-j*20*t); %这里必须用.*F=f*exp(-j*t*w)*dt; %求f(t)的傅立叶变换F1=f1*exp(-j*t*w)*dt;F2=

6、f2*exp(-j*t*w)*dt;subplot(2,1,1);plot(w,real(F),w,real(F1),r,w,real(F2),g),grid onxlabel(w);ylabel(real(F(w);title(信号傅立叶变换的实部)subplot(2,1,2);plot(w,abs(F),w,abs(F1),r,w,abs(F2),g),grid onxlabel(w);ylabel(abs(F(w);title(信号的幅度谱)三傅立叶变换的尺度变换性质若，则对于任意实常数，则有结论：信号时域波形的压缩，对应其频谱图形的扩展；而时域波形的扩展对应其频谱图形的压缩，且两域内展

7、缩的倍数一致。例3：已知，且，求：利用matlab在同一个图中画出它们的幅度谱；验证傅立叶变换的尺度变换特性程序：N=256; M=500; t=linspace(-2,2,N);w=linspace(-10*pi,10*pi,M); %在区间-10*pi,10*pi内进行频率分割dt=4/(N-1); f=heaviside(t+1)-heaviside(t-1);F=f*exp(-j*t*w)*dt; a=6; t1=a*t; f1=heaviside(t1+1)-heaviside(t1-1); F1=f1*exp(-j*t*w)*dt; plot(w,abs(F),w,abs(F1),

8、r);grid on四 傅立叶变换的对称特性若，则上式表明：如果函数的频谱为，那么时间函数的频谱函数是。例4：（1）利用matlab画出信号及其幅度谱；（2）利用matlab画出信号及其幅度谱；并由实验结果验证傅立叶变换的对称特性。分析：，设，可知；由傅立叶变换的对称特性知:，由门函数是偶函数以及傅立叶逆变换的线性性质，得：说明：在matlab中sinc(t)= ，所以程序：N=3001;t=linspace(-15,15,N); f=pi*heaviside(t+1)-heaviside(t-1);dt=30/(N-1); M=500; w=linspace(-5*pi,5*pi,M);F=

9、f*exp(-j*t*w)*dt; subplot(2,2,1),plot(t,f);axis(-2,2,-1,4); xlabel(t);ylabel(f(t);subplot(2,2,2), plot(w,real(F); axis(-20,20,-3,7);xlabel(w);ylabel(F(w)=Ff(t); f1=sinc(t/pi);F1=f1*exp(-j*t*w)*dt; subplot(2,2,3),plot(t,f1);xlabel(t);ylabel(f1(t)=F(t)/2*pi); subplot(2,2,4),plot(w,real(F1);axis(-2,2,-

10、1,4); xlabel(w);ylabel(F1(w)=Ff1(t)=f(w);五 傅立叶变换的时域卷积特性若 则上式表明：如果函数的频谱为，函数的频谱为，且，那么例5：利用matlab画出信号， 并由实验结果验证傅立叶变换的时域卷积特性。N=256;t=-2:4/N:2;f1=heaviside(t)-heaviside(t-1);subplot(221)plot(t,f1);xlabel(t);ylabel(f1(t);grid on;f=4/N*conv(f1,f1);n=-4:4/N:4;subplot(222)plot(n,f);xlabel(t);ylabel(f(t)=f1(t)*f1(t);grid on;dt=4/(N-1);dn=4/(N-1);M=401;w=linspace(-2*pi,2*pi,M);F1=f1*exp(-j*t*w)*dt;subplot(223)p