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文档简介
1、宁波理工学院机械工程测试技术基础实践环节报告书实验名称 实验一:信号的分解与合成 专业班级 机制124 姓 名 倪盼盼 学 号 现代制造工程研究所2015.3实验一 信号的分解与合成一、实践目的1、谐波分析是将周期函数展开为付氏级数,通过本实践环节熟悉常见信号的合成、分解原理,了解信号频谱的含义,加深对傅里叶级数理解;2、认识非正弦周期信号幅频谱的实质,增强感性认识与了解;3、认识吉布斯现象,了解吉布斯现象的意义。二、实践原理根据傅里叶分析的原理,任意周期信号都可以用一组三角函数的组合表示,即: 即可以用一组正弦波和余弦波来合成周期信号。三、实践内容1、方波的分解下图所示方波为一奇对称周期信号
2、,由傅里叶级数可知,它是由无穷个奇次谐波分量合成的,可以分解为:图1、方波信号若方波频率为,幅值为1.5,请画出s到s这段时间内信号的波形。a.画出基波分量,其中。b.将1次谐波加到基波之上,画出结果,并显示。c.再将1次、3次、5次、7次和9次谐波加在一起。d.合并从基频到9次谐波的各奇次谐波分量。e.将上述波形分别画在一幅图中,可以看出它们逼近方波的过程。 方波基频波形方波三次谐波波形方波五次谐波波形图2 方波的1、3、5次谐波2、方波的合成与吉布斯现象及其意义图3为方波的合成示意图。周期信号傅里叶级数在信号的连续点收敛于该信号,在不连续点收敛于信号左右极限的平均值。如果我们用有限项傅里叶
3、级数来近似周期信号,在不连续点附近将会出现起伏和超量。信号的低频分量主要影响脉冲的顶部,其高频分量主要影响脉冲的跳变沿。实际上,将具有不连续点的周期函数(如矩形脉冲)进行傅立叶级数展开后,当选取有限项进行合成时,是以有限项傅式级数去近似代替无限项傅氏级数,这样在不连续点附近会引起较大误差。这种现象称为吉布斯(Gibbs)效应。其特点是:当选取的项数越多,在所合成的波形中出现的峰起越靠近原信号的不连续点,合成波形越接近原波形;在所合成的波形中,波形顶部逐渐平坦,而跳变峰逐渐向间断点靠近;当选取的项数很大时,跳变峰所包面积趋于零,跳变峰高度趋于一个常数,大约等于间断点处幅值的9%。吉布斯现象给人们
4、一个启示:当从时域观察一个信号时,从波形变化的缓急程度就可以看出所包含的频率成分,即变化平缓的信号其频带窄,变化越快则频带越宽。在信号分析技术中,Gibbs现象是研究滤波器及窗函数的数学基础。A、基频分量 B、基频加3次谐波 C、前5次谐波相加 D、近似合成的方波(半周期)图3 方波合成与吉布斯现象四、实验报告要求 1、下述周期信号波形的幅值为10、频率1 Hz,计算各次谐波系数,写出三角函数形式的傅里叶级数展开式;【学号尾数1、6做b;2、7做c;3、8做d;4、9做e;5、0做f】2、画出各次谐波曲线,然后合成原周期信号(使用软件不限),对比谐波项数不同时,合成波形的差异,画出合成波形的曲
5、线图; x (t)tx (t)t3、结合实验结果,分析吉布斯现象及其意义。(a)(b)x (t)tx (t)t(d)(c)x (t)tx (t)t(f)(e)实验报告页一、实践目的1、谐波分析的数学工具是将周期函数展开为付氏级数,通过本实践环节熟悉常见信号的合成、分解原理,了解信号频谱的含义,加深对傅里叶级数理解;2、对非正弦周期信号的幅值频谱的物理实质建立感性认识与了解;3、认识吉布斯现象,了解吉布斯现象的意义。二、实验报告1、从前页选择学号对应波形,复制粘贴在下方。首先求出该信号傅里叶级数展开式中常值分量a0、余弦分量幅值an、正弦分量幅值bn,写出展开式;然后绘制该信号的幅频特性图、相频
6、特性图。x (t)t (1)所对应的原始信号波形2)该信号的傅里叶级数展开式(三角函数形式) 3)该信号的幅频特性图和相频特性图2、首先根据幅相频特性,画出前6次谐波曲线;然后合成原周期信号(使用软件不限),要求按参与合成谐波数量的不同,给出两种合成波形图(建议取前5次和前10次谐波成分)。 1)前6次谐波曲线 2)前5次谐波合成 3)前10次谐波合成3、对比参与合成的谐波项数不同时,所合成的波形有何差异?根据波形对比结果,阐述吉布斯现象及其在信号分析中的意义。对比差异:参与合成的谐波的项数为五项和十项时,相对五项合成,十项合成更具有弯曲的线条和更多的拐点,以及在拐角处更加尖锐,更接近原始波形。将具有不连续点的周期函数(如矩形脉冲)进行傅立叶级数展开后,当选取有限项进行合成时,是以有限项傅式级数去近似代替无限项傅氏级数,这样在不连续点附近会引起较大误差。这种现象称为吉布斯(Gibbs)效应。其特点是:当选取的项数越多,在所合成的波形中出现的峰起越靠近原信号的不连续点,合成波形越接近原波形;在所合成的波形中,波形顶部逐渐平坦,而跳变峰逐渐向间断点靠近;当选取的项数很大时,跳变峰所包面积趋于零,跳变峰高度趋于一个常数,大约等于间断点处幅值的9
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