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文档简介

1、新天大数据平台,0,大数据将是下一个自然资源,我们首次在全球的经济是基于一种关键的资源-信息,它不 但可以再生,它是自我生产,永远不会用尽,它唯一问题是人 们会在里面溺死” 大趋势作家John Naisbitt,任何资源的获取，都需要经过开采、提炼和传递,1,大数据是什么？大数据行业现状,你想从大数据中得到什么,怎么从大数据中获得价值,关于大数据的思考,2,1分钟时间,新浪可以发送2万条微博 苹果可以下载4.7万次应用 淘宝可以卖出6万件商品 人人网可以发生30万次访问 百度可以产生90万次搜索查询,3,数据增长趋势,4,大数据市场规模预测,增长速度超过30% 市场规模突破100亿 32.5%

2、的公司处于测试阶段 29.5%的公司实践大数据 24.5%的公司开发准备就绪 不了解的只占13.5% 36.5%进行离线处理 23.2%进行实时处理 40.3%两种都做,5,大数据企业腾飞的“肾上腺素,大数据来源,大数据获取的主要趋势,6,现在企业面临的问题不是数据太少了，是数据太多了,7,你想从大数据中得到什么,8,传统大数据解决方案（Apache,9,传统大数据架构与和创新天大数据架构比较,10,和创新天的大数据解决方案,获取,组织,分析,决策,HDFS,Hbase,Hive,ETL,YongHong BI,MapReduce,HUE,实时决策,复杂场景处理,Spark,11,企业维护人员

3、,转型,Hadoop,Hive,MapReduce,还是,12,企业人员转型分析,DBA,Hadoop,快速转型,Hive/Impala,13,图形化操作界面,14,集群状态实时监控,15,新的数据分析方法是怎样的,16,传统商业智能架构,BI界面,OLTP,其它数据,OLTP,好几个月甚至跨年的上线周期,N种产品，成本昂贵,与计划经济相似的商业智能,迄今为止，打造了传统的企业数据仓库的机构，有83%的用户没有用数据仓库做数据分析，而是继续使用Excel等其他工具做数据分析,OLAP工具, 报表工具, 仪表盘工具, 分析工具,数据集市,数据仓库,数据抽取、转换、装载（ETL,Forester数据,17,敏捷商业智能架构,细节数据，轻量建模：1/4的上线周期,一个产品，成本低廉：1/4的成本,与市场经济类似的商业智能：探索式BI,利用探索式BI工具，48%的BI用户能从大数据中找到他们想要的答案；如果不是探索式BI工具，那么只有23%的BI用户能做到这一点,用户BI界面,OLAP工具, 报表工具, 仪表盘工具, 分析工具,ETL和内存数据集市（

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