第四章景观空间格局

1、律性。*景观格局分析的目的是从看似无序的景观斑块镶嵌中，发现潜在的有意义的规樺第一节景观空间格局类型 樺第二节景观空间格局分析第一节景观空间格局类型* Forman和Godron (1986)将景观格局分 为以下几类：樺1 均匀格局景观*2.聚集格局景观*3.随机格局景观1均匀格局景观指某一特定类型景观要素间的距离相对一致。篷*点阵格局 樺渐变格局 带状格局 樺交替格局（如城市中的平行主干道及其绿带等）样棋盘格局鼻网状格局环状格局楔状格局（如平原湖区稻田景观中的鱼塘等）（如防护林网）I（如城市环道及其绿带）二2.聚集格局景观f 指景观要素向某一点或线聚集的景观类型，也包括 J1 景观要素由某一

2、点或线向外扩展形成的景观。 % JL1 *群集格局J*线状格局（如城市建筑沿公路零散分布）*交错格局1*交替格局養 *放射格局（如城市对外交通干道）炉冷水系格局I鷲熾需筲埠市周边森林区以指状斑块和廊道片指所有或某类景观要素景观内按一定的统计 规律随机分布的景观类型。3.随机格局景观-會樺散点格局叫*散斑格局樺镶嵌格局（如平原上的耕作农田）例：*重庆主城区城市绿地景观格局分析及综 合评价城市绿地景观格局类型；*研究标明，当绿地覆盖率小于40%时，加绿地整体生态效益的发挥主要取决于绿畔 地的内部结构和空间布局，为分析不同 城市绿地景观格局对城市绿地服务功能 3 的影响，周志翔等（2004）按绿地景

3、观 布局特性（绿地景观要素类型、斑块数 量与面积等）的差异，并考虑总体景观 格局的一致性和连片性，将城市绿地景 观格局划分为四种类型： A.斑优格局景观樺B斑匀格局景观*C.廊道格局景观* D.散斑格局景观第二节景观空间格局分析瓷 一、景观空间格局分析的一般过程 ;* 二、景观格局分析方法一、景观空间格局分析的一般过程*景观格局是生态学家研究最多的课题之一, 早在50年代就进行了大量的描述性研究 (Troll 1950),但数量化研究是70年代才逐渐重视起来，近年来景观格局数量研究有 了重大发展，出现了大量的数量化方法 (Turner和Gardner 1991； Turner等1990)。 自

4、20世纪80年代以来，空间统计学和地统用在景观格局分析中。计学(geostatistics)方法亦越来越广泛地应樺研究景观的结构（即组成单元的特征及 其空间格局）是研究景观功能和动态的 基础。*空间格局分析方法是指用来研究景观结 构组成特征和空间配置关系的分析方法。 他们不仅包括一些传统的统计学方法， 同时也包括一些新的、专门解决空间问 题的格局分析方法。分析景观结构或空 间格局一般由以下几个基本步骤组成：* 1收集处理景观数据*2.收集的景观资料数据化（数字化景 观）3.选择适当的方法化数据景观数量化的两种方法：矢量化数据和栅栏*4.解释、综合分析结果、景观空间格局指数*格局指数方法适于空间

5、上非连续的数据。 樺格局指数是高度浓缩景观格局信息，结构 组成和空间配置特征的简单定量指标。樺（一）景观单元特征指数* （二）景观异质性指数（一）景观单元特征指数* 1斑块面积樺最大和最小斑块面积，斑块平均面积， 斑块面积的统计分布，斑块面积的方差, 景观相似性指数，最大斑块指数* 2.斑块数审斑块数，斑块密度、单位周长的斑块数*3.斑块周长樺斑块周长，边界密度，形状指标，内缘 比例rWW (Patch Area)瞅网勰(翩n Patch Size)删顷舫差临id胱of Patch Area)(Landscape Similarity Index) 歙砌徽 Mwt Patch Index)(N

6、umber of Patches) 8EEW (Patch Density)(Patch Richness) (Patch Richness Density) 单位尚鈕趣仙帕 of Patches of Unit Perwter)(Patch Perimeter)KEdge Density) 述总爛血Total Length)(Patch Shape Index)nmi在-就义上舫賊斛酬氐通过方差分机舫怨佛分袖蜩憾取 i辭-类型頭懑軸相僦魚辭方千耕怨轨觌中不同眦类酣总救。韩面魅不同脱类型般目。 瞅总躺購周也 mmt戦脱爛麹界就克 數中侨麹她界誌氏 瞅駄鸦面积抵周仪tt（二）景观异质性指数* 1

7、多样性指数糅丰富度、均匀度、优势度* 2.镶嵌度指数*3.景观聚集度指数*4.分维镶嵌度指数镶嵌度描述景观相邻生态系统的对比程度。皿=煤工工 EE(i,j)DD(i,j)NO(;_1PT是相对镶嵌度指数(百分数)；EE (i,j)是相邻 生态系统i和j之间的共同边界长度；DD (i, j)是生 态系统i和j之间的相异性量度；Nb是景观中不同生态 系统间边界的总长度。貓酬it丰轍恤$) 韵乳晰牒) OStainance) W(Patchiness) OSOlBelative Patchiness) 雜畝伽恤俪)鸦敲制癡繳喻曲删曲咖) fflffltPmimity Inta) 钢麵徹删i Probity Into) iNean Nearest Neigbtor Distance)魅靓輛魏铀縣卷氐 wmi 瓠肿卜他帖艮竝做赠虢灘娱髀铀三、景观格局分析模型樺空间自相关分析、地统计学方法、小波 分析、聚块方差分析、分维分析四、景观模拟模型樺景观空间动态模型、景观个体行为模型、 景观过程模型* 景观生态学现正处在蓬勃发展的新阶段，景观格卸:局研究也越来越受到人们的重视。有关格局分析的方法还很多，景观格局研究方法的计算一般不太复:杂,用统计学软件均能完成。比如FRAGSTAS(McGarigal等1993)、SPANS (Turner等1988)、SPAT