Oracle数据库SQL查询语句优化方法研究——毕业论文

1、Oracle数据库SQL查询语句优化方法研究,研究背景 研究思路 研究成果,研究背景,数据库自从成为最常用的数据管理方式以后，逐步向数据结构日渐复杂、数据量日渐庞大、应用场合日渐广泛的方向迅速发展和完善。数据库与应用软件的紧密结合使用户对数据库性能的需求逐渐提高，尤其是在海量存储的数据库系统中变得愈加明显。除了软件和硬件条件本身的限制外，数据库中查询语句的执行效率也是影响其性能的关键因素，SQL语句的执行消耗大部分的数据库资源，包括CPU消耗、内存消耗、物理块读取消耗等，因此有必要对SQL语句进行优化调整，对提升数据库性能有重要的意义。 据不完全统计,当升级硬件和修改网络、操作系统、数据库参数

2、这些方法进行优化后加起来只能提升系统性能的40%左右，其余的60%要靠对应用程序的优化，包括源代码优化和SQL优化。源代码优化代价较大，涉及到系统设计和开发，且与数据库性能优化关系不大，主要表现在SQL优化,Oracle Database,Oracle数据库系统是美国ORACLE公司（甲骨文）提供的以分布式数据库为核心的一组软件产品，是目前最流行的客户/服务器(CLIENT/SERVER)或B/S体系结构的数据库之一，是目前世界上使用最为广泛的数据库管理系统。 Oracle11g是甲骨文公司在2007年年7月12日推出的数据库软件，Oracle 11g有400多项功能，经过了1500万个小时的

3、测试，开发工作量达到了3.6万人/月。相对过往版本而言，Oracle 11g在数据库管理部分，PLSQL部分和其他部分，有了与众不同的特性,SQL语言,结构化查询语言（英文：Structured Query Language，缩写SQL）是一种数据库查询和程序设计语言，用于数据库中的标准数据查询语言，IBM 公司最早使用在其开发的数据库系统中。1986年10月，美国国家标准学会(ANSI) 对 SQL 进行规范后，以此作为关系式数据库管理系统的标准语言 (ANSI X3. 135-1986)，1987年得到国际标准组织的支持下成为国际标准。不过各种通行的数据库系统在其实践过程中都对 SQL 规

4、范作了某些编改和扩充。结构化查询语言是高级的非过程化编程语言，允许用户在高层数据结构上工作。它不要求用户指定对数据的存放方法，也不需要用户了解具体的数据存放方式，所以具有完全不同底层结构的不同数据库系统,PL/SQLDeveloper,PL/SQLDeveloper是一个集成开发环境，专门面向Oracle数据库存储程序单元的开发。如今，有越来越多的商业逻辑和应用逻辑转向了OracleServer，因此，PL/SQL编程也成了整个开发过程的一个重要组成部分。PL/SQLDeveloper侧重于易用性、代码品质和生产力，充分发挥Oracle应用程序开发过程中的主要优势。 在本次的研究课题中，我们使

5、用这个集成环境作为数据库的查询器,研究思路,怎么去优化？ 优化的切入点在哪,虽然优化的是SQL语句，但是研究要回归Oracle本身,开销的计算方法,Cost=(#srds*sreadtm+#mrds*mreadtm+#cpucycles/cpuspeed)/sreadtm. srds:每次读取单位数据块的数量；sreadtm：读取单位数据块的时间 mrds：每次读取多数据块的数量；mreadtm：读取多数据块的时间； cpucycles：CPU的总周期数；cpuspeed：一秒钟CPU的周期数,研究成果,1）避免在索引列字段上使用not、null、!=符号，避免使用隐式的类型转换。 （2）避免在索引列字段上使用改变列的函数。 （3）限制使用select * from table这种方式。 （4）使用绑定变量的方式进行传值。 （5）尽量使用unio