张小云-上海交通大学-电子信息与电气工程学院-人力资源办公室

1、上海交通大学晨星青年学者奖励计划SMC-晨星优秀青年教师（2011年度）A类计划B类计划申 请 书 申 请 人： 张小云 专业技术职务： 副研究员 推荐单位： 电子信息与电气工程学院 联系电话： 34204510 申 请 日 期： 2011/11/2 上海交通大学人力资源处制填写说明一、填写本表前，请认真阅读通知，填写要求严肃认真、实事求是、内容翔实、文字精炼。二、“专业技术职务”指受聘的专业技术工作岗位，如教授、副教授、研究员、副研究员等。三、本表第一至八项由申请人填写，第九项由推荐单位负责填写，第十项由学校填写。三、除特别说明外，本表各栏不够填写时，可自行加页，不得随意改变表式。四、申请书

2、页面用A4纸，正反打印。申请人承诺本人承诺本申请书中所填内容真实。本人明白如果故意虚报或隐瞒事实，将承担因此产生的一切后果。若本人申请A类计划未获通过， （同意/不同意）申请B类计划。本人知道若获得B类计划支持后在执行期内不能再次申请。（注:A类和B类条件都符合者填写。同时，因A、B类计划科研经费不同，若同意，本人需要另附B类计划经费预算表。）申请人签名：_一、基本信息姓 名张小云性别女出生年月1977.2工号10781专业技术职务副研究员最终学位博士授予单位上海交通大学从事专业信息与通信工程 手 真34204155电子邮箱.

3、cn个人简历（自大学填起）（自何年何月至何年何月，学习或工作单位，学习或任职情况。） 2011.2至今：上海交通大学，图像通信与网络工程研究所，副研究员。 2006.72011.1：电子科技大学和成都高新区企业博士后，四川虹微技术有限公司（四川长虹) 技术总监&项目经理；长虹“核高基项目（国家重大专项）”子课题负责人。 2004.92006.7: 中国电信集团上海研究院工程师，从事IPTV相关研究开发。 2001.32004.9: 上海交通大学，模式识别与智能系统专业，博士。 1998.92001.3: 西安交通大学，应用数学专业，硕士。 1994.91998.7：西安交通大学，应用数学专业，

4、本科。主要学术兼职 目前担任Digital Signal Processing等期刊的审稿人荣誉及奖励 全国百篇优博提名奖、上海市优秀博士论文、上海交大优秀博士论文基金 2009年成都市劳动模范 本科/硕士/博士优秀毕业生、优秀学生干部、 本科全年级成绩第一 在校期间每年获得三好学生/奖学金（中科院/宝钢等）曾获各类人才资助计划（包括本人所纳入的国家创新团队或群体）无二、近五年内主要学术成就简介（800字）自2011年2月加入图像通信与网络工程研究所（以下简称图像所）以来，作为高志勇特聘教授团队中的青年骨干教师，在团队所承担的多个项目的关键任务中担任主要负责人，包括国家重大专项（核高基数字电视

5、SoC研发）中的算法研究、863多路高清实时转码的实现、国家自然科学基金重点项目（61133009，复杂场景建模与超高清渲染技术）中的新一代编码算法等；承担图像所的高性能多核硬件平台建设任务，为图像所多个关键科研项目的系统集成和硬件实现提供坚实的技术基础，从而为图像所承接国家重大科研项目或产学研合作大项目奠定可靠的实现平台；作为图像所承担的国家下一代数字电视相关重大科研项目的骨干科研人员，将负责超高清编码器解码器在多核平台的实时实现； 另外， 从下学期起将承担图像所的核心课程“数字图像处理”的本科教学工作。2006年至2011年，作为电子科技大学和成都高新区的企业博士后，在四川长虹下属的四川虹

6、微技术有限公司从事视频编解码、视频后处理、数字电视SoC等相关技术研发，并担任了公司技术总监和项目经理等重要职务；担任了长虹“核高基项目（国家重大专项）”子课题负责人。博士后期间，研究课题“多视角视频图像的深度估计、多视角视频的视图合成研究“分别获得了中国博士后科学基金一等资助和中国博士后科学基金特别资助；承担了虹微公司内部的“H.264硬件加速器算法仿真实现”，“多格式解码器算法分析”等项目，带领项目团队奠定了公司在视频编解码方面的技术基础；作为国家重大专项（核高基）“数字电视SoC设计与整机开发”项目负责人和虹微公司内部的“数字电视SoC”项目经理，全面负责项目研发和管理工作。博士后期间申

7、请视频图像处理相关发明专利10项（第一发明人5项，已授权6项），发表国际会议论文一篇。2006年博士论文学术成果发表在本领域权威期刊IEEE PAMI,是交大图像所和模式识别所的学生在本期刊发表的首篇文章；博士毕业论文获得上海市优秀博士论文和全国百优论文提名奖。三、近五年内主持的国家级（省部级）科研项目（一般限5项）项目号项 目 名 称项目来源经费(万元)起止年月排名2009ZX01033-001-010总课题：数字电视SoC芯片开发与产业化国家科技部核高基国家科技重大专项31742009.012012.06无长虹子课题：数字电视SoC芯片设计与整机开发12741（长虹子课题组长）实时多路高清

8、转码国家863项目5002011.012012.12主要成员61133009复杂场景建模与超高清渲染技术国家自然科学基金重点项目2702012.012016.124200801427多视角视频图像的视图合成研究中国博士后科学基金（一等资助）102008.12009.12120070420222多视角视频图像的深度估计研究中国博士后科学基金（特别资助）52007.12008.121四、近五年内重要论著及被引用情况（一般限5篇、部，哲学社会科学论文仅填学校规定的SSCI、A&HCI、CSSCI中A、B类学术期刊论文）论文、专著名称年份学术期刊或出版社名称（影响因子）卷（期）页排名引用或转载次数Mo

9、tion Analysis of Articulated Objects from Monocular Images2006IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (2011年影响因子5.027, 近5年影响因子7.228)Vol.28, No.4625-636183D Articulated Motion Estimation from Images 2005Proc. of Intl Conf. Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR,计算机视觉领域顶级

10、会议)1308-3141-Point Pattern Matching for Articulated or Multiple Objects2004Proc. Intl Conf. Pattern Recognition (ICPR,计算机视觉领域著名会议)3630-6331-Articulated Joint Estimation from Motion Using Two Monocular Images2004Pattern Recognition Letters(模式识别领域著名期刊，影响因子1.213)Vol.25,No.101097-110613Estimation of 3D

11、Structure and Motion from Image Corners2003Pattern Recognition(模式识别领域著名期刊，影响因子2.607)Vol.36,No.61269-127727自然科学领域B类计划：5篇论文平均影响因子： ；本学科平均影响因子的1.5倍： 。五、授权发明专利及转让情况（一般限5项）专利名称授权专利号年份授权国家或地区排名经济效益（万元）元）多视角视频图像的全局深度估计方法ZL200810300254.X2010中国1多视角视频编码方法ZL200710202653.82010中国1多视角视频图像深度搜索方法及深度估计方法ZL2008103003

12、30.72010中国1一种立体图像对的极线校正方法ZL200810045622.02010中国3一种基于深度图像的绘制的视图合成方法ZL200810046470.62010中国3六、获奖或应用成果（限填学术性奖励）（一般限3项）项目名称奖项（名称及等级）授予单位或应用部门获奖或应用时间排名博士毕业论文“二维图像的刚体和连接刚体三维运动估计”全国百篇优秀博士学位论文提名奖教育部2006.121博士毕业论文“二维图像的刚体和连接刚体三维运动估计”上海市研究生优秀成果（学位论文）上海市教委20051七、拟开展的主要研究内容、关键问题及预期成果随着高清显示技术的不断成熟，电视技术正面临着从高清到超高清

13、、二维视频到三维视频又一次新的技术变革。日本NHK 超高清数字电视系统已在2005 年日本爱知世博会、NAB 2006、IBC 2006、CEATEC 2006 等场合多次进行公开演示。今年IBC2011展会上，NHK进一步展示了8K*4K的Super Hi-vision的超高清系统。NHK作为全球电视行业发展和标准的引领者，其在超高清方面的投入和发展表明超高清将是下一代数字电视的重要方向。超高清视频编解码和处理也成为下一代数字电视的关键技术。超高清视频的庞大数据量以及基于新一代压缩技术的编码与解码的极高复杂度和极大计算量，对于芯片的计算能力提出了挑战，目前通用处理器(各类CPU 和DSP)的

14、计算能力都不足以处理高运算高复杂度的视频应用，视频编码的实时实现成为数字电视领域的技术重点和难点之一。由于4K2K的超高清视频具有目前高清视频（19201080）的4倍数据量，其编码复杂度和计算量也相应地大幅增加，所以下一代数字电视的超高清编码及实现面临以下两个关键问题：（1） 研究新一代的更高效的视频压缩技术（2） 实时实现超高清视频编码目前国际相关组织已启动研究新一代压缩标准HEVC(High Efficiency Video Coding)。HEVC编码技术延用基于块的运动补偿和变换编码框架，但引入多项新的编码增强技术，以适应超高清图像大尺寸，丰富细节的特性。HEVC 参考模型HM 中采

15、用了新的架构，如编码单元CU、预测单元PU、变换单元TU 等三种不同的处理单元。与H.264/AVC 标准相比，全新的架构给出了更多的编码选择，特别是帧间技术的组合如宏块大小、分解深度及形状的选择、预测模式的选择、变换单元的选择等。超高清视频编码的公开技术和研究成果还很少，目前只有Sony、JVC等企业推出了超高清的摄像机产品，但未有详细的技术或研究报告发布。 依托图像所承担的下一代数字电视相关课题，本人及项目组拟研究下一代视频压缩技术HEVC以及基于HEVC的超高清编码器的实现。我们将基于 HEVC 框架并结合超高清视频的图像特征，进行超高清编码算法级和系统级的优化，高效实时地实现超高清视频编码。具体包括以下两点：（1）研究基于 HEVC 的编码增强及优化技术，包括优化变换、预测编码、快速模式选择及运动估计技术、码率控制技术、并行编码技术等。（2）研究基于高性能多核处理器平台的超高清编码器的高效实现，包括编码器的并行框架设计、并行任务分解和流水线设计、任务相关性建立、并行处理的数据同步和通信、存储优化设计，以及基于平台硬件特性的底层优化等问题。八、经费预算支出经费类别金额(万元)主要用途设备费1.大精设备02.专业设备03.办公设备1.5打印纸、硒鼓、墨盒、刻录光盘等办公用品4.其他设备1.