CP-CPK-PP-PPK详细定义与计算方法ppt课件

1、9部 Capability Analysis,1. 连续型 2. 离散型,SIX SIGMA TASK TEAM,Data的种类,区分Data种类的目的,Data的 Display 方法和分析方法的确定 要采集的 Sample Size的决定 确切地 Control Chart的决定 确切地Sigma(or Z-Value)计算方法的决定(DPMO or 工程能力分析,连续型Data(计量型,Data的分析可以的话, 已测定的数字的大小都有意义。 客观性 Data : 时间, 重量, 长度等用测定计策仪测定可能的Data 主观性 Data : 满足度, 充实度等 Data的测定基准按照始点会发

2、生变更,离散型Data(计数型,所测定的数字计算时,Data的分解不可能, 客观性 Data : 判断缺陷数, 承认件数, 错误件数, 位子等判断的情况明确的内容 主观性 Data : 包含Yes/No, Good/Bad 等人的主观性内容的内容,实际情况下,不容易离散型和连续型的明确的情况很多 例 1) 主/客观性混合的数学能力分数 虽然是离散型的，但可以看作是连续型的 例 2) 使用尺度法论文结果 用连续型处理, 还是用离散型处理,按照事件、按照分析的目的 考虑信赖度，要慎重判断,9 -1/30,连续型Data的现水平测定-工程能力的概念(一,1. 什么是工程能力(Process Capa

3、bility) ,工程处于管理状态时，表现在其工程上所生产的变动表现什么样的程度. 工程能力(Process Capability)的用语用自然公差(natural tolerance)的用语来代替使用. 主要随4M(Method, Man, Machine, Material)的变动受影响,与外部原因没有关系，在工程上所生产的产品品质的分布称为 6,工程能力作为信息资料，为了活用工程能力必须用量制表现. (工程能力定量化) 各种工程能力指数,Cp,Cpk,Pp,9 -2/30,Ppk,2. 影响工程能力的变数,Spec(USL, LSL) 目标值(Target) : esp. 目标值不在 S

4、pec的中心的时候 平均值 散布 工程平均的移动(异常原因, 偶然原因,3. 工程能力指数的种类,Cp, Cpk Pp, Ppk Cpm, Cpmk, Ppm, Ppmk,连续型Data的现水平测定-工程能力的概念(二,在近代工业来说,机械和装备的使用是本质的要素，因此觉得在工程能力中贡献最大的是设备能力(Machine Capability), 但设备能力以外，随着生产方式、作业者的精神姿态、原材料的品质等来也能减少很多差异，所以为了提高工程能力要多注意所有影响品质变动的要素,9 -3/30,连续型Data的现水平测定-工程能力指数的种类,工程能力分析的 Baseline : Spec Sp

5、ec的意思 - 所有判断的基准 - 或者目标,Target = Spec的 中心,Target = 不是 Spec的中心时,只考虑偶然原因,考虑异常原因 (工程平均的移动,考虑散布,考虑平均,散布考虑,平均考虑,Cp,Cpk,Pp,Ppk,Cpm,Cpmk,Ppm,Ppmk,9 -4/30,连续型Data的现水平测定-工程能力指数的计算,Pp是跟Cp, Ppk是跟 Cpk, Ppm是跟Cpm, Ppmk是跟Cpmk的计算公式虽相同 But, 表示反应异常原因的长期工程能力 ，标准偏差的计算方法不同,USL - LSL,6,Cp,USL -,3,Cpk = Min,- LSL,3,USL - L

6、SL,6 2 + (-T)2,Cpm,USL -,Cpmk = Min,- LSL,3 2 + (-T)2,3 2 + (-T)2,st,n - l,xij - xj)2,j=1,l,i=1,m,1,lt,n - l,xij - x)2,j=1,l,i=1,m,1,l = sample number m = sample size n = l * m,9 -5/30,连续型Data的现水平测定-工程能力指数Cp,没有偏移系数时,使用的工程能力指数为第1代工程能力指数. 分布中心值的位置上,与什么都没有关系,只表示工程散布(6)与规格幅的关系 (即, 不考虑工程的平均,USL - LSL,6,C

7、p,设计容许范围(Design Tolerance,生产能力(Product Capability,Cp,两边都 有规格的情况 (图,USL -,3,Cpu,只有一边有 规格的情况,- LSL,3,Cpl,只管理规格上限 (图,只管理规格下限 (图,USL,中心值,LSL,USL,中心值,LSL,中心值,设计容许范围,设计容许范围,设计容许范围,2,Cpu+Cpl,9 -6/30,规格上限,规格下限,LSL,USL,中心值,的情况 : Cp的值比2大,这表示工程能力充分好， 不良率接近0. 的情况 : 用Cp = 1 来表示USL-LSL = 6, 这时脱离规格的产品是全部的0.67%程度.

8、的情况 : Cp的值小于1, 工程能力不充分的情况,6,6,6,工程能力的判定,工程能力的范围,Cp 2.0,2.0 Cp 1.8,1.8 Cp 1.5,1.5 Cp,工 序 能 力,工程状态良好，所以维持现水平， 指导生产性向上,勉强在现在的规格范围之内, Cp值向上(A等级)而努力,工程能力差,1) 移到保有更适切能力的工程上 (机械, 设备等)进行作业. (2) 为了现工程能力向上而投资. (3) 检讨或调整现在所使用的规格. (4) 归案特别的管理及加工方法等， 为了工程能力向上而努力,Cpk,1.5,1.33,1.0,Zlt,4.5,4.0,3.0,3,Zst,6.0,5.5,4.5

9、,1.5,Cp,2.0,1.8,1.5,3) 3,工程能力指数和Z水平的关系,设计容许范围,连续型Data的现水平测定-工程能力指数Cp,9 -7/30,MINITAB上,不提供对Cp的很多情报 - 即, 如果没有USL或LSL的话，计算就不可能 - 主要以Cpk中心,分析一个工程能力 工程能力指数Cp不考虑偏移系数, 即, 不考虑工程平均的工程能力指数, 所以不是很好的工程能力指数 (第1代 工程能力指数,连续型Data的现水平测定-Minitab上的 Cp(单侧 Spec,测定期间 : 2000.05.25日 适用 Spec : 24秒以下,在总组 A Line上,掌握各工程别ST,要算出

10、全工序的Cp的值. Minitab Menu : Stat / Quality Tools / Capability Analysis(Normal,ST 17 19 24 28 24 26 19 20 22 23 25 26 20 24 21 25 26 21 17 25,9 -8/30,连续型Data的现水平测定- Minitab上的 Cp (两侧Spec,AAA 型号的 B 部位对Torque,要想测定工程能力(Spec : 25 +/- 5) Minitab Menu : Stat / Quality Tools / Capability Analysis(Normal,Torque

11、2422 1437 1836 2721 1716 3217 3122 2734 2120 2719 2416 2116 2418 2630 3121 3416 2814 3215 2414 1614,9 -9/30,连续型Data的现水平测定- Minitab上的 Cp (Spec不同,如果在这里Spec不是 25 +/- 5，而是假设为 24 +/-5的话， Cp是 多少? Minitab Menu : Stat / Quality Tools / Capability Analysis(Normal,不管推定不良率不同 但Cp值相同 - 即, Cp不能正确反应工程的状态 这是因为Cp概念不

12、考虑工程的平均 在这样的侧面上引进了 Cpk 概念 Cp的有用性(散布) - 改善的方向 - 改善的难易度,9 -10/30,有偏移系数时，所使用的工程能力指数为第2代工程能力指数. 品质特性值的分布不在中央位子上,而偏向于一边时，考虑偏移程度的工程能力指数 (即, 考虑工程的平均,USL -,3,Cpk,USL -,3,Cpu,- LSL,3,Cpl,只管理规格上限,只管理规格下限,1 - K) Cp,Min (Cpu , Cpl,Min,- LSL,3,M -,T / 2,K,USL+LSL,2,M,在这里,USL-LSL,2,T,K1的状态偏移太大，一般不会发生,有偏移的工程能力指数Cp

13、k与只有一边有规格的工程能力指数Cp一样. 如果K = 0 (偏移指数0的话)因没有偏移，因此Cpk = Cp,两边都有 规格的情况,偏移系数,只有一边有 规格的情况,连续型Data的现水平测定-工程能力指数Cpk,9 -11/30,USL,M,LSL,USL,M,LSL,M,设计容许范围,设计容许范围,设计容许范围,两侧有规格的情况,只有一边有规格的情况,工程能力的判定,工程能力的范围,Cpk 1.5,1.5 Cpk 1.33,1.33 Cpk 1.0,1.0 Cpk,工 序 能 力,因为工程状态良好，维持现水平， 指导生产性向上,勉强为规格值,因此Cpk值向上(A等级)而努力,等级,Blu

14、e,Green,Yellow,Red,工程能力差,1) 移到保有更适切能力的工程上(机械, 设备等)进行作业. (2) 为了现工程能力向上而投资. (3) 再检讨或调整现在所使用的规格. (4) 归案特别的管理及加工方法等 为了工程能力向上而努力,不考虑偏移的第1代工程能力指数Cp上考虑偏移指数K的工程能力指数(考虑M与差异). 如果 K = 0 (偏移指数0的话)因为没有偏移 Cpk = Cp,连续型Data的现水平测定-工程能力指数Cpk,9 -12/30,Cpk,1.5,1.33,1.0,Zlt,4.5,4.0,3.0,3,Zst,6.0,5.5,4.5,1.5,Cp,2.0,1.8,1

15、.5,3) 3,1.工程能力指数和Z水平的关系(成立条件,2. MINITAB上的工程能力分析,想一个一个数字的意思 联系相互关系的话,与上面一样,连续型Data的现水平测定-工程能力指数Cpk,Q 1. 在旁边的结果上为什么 Cp值与 Cpk值相似 ? Q 2. Cpk和Cpl , Cpu的意思 到底各是什么 ？ Q 3. 如果 Cpk 负数的话, 是什么意思? Q 4. Cpk =0 的话,是什么意思 ? Q 5. Cp和Cpk之中 哪个指数更有用 ,9 -13/30,那么 Cpk是怎么样 ? 从Cpk公式可看出， Cpk是只考虑Spec两侧当中不良率多的一侧的工程能力。 (即, 忽略不良

16、率低的一侧的概念，因此正态分布曲线偏在一边比较多的情况下没有多大的问题 但是如果工程的平均在Spec的中心附近, 散步大的情况下，就不能过大评价品质水平,连续型Data的现水平测定- Minitab上的 Cpk (Spec不同,9 -14/30,连续型Data的现水平测定- Minitab上的Pp和Ppk,Lot1Lot2Lot3Lot4Lot5 2421281618 1427321730 1824242221 2721163416 1724222014 3226371915 3131361614 2734211614,前面的例题上Spec(Spec : 25 +/- 5)是相同，假设其Dat

17、a是经过长期的Data时，考虑异常原因 Pp, Ppk有用. Minitab Menu : Stat / Quality Tools / Capability Analysis(Normal,2,9 -15/30,连续型Data的现水平测定- Target值不在Spec的中心时的Cpm,Cpmk,对于BBB 型号的CTQ，要测定工程能力(Spec : 26 +4 / -6) Minitab Menu : Stat / Quality Tools / Capability Analysis(Normal,CTQ 2422 1437 1836 2721 1716 3217 3122 2734 21

18、20 2719 2416 2116 2418 2630 3121 3416 2814 3215 2414 1614,9 -16/30,连续型Data的现水平测定- Target值不在Spec的中心时的Cpm,Cpmk,对于BBB型号的 CTQ，要测定工程能力(Spec : 26 +4 / -6) 看结果的话,9 -17/30,连续型Data的现水平测定- Target值不在Spec的中心时的Ppm,Ppmk,对于CCC型号的CTQ，要测定工程能力(Spec : 26 +4 / -6) Minitab Menu : Stat / Quality Tools / Capability Analys

19、is(Normal,Lot1Lot2Lot3Lot4Lot5 2421281618 1427321730 1824242221 2721163416 1724222014 3226371915 3131361614 2734211614,9 -18/30,连续型Data的现水平测定- Target值不在Spec中心时的Ppm,Ppmk,对于CCC型号的CTQ，要测定工程能力(Spec : 26 +4 / -6) 看结果的话,9 -19/30,连续型Data的现水平测定-结论 1,Cp,Cpk,Cpm,Cpmk,可以使用的情况,工程的诊断,Pp, Ppk, Ppm, Ppmk除了异常原因其本上相

20、同,平均值与Spec的中心一致时,Cp和 Cpk的差异 : 工程的分布中心 从Spec的中心上偏移的程度 这时 Cp是工程平均的问题完全改善完了 的时候达成可能的工程能力,Cpm和Cpmk的差异 - 目标值和Spec的中心一致时 (差异越大，工程的分布中心 从Spec的中心上偏移 - 目标值和Spec的中心不一致时 1) Cpm是没有意义 2) 只有Cpmk有意义,平均值与Spec的中心不一致时,平均值与Spec的中心一致时,目标值与Spec的中心不一致时,目标值与Spec的中心不一致时,9 -20/30,不管什么样的指数,都不能完全正确地 反映工程的状态. 虽然把特定的工程能力指数作为工程 改善的目标值 但最终通过多个工程能力指数的差异, 找出工程变动的原因达成根本性变动的减少,连续型Data的现水平测定-结论 2,9 -21/30,Z bench & 4 Bl