测量误差分析与数据处理 (2)

1、可编辑ppt,1,第二章 测量误差分析与数据处理,田宝凤 仪器科学与电气工程学院,可编辑ppt,2,主要内容,2.1 测量误差的基本原理 2.2 测量误差的分类 2.3 随机误差的统计特性及估算方法 2.4 系统误差的特征及判断方法 2.5 疏失误差及其判断准则 2.6 测量数据的处理 2.7 误差的合成与分配,可编辑ppt,3,2.1 测量误差的基本原理,测量的目的：获得被测量的真值。 真值: 在一定的时间和空间环境条件下，被测量本身所具有的真实数值。 任何测量仪器的测得值都不可能完全准确的等于被测量的真值 。 测量误差：在实际测量过程中，人们对于客观认识的局限性，测量工具不准确，测量手段不

2、完善，受环境影响或测量工作中的疏忽等原因 ，都会使测量结果与被测量的真值在数量上存在差异,可编辑ppt,4,2.1.1 研究误差的目的,研究误差的目的： (1)正确认识误差的性质和来源，以减小测量误差。 (2)正确处理测量数据，以得到接近真值的结果。 (3)合理地制定测量方案，组织科学实验，正确选择测量方法和测量仪器，以便在条件允许的情况下得到理想的测量结果。 (4)设计中需要用误差理论进行分析并适当控制这些误差因素，使仪器的测量准确程度达到设计要求。 （如：计算时采用近似公式等,可编辑ppt,5,2.1.2测量误差的表示方法,测量误差有绝对误差和相对误差两种表示方法。 1.绝对误差 （1）定

3、义：由测量所得到的被测量值与其真值之差，称为绝对误差。 实际应用中常用实际值A（高一级以上的测量仪器或计量器具测量所得之值）来代替真值,绝对误差,有大小，又有符号和量纲,可编辑ppt,6,2.1.2测量误差的表示方法,2）修正值（校正值） 与绝对误差的绝对值大小相等，但符号相反的量值，称为修正值。 测量仪器的修正值可以通过上一级标准的检定给出，修正值可以是数值表格、曲线或函数表达式等形式。 被测量的实际值,可编辑ppt,7,2.1.2测量误差的表示方法,2.相对误差 一个量的准确程度，不仅与它的绝对误差的大小有关，而且与这个量本身的大小有关。 例：测量足球场的长度和成都市到绵阳市的距离，若绝对

4、误差都为1米，测量的准确程度是否相同？ （1）定义：绝对误差与被测量的真值之比,相对误差是两个有相同量纲的量的比值，只有大小和符号，没有单位,可编辑ppt,8,2.1.2测量误差的表示方法,实际相对误差：用实际值A代替真值A0 示值相对误差：用测量值X 代替实际值A,可编辑ppt,9,2.1.2测量误差的表示方法,例子,可编辑ppt,10,2.1.2测量误差的表示方法,2）分贝误差相对误差的对数表示 分贝误差是用对数形式（分贝数）表示的一种相对误差，单位为分贝（dB,电压增益的测得值为 误差为 用对数表示为增益测得值的分贝值 分贝误差,可编辑ppt,11,2.1.2测量误差的表示方法,例子,可

5、编辑ppt,12,2.1.2测量误差的表示方法,3）满度相对误差 用测量仪器在一个量程范围内出现的最大绝对误差与该量程值（上限值下限值）之比来表示的相对误差，称为满度相对误差（或称引用相对误差）。 电工仪表就是按引用误差 之值进行分级的。是仪表在工作条件下不应超过的最大引用相对误差。 我国电工仪表共分七级：0.1，0.2，0.5，1.0，1.5，2.5及5.0。如果仪表为S级，则说明该仪表的最大引用误差不超过S,可编辑ppt,13,2.1.3电子测量仪器误差的表示方法,工作误差 是在额定工作条件下测定的仪器误差极限。可以利用工作误差直接估计测量结果误差的最大范围。 固有误差 是当仪器的各种影响

6、量与影响特性处于基准条件时，仪器所具有的误差。 影响误差 只有当某一影响量在工作误差中起重要作用时才给出，它是一种误差极限。(如：温度影响误差） 稳定误差 是仪器的标称值在其它影响量及影响特性保持恒定的情况下，于规定时间内所产生的误差极限,可编辑ppt,14,2.1.4一次直接测量时最大误差估计,仪器仪表的最大绝对误差为 最大的示值相对误差,在使用这类仪表测量时，应选择适当的量程，使示值尽可能接近于满度值，指针最好能偏转在不小于满度值2/3以上的区域,可编辑ppt,15,2.1.4一次直接测量时最大误差估计,例子： 某待测电流约为100mA，现有0.5级量程为0-400mA和 1.5级量程为0

7、-100mA的两个电流表，问用哪一个电流表测量较好,解：用0.5级量程为0-400mA电流表测100mA时，最大相对误差为,用1.5级量程为0-100mA电流表测量100mA时，最大相对 误差为,可编辑ppt,16,2.2测量误差的分类,2.2.1 按照误差的来源分类 2.2.2 按照误差的性质分类 2.2.3 测量结果的评定,可编辑ppt,17,2.2.1按照误差的来源分类,1.仪器误差：仪器本身及其附件引入 2.影响误差：各种环境因素与要求不一致 3.方法误差和理论误差 测量方法不合理所造成，采用近似公式计算 4.人身误差 测量者本身分辨能力、视觉疲劳、固有习惯等,可编辑ppt,18,2.

8、2.2按照误差的性质分类,1.系统误差 定义：在同一测量条件下，多次重复测量同一量时，测量误差的绝对值和符号都保持不变，或在测量条件改变时按一定规律变化的误差，称为系统误差。 产生的原因： （1）测量仪器设计原理及制作上的缺陷。 （2）测量时的实际温度、湿度及电源电压等环境条件与仪器要求条件不一致等。 （3）采用近似的测量方法或近似的计算公式等。 （4）测量人员估计读数时，习惯偏于某一方向或有滞后倾向等原因所引起的误差,可编辑ppt,19,2.2.2按照误差的性质分类,系统误差表明了一个测量结果偏离真值或实际值的程度。系差越小，测量就越准确。 系统误差的定量定义：在重复性条件下，对同一被测量进

9、行无限多次测量所得结果的平均值与被测量的真值之差,可编辑ppt,20,2.2.2按照误差的性质分类,2.随机误差 定义: 在同一测量条件下多次重复测量同一量值时（等精度测量），每次测量误差的绝对值和符号都以不可预知的方式变化的误差，称为随机误差或偶然误差，简称随差。 产生的原因： （1）测量仪器中零部件配合的不稳定或有摩擦，仪器内部器件产生噪声等； （2）温度及电源电压的频繁波动，电磁场干扰，地基振动等； （3）测量人员感觉器官的无规则变化，读数不稳定等原因所引起的误差均可造成随机误差，使测量值产生上下起伏的变化,可编辑ppt,21,2.2.2按照误差的性质分类,单次测量的随差没有规律，但多次

10、测量的总体却服从统计规律。 随机误差的定量定义：测量结果与在重复性条件下，对同一被测量进行无限多次测量所得结果的平均值之差。 随机误差的特点： （1）有界性：多次测量中误差绝对值的波动有一定的界限 （2）对称性：正负误差出现的机会相同 （3）抵偿性：测量次数足够多时随机误差的算术平均值趋近于零,可编辑ppt,22,2.2.2按照误差的性质分类,3.疏失误差（粗大误差） 定义：在一定的测量条件下，测量值明显地偏离实际值所形成的误差称为疏失误差。 产生的原因： （1）一般情况下，它不是仪器本身固有的， 主要是测量过程中由于疏忽造成的。 （2）由于测量条件的突然变化，例如电源电压、机械冲击等引起仪器

11、示值的改变。 含有粗差的测量值称为坏值或异常值，在数据处理时，应剔除掉,可编辑ppt,23,2.2.2按照误差的性质分类,三种误差同时存在的示意图,图中：系统误差相同，(b)的xi比(a)的分散程度严重，图(a)数据比较集中，说明随机误差较小,可编辑ppt,24,2.2.3测量结果的评定,准确度表示系统误差的大小。系统误差越小，则准确度越高，即测量值与真值(实际值)符合的程度越高。 精密度表示随机误差的影响。精密度越高，表示随机误差越小。随机因素使测量值呈现分散而不确定，但总是分布在平均值附近。 精确度用来反映系统误差和随机误差的综合影响。精确度越高，表示准确度和精密度都高，意味着系统误差和随

12、机误差都小,射击误差示意图,可编辑ppt,25,2.3随机误差的统计特性及估算方法,2.3.1 测量值的数学期望与标准差 1.数学期望 对某一被测量x进行次数为n的等精密度测量，得到测量值为xi,则算术平均值为： 当测量次数n时，样本平均值的极限称为测量值的数学期望,可编辑ppt,26,2.3.1 测量值的数学期望与标准差,随机误差 系统误差,随机误差与系统误差之和，即绝对误差,绝对误差等于随机误差和系统误差的代数和,可编辑ppt,27,2.3.1 测量值的数学期望与标准差,2.算术平均值原理 （1）算术平均值的意义 当 且无坏值时， 由随机误差的抵偿性，当测量次数n足够多时，可以近似认为：

13、所以： 通常把多次等精密度测量的算术平均值称为真值的最 佳估计值，写为： 实际测量中，在消除系差和剔除坏值后，用多次测量 的算术平均值作为最后测量结果,可编辑ppt,28,2.3.1 测量值的数学期望与标准差,2）剩余误差 各次测量值与其算术平均值之差，称为剩余误差 （又称残差,剩余误差的代数和为0,可编辑ppt,29,2.3.1 测量值的数学期望与标准差,3.方差与标准差 方差：n时， 因为： 所以，方差可以表示为 标准差,测量值的方差反映了测量值的离散程度，也就是随机误差对测量值的影响,可编辑ppt,30,2.3.2 贝塞尔公式及其应用,1.随机误差的正态分布,为什么随机误差和测量数据大多

14、接近正态分布,中心极限定理：假设被研究的随机变量可以表示为大量独立的随机变量的和，其中每一个随机变量对于总和只起微小作用，则可认为这个随机变量服从正态分布。 测量中的随机误差通常是由多种相互独立的因素造成的许多微小误差的总和,可编辑ppt,31,2.3.2 贝塞尔公式及其应用,随机误差的概率密度函数为： 测量数据x的概率密度函数为,可编辑ppt,32,2.3.2 贝塞尔公式及其应用,标准差是代表测量数据及测量误差分布离散程度的特征数。 标准差越小，则曲线形状越尖锐，说明数据越集中；标准差越大，则曲线形状越平坦，说明数据越分散,可编辑ppt,33,2.3.2 贝塞尔公式及其应用,2.贝塞尔公式：

15、 当n为有限次测量时，用剩余误差表示标准差，标准差的估计值，就是贝塞尔公式。 贝塞尔公式的另一种表达形式,可编辑ppt,34,2.3.2 贝塞尔公式及其应用,3.算术平均值的标准差 在有限次等精密度测量中，以算术平均值作为测量结果。由于随机误差的存在，使算术平均值围绕真值有一定的分散性，说明算术平均值还存在误差。 算术平均值的标准差,n为有限次测量时,可编辑ppt,35,2.4 系统误差的特征及判断方法,2.4.1系统误差的特征 绝对误差等于系统误差与随机误差之和: 当测量次数n足够大时，考虑系差不变的情况， 的算术平均值： 则,在n足够大时，各次测量绝对误差的算术平均值就等于系统误差,可编辑

16、ppt,36,2.4.1系统误差的特征,系统误差一般分下列几种情况： (1)恒值系统误差。 (2)线性系统误差。 (3)周期性系统误差。 (4)复杂变化的系统误差。 上述第，种， 统称为变值系统误差,可编辑ppt,37,2.4.2判断系统误差的方法,1.实验对比法 这种方法是改变测量条件及测量仪器或测量方法。只适用于发现恒值系统误差。 2.剩余误差观察方法 根据测量数据的各个剩余误差大小和符号的变化规律，制成表格或者曲线来判断有无系统误差。主要用于发现变值系统误差,普通仪表不可信时， 可采用高一级仪表测量,可编辑ppt,38,2.4.2判断系统误差的方法,3.马利科夫判据 用于发现是否存在线性

17、系统误差,若 的绝对值大于最大的ui的绝对值，则可认为存在线性系统误差,需要说明的是，也有特殊情况（例如有个别异常数据时），会产生 的绝对值大于最大的ui的绝对值，但并不存在线性系统误差,可编辑ppt,39,2.4.2判断系统误差的方法,4.阿卑-赫梅特判据 这个判据用于发现是否存在周期性系统误差,上式成立，说明存在周期性系统误差,可编辑ppt,40,2.5疏失误差及其判断准则,2.5.1测量结果的置信问题 1.置信概率与置信区间 置信区间： 在这一区间内，描述随机 误差出现的可靠程度的 量，称为置信概率，一般 用百分数表示,对于正态分布,可编辑ppt,41,2.5.1测量结果的置信问题,2.

18、有限次测量时的置信问题 有限次测量时，用算术平均值来作为测量结果。 想要得到算术平均值的置信区间， 构造关系式,概率论中证明，此分布服从t分布，而不是正态分布,可编辑ppt,42,2.5.1测量结果的置信问题,t分布与测量次数有关。当n20以后，t分布趋于正态分布。正态分布是t分布的极限分布。 给定置信概率和测量次数n，查表得置信因子 。 自由度：v=n-1 (p36表2.5.3,可编辑ppt,43,2.5.1测量结果的置信问题,例子： 已知n=10,等精密度测量，无系统误差，并已知 ，当置信概率为95%时，估计被测量的真值范围。 解：平均值的标准差估计值： 自由度： 已知置信概率p=95%,

19、查表得： 被测量的真值范围,可编辑ppt,44,2.5.2不确定度与坏值的剔除准则,随机不确定度：在实际测量中，对于服从正态分布的随机误差，一般认为大于3的误差出现的可能性极小，通常把等于3的误差称为极限误差或随机不确定度。 用表示： 算术平均值的不确定度可以表示为： 当测量次数n足够多时： 当测量次数n较少时,可编辑ppt,45,2.5.2不确定度与坏值的剔除准则,粗大误差的判别准则：统计学方法的基本思想是给定一置信概率，确定相应的置信区间，凡超过置信区间的误差就认为是粗大误差，并予以剔除。 3准则： （测量次数大于20） 格拉布斯准则： （测量次数小于20） 式中，G值按测量次数n及置信概

20、率P确定,可编辑ppt,46,2.5.2不确定度与坏值的剔除准则,应注意的问题： （1）所有的检验法都是人为主观拟定的，至今无统一的规定。当偏离正态分布和测量次数少时检验不一定可靠。有时一个异常数据可能反映出一种异常现象。 （2）若有多个可疑数据同时超过检验所定置信区间，应逐个剔除，重新计算，再行判别。若有两个相同数据超出范围时，应逐个剔除,可编辑ppt,47,2.6测量数据的处理,数据处理，就是从测量所得到的原始数据中求出被测量的最佳估计值，并计算其精确程度。同时，通过误差分析对测量数据进行加工、整理，去粗取精，去伪存真，最后得出正确的科学理论,可编辑ppt,48,2.6.1数据舍入规则,测

21、量数据，或者用测量数据得到的算术平均值都会含有误差，是近似数字。为了使测量结果的表示准确唯一，计算简便，所以在处理数据时要进行舍入处理。 在测量技术中数据舍入规则： （1）小于5舍去末位不变。 （2）大于5进1 在末位增1。 （3）等于5时，取偶数当末位是偶数，末位不变；末位是奇数，在末位增1（将末位凑为偶数,可编辑ppt,49,2.6.1数据舍入规则,例：将下列数据舍入到小数第二位。 12.434412.43 63.7350163.74 0.694990.69 25.325025.32 17.695517.70 123.1150123.12 需要注意的是，舍入应一次到位，不能逐位舍入。 上例

22、中0.69499，正确结果为0.69 ，错误做法是：0.694990.69500.6950.70。 在“等于5”的舍入处理上，采用取偶数规则，是为了在比较多的数据舍入处理中，使产生正负误差的概率近似相等,可编辑ppt,50,2.6.1数据舍入规则,0.5误差原则：数据经舍入后，末位是欠准数字，末位以前的数字是准确数字。其舍入误差基本不大于末位单位的一半，这个“一半”即为该数据的最大舍入误差。所以当测量结果未注明误差时，则认为最后一位数字有“0.5”误差，称此“0.5误差原则”。 有效数字：绝对误差不超过末位数字单位的一半时，从它左边第一个不为零的数字算起，到最末一位数为止（包括0）都是有效数字

23、,可编辑ppt,51,2.6.1数据舍入规则,例如： 3.142 四位有效数字，极限误差0.0005 8.700 四位有效数字，极限误差0.0005 8.7103 二位有效数字，极限误差0.05103 0.0807 三位有效数字，极限误差0.00005 对测量结果有效数字的处理原则是：根据测量的不确定度来确定有效数字的位数（允许保留一位欠准数字），与误差的大小相对应，再根据舍入规则将有效位以后的数字舍去。 例如，某物理量的测量结果的值为63.44，且该量的测量不确定度u0.4，测量结果表示为63.40.4,可编辑ppt,52,2.6.2等精密度测量结果的处理步骤,对某一量进行等精密度测量时，其

24、测量值可能同时含有系统误差、随机误差和疏失误差。为了得到合理的测量结果，做出正确的报告，必须对所测得的数据进行分析处理。 （1）用修正值等方法，减小恒值系统误差的影响。 （2）求算术平均值 （3）求剩余误差 并验证 （4）求标准差的估计值，用贝塞尔公式,可编辑ppt,53,2.6.2等精密度测量结果的处理步骤,5）判断疏失误差，剔除坏值 3准则： （测量次数大于20） 格拉布斯准则： （测量次数小于20） （6）剔除坏值后，再重复求剩下数据的算术平均值、剩余误差、标准差，并再次判断，直至不包括坏值为止。 （7）判断有无变值系统误差 用剩余误差观察法、马利科夫判据和阿-赫判据判断有无变值系统误差

25、,可编辑ppt,54,2.6.2等精密度测量结果的处理步骤,8）求算术平均值的标准差估计值 （9）求算术平均值的不确定度 当测量次数n足够多时： 当测量次数n较少时： （10）给出测量结果的表达式,结合例题p42 例2.6.3，理解数据处理过程,可编辑ppt,55,2.6.2等精密度测量结果的处理步骤,可编辑ppt,56,2.7误差的合成与分配,问题：用间接法测量电阻消耗的功率时，需测量电阻R、端电压V和电流I三个量中的两个量，如何根据电阻、电压或电流的误差来推算功率的误差呢,可编辑ppt,57,2.7误差的合成与分配,误差的合成： 已知被测量与各参数之间的函数关系及各测量值的误差，求函数的总

26、误差。 误差的分配： 已知各参数之间的函数关系及对总误差的要求，分别确定各个参数测量的误差,可编辑ppt,58,2.7.1误差传递公式,在间接测量中，一般为多元函数，设y为间接测量值(函数)， 为各个直接测量值(自变量)，则: 设各 间彼此相互独立， 的绝对误差为 的绝对误差为 则： 按泰勒公式展开，并略去高阶项，可得： 所以： 即,y,可编辑ppt,59,2.7.1误差传递公式,相对误差的传递公式,由于,所以,可编辑ppt,60,2.7.2常用函数的合成误差,积函数的合成误差 设y=AB，A与B的误差为A与B，则: 当各分项误差都有号时,可编辑ppt,61,2.7.2常用函数的合成误差,商函数的合成误差 设y=A/B， A与B的误差为A与B，则: 当各分项误差都有号时,可编辑ppt,62,2.7.2常用函数的合成误差,误差合成的例子 电流通过电阻