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文档简介
1、客流统计系统原理【智能视频客流统计系统】智能视频客流统计系统Video Pedestrian Analysis System目录1 、系统构成 31.1 视频分析服务器 31.2 报表服务器 41 、系统构成智能视频客流统计系统分为前端和后台两部分。如图一,前端由若干摄像机构成, 主要负责采集视频信号, 并将信号通过视频线缆传 输到后台。后台负责对信号进行采样、分析、处理和记录。并提供数 据挖掘、报表浏览等服务。后台从逻辑上可以分为视频分析服务器、录像存储服务器、 SQL Server 数据库以及 IIS Web 服务器,后两者可在一台服务器上实现 统称为报表服务器。 视频分析服务器负责处理多
2、路输入视频信号, 在 经过去噪、前景提取、色彩纹理特征匹配、跟踪、识别等计算机视觉 算法后将得到的计数信息存放在 SQL Server 数据库服务器。输入视 频信号同时经过录像存储服务器保存在本地硬盘供将来查询。 IIS web 服务器主要提供数据的分析与查询功能, 它负责响应用户浏览器 (支持 IE 、FireFox 等等)的查询请求,应用先进的数据挖掘与分 析技术对 SQL Server 数据库中的流量记录进行分析处理,最终将结 果以统计图表和报表形式反馈给用户。图一 客流统计系统拓扑结构图1.1 视频分析服务器视频分析服务器运行视频客流统计系统软件,如下图二。每台主 机最大承载 16 路
3、视频信号输入,完成客流统计任务。另外,通过该 软件可以实时浏览各路视频信号并保存录像, 每个通道相关名称均显 示在屏幕左上角,方便查看。双击小屏幕即可放大,其相应的实时客流数据显示在下方信息栏中,方便与实际对比,计算准确率。图二 客流统计系统软件界面1.2 报表服务器报表服务器集成数据库与 web 服务,为用户提供三十多种常规图 形及报表服务功能, 另外还可根据客户需要进行定制开发。 下面是一 些常用报表列举。【实时曲线】功能:以五分钟为单位实时刷新显示各门人数信息,同时提供现 场实时视频截图。样式:线形图。【任意时段汇总统计】功能:对用户自定义的查询时间段进行汇总分析,比较各门进出 流量大小
4、及所占百分比样式:各门数据分布以饼状图形式直观反映其占整体客流百分比。【任意时段客流分布统计】功能:将用户选定的任意时间段的客流以每半小时为单位显示统 计,并计算相应的滞留人数及逗留时间。 样式:面积图。下图中红 色区域代表累计滞留人数。 累计滞留是实际逗留在商场中的人数总和, 对商业活动、 促销等有借鉴意义。 图中两个滞留高峰分别发生在中午 十二点及晚间七点。【任意时段客流分布对比】功能:对比用户规定时段内任意两个通道的客流走势。样式:线形图。下图对比某商场平时与周末进客流差异。周末比 平时人数上升 40%,各时间段人数均有所增加,特别是下午人数仍有 上升潜力。【周客流分时段对比】功能:比较
5、一周内每天的客流走势。样式:线形图。下图比较一周各天的客流走势。周末客流起步较 晚,但在上午十点钟便超越平时客流并继续保持坚挺, 周三客流最少, 比高峰期减少近五分之一。【月同期客流对比 】功能:本月数据与历史记录对比显示。样式:柱形图。下图中该商场八月与上月同期相比人数下降了 12%。【分析报表】功能:以日、周、月报的形式将相应时间段数据进行汇总分析, 并可按照用户需要格式 (Excel 、Pdf )导出,直观简洁,一目了然。样式:表。2 、准确度客流统计系统的实现采用智能视频分析技术。智能视频分析技术 的原理是人工智能,也就是说,使机器像人类一样分析思考人工智能是我们人类共同钻研、发展计算
6、机技术的终极目标,也 是计算机领域的诺贝尔奖“图灵奖”的终极目标。计算机技术经过 几十年的发展,在人工智能领域已经取得了长足的进步,人工智能、 机器人技术被广泛应用到机械制造、国防、服务、娱乐等诸多方面。 作为人工智能领域的重要分支机器视觉 (视频分析) 技术不再是高 端机器人应用中的“眼睛”,而是逐步与军工、民用结合,成为现在 监控系统中最高科技、最智能的组成部分。虽然人工智能技术高速发展,但距离我们预想的“像人类一样思 考”还差距尚远。 即便是应用相对简单的视频分析技术也无法与人类 的眼睛和大脑相比。 目前阶段视频分析的任务不是代替人类而是辅助 人类,尽可能的减少人类时间投入来完成那些枯燥、 乏味而又需要人 工参与的工作,把人类智能解放出来,投入到更高级、更复杂的工作 中去。通过我们实际做过的案例对比,我们的客流统计系统的整体准确 率应该在 95%左右。现场的实际环境例如安装位置、光照变化、环境 变化等等都会对客流统计系统的准确度有一定影响。 面对不同场合和 应用,多种复杂环境,很难找到一个不出错的客流统计系统。可能您 明明看到有 5 个人进入了商场但我们的系统却只计数了 4 个,或者多 计了 1 个。像我们人类一
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