农学专业本科毕业论文答辩（自述稿+问题）（word版）

1、 精编范文 农学专业本科毕业论文答辩（自述稿+问题）温馨提示：本文是笔者精心整理编制而成，有很强的的实用性和参考性，下载完成后可以直接编辑，并根据自己的需求进行修改套用。农学专业本科毕业论文答辩（自述稿+问题） 本文关键词：农学, 自述, 答辩, 毕业论文, 专业本科农学专业本科毕业论文答辩（自述稿+问题） 本文简介：毕业季的到来, 标志着毕业生们将开启论文答辩模式, 作为毕业前最重要的一关, 你准备好了吗？论文答辩的流程是怎样的？如何应对评审提问？如何写作答辩自述稿？本文将以农学专业本科毕业论文答辩为例, 从前期准备到现场发挥论文答辩程序、答辩技巧、常见问题, 为大家分享答辩攻略。一、本科农

2、学专业本科毕业论文答辩（自述稿+问题） 本文内容：毕业季的到来, 标志着毕业生们将开启论文答辩模式, 作为毕业前最重要的一关, 你准备好了吗？论文答辩的流程是怎样的？如何应对评审提问？如何写作答辩自述稿？本文将以农学专业本科毕业论文答辩为例, 从前期准备到现场发挥论文答辩程序、答辩技巧、常见问题, 为大家分享答辩攻略。一、本科毕业论文答辩5大流程。1、将经过指导老师审定并签署过意见的毕业论文一式三份（五份）连同提纲、草稿等交给答辩委员会；2、演示PPT, 或者直接拿着打印的论文对论文整体进行阐述；3、答辩老师针对所阐述了论文内容进行提问；提问完后, 有的学校规定可以让学生独立准备一段时间后,

3、再来当场作答；而有的学校则不设准备时间, 要求学生当场立即作答。4、学生回答完所有问题后退场, 答辩老师根据论文质量和答辩情况, 商定是否通过, 并统计成绩。5、召回答辩学生, 当场宣布答辩结果、进行小结；或之后宣布答辩成绩。二、农学专业本科毕业论文答辩常见问题。1、为什么选择这个论文题目？2、研究这个课题有什么意义和目的？3、论文的基本框架、基本结构是如何安排的？4、论文的每个部分之间逻辑关系如何？5、研究这个课题的过程中, 遇到了哪些困难和挑战, 是如何解决它们的？6、论文中有哪些相关问题还未解决？三、农学毕业论文答辩自述稿范文。各位评审老师, 上午好!我来自xx专业xx班, 我叫xx,

4、我的论文题目是油菜高光谱特征及其农学参数遥感监测, 本篇论文是在xxx老师的指导下完成的, 在此, 对我的导师辛苦指导表示由衷的感谢, 也对不辞辛苦参考我的论文答辩的评审老师表示衷心的感谢, 下面我将对我的论文进行具体的陈诉。首先, 我想谈谈这个毕业论文的目的及意义。油菜是世界四大油料作物（大豆、向日葵、油菜、花生）之一, 是一种生长能力强、作用范围广、经济价值高、很有发展前景的油料作物（张筱蕾 20_）。在我国, 油菜占全国植物油产量的 50%以上, 其种植面积达到全国油料种植面积的 40%以上, 产量达到 30%（郑循刚等 2002）。随着人们生活水平的提高, 对油料的需求量也逐渐加大,

5、而我国植物油年均消费增长率与自给率却处于不平衡状态, 伴随城市化的推进, 耕地面积逐渐减少, 农作物产区由于生态环境恶化、不合理施肥导致耕地质量下降, 尤其是西北干旱、半干旱地区水土流失严重, 水资源匮乏, 造成产区产量不稳定, 需要进一步加强油菜产业的发展及其相关方面的研究, 将精准农业应用于油菜产区, 高效合理的进行油菜种植管理, 改变传统种植模式, 提高油菜种植产量, 为我国植物油供应提供保障。本研究以陕西关中平原典型经济作物油菜为研究对象, 利用高光谱遥感技术对不同生育期油菜进行试验, 使用地面非成像光谱仪、低空无人机搭载高光谱仪获取不同平台的油菜反射光谱特征, 结合室外同步获取采样数

6、据, 综合运用光谱分析技术、遥感图像处理、数理统计与模型构建等手段, 寻找与油菜农学参数相关的特征波段、光谱指数、吸收特征参数等建立最优估算模型, 并将其运用于低空无人机遥感影像, 从而实现对西北地区油菜农学参数及长势的区域监测。其次, 我想谈谈这篇论文的结构和主要内容。本文研究内容主要包括：（1）不同生育期油菜理化参数变化及高光谱特征分析油菜理化参数变化：不同生育期油菜叶绿素含量变化、不同生育期油菜氮素含量变化规律, 分析不同生育期油菜高光谱变化特征：原始光谱、连续统去除光谱以及一阶微分光谱曲线的变化特征。分析不同 SPAD、不同氮素含量下的油菜原始光谱、连续统去除光谱、一阶微分光谱以及红边

7、特征曲线的变化规律。（2）不同 SPAD 含量的油菜高光谱特征分析研究油菜叶绿素 SPAD 值与原始光谱、连续统去除光谱、一阶微分导数光谱的特征波段、光谱指数、光谱吸收特征参数以及三边参数的相关性, 构建普通回归模型、偏最小二乘模型, 并对模型进行预测精度检验, 最后运用最佳估算模型对低空无人机影像进行油菜冠层 SPAD 填图反演。（3）不同 NBI 含量的油菜高光谱特征分析研究油菜 NBI 值与原始光谱、连续统去除光谱、一阶微分导数光谱的特征波段、光谱指数、光谱吸收特征参数以及三边参数的相关性, 构建普通回归模型、偏最小二乘模型, 并对模型进行预测精度检验, 最后运用最佳估算模型对低空无人机

8、影像进行油菜冠层 NBI 填图反演。最后, 我想谈谈这篇论文存在的不足。由于试验条件有限, 本研究还存在一些不足和缺点需要日后研究中进一步完善与修正：1、本研究只对陕西省杨凌区油菜种植基地的芥菜型油菜进行了研究, 只涉及某一研究地区单一品种的油菜, 不具有代表性, 不能够代表其他地区以及其他品种油菜在高光谱试验中的效果。对于其他地区的油菜以及其他品种的油菜还需要进行长期定位试验进行验证对比, 以寻找它们之间的相关性。2、基本的数学模型只是从数学角度对光谱和生理生化指标进行模拟, 但遥感试验的影响条件更多的是室外环境条件, 例如采样时的太阳高度角、土壤条件、风力、空气湿度等外界环境的影响, 掌握测量试验时的外界影响因子, 构建合理的物理模型可以更准确的估测植物的生理生化指标。3、本研究只利用地面建模成果对无人机平台的影像进行遥感反演填图检验, 未对无人机影像进行更加深入的探索, 根据前人研究, 由于地面建立的模型应用到无人机上效果并不理想, 因此今后应更多的探索研