问题数据处理

1、问题数据处理思路系统地址：.c n/1、什么是问题数据？答：问题数据是对所有报送后（审核中和审核通过）的教师姓名和证件号码进行查重，查重未通过（即身份证件号码重复）即会进入问题数据处理程序。2、进入问题数据该怎么处理?答：进入问题数据后，只能进行有限的几项操作:4 口审1习融鶉肛*吗督良2Tttfln怕迁件号0Kfiwa-AKTEna建议先点击“同组问题数据查看”，查看身份证件号码重复的是否为 同一名教师，以及录入该教师的学校，与对方学校取得联系核实相关 情况：o握作桃峦词出生HPffl野忖证号曲旺存号1隆茂雨辕中KF卑19&3-0-2?呂民身卅证

2、2未睦曙fldrt证件峰酸B1esU1酿豈谄用番按3若身份证件号码相同、姓名不同，则可能是一方身份证件号码录入错误，核实后由录错一方学校信息管理员直接在问题数据处理里点击“修改”，将身份证件号码更正后点击“保存”。之后，若修改一方的 教师信息之前已审核通过，还需由上级部门审核；若之前未审核通过， 则修改保存后进入待审核界面继续操作即可。姓皂：KF岀生曰期：1963-03-27身忖证件类出：居民身悅证V *身悄证件号：3208031988022123171 *确件：濤加刪熄谒空若身份证件号码和姓名均相同，则需要联系对方学校核实具体情况,不要急着发起佐证。若教师人事关系已不在一方学校，可由该校在问

3、 题数据里直接删除，那么另一个学校将不再是问题数据。若教师在两 个学校都任教，需要判断是否有一方为兼职兼课，公办学校以是否在 编为准，民办以是否签订劳动合同为准，再进行下一步操作。针对问题数据处理的原理是：先把问题数据改成非问题数据，然后才 能进行其他改动。针对问题数据处理，这里举例几种常见处理思路。第一种情况：教师在某方兼职兼课（只针对高职高专和本科院校）问题数据来源：报送整体思路是：高校A某教师信息已审核通过后，高校B录入同一名教 师信息后点击报送，系统查重未通过，出现问题数据。那么此时高校 B教师信息审核状态依然是“审核中”，针对此条问题数据，可以由 高校B先在问题数据中驳回，驳回后可视

4、为回到未报送状态，暂时不 再是问题数据，高校 AB双方都可以修改（高校 A对审核通过的这位 教师可以通过已审核信息变更申请的方式修改， 高校B可在信息首次 录入里修改）。经核实若教师是在高校B兼职兼课，则由高校B将其 “用人形式”修改为兼职兼课后再报送，此时将不再产生问题数据。 问题数据来源：已审核信息变更整体思路是：高校A教师王某信息已审核通过，高校B也录入王某信 息，但B在录入时将王某身份证件号输入错误造成两校录入身份证件 号码不相同，查重审核通过。但是之后高校B通过已审核信息变更流 程，将王某身份证件号码变更后，和高校 A信息重复产生问题数据。此时两个高校的数据都是审核通过的数据，无法通

5、过驳回的方式处理。若核实王某在高校B为兼职兼课，需要把一方先改错（建议在不 重要一方例如兼职兼课方高校 B）,即在问题数据处理中，高校 B修 改王某身份证件号码（随便改换号码，只要不再是问题数据） ，不是 问题数据后再通过已审核信息变更的方式将王某的 “用人形式” 修改 成兼职兼课，再把身份证件号码改回来。第二种情况：除高职高专和本科院校的多学校任教 走正常的佐证流程， 双方提供佐证材料， 由各自上级行政机构审核通 过，之后由双方学校共同的上级行政机构仲裁。第三种情况：录错了，删除 问题数据删除是唯一能删除已审核信息的功能，删除已审核的信息， 需要经过上级审核（包括高职高专和本科院校） 。上级

6、会收到一个误 操作删除的审核确认，待上级确认删除后， 在录入地方（信息首次录 入或新教师入职查询）还是能看到， 这是保留历史记录需要，如果在 常用查询中查询不到该教师，那么表示删除成功！ ！第四种情况：人员本来在 A学校，现在在B学校按正常来说，教师信息在A学校，现在在B学校，是需要发起调动或 者返聘操作， B 学校如果直接录入，会产生问题数据，那么产生这种 问题数据，需要B学校删除。再发起调动或者返聘。如果人员是在编的，就走省内调动流程。如果人员非在编，就在A学校做离职，B学校做新教师入职时“是否 存在系统”，选“是”，输入该教师的证件号码的方式返聘。 第五种情况：一方已佐证佐证必须是双方的， 一方如果不小心已经佐证并审核通过， 这时需要 联系对方，也要佐证并审核通过。 最后联系双方的共同上级进行仲裁， 仲裁的时候，可以选择保留和变更。保留：可以勾选一条保留，另一条数据会进入到【误操作删除审核】 （ 注：新录入教师数据，就会直接删除 ） ；如果勾选两条保留，则两条 数据都正常存在于系统（理论上说不应该存在此情况） 。 变更：要求勾选的教师重新佐证 总结：现在全国大多数的问题数据都是第一种情况和第三种情况。 问 题数据是双方重复才会出现的， 所以在处理的时候只要处理一方即可 （第二种例外）。所以出现问题数据的时候，不要轻易去