卫生统计学名词解释

1、I. 变量:研究者对每个观察单位得某项特征进行观察与测量，这 种特征称为变量2定量变量:就是用仪器、工具或其它定量方法对每个观察单位 得某项标志进行测量，并把测量结果用数值大小表示出来得资料， 一般带有度量衡或其它单位。例如:体重与身高3定性变量:将全体观测单位按照某种性质或特征分组,然后再 分别清点各组观察单位得个数4. 二分类变量:称为0变量。例如，性别(男、女)、疾病(有、无) 与结局(生、死)等。二分类变量常用0与1来编码,0.1变量常称为 假变量(dummy variable)或哑变量，可以与真变量一样参与计算5. 等级资料:就是先将观察单位按某种属性或类别得不同等级分 成若干组，再

2、清点各组观察单位个数所得到得资料6. 同质:在调査与实验研究中，除了实验因素外，影响被研究指标 得非实验因素相同被称为同质7. 变异:同质事物个体间得差异8总体:根据研究目得确定得同质研究对象所有观察单位某变量 值得集合。简言之，研究对象得全体。9. 样本:从总体中抽取得部分观察单位，某变量值得实测值构成 样本。简言之，总体中有代表性得一部分。10. 参数(parameter):就是统计模型得特征指标，就是对总体而言， 其大小就是客观存在得,然而往往就是未知得，如总体均数(mean) 与总体方差(variance)II. 统计量(statistic):rtl观察资料计算出来得量，如计算观察样木

3、中 得个体得到得样木均数，样本方差。12因果关系(causality):在排除了人为联系、虚假联系后仍然存在 得、无法用其她联系解释得两个变量之间得关系。但也需要时间 顺序等标准进行因果判断13.误差:统计上所说得误差泛指测量值与真值之差，样本指标与 总体指标之差。主要有以下二种:系统误差与随机误差(随机测量 误差，抽样误差14M统误差:指诫据搜集与测量过程中由于仪器不准确、标准试 剂未经校正，操作人员掌握得标准不准等原因，造成观察结果呈倾 向性得偏大或偏小，这种误差称为系统误差。特点:具有累加性;有 倾向性;可以消除15. 随机误差:由于一些非人为得偶然因素使得结果或大或小，就 是不确定、不

4、可预知得。特点:随测量次数增加而减小。16. 随机测量误差:在消除了系统误差得前提下，由于非人为得偶 然因素，对于同一测量对象多次测定结果不完全一致。特点:没有 倾向性;不可消除，但多次测量计算平均值可以减小随机测量误 差。17：抽样误差消除了系统误差,并把随机测量误差控制在一定得范 围内,在抽样研究中由于个体差异得存在，造成得样本统计量与总 体参数以及样本统计量之间得差别。特点:无倾向性;不可避免。 统计上可以计算并在一定范围内控制抽样误差。18. 概率:描述随机事件发生得可能性大小得数值，常用P来表示。19. 小概率事件:一次试验中不可能发生得事件。通常P 0、05或 P 0、01得事件为

5、小概率事件20. 方差:为了能反映每个观察值之间得离散情况,同时又能考虑 到观察单位数多少得影响，可取离均差平方与得均数，简称方差21. 标准差:由于每一离均差都经过平方，使原来观察值得度量单 位也都变为平方单位了。为了还原成为原来得度量单位，所以又将 方差开平方，这就就是标准差22. 变异系数:标准差与均数之比用百分数表示23. 率:指某现象实际发生数与可能发生某现象得总数之比，用以 说明某现象发生得频率或强度,常以百分率、千分率、万分率或十 万分率表示24. 构成比:事物内部某一部分得观察数与事物内部各部分得观察 单位数总与之比，以百分数表示。说明事物内部各部分所占得比重 或分布率构成比概

6、念发生得频率或强度各组成部分所占得比重强调点随机发生事件各部分得构成资料获得较难容易特点不一定合计为100%25.死亡率:指某地某年平均每千人口中得死亡数,它反映居民总 得死亡水平26.死因构成:指全部死亡人数中,死于某死因者所占得百分比，说 明各种死因得相对重要性27 死因顺位:就是指按各类死因构成比得大小由高到低排列得位 次,说明各类死因得相对重要性28 发病率:表示一定时期内，在可能发生某病得一定人群中，新发 生得某病得频率（强度）。29 患病率:指某时点检査时可能发生某病得一定人群中现患某种 疾病得频率。30. 二项分布:如果每个观察对象阳性结果得发生概率均为福阴性 结果得发生概率均为

7、（1 一同;而且各个观察对象得结果就是相互独 立得，那么，重复观察个人，发生阳性结果得人次数X得概率分布 为二项分布，记作B（X;m兀）。31. Poisson分布:就是一种离散型分布，用以描述罕见事件发生次 数得概率分布。常用于研究单位时间内（或单位空间内）某事件发 生不同次数得分布正态分布:正态分布就是一种重要得连续型分布。若资料X32.得菽率曲线对应于数学上得正态曲线,则称该资料服从正态分布。 通常用记号）表示均数为“，标准差为a得正态分布均数为 0、标准差为1得正态分布被称为标准正态分布，通常记为N（0f） 032. 假设检验:又称显著性检验，就是指由样本间存在得差别对样 本所代表得总

8、体间就是否存在着差别做出判断。33. 样本均数抽样误差:抽样造成得这种样本均数与样本均数之 间、样本均数与总体均数之间得差异。35 样本均数标准误:用于表示均数抽样误差大小得指标，也叫样 本均数得标准差,它反映了样本均数之间得离散程度36. 参数估计得概念:指用样本指标（统计量）估计总体指标（参数）。37. 95%可信区间:总体均数得95%置信区间得涵义就是指:从理 论上来说，做100次抽样，可算得100个可信区间,平均有95个可信 区间包括以估计正确），只有5个可信区间不包括心（估计错误）。38. I型与II型错误:1型错误指拒绝了实际上成立得Ho,这类“弃 真”得错误称为I型错误，其概率大

9、小用。表示;II型错误，指接受了 实际上不成立得Ho,这类“存伪”得错误称为II型错误，其概率大 小用0表示。39. 1-0称为假设检验得功效（powerofatest）o其意义就是,当所研 究得总体与H0确有差别时，按检验水平Q能够发现它（拒绝H0）得 概率40. 检验水准:就是预先规定得，当假设检验结果拒绝Ho,接受下 “有差别”得结论时犯错误得概率称为检验水准，记为_41. 相关系数:又称Pearson积差相关系数，用来说明具有直线关系 得两变量间相关得密切程度与相关方向。42. 确定系数：复相关系数得平方称为确定系数，或决定系数，记 为R2,表示回归平方与占总平方与得比例，用以反映线性

10、回归模型 能在多大程度上解释反应变量Y得变异性。其定义为：43. 复相关系数：确定系数得算术平方根44. 偏相关系数:一般地，扣除其她变量得影响后，变量y与X得相 关，成为Y与X得45. 实验效应就是处理因素作用于受试对象得反应（response）与结 局（oute）,它通过观察指标（统计学常将指标称为变量）来体现46. 单盲法:受试对象不知道自己分在哪一组；47. 双盲法:受试对象与实验执行者均不知道受试对象分在哪一 组；48：三盲法:受试对象、实验执行者与统计分析人员三者均不知道 受试对象分在哪一组。49. 寿命表(li住table),X称生命表、死亡表、死亡率表等，就是根据 某一特定人群得年龄别死亡率编制出来得一种统计表。50. /nx就是根据各年龄组得平均人口数(PX)与相应得死亡数(DX) 计算，它近似地反映X岁年龄组人口在Xx+H年内得死亡率，用 公式表示为：51 处就是同时出生得一代人死于某年龄组XX+川得概率，表示 X岁尚存活者(/X)在今后年内死亡得可能性(概率)。52. 尚存人数/X就是同时出生得一代人到刚活满X岁时尚生存得 人数53. 死亡人数dx就是同时出生得一代人死于各年龄组