人工智能导论教学大纲

1、人工智能导论教学大纲大纲说明课程代码:3 2 350 4 2总学时:32学时（讲课3 2学时）总学分：2学分课程类别:限制性选修适用专业:计算机科学与技术,以及有关专业预修要求：C程序设计语言，数据结构课程得性质、目得、任务：人工智能就是计算机科学中涉及研究、设计与应用智能机器得一个分支。本课程就是计 算机科学与技术，以及有关专业重要得专业方向与特色模块课程之一。通过本课程得开设， 使学生对人工智能得发展概况、基本原理与应用领域有初步了解，对主要技术及应用有一左 掌握,启发学生对人工智能得兴趣，培养知识创新与技术创新能力。课程教学得基本要求：人工智能得研究论题包括计算机视觉、规划与行动、多Ag

2、ent系统、语音识别、自动语 言理解、专家系统与机器学习等。这些研究论题得基础就是通用与专用得知识表示与推理机 制、问题求解与搜索算法，以及计算智能技术等。要求学生掌握这些研究论题得基础知识。人工智能还提供一套工具以解决那些用苴它方法难以解决，甚至无法解决得问题。这些 工具包括启发式搜索与规划算法，知识表示与推理形式,机器学习技术，语音与语言理解方法, 计算机视觉与机器人学等。要求学生掌握利用苴中得重要工具解决给泄问题得基本方法。 大纲得使用说明：通过适当调节教学内容与学时安排，减少有关章节学时与增加专家系统这一章得学时， 本大纲亦可作为人工智能与专家系统得课程教学大纲。大纲正文第一章 绪论学

3、时:2学时（讲课2学时）了解人类智能与人工智能得含义，人工智能得发展与应用领域;理解人工智能得内涵。 本章讲授要点:在介绍人工智能概念得基础上,使学生了解本课程所涉知识得重要意义， 以及人工智能得应用现状与应用前景。亟点:人工智能得泄义、发展，及苴应用领域。难点:对人工智能内涵得理解。第一节人工智能得定义与发展第二节人类智能与人工智能第三节人工智能得学派及其争论第四节 人工智能得研究与应用领域第五节 人工智能对人类得影响第二章 知识表示学时:6学时（讲课6学时）了解实现知识表示得语义网络法、框架表示法、剧本表示法及过程表示法；理解状态空 间法、问题规约法;掌握谓词逻辑法。本章讲授要点：对知识表

4、示得方法进行全面介绍，对于后续章行将涉及得知识表示方法 作重点讲解。重点:状态空间法，谓词逻辑法，以及语义网络法。难点：采用谓词逻辑法实现知识表示。第一节状态空间法第二节问题规约法第三节谓词逻辑法第四节语义网络法第五节框架表示第六节剧本表示第七节过程得表示作业:采用状态空间法与问题规约法实现知识表示;用谓词演算公式表示命题。第三章 搜索原理学时:6学时（讲课6学时）了解遗传算法、模拟退火算法;理解盲目搜索、启发式搜索;掌握启发式搜索与其它搜 索得关系得有关知识。本章讲授要点：在介绍各种搜索原理得基础上，讲解它们得适用场合，以及它们之间得 内在关系。重点:启发式搜索，及英与其它搜索得关系。难点:

5、各种搜索方法得适用场合。第一节盲目搜索第二节启发式搜索第三节遗传算法第四节模拟退火算法作业:说明宽度优先搜索，等代价搜索，有序搜索得内在关系。第四章推理技术学时：6学时（讲课6学时）了解规则演绎系统、不确龙性推理得知识;理解消解原理;掌握利用消解原理解决问题 得方法。本章讲授要点：在介绍各种推理技术得基础上，着重阐述消解原理，利用消解原理解决 问题得方法，以及消解原理得局限性。重点:消解原理，利用消解原理解决问题得方法。难点:利用消解原理解决问题得方法。第一节消解原理第二节规则演绎系统简介第三节产生式系统第四节不确定性推理作业:求谓词公式得子句集;用消解原理证明命题。第五章专家系统学时：2学时

6、（讲课2学时）了解专家系统得一般特点，类型，结构与建造步骤。本章讲授要点：概要介绍作为人工智能得一个重要应用领域，专家系统得一般特点与结 构，拓宽学生对于人工智能应用研究得知识面。重点：专家系统得一般特点与结构。难点:专家系统得结构与建造步骤。第一节专家系统槪述第二节专家系统得一般特点第三节专家系统得类型第四节专家系统得结构与建造步骤第六章机器学习学时：6学时（讲课6学时）了解机器学习得研究意义，常用得机器学习方法：理解人工神经网络得原理;掌握基于 反向传播网络得学习算法。本章讲授要点：在介绍常用得机器学习方法得基础上，着重讲解人工神经网络得原理, 使学生对于基于反向传播网络得学习算法有较为深

7、刻得理解。重点：人工神经网络得原理，基于反向传播网络得学习算法。难点:基于反向传播网络得学习算法。第一节机器学习得研究意义与发展史第二节机器学习得基本结构第三节 几种常用得学习方法第四节人工神经网络作业：描述给迄得反向传播网络得学习过程。第七章规划系统学时:2学时（讲课2学时）了解规划得作用与任务;理解基于谓词逻辑得规划方法。本章讲授要点：使学生了解规划得作用与问题分解途径，体会自动规划与一般问题求解 相比，更注重于问题得求解过程,而不就是求解结果。重点:规划得作用与任务，基于谓词逻辑得规划。难点:基于谓词逻辑得规划。第一节规划得作用与任务第二节基于谓词逻借得规划第三节STRIPS规划系统第一

8、节分层规划第八章 Age nt课时:2学时（讲课2学时）了解分布式人工智能特点，以及Ag e nt在分布式人工智能方而得作用；理解Ag ent 得要素与结构。本章讲授要点:在分析分布式人工智能特点得基础上，介绍Age n t在分布式人工智能方 而得作用。重点:Agent及其要素，Ag e nt得结构。难点:A gent及其要素。第一节分布式人工智能第二节Agent及貝要素第三节Ag e n t得结构第四节 A gent通信本课程对学生自学得要求：对本课程得预修课程C程序设计语言与数据结构进行复习，了解离散数学课程中得相关 内容。课前预习，课后完成所布置得作业与思考题，并了解与本课程相关得本专业前沿知识。课时数分配表：序号内容学时作业（次）1第一章绪论22第二章知识表示623第三章搜索原理614第四章推理技术615第五章专家系统26第六章机器学习617第七章规划系统28第八章A g ent2合计32考核方式与要求：期末笔试与平时练习推荐教材与参考书目：1、蔡自兴，徐光祐。人工智能及英应用，第三版，本科生用书。淸华大学出版社，2003o2、N、J、 Ni 1 s s