四川省国民生产总值GDP与居民消费之间的关系

1、计量经济学课程论文 四川省国民生产总值GDP与居民消费之间的关系学院：农学与生物科技学院专业：农村区域发展 学号：2004 姓名: 孙鹏 任课老师： 许秀川 日期：2012年5月24日四川省国民生产总值GDP与居民消费之间的关系孙鹏西南大学，重庆北碚，引言：为了深入分析、研究四川省国内生产总值与居民消费之间的具体数量关系，从而更好的把握区域经济的宏观平衡和动态增长规律，为经济发展作出潜在的贡献，本文应用计量经济方法对四川省32年来GDP与居民消费进行分析。关键词：GDP 居民消费 检验 模型研究综述：GDP 国民生产总值，用来衡量一定时期内一个国家创造的财富，代表着国家的经济实力。居民消费在国

2、民收入总量中占相当大的比重，研究居民消费水平与GDP之间的关系具有不可忽视的意义。通过建立适当的时间序列经济模型，对GDP与居民消费各年数据进行分析，主要操作EVS3软件回归样本模型，对时间序列模型进行自相关检验、协整检验。对研究结果进行分析与讨论。结果表明：影响人们消费最主要因素是收入，居民消费是经济增长的主要动力，影响着四川省目前经济发展的趋势。根据凯恩斯的绝对收入假说，建立如下函数：Y=+X+u其中Y为时期使效用最大化的消费支出，X为总收入。U为随机扰动项，为常数项，为解锁变量判定系数。下表选取1978-2009年四川居民消费总额Y与GDP值。其中RGDP表示实际GDP，RCS为居民实际

3、消费。表中数据来源于四川省统计年鉴，经过整理，有删改。四川省GDP与居民消费总额人均消费（元/人）人均GDP(元）平均人口（百人）RCS（Y）（亿元）GDP(亿元）RGDP(X)(亿元）1978161.39261114.13339184.61184.57661979171.52289122.13082205.76205.78251980191.93320137.32208229.31228.95361981219.47337157.69358242.3224269379176.8702275.23275.07821983271.71425198.85504311311

4、.04261984299.68487220.27829358.06357.96691985346.87570256.39416421.15421.32411986380.3614283.91677458.23458.38781987435.43702329.29611530.86530.8911988531.67861407.51442659.69659.93931989613.07960475.73006744.98744.94081990706.141136553.97883890.95891.21131991763.111283604.398381016.311016.162199283

5、5.621477665.989141177.271177.1691993961.231854770.401811486.081485.93519941367.1723381103.03962001.411886.3119951646.2730431321.94662443.212443.51419961879.635501520.28252871.652871.35719972077.7440321670.5033241.473241.72819982243.4142941814.91873474.093473.84619992347.5345401886.74043649.123648.85

6、720002550.4849562021.66353928.23928.42320012707.1553762161.95714293.494293.32720022914.3958902337.76344725.014724.63420033203.3666232579.29745333.095332.7420043656.278952954.33766379.636379.43620054130.0887213366.46957385.17108.57420064501106133686.54418690.248692.57820075259129634285.033210562.3910

7、562.2520086072154954938.05412601.2312601.3120096863173395601.237514151.2814151.22利用Eviews3.0根据凯恩斯消费函数理论，建立四川地区居民收入与居民消费宏观计量经济模型：Dependent Variable: RCSMethod: Least SquaresDate: 05/22/12 Time: 13:07Sample: 1978 2009Included observations: 32VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C213.243141.69

8、6945.0.0000RGDP0.0.47.560840.0000R-squared0. Mean dependent var1522.647Adjusted R-squared0. S.D. dependent var1523.233S.E. of regression177.1482 Akaike info criterion13.25231Sum squared resid.8 Schwarz criterion13.34392Log likelihood-210.0370 F-statistic2262.033Durbin-Watson stat0. Prob(F-statistic)

9、0.由表可知，上面假设模型为：Y=213.2431+0.XR2=ESS/TSS。R2的值越接近1，说明回归直线拟合程度越好；反之R2越接近0说明回归直线对观测值的拟合程度越差。由上表可知，R-squared=0.0.8表明拟合优度符合要求。F=2262.033较大，判定系数也较大说明方程的总体显著性良好。从该模型可以看出，平均边际消费倾向约为0.40，即GDP每增加1个单位，消费平均增加0.40个单位，由此可看出以上统计年限内居民收入对该年限内居民实际消费有显著的影响；居民当前收入对消费的解释程度比较高，表明在GDP与消费水平不受其他因素的显著性影响下，四川省居民实际消费水平首收入的影响较大。

10、随机扰动u项自相关检验采用杜宾-瓦特森检验，对Y、X用Eviews采用OLS法Dependent Variable: LNYMethod: Least SquaresDate: 05/22/12 Time: 14:40Sample: 1978 2009Included observations: 32VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C0.0.2.0.0295LNX0.0.113.52110.0000R-squared0. Mean dependent var6.Adjusted R-squared0. S.D. dependent v

11、ar1.S.E. of regression0. Akaike info criterion-2.Sum squared resid0. Schwarz criterion-2.Log likelihood45.78177 F-statistic12887.03Durbin-Watson stat0. Prob(F-statistic)0.得回归方程：Y=0.+0.X由该样本数量n=32，权数k=1通过查表可知，dL=1.37,dU=1.50，而该模型中DW为0.dL因此随机扰动项u存在正自相关。（根据D-W检验示意图，计量经济学）协整检验分别对Y、X做对数变换，对LnY、LnX序列做ADF检

12、验对LnY序列的ADF检验结果ADF Test Statistic-1. 1% Critical Value*-4.2949 5% Critical Value-3.5670 10% Critical Value-3.2169由检验结果可知，在5%的显著性水平下，t检验统计量绝对值小于临界值，不能拒绝存在单位根的原假设，表明LnY序列为非平稳序列对LnX序列做ADF检验结果ADF Test Statistic-1. 1% Critical Value*-4.2949 5% Critical Value-3.5670 10% Critical Value-3.2169由检验结果可知，在10%的显

13、著性水平下，t检验统计量绝对值小于临界值，不能拒绝存在单位根的原假设，表明LnY序列为非平稳序列。下面以LnY为被解释变量，LnX为解释变量，用OLS做回归得：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 05/22/12 Time: 17:22Sample: 1978 2009Included observations: 32VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C-0.0.-3.0.0008X0.0.115.34800.0000R-squared0. Mean dependent var

14、1.Adjusted R-squared0. S.D. dependent var0.S.E. of regression0. Akaike info criterion-6.Sum squared resid0. Schwarz criterion-6.Log likelihood106.1807 F-statistic13305.16Durbin-Watson stat0. Prob(F-statistic)0.得到估计的回归方程模型为：LnY=-0.+0.LnX+etR2=0. DW=0.下面对残差e做ADF无截距项、无趋势项检验ADF Test Statistic-3. 1% Crit

15、ical Value*-2.6486 5% Critical Value-1.9535 10% Critical Value-1.6221由表看出，在1%的显著水平下，t检验统计量为-3.小于相应临界值，从而拒绝原假设，表明残差序列不存在单位根，为平稳序列，说明四川省居民消费与国民生产总值之间存在协整关系。同时表明二者之间有长期的均衡关系。但从短期来看，可能会出现失衡，为了增强模型精度，可以把协整回归中的误差看作均衡误差，建立如下误差修正模型：LnY=0+1LnX+et-1+tY的差分序列为：DY=LnYt-LnYt-1X的差分序列为：DX=LNXt-LnXt-1以DY为被解释变量，DX、et

16、-1为解释变量，回归得：Dependent Variable: DYYMethod: Least SquaresDate: 05/23/12 Time: 11:07Sample(adjusted): 1981 2009Included observations: 29 after adjusting endpointsVariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C0.0.0.0.5884DX0.0.5.0.0000E(-1)-0.0.-1.0.1033R-squared0. Mean dependent var0.Adjusted R-squar

17、ed0. S.D. dependent var0.S.E. of regression0. Akaike info criterion-7.Sum squared resid0. Schwarz criterion-6.Log likelihood106.3375 F-statistic16.53174Durbin-Watson stat1. Prob(F-statistic)0.最终得误差修正模型的估计结果为：DY=0.+0.DX-0.-0.36et-1+tR2=0. DW=1.上述结果表明，四川省居民消费水平不仅受国民生产总值GDP的影响，还受上一期居民消费水平地均衡水平的偏离影响，上式中

18、误差项估计系数为-0.36，体现了对偏离的修正，上一期偏离越远，本期修正的量越大，说明系统存在误差修正。由以上分析可知，GDP的增长对居民消费水平的提升有极大的促进作用，那么反过来，居民消费对GDP的增长也有极大的促进作用。同样以以上数据建立模型进行分析：X=+Y+U用Eviews可知：Dependent Variable: RGDPMethod: Least SquaresDate: 05/23/12 Time: 11:33Sample: 1978 2009Included observations: 32VariableCoefficientStd. Errort-StatisticPro

19、b. C-482.2655110.6189-4.0.0001RCS2.0.47.560840.0000R-squared0. Mean dependent var3266.613Adjusted R-squared0. S.D. dependent var3775.110S.E. of regression439.0359 Akaike info criterion15.06750Sum squared resid. Schwarz criterion15.15911Log likelihood-239.0800 F-statistic2262.033Durbin-Watson stat0.

20、Prob(F-statistic)0.X=-482.2655+2.YR2=0. DW=0. F=2262.033由此可知，该模型拟合较好，符合各项检验。由模型可以看出，居民消费总量对GDP增长有极大的促进作用。Y的判定系数为2.表明，居民消费总量每增加1亿元，GDP增加2.元。同时符合经济学意义检验。由以上RCS为被解释变量，RGDP为解释变量为模型和RGDP为被解释变量，RCS为解释变量为模型可以看出，居民消费总量与GDP之间存在相互促进的关系。GDP的增长可以促进居民消费量的提高，同时居民消费量的增加可以促进GDP的增长。国际经济教训和多年来的实践告诉我们，长期依靠高投资拉动经济增长的模式是不可持续的，最终会导致国民经济停滞不前。而走消费主导型经济增长道路，才能有效地避免因国际环境的变化所引发的经济发展中的大起打落，才能牢牢掌握自己经