智能医疗需求带动穿戴设备技术发展

1、智能医疗需求带动穿戴设备技术发展随着物联网、大数据分析技术的快速发展，能够感知与撷取数据的智能穿戴设备需求 日趋明显，但由于智能穿戴设备包括智能眼镜、智能手表及手环等，始终无法在消费市场 掀起如同智能手机一样的浪潮，设法转进到其他利基市场，便成为智能穿戴设备未来的重 要出路。所幸随着网络医疗科技的进步，让搭载撷取人体相关信息传感器的穿戴设备，得以实 现个人化精准治疗，不管是在疾病预防、照护管理等，可以提供远程与居家照护，提升病 患的生活质量，减轻医护负担，让穿戴设备因此找到市场的新蓝海。而随着人类平均余命增加以及少子化趋势，高龄人口比例也将大幅增加。根据国际信 用评级机构穆迪 (Moodys)

2、 所发布的报告，全球有 68 个国家或地区在 2019 年会进入高龄 化，到 2020 年更将有 13 个国家或地区，进入超高龄社会的阶段。由于高龄人口的生理及心理都容易受到伤害，面对灾害的应变能力也比较弱，相关的 医疗照护产品及服务的需求也应运而生。根据调查机构 ABI Research 的数据显示， 2019 年行动医疗保健设备总出货量为 1.19 亿台，预计未来每年都可望以至少 38%幅度递增， 2019 年总出出货量可往达到 4.27 亿台，其中主要功能以心律、体脂、血压等生理数值量 测的智能穿戴设备，出货量可望在 2019 年时突破 1.1 亿台大关。智能穿戴设备在智能医疗应用，能够

3、有效发挥，连带也让适用于穿戴设备的技术，如传感器、AMOLE面板等得以迅速发展。IEK研究指出，随着物联网应用市场日趋成熟，将 使具感测功能的联网设备呈现跳跃式成长，带动传感器于医疗市场的市场比重可望达8.7%，预计20192020年产值年复合成长率将达 13.7%。而就应用别来观察，伴随智能医疗风潮兴起，包括生理量测、环境监控、与疾病侦测 等感测技术也将受到重视。生理量测主要是以量测生命体征如心跳、呼吸、血氧、脉搏、 血糖等信息为主，其中有些医疗信息的量测方式，如血糖监控过去都是以侵入式方式检测 为主，由于需要利用指尖采血，有些病患因为害怕疼痛，而导致量测意愿下降，进而导致 血糖浓度控制不佳

4、，也让智能穿戴设备开始朝向非侵入式与连续监测两大领域发展。如 Google 在 2019 年发表的“ Smart Contact Lens ”技术，可透过隐形眼镜上的传感 器，感知糖尿病人泪液中所含的葡萄糖量，同时利用镜片上的无线通信模块与天线将数据 回传，来协助监控糖尿病人的每日血糖量。美敦力 (Medtronic) 推出的实时连续型血糖监测仪，只要将检测探头黏贴在使用者的 腹部，每隔 10秒钟即会对皮下组织间液的葡萄糖浓度执行一次量测，再透过无线通信方 式，将所得数据传送到接收器，连续监测时间可达 3 天。Proteous 则是发展出内建传感器的口服药丸，搭配外贴式的接受器，可以用来记录并

5、传输病人服药后的身体状态变化，并上传至数据库。病人除可透过APP进行自我健康管理外，医生也可用来做为诊断与调整用药的依据。除了感测技术，另一个影响穿戴设备市场的重要技术，就是AMOLEJD由于穿戴设备需要服贴于人体表面，在设计上往往要考虑到舒适感，显示面板也必须兼顾轻薄、省电、全 彩化等特性，让 AMOLED因全彩化、无背光模块等特性，逐渐获得智能穿戴设备业者青睐。随着Apple Watch开始采用Flexible AMOLED，更引领业者导入 AMOLE的风潮。IEK 研究指出，自2019年开始，AMOLE在智能手表类产品的出货已经超过 LTPS TFT LCD未 来AMOLEDE用在智能手

6、表的主要规格将以 1.2寸与1.5寸为大宗，渗透率可望持续增加。此外，由于AMOLE技术的反应时间相较 LCD为佳，使用 AMOLE将可以减少 AR/VR显 示设备的眩晕感，加上在制造良率与产能上较易配合业者的需求，也因此提高业者采用 AMOLE技术的意愿，预估未来采用的数量也将持续攀升。但穿戴设备的技术发展，不能只考虑硬件，更要考虑软件平台方面的整合需求。如想 要在医院内部透过穿戴设备的定位功能侦测病人位置后，若能配合医疗信息系统(HIS) 辅助，提供病患相关的医疗信息，就可以用来判断并预测病人的需求，提供病人服务，除了 可以减少病人等待的时间外，也能因为系统提供的医疗信息更透明，而提升医院

7、与病人之 间的医病关系。架设系统分为三层式体系结构： Server 端、 Client 端与 Database 端。在 Server 端 层级可采用Python语言建立Web服务，不管是Linux、Windows和Mac等均可有极佳的执 行效率。在 Client 端的部份，则应以 Android 与 iOS 两大行动平台为主要设计语言，藉 由与后端的 Web服务的沟通，进而建构成完整的应用平台。如患者的穿戴设备接收到 Beacon 设备的定位讯号时，因为每一个 Beacon 都会有唯一 的UUID识别，再加上穿戴设备中所储存的患者身份识别信息，就可识别是谁、何时、在 哪里等信息，透过 WiFi

8、-AP 连接至 System Gateway 主机后，即可判断出病患所在位置与 所需的医疗信息， HIS 系统若侦测到该病患在医疗流程中需注意的事项时，就可透过网络 通知用户讯息，提供行为建议。英特尔公司副总裁、技术官暨英特尔资深研究院士 Justin Rattner 就指出，信息系 统的未来，将是根据使用者所处的情境，来提供多元丰富的科技体验，情境感知更是未来 使用者经验创造的基础。透过穿戴设备的整合服务，不仅可以做为医院内部定位设备及情境感知的应用，讯息 的主动通知与提醒也是相当重要的关键，因为透过情境感知及系统主动侦测及提供服务， 医院不再是被动提供服务，而是可以更主动的帮助病患解决问题需求。但由于穿戴设备应用在医疗服务上，一定会有联机与通讯功能，如何确保敏感的医疗 信息，不会在穿戴设备运作时遭黑而外泄，而设备本身若出现故障，更可能造成攸关人命 的后果，如何提供安全与稳定的服务，也就成为智能穿戴设备应用于医疗服务的设计重点。但AT Kearney机构却指出，医疗设备产业在 20192020年利润