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1、此文档仅供收集于网络,如有侵权请联系网站删除 仓库布局优化方案设计 课程作业 学 院: 交通运输与物流学院 专业年级: 2011级物流管理1班 姓 名: 陈薪羽 学 号: 20111062 课 程: 物流中心规划与管理 成 绩: 2014年3月 目录 一、目的 2 二、内容及要求 2 三、原理及步骤 2 1、 2、 3、 参考文献 只供学习与交流 一、目的 1、发现和挖掘仓库管理存在的不合理方面 2、分析不合理的布局设计 3、优化公司的仓库布局,从而使仓库利用率最大化 二、内容以及要求 1、分析 H 公司仓库货物及货位利用情况 2、对 H 公司仓库原有货位利用状况进行调整并提出优化方案 三、原

2、理及步骤 1、运用 EIQ 分析法等基础理论对 H 公司仓库布局优化方案设计。 (1) .EIQ 分析法是以顾客导向为主,且针对具有不稳定或波动条件的 物流配送中心作业系统的一种分析方法。 (2) .EIQ 分析法的目的是协助设计者掌控物流作业特性,探讨其运作 方式,规划作业系统、拣货方式和储位划分。 (3) .EIQ 分析法的要素: E(E ntry)是指订单件数; l(ltem)是指货物品项或种类; Q(Qua ntity )是指每一笔订单、每一类货物所订购的数量资料,是结 合订单与类别的桥梁。 2、运用EIQ分析 (1) 订单量(EQ)分析 为了方便绘制图表我们将订单重新编号, 7012

3、2a 编号为 1 、 70122p编号为2、70123a编号为370128p编号为14 订单量(EQ)分析表 E Q 百分比 累计百分 比 组别 百分比 1 36186 11.90% 11.90% A 41.05% 3 30313 9.93% 21.83% 5 30053 9.85% 31.68% 11 28597 9.37% 41.05% 7 26054 8.54% 49.58% B 49.08% 13 25762 8.44% 58.02% 12 23108 7.57% 65.59% 6 21988 7.20% 72.80% 2 19235 6.30% 79.10% 8 17925 5.87

4、% 84.97% 4 15742 5.16% 90.13% 9 13197 4.32% 94.45% C 9.87% 14 9920 3.25% 97.67% 10 7152 2.34% 100% 根据上表,我们可以进行 ABC分类,A类为1、3、5、11。对 于A类订单,要进行重点管理,对它们的拣货设备的使用也可以进 行分级。从中可以看出1、3、3、11为公司的大客户。在销售方面也 应该加强重点管理和采用不同的政策。 为了更直观的了解,可以将上 表绘制成图的形式,如下图所示: EQ分析 120.00% 100.00% 80.00% 60.00%Q、丄古八u +累计百分比 40.00% 20.

5、00% 0.00% 根据EQ分布图的类型分析,其图表为一般物流配送中心的常见 模式,有预防分布趋于两极化,可以利用 ABC作进一步分类。 规划时可将订单作 ABC分类,次数少数量大的订单可作重点管 理。相关拣货设备的使用也可以进行分级。 (2)品项数量(IQ)分析 品项数量(IQ)分析表 I Q 百分比 累计百分 比 组别 百分比 005 154800 50.72% 50.72% 004 40912 13.40% 64.12% A 73.59% 006 28896 9.47% 73.59% 009 23049 7.55% 007 17286 5.66% 003 16000 5.24% 001

6、11050 3.62% 002 6600 2.16% 012 4350 1.43% 013 897.8 0.29% 015 701 0.23% 011 330 0.11% 010 280 0.09% 014 50 0.02% 008 29 0.01% 81.14% B 25.67% 86.81% 92.05% 95.67% 97.83% 99.25% 99.55% C 0.74% 99.78% 99.89% 99.98% 99.99% 100.00% 根据上表,同样要进行 ABC分类,A类为005、004、006。这 三种货物的订货数量较大,应重点管理,保证其货源充足,定期查看 库存,对于这三

7、种货物不应该出现缺货的情况,为了更直观的了解, 可以将其绘制成如图所示的形式。如下图所示: IQ分析 120.00% 100.00% 80.00% 60.00% 40.00% 20.00% 0.00% 累计百分比 从图中可以看出,IQ分布图的类型为一般物流配送中心常见模 式,由于分布趋于两极化,可以利用 ABC作进一步分类。规划时可 以将订单作ABC分类,将次数少数量大的订单作重点管理,将产品 分类以分区式存储,按各类产品存储单位、存货设定水平的不同,可 分级使用拣货设备。 (3)订单品项数(EN)分析 订单货物类别数(EN)分析表 E 1 3 13 5 6 9 14 7 2 8 4 11 1

8、2 10 N 13 13 10 9 9 9 9 8 6 6 5 5 5 4 从表中我们可以看出,不同订单中的货物种类不同,而且订单中 的货物的种类还是相差较大,为了便于直观地观察,我们绘制成折线 图,如下图所示: Eh分析 N 从图中我们可以看到单一订单的出货种类数较大而货物类别数 + N 也较多,出货种类最多的订单,比出货种类最少的订单要多出8种, 订单出货货物种类数差别较大。 (4)品项受订次数(IK)分析 品项受订次数(IK)分析表 I K 百分比 累计百分 比 组别 百分比 005 14 12.60% 12.60% 55.90% 009 13 11.70% 24.30% 006 12

9、10.80% 35.10% A 010 12 10.80% 45.90% 004 11 9.90% 55.90% 001 8 7.20% 63.10% 37.17% 003 8 7.20% 70.30% B 007 8 7.20% 77.50% 012 7 6.30% 83.80% 002 6 5.40% 89.20% 011 5 4.50% 93.70% 013 2 1.80% 95.50% C 6.39% 014 2 1.80% 97.30% 015 2 1.80% 99.10% 08 1 0.90% 100% 从表中可以看出,对订货次数仍可以进行 ABC分类,005、009、 006、0

10、10、004的订货次数较多,都达到了 11次以上,应计入A类, 进行重点管理。应将这5项置于较方便出货的位置,或者离出口较近 的位置,以缩短行走和搬运的距离和时间。同样的,为了方便认识, 下面以绘图的方式表现出来,如下图所示: IK分析 59 6 10 413 7 12 2 11 13 14 15 8 I 120.00% 100.00% 80.00% 60.00% 1、 |t一累计百分比 40.00% 20.00% 0.00% 从图中可以看出,IK分布图为一般物流配送中心常见模式,由 于数量分布趋于两极化,可以利用 ABC分析法做进一步分析,规划 时可依产品分类划分储区及储位配置,A类可接近出

11、入口或便于作业 的位置及楼层,可以缩短行走距离,若货物种类多时可以考虑作为订 单分割的依据,来分别拣货。 (2)各类货物出货量降序排序列: 3、仓库现有布局数据分析 (1)各类货物在仓库中占用面积 货物 001 002 003 004 005 006 007 008 面积 188.5 135 260 113.75 807 130 130 102 /m 货物 009 010 011 012 013 014 015 面积 108.7 14 15 188 130 43 58 /m 5 仓库面积利用率=3011/411(*100%=73.26% 岀货次数 货物数量与占地面积比较分析: 值 180000

12、 货物数量与面积比较 160000 140000 120000 1 100000 80000 * 面积 数量 60000 1 40000 二P A 20000 / 0 * * W/ * 13 5 79111315 区域货物 (3)各类货物出货次数降序排列 4、存在的问题 (1) 规划不合理,对于出货量大,出货频次高的货物位置摆放不当。 仓库布局中没有考虑到货物的出货量和出货频率,以及货物的外包装 特点。女口 013材料的出货量不到005的0.58%,但货物013的货位却 比货物005更靠近出口,还有产品011、014、008的外包装规格一样, 都属于小包装材料,但存放的距离较远。 (2) 仓库

13、基本采用平面布局,通道多,场地有限空间利用率低。对 于货物004、006、007都是标准托盘,货物011、014、008则是小件 包装箱,平面布局堆积高度不易堆高,使得占用面积大,浪费资源。 (3) 段时间内订单中没有出现过,或不合格的货物没有尽快从仓 库中退货、撤走,造成仓位积压,占用场地。 5、仓库布局优化方案 方案一 5,8m 3 4.7tn6 5m Bn r 8m 35m 不合格品 02 o 2 i o 3 00 005 010 4m 2rr_011 4n 014 1jQn 013 cr 1008 主通逍 043 15m 005 sm 009 14卑 车问周转区 6円5m 岀童二 oO

14、m 方案评价:此方案是在上述EIQ分析的基础上,对仓库的货位利用 进行了调整,对仓库的内部布局进行优化。利用 EIQ的分析所得的 数据进行调整,对于出货量较大和出货次数较多的货物如 005、009、 006、004等,将其货位调整到距离出货口较近的地方,对于出货量 较少和出货次数不多的货物如 008、014、015等,调整到较靠后的位 置,以给出货量大和出货次数多的货物提供便利,提高了配送中心的 作业效率。并且保证每种货物都位于通道边上,便于货物的存取,避 免出现如011被几种货物包围,不便存取的情况出现。减少了通道的 数量以提高仓库面积的利用率,优化了通道的布局,使得货物在仓库 中周转更加便

15、利,不合格品与其他货物用一条通道隔开, 避免了不合 格品与货物混杂在一起,影响货物的质量。 方案二 60m &ma *8m 8m 不舍格品23 h 40 5m 办公室 S 005 m 005 2 D1 5m 01 3m M 3101 007 4 05 O 09 O 8 5ms 33= .14.5m r 方案评价:此方案是在上述EIQ分析的基础上,将出货量较大和出货 频率较高的的货物,如004、005、006、007等移动到靠近出口的地 方存储,并且保证这些出货量大,出货频率高的货物的边上至少有两 005由 条通道,以方便存取,以此来提咼配送中心的作业效率。将 三个区域集中到两个区域,便于集中管

16、理,提高中心的运作与管理效 率。不合格品与其他货物用一条通道隔开, 避免了不合格品与货物混 杂在一起,影响货物的质量。通过优化使得配送中心在存储了原有的 货物的同时还节省了一定的面积,为公司业务的扩大提供了可能。 方案三 一18 - 亠 6.5m -44.5m1 3 16m* r*Smk 才通道 不舍格品 O 01 T4bl g 00 谨_ 08 05 O 出贺口 m 1 JJ- 3Z5m 5m 005 36m 方案评价:在综合EIQ分析的基础上,根据货物在仓库中的占地面 积和货物的出货量对比分析,得出005的出货量及出货次数均为最大 值,所以将005作为优先安排的对象,将靠近出口的存储区域优

17、先 划分给005,在根据EIQ分析,来布局其他货物,将出货频率较高 的的货物,如009优先布局在靠近出口的地方,在依据出货量的大小 来安排其他货物,本方案侧重于突出重点的存储区域划分,优先布局 出货量大,频率咼的货物,对于出货量较少和出货次数不多的货物如 008、014、015等安排在靠后的位置。 6、方案筛选 在综合考虑了上述三个方案后,第一个方案的调整没有做到最优化, 对于出货量大,出货频次高的货物没有全部安排最优储位,第三个方 案侧重于重点考虑,重点考虑出货量大,出货频次高的货物,没有全 面的布局仓库的货物,也没有做到最优,所以第二个方案为最优方案, 统筹兼顾,突出重点,而又考虑到出货量小出货频次低的货物,最终 实现效益最大化和效率最大化。 60m &ma *8m 8m 不舍格品23 h 40 5m 办公室 S 005 m 005 2 D1 5m 01 3m M 3101 007 4 05 O 09 O 8 5ms 33= .14.5m 7、提出或抽象自选问题并研究 自选问题:仓库的安全问题? (1)仓库的安全问题主要包括两方面的问题 :一、仓库作业人员安全 问题。二、货物的安全问题。 (2)关于仓库作业人员的安全,仓库中存在着诸多的不安全因素, 如位于高处的货物可能会坠落下来, 砸伤作业人员, 电线的老化可能 导致触电和火灾。 对于一些有毒或有害的仓储物品的存储不当

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