运输管理第7章

1、第第二二篇篇 应用篇应用篇 第第7 7章章 需求预测技术需求预测技术 运输市场是运输生产者和运输需求者之间进行运输服务 产品交易的场所和机制，是运输活动的客观反映。 有狭义的运输市场和广义的运输市场之分， 它的形成源自于对运输服务的客观需求，以 及合适的运输工具及有可供运输工具运行的 铁路、公路、航道和港站等的运力供给，包 括设施和劳务。 指的是运输承运人提供运输工具 和运输服务来满足旅客或货主对 运输需要的交易活动场所，即进 行运输服务买卖的场所 是指一定地区对运输需求和供 给的协调与组织，包括一定的交 易场所、较大范围的营业区域和 各种显性或隐蔽的业务活动 （一）运输需求的特征 （二）影响

2、运输需求的主要因素 运输需求弹性 运输市场需求是以拥有一定货运量的全 体需求者为对象，并表示在不同的运价与全 体需求者间对运输工具需求量的关系，只要 在每一运价条件下，求出各需求者需求量的 总和即得市场总需求量。 1 需求的变动是指运价以外 其他条件发生变动而导致整条 需求曲线的变动，见右图。 需求量的变动是指需求者对 于某种运输工具的需要量，因运 价涨落而发生的变化，其变动是 沿一条既定的需求曲线从某一点 移至另一点，见左图。 1. 运输需求弹性 一般用弹性系数可以较好地反映因运价变动而 引起需求量变化的程度。 运输需求弹性系数 如果运价变化同需求量变化呈现相反方向，则 弹性系数符号为负号，

3、为了正确确定提高企业经济效 益的价格策略，应根据E的绝对值是大于1、小于1或 等于1来采取不同的价格策略。 需求量变化的百分比 运价变化的百分比 运输需求价格弹性 （一）运输供给的特征 运输供给是指运输市场上运输服务的 供给者在不同的运输条件下所需提供的运 输服务的数量。 包含：运输供给量，运输方式，运输布 局和运输行业管理体制。 在其它条件不变的情况下，若运输市场运价下跌， 则运输服务的供给量将会减少，反之则增加。我们称 之为运输供给规律。 运输供给曲线 运输供给曲线是一条由左下方 向右上方延伸的平滑曲线，在线上 任何一点表示着一定运价与一定运 力供给量的关系。在一般条件下， 运价上涨，运力

4、供给量增加；运价 下跌，运力供给量减少。 2. 运输供给弹性 运输供给的表示方法与运输需求相同，也可用供 给表与供给曲线及供给函数来表示。 若因运价以外的其它条件所发生的变化， 使整条供给曲线向右或向左移动，图1-16表示 供给发生变化。 图1-16 运输供给变化图 2. 运输供给弹性 若运输供给量的变动是由于运价的变化所 引起的,则这种增减是在同一供给曲线上某一点 的移动。 运输供给量变动 SS为供给曲线， 由A点移至B点，其 供给量由OQ1增至 0Q2，是因为价格 由P1提高到P2。 2. 运输供给弹性 n 物流需求预测的可行性 n 影响物流需求预测的因素 n 预测的精度与成本 n 预测的

5、时间范围和更新频率 n 稳定性与响应性 n 物流需求预测的步骤 n 确定需求性质：独立需求或从属需求 n 确定预测目标 n 确定预测内容，收集资料进行初步分析 n 选择预测方法 n 预测和结果评价 物流需求的预测方法 n 定性预测方法 n市场调研法、小组讨论法、德尔菲法等 n 定量预测方法 n时间序列分析、因果关系分析等 时间序列 n 指把某一变量在不同时间上的数值按时间先后顺序排列起 来所形成的序列，它的时间单位可是是分、时、日、周、 旬、月、季、年等。 n 时间序列模型是利用时间序列建立的数学模型，主要被用 来对未来进行短期预测，属于趋势预测法 简单一次移动平均预测法 n 项数n的数值，要

6、根据时间序列的特点而定，不宜过大或 过小 n N过大，会降低移动平均数的敏感性，影响预测的准确性 n N过小，移动平均数易受随机变动的影响，难以反映实际 趋势 n 一般n取n的大小包含季节变动和周期变动的时期为好，这 样可以消除他们的影响 n 对于没有季节变动和周期变动的时间序列，项数n的取值 可取较大的数 n 如果历史数据的类型呈上升（或下降）的发展趋势，则项 数n的数值应取较小的数，这样能取得较好的预测效果。 加权一次移动平均预测法 n 简单一次移动平均预测法，把参与平均的数据在预测中所 起的作用同等对待，但参与平均的各期数据所起的作用往 往是不同的 n 需要采用加权移动平均化进行预测 指

7、数平滑法 二次指数平滑法 模糊综合评判法模糊综合评判法 模糊综合评价的数学模型 模糊综合评价的步骤： A R 12 ,., n Uu uu 12 ,., m Vv vv 1 B 11122 /./ mm Bvvv 112 ,., m B 12345 ,Uu u u u u 1234 ,Vv v v v 1 B 1 0.16/0.42/0.39/0.03/B 很好好一般差 1 0.16,0.42,0.39,0.03B 1 B 1 B 1 B 12 ,., m Bb bb B 1122 /./ mm Bbvbvbv 0,1,1,2,., j bjm 1122 /./ nn Aauauau A 1

8、0,1,1 n ii i aa ,., 21 n aaaA 1,2,., 1,2,., ij in r jm 其元素 BA R B A B A R nm 模糊综合评价的应用 (0.5,0.2,0.2,0.1)A 2 . 05 . 02 . 01 . 0 1 . 06 . 02 . 01 . 0 01 . 03 . 06 . 0 01 . 05 . 04 . 0 李 R 0 0 (0.5,0.2,0.2,0.1) 0.1 0.2 (0.50.4)(0.20.6)(0.20.1)(0.10.1), (0.50.5)(0.20.

9、3)(0.20.2)(0.10.2), (0.50.1)(0.20.1)(0.20.6)(0. BA R 李李 10.5), (0.50)(0.20)(0.20.1)(0.10.2) (0.4,0.5,0.2,0.1) )08. 0 ,17. 0 ,42. 0 ,33. 0( 李 B 按隶属原则来识别李老师讲课按隶属原则来识别李老师讲课 效果是效果是“较好较好”（取其最大值（取其最大值 所对应的评语等级）所对应的评语等级） (0.2,0.3,0.5)A 评价评价 项目项目 科技水平科技水平 成功概率成功概率 经济效益经济效益 高高 中中 低低 大大 中中 小小 高高 中中 低低 甲甲 0.7

10、0.2 0.1 0.1 0.2 0.7 0.3 0.6 0.1 乙乙 0.3 0.6 0.1 1 0 0 0.7 0.3 0 丙丙 0.1 0.4 0.5 1 0 0 0.1 0.3 0.6 R 甲 100 0.70.30 R 乙 100 R 丙 R 甲 100 0.70.30 R 乙 100 R 丙 0.7 0.2 0.1 (0.2,0.3,0.5)0.1

11、 0.2 0.7 0.3 0.6 0.1 (0.3,0.5,0.3) BA R 甲甲 BA R 乙乙 BA R 丙丙 )27. 0 , 64 . 0 ,27. 0 ( 甲 B )11. 0 ,33. 0 ,56. 0( 乙 B )46. 0 ,27. 0 ,27. 0( 丙 B 层次分析（层次分析（AHP）法法 Analytic Hierarchy ProcessAHP （美国运筹学家、匹兹堡大学教授美国运筹学家、匹兹堡大学教授T.L.Saaty,1977） 分析步骤 1、建立层次结构模型 投资效果好（投资效果好（T） 风险程度（风险程度（I1）资金利润率（资金利润率（I2）转产难易程度（转产

12、难易程度（I3） 产品产品1（P1）产品产品2（P2）产品产品3（P3） （目的层）（目的层） （准则层）（准则层） （方案层）（方案层） 2、构造判断矩阵 A W1/W1 W1/W2 W1/Wn W2/W1 W2/W2 W2/Wn . Wn/W1 Wn/W2 Wn/Wn (aij)n n 显然显然 aii=1， aij=1/aji， aij= aik/ajk(i,j,k=1，2， n) 2、构造判断矩阵 AW W1/W1 W1/W2 W1/Wn W2/W1 W2/W2 W2/Wn Wn/W1 Wn/W2 Wn/Wn nW W1 W2 Wn nW1 nW2 nWn 2、构造判断矩阵 2、构造判

13、断矩阵 2、构造判断矩阵 Ck P1 P2 Pn P1 P2 . Pn b11b12. b1n b21 b22 . b2n . . . bn1bn2 . bnn 2、构造判断矩阵 3、层次单排序计算相对重要度 4、层次单排序中的一致性检验 max n n1 CI= 阶数阶数 RI 12345 678 9 0.000.000.580.9021.411.45 5、层次总排序计算综合重要度 C1 C2 C3 b11 、b21 、b31 b12、b22、b32 b13 、b23、b33 5、层次总排序 6、总排序的一致性检验 m i iiCI cCI 1 m i ii RIcRI

14、 1 RI CI CR 特征值的计算方法 1）幂法 (3)令 ,.2 , 1 , 0, 1 kBWW kk , 1 1 k n i i W,.;2 , 1 , 0, 1 11 kWW kk k i k i WW 1 ni,.,2 , 1 1 k WW n i k i k i nW W 1 1 max 2）求和法 B C1 C2 C3 C1 C2 C3 1 5 3 1/5 1 11/3 1/3 3 nji b b b n k kj ij ji ,.,2 , 1, 1 231. 0217. 0333. 0 692. 0652. 0556. 0 0.0770.1300.111 2）求和法 njbW

15、n j iji ,.,2 , 1, 1 781. 0231. 0217. 0333. 0 900. 1692. 0652. 0556. 0 317. 0077. 0130. 0111. 0 1 33 1 22 1 11 n j j n j j n j j bW bW bW 2）求和法 T n WWWW,., 21 ni W W W n j j i i ,.,2 , 1, 1 261.0 998.2 781.0 634.0 998.2 900.1 106.0 998.2 317.0 998.2781.0900.1317.0 1 3 3 1 2 2 1 1 1 1 n j j n j j n j

16、j n j j W W W W W W W W W W 2）求和法 n W BW nW BW n i i i i i n i 1 1 max )( )( 1 1/5 1/3 5 1 3 3 1/3 1 0.106 0.634 0.261 BW = (BW)1= 1 0.106 + 1/5 0.634 + 1/3 0.261= 0.320 (BW)2= 5 0.106 + 1 0.634 + 3 0.261 = 1.941 (BW)3= 3 0.106 + 1/3 0.634 + 1 0.261 = 0.785 2）求和法 = (BW)1 (BW)2 (BW)3 则 n W BW nW BW n

17、 i i i i i n i 1 1 max )( )( 3/ )()()( 3 3 2 2 1 1 W BW W BW W BW 3/ 261. 0 785. 0 634. 0 941. 1 160. 0 320. 0 036. 3 2）求和法 2）求和法 B C1 C2 C3 C1 C2 C3 1 5 3 1/5 1 11/3 1/3 3 3）方根法 n j iji bu 1 1 15 067. 0 15 1 3 2 1 u u u 3）方根法 n ii uu 11 466. 215 405. 0067. 0 3 3 3 2 3 1 u u u 3）方根法 n i i i i u u W

18、1 258. 0 871. 3 1 637. 0 871. 3 466. 2 105. 0 871. 3 405. 0 1466. 2405. 0 405. 0 3 2 1 W W W i i n i nW BW)( 1 max 3）方根法 例：AHP用于方案排序 例： AHP用于方案排序 132 CCC A C1 C2 C3 C1C2C3 1 1/5 1/3 5 1 3 3 1/3 1 C1 A C3 C3C1C2 W 13/ 13 315 3/ 15/ 11 2583. 0 6372. 0 1042. 0 7833. 0 9331. 1 3177. 0 = 0385.3 2583.0 78

19、33.0 6372.0 9331.1 1042.0 3177.0 3 1 max 例： AHP用于方案排序 1.00332.0 58.0 0193.0 58.0 0193.0 2 30385.3 1 max RI CI CR RI n n CI 查表： 例： AHP用于方案排序 例： AHP用于方案排序 C1 P1 P2 P3 P1P2P3 1 3 5 4 7 1/3 1 3 2 5 1/5 1/3 1 1/2 3 P4 P5 P4P5 1/4 1/2 2 1 3 1/7 1/5 1/3 1/3 1 W 0.491 0.232 0.092 0.138 0.046 max 5.126 CI0.032 RI1.12CR0.0280.10 例： AHP用于方案排序 例： AHP用于方案排序 例： AHP用于方案排序 C2 P2 P3 P2P3 1 1/7 1/3 1/5 7 1 5 3 P4 P5 P4P5 3 1/5 1 1/3 5 1/3 3 1 W max 4.117CI0.039 RI0.90CR0.0430.10 0.055 0.564 0.118 0.263 例： AHP用于方案排序 例： AH