统计学实验报告要点

1、课程设计（实验）报告书题目统计学实验报告专 业班 级学生姓名学 号指导教师时间：年月日实验内容（60 分）实验结果及分析（30分）字体及排版（10 分）总分（100 分）实验 1：数据整理一、项目名称： 数据整理二、实验目的目的有二：（1）掌握 Excel 中基本的数据处理方法； （2）学会使用 Excel 进行统计分组，能以此方法独立完成作业。三、实验要求1、已学习教材相关内容，理解数据整理中的统计计算问题；已阅读本次实 验引导，了解 Excel 中的相关计算。2、准备好一个统计分组问题及相关数据。3、以 Excel 文件形式提交实验报告。四、实验内容和操作步骤：（一） 问题与数据某百货公司

2、连续 40 天的商品销售额如下（单位：万元）41463542253628362945463747373437383730493436373930454442384326324333383640444435根据上面的数据进行适当分组，编制频数分布表，并绘制直方图（二）操作步骤：1、在单元区域 A2：D11 中输入原始数据。2、再计算原始数据的最大值（在单元格 B12 中）与最小值（在单元格 D12中）3、 根据Sturges经验公式计算计算经验组距（在单元格 B13中）和经验组 数（在单元格D13中）。4、 根据步骤3的计算结果，计算并确定各组上限、下限（在单元区域E2: F9 中）。步骤14如

3、图1-1所示L用蜡数IE mE 连续4。黃的商Cd品雷售話 覃位：斤元）E 各组2E限F；各组上限4146354225283 i2S.5628362831药lb4 &37S134567B4737342?373E37304S3740343637139to43304：5驭42电34&9361332464910弼酩SS361140li44吧P13钟经魅组計B图1-1组数和组限的确定5、绘制频数分布表框架，如图1-2所示16AECDEFGH117ie192D0頻執（率J脅布岩|號率U）问丄累讣问下霜计顎率25282Bm3I2231 34:71、DC_空_37404 0134旷桶疝49台计-图1-2 频

4、数分布表框架6、计算各组频数；（1）选定B20: B26作为存放计算结果的区域。（2）从“公式”菜单中选择“插入函数”项。（3） 在弹出的“插入函数”对话框中选择“统计”函数FREQUENCY步骤（1） （3）如图1-3所示图1-3 选择FREQUENCY数（4）单击“插入函数”对话框中的“确定”按钮，弹出“ FREQUENCY 对话框。（5）确定FREQUENCY数的两个参数的值。其中Data-array :原始数据或其所在单元格区域（A2： D11）。Bins-array :分组各组的上限值或其所在的单元格区域（F2： F9）。步骤（4） （5）如图1-4所示24合计苑31丸C緬牢（E01

5、易 it 績出J 郭車旦卜冕* 抑黜丨孰垂图1-4 确定FREQUENCY数的参数（6）按Shift+Ctrl+Enter 组合键，结果图1-5所示 2G-A|=FRrairP?lCTF2:F9 AB_ G _DEFGHIE1920訥對【帝）弁布表mt翡車（%）冋卜眾it|3:仃:24331*43门T113T055黑27722：40图1-5 FREQUENCE函数计算结果7、用各种公式计算表中其它各项，结果如 1-6所示J17 JtABcDEFGH1S17聘锁（率）号布丧113魏教密虑療車3向上蟹计向下凳计19频爺致率叛技2025?S17.53V 5401002128*31517.56153T

6、唸52231041,333333333100253495233d113. 64066666727.52152. 53075砕3T4UtJ.&660666712. 526&51947, 3254035i.06&caeb071.5对了巴5113526bT.0333533175959225274小92.6666667吕401002523no100图1-6 频数分布表中的其它计算8做频数分布图（1）框选（A20: A27），按住CTRL加选（C20:C27），然后点击Excel的“插 入”选项，选择柱形图。（2）右键图表中的柱状图，设置数据系列格式，在弹出的“设置数据系列 格式”中，将分类间距调整到

7、0% （无间距）。步骤(1) (2)如图1-7所示销售额频数分布直方图25*282&-3131*54345737*004D*4S434S4649盟鸽售躺麹数宙度图1-7频数分布直方图五、实验结果分析：通过对连续40天的商品销售额的数据分组可以观察数据分布的特征， 可以看出商品销售额主要集中在 3437万元之间，并为了统计分析的需求， 可以观察出某一数值以下或某一数值以上的频数或频率之和，这时可以计算住累计频数或累计频数。通过直方图，我们可以更形象和直观的显示分组数 据频数分布的特征。实验 2：数据分布特征的测度一、项目名称： 数据分布特征的测度二、实验目的：学会使用 Excel 计算各种数字特

8、征，能以此方式独立完成相关作业。三、实验要求：1、已学习教材相关内容，理解数字特征中的统计计算问题；已阅读本次 实验引导，了解 Excel 中的相关计算工具。2、准备好一个或几个数字特征计算问题及相关数据。3、以 Excel 文件形式提交实验报告。四、实验内容和操作步骤：（一）问题与数据 根据抽样调查，某月某高校 50名大学生花费资料如下： （单位：元）500 650 790 650 550 780 1200 1780 300 780 530 660 320280 260 800 800 770 800 1600 800 900 750 660 650 450400 340 500 450 4

9、50 780 400 450 700 890 450 400 4501650 300 500 400 3500 600 780 400 600 400 450使用 Excel 对上诉资料进行描述统计分析 （集中趋势， 离中趋势， 说明数 据的分布状态）（二） 操作步骤：1、于 A1：A50 单元格区域中输入样本数据。2、从“数据”菜单中选择“数据分析”项；在所弹出的“数据分析”对话 框的“分析工具”列表中选择“描述统计”工具（如图 2-1 所示）A50-任 450F91014151611121713330770320280200SOO300780520660左户方差 方F方禺 li -4/ -

10、 33-E- 单可尢3、4、图2-1 “数据分析”对话框单击“数据分析”对话框的“确定”按钮，弹出“描述统计”对话框 确定对话框中各选项（如图2-2所示）。41A_ 36D| ，4； jBbO37y046505烦rr7EDT12008178&q300询7fin11530126601332&2S0IS26DIfi5001705&IS19800图2-2“描述统计”对话框5、单击“描述统计”对话框的“确定”按钮，结果如图2-3所示71200317S045065580差 均淮值准 平标中介标差 误数8 9 0112OO6一21(1(1度 差度度域小大和测大小倍 方峰偽区 最最求 观最晟KOS)6454

11、6.9765465580450332). 79&3.912369451.036S181715202601780 3225050 178026094.402904527O-56-图2-3“描述统计”计算结果五、实验结果分析通过对某高校50名大学生花费的数据进行数据分析，可以得出对集中趋势而言，高校的大学生平均消费费用为X =645元，众数为M=450元，中位数为M=580元。MM3,说明大学生花费费用的分布于 正态分布相比略有突出，成尖峰分布。实验 3：抽样推测一、项目名称： 抽样推测二、实验目的：学会使用 Excel 计算各种数字特征，能以此方式独立完成相关作业。三、

12、实验要求：1、已学习教材相关内容，理解抽样推断中的统计计算问题；已阅读本次实 验引导，了解 Excel 中的相关计算工具。2、准备好一个或几个抽样推断计算问题及相关数据。3、以 Excel 文件形式提交实验报告。四、实验内容和操作步骤：（一）问题与数据 某事工商局抽样一家超市共计 50袋食盐的重量 （克）如下，求在概率为 95% 的保证下，单袋食盐重量的估计区间？490 486 490 494498 502506510 514490497 503500516 490 489 495498 502490499 502514501 496489507 505 493 490501 49749849

13、2 480495503 506500480 503 480 487498 501487489 485503490使用 Excel ，求在概率为 95%的保证下，单袋食盐重量的估计区间。 （二）操作步骤：1、于 A1：A50 单元格区域中输入样本数据。2、绘制计算表。3、在计算表中使用各种公式和函数计算Dll矗=D3+DAB 1CD11祥本勒抿计聲表2495样本容量503486样本旳1849乩 9248.315167354沁中值计算祥本误差丄175S4224980. 95502自由度495061嘴界值2.0095752510误差琵差2.363144110514最吳箔果卜下限|491. 55BS6

14、ii估Lt限499. 2831111 ?“丁图3-1“描述统计”计算结果图3-1中D列表单元格由以下各公式计算：样本容量COUNT ( A2: A50)样本均值AVERAGE( A2: A50)样本标准差STDEV ( A2： A50)抽样误差D4/SQRT(D2)置信度0.95自由度D2-1t 临界值TINV(1-D6),D7)误差范围D8*D5估计下限D3-D9估计上限D3+D9五、实验结果分析抽样的这家超市共计50袋食盐中，平均重量为496.92克，在概率为 95%勺，落差误差为2.3631444，单袋食盐重量的估计区间为494.55686到499.28314。总体方差未知的情况下，可以

15、样本方差来代替总体方差，通过 抽样推断进行参数估计，推断出总体特征。实验4:相关与回归分析一、项目名称：相关与回归分析中的统计计算二、实验目的：学会使用Excel进行相关与回归分析，能以此方式独立完成相关作业。三、实验要求：1、已学习教材相关内容，理解相关与回归分析中的统计计算问题；已阅读 本次实验引导，了解Excel中的相关计算工具。2、准备好一个相关与回归分析问题计算问题及相关数据。3、以Excel文件形式提交实验报告。四、实验内容和操作步骤（一）问题与数据下面是20个城市写字楼出租率和每平方米月租金的数据：地区编号出租率（%每平方米月租金（元）170.699269.874373.4834

16、67.170570.184668.765763.467873.5105971.4951080.71071171.2861262.0661378.71061469.5701568.7811669.5751767.7821868.4941972.0922067.976设月租金为自变量，出租率为因变量，用 EXCELS行回归，并对结果进行解 释和分析。（二）实验内容及其操作步骤如下：（1） 选择【数据】里面的【数据分析】。（2） 在分析工具里选择【回归】，然后单击【确定】。（3）当对话框出现时：在【丫值输入区域】方框内键入数据区域（A2: A21）。 在【X值输入区域】方框内键入数据区域（B2: B

17、21）。在【置信度】选项中给出所需的数值（这里我们使用隐含值 95%。在【输出区域】中选择输出区域（在这里我们选择新工作表组） 在【残值】分析选项中选择所需的选项（在这里我们暂时未选） 其结果如图所示：02 - -7IgF(4) 单击【确定】后得到后面的结果，如下表所示:.721A耳D7C1” mar肮Lid RI.79N37H24D.G321E145djxiatd 此0.B1171MJ57丘虐左左c.聽出：割；2C91011df5HEFS i pm-f n rance F12123. MJ羽&622j- 1402S 3Q. 9333B1BE. W嗣aE-05L311息计沖xa. MH1517

18、 丄B .1/标:氐瓷t st*H、，=”肿Ls 八-HZ丄：”T y：.上艰 “ MLil etc1 Tariible4山 317678D. 24220971 也扁过 2T1 :. -15G1E-i 匚1U23 的 504 CT.JI. 32333504 57.311?18586.561?0tf6 2. 76&ffi-05:. LSSt 0.15B030；01 hid加址。站Excel输出的结果包括以下几个部分：第一部分是“回归统计”，这部分给出了回归分析中的一些常用统计量，包 括相关系数(MultipleR )、判定系数R ( R Square)、修正后的R (Adjusted R Squ

19、are)、标准误差、观察值的个数等。第二部分是“方差分析”，这部分给出的是回归分析的方差分析表，包括自 由度(df)、回归平方和、残值平方和、总平方和(SS、回归和残值的均方(MS、 检验统计量(F)、F检验的显著性水平(Signifcance F )。“方差分析”部分的 主要作用是对回归方程的线性关系进行显著性检验。第三部分是参数估计的有关内容。 包括回归方程的截距(Intercept )、斜率 (X Variable )、截距和斜率的标准误差、用于检验的回归系数的t统计量(tStat )、P值(P-value )以及截距和斜率的置信区间(Lower95%和 Upper95%等。“回归统计”中：(1) MultipleR=0.795