微软商业智能与数据挖掘

1、Stsr h k I PagelO / 17版权所有，侵权必究微软商业智能与数据挖掘目录一、课程介绍（ Course ） 2二、讲师介绍（ Trainer ） 9三、提交需求（Needs） 10四、联系我们（ Con tact ） 12附、淘课介绍（Taoke） 13附1淘课商城13附2培训宝工具14附3培训人社区14附4淘课企业学习研究院 15(Course )元课程编号：253347jEitsr W W r r k a一、课程介绍2.1概要信息课程时长:6小时授课讲师：课程价格：115002.2培训受众2.3课程收益2.4课程大纲微软商业智能与数据挖掘Stsr h k I课程名称：微软商业

2、智能与数据挖掘 课程背景：随着市场竞争的加剧、企业信息化的深入以及IT技术的发展，各企事业单位逐步意识到传统的经营手段和运营方式已经不能满足当前商业环境的竞争要求，纷纷考虑借助创新的IT手段和方法以提升自身的竞争优势。如何从企业内部众多的信息系统中提取真正反映企业运 营状况的有效信息、深入挖掘价值客户群体等信息，从而为市场经营决策提供科学支持，以期对纷繁变化的市场有一定的洞察力、掌控力和预判力便成为各大企业下一阶段信息系统建设的目标和方向。而这一目标正是要靠IT领域中的数据仓库和商业智能技术来实现和达到。 课程简介：本次课程将介绍数据仓库和商业智能技术的基本理论和体系架构，通过大型数据仓库和商

3、业智能项目案例阐述数据仓库和商业智能项目的实施过程和方法。通过实际应用案例介绍多维数据模型、粒度、立方体及元数据等重要概念。详细讲解构建数据仓库和商业智能体系的核 心方法和技术，并模拟搭建基本的数据仓库和商业智能环境。熟悉主流数据仓库和商业智能厂商及了解相关软件产品的操作和使用。课程特点：1、培训过程中将以大型项目案例为背景，逐步讲解整个数据仓库的设计过程和实施方法2、课程将以深入浅出的案例让学员轻松掌握数据仓库相关技术3、课程的重点是项目实施，将深入探讨数据仓库项目的实施问题，逐一解决数据仓库实施过程中所遇到的问题和处理技巧4、 结合动手实验和小而精的例子，使学员充分理解微软数据仓库架构设计

4、和学会SQLServer 2005商业智能相关工具使用客户收益：1、通过完整项目案例，客户将学会数据仓库设计和实施的标准方法2、客户将学会如何分析问题，如何快速开发本行业的数据仓库项目3、 客户将学会解决数据仓库实施过程中所遇到的重点和难点问题4、通过动手实验，客 户将学会微软商业智能相关工具的操作使用5、客户将学习最新数据仓库和商业智能领域的前沿技术课程大纲：专题授课内容简述专题一：数据仓库基础知识内容一：BI的架构1、BI体系介绍2、ETL介绍3、多维数据库介绍4、前端展现介绍5、数据挖掘介绍内容二：SQL Server 2005 BI工具介绍1、ETL工具-SSIS介绍2、OLAP 工具

5、-SSAS 介绍3、报表工具-SSRS介绍4、数据挖掘工具-SSAS中的挖掘模型内容三、BI在行业中的应用1、现代企业BI需求概述2、互联网行业案例分析3、生产制造行业案例研究4、医药行业案例分析5、BI系统数据更新与维护介绍数据仓库基本概念，BI体系架构，以及SQL Server 2005 BI工具介绍及其应用， 针对行业提供行业解决方案和案例分析。专题二：ETL设计部分 内容一、SSIS简介1、控制流介绍2、数据流介绍3、事件处理4、包浏览器内容二、控制流任务组件详解1、循环容器2、执行SQL任务3、文件系统任务4、执行进程任务5、执行DTS2000包任务6、脚本任务7、发送邮件任务内容三

6、：数据流任务组件详解1、条件拆分2、数据转换3、派生列4、排序5、缓慢变化维度6、合并联接7、分播8、查找和模糊查找9、分组和模糊分组内容四：创建SSIS包1、创建控制流任务2、创建数据流任务3、使用数据源和数据源视图4、使用变量5、使用约束6、使用表达式7、使用连接管理器 内容五：管理SSIS包1使用日志功能2、使用配置文件3、使用检查点4、使用安全性设置内容六：监视和优化 SSIS包1使用数据查看器2、使用包浏览器3、SSIS包的性能优化介绍数据集成和数据整合相关技术，对ETL设计和开发进行讲解，重点讲解微软ETL工具-SSIS组件的功能与设计开发，详细介绍各控件的功能和开发技巧以及变量的

7、创建与使 用，SSIS包的创建、管理、监视和优化等。专题三：海量数据优化部分内容一：海量数据的特点1什么是海量数据2、海量数据的特点3、海量数据与行业应用内容二：16种海量数据优化方法详解1海量数据分区处理2、使用中间表和临时表3、分批次处理4、建立广泛的索引5、建立缓存机制6、使用文本和二进制格式进行处理7、定制强大的清洗规则和出错处理机制8、建立视图或者物化视图9、其他优化方法内容三：数据仓库中海量数据的处理方式1、数据仓库中的海量数据特点2、数据仓库中的海量数据的处理方式3、分布式数据仓库的特点及应用 内容四：海量数据高级应用1、大型项目中海量数据的优化案例分析2、使用海量数据优化工具3

8、、数据仓库的性能调优技巧海量数据的概念、特点以及海量数据的优化方法，数据仓库项目中海量数据的处理方式以 及海量数据的高级应用等，针对大型数据仓库项目提供了完备的海量数据优化方案。专题四：数据仓库项目案例分析内容一：Novartis大型数据仓库项目1项目介绍2、复杂多系统多数据源的特点3、ODS的使用4、整体项目架构设计5、ETL流程设计6、缓慢变化维度的使用7、抽取策略的制定8、数据仓库更新技巧内容二：Search Funnel数据仓库设计1项目介绍2、项目中的海量数据3、ETL流程中的程序设计4、如何设计抽取策略内容三：AdventureWorks数据仓库流程详解1案例介绍2、ETL流程详解

9、3、SSAS流程详解4、SSRS流程详解大型数据仓库项目设计和实施，重点对项目架构设计和数据完整处理流程做重点分析和详细介绍，针对大型数据仓库项目，提供了完备的异构数据源集成方案，以及ODS和缓慢变化维度等的应用技巧。专题五：构建多维数据库内容一：创建多维数据库1定义数据源2、定义数据源视图3、创建维度4、创建多维数据集5、设置量度组成员内容二：统一维度模型（UDM）1定义业务实体2、定义业务逻辑3、定义计算成员内容三：MDX语言1MDX概念2、MDX语法结构3、MDX的查询功能4、使用MDX定制商务逻辑5、MDX复杂案例分析6、MDX与权限管理内容四：OLAP的聚合方式1、ROLAP聚合方式

10、2、MOLAP聚合方式3、HOLAP聚合方式内容五：SSAS高级特性1、维度层次2、货币转换3、本地化4、使用文件夹5、透视6、使用 Action7、 关键性能指标（KPI）多维数据库相关概念，功能介绍，搭建CUBE的流程和SQL Server 2005新增功能（UDM ）详细介绍、MDX和SSAS的高级特性、使用技巧等。专题六：前端报表展现分析内容一：使用 Report Model开发报表1、Report Model 介绍2、创建数据源3、使用报表控件4、使用参数5、使用级连报表内容二：使用 Report Builder开发报表1、Report Builder 介绍2、创建数据源3、使用向导

11、4、使用参数内容三：使用二维表数据源设计报表1、数据源的特点2、设计报表3、根据数据源更新报表内容四：报表管理1、权限管理2、角色定义3、报表配置内容五：报表分发和定制1、报表分发2、报表定制内容六：使用ProClarity开发报表1、ProClarity功能介绍2、使用ProClarity开发报表3、ProClarity报表管理报表相关概念，SSRS, ProClarity功能介绍，Report Model，Report Builder等的开发使用，SSRS与第三方软件的比较及集成等。专题七：数据挖掘相关技术 内容一：SQL Server 2005中九种新型数据挖掘算法模型1、九种挖掘算法模

12、型应用的背景2、决策树算法与模型设计3、聚类算法与模型设计4、关联规则算法与模型设计5、贝叶斯算法与模型设计6、时间序列算法与模型设计7、其他挖掘算法与模型设计内容二：常用挖掘模型详解1、决策树算法详解及工具实现2、聚类算法详解及工具实现3、关联规则算法详解及工具实现4、贝叶斯算法详解及工具实现5、时间序列算法详解及工具实现6、数据挖掘模型评估内容三：DMX语言1、DMX语法结构2、使用DMX将挖掘结果导出3、使用DMX进行参数设置内容四：挖掘模型与 SSIS的整合1、数据挖掘查询任务2、数据挖掘模型训练任务3、SSAS处理任务中的挖掘模型处理内容五：基于挖掘模型的二次开发1、CS结构的开发2

13、、BS结构的开发 数据挖掘相关概念，SQL Server 2005中9种挖掘算法介绍，数据挖掘模 型应用和关键挖掘模型的设计、开发和相关工具的使用等。】、讲师介绍（Trainer ）常驻地性别价格编号擅长类别擅长行业擅长方向擅长课程讲师简介工作与培训经历经典客户更多信息1、提交需求（Needs ）如果该讲师和其课程不符合您的要求，可填写以下需求信息，发送到service,我们将有专业顾问为您免费推荐合适的讲师。*培训主题需求类型培训形式需培训时长（天）*培训时间求预算（不含后勤）*培训地点要期望报价方式期望方案时间素学员主要职级学员人数主要工作年限学员主要年龄学员主要学历培训目标讲年龄性别师同

14、行服务经验授课语言要同行工作经验常驻地求其它要求补 充 信 息企 业 信 息*企业名称所在行业企业性质员工人数*联系人性别职位*手机*固话邮箱 Pagell / 17版权所有，侵权必究四、联系我们（Contact ）联系人：淘课客服电话真邮：service网址：地址：上海市徐汇区宜山路 889号齐来大厦6楼期待您就方案等任何方面与我们交流！淘课将竭诚为您服务!感谢您的支持和信任！Stsr r a h： b Page19 / 17版权所有，侵权必究附、淘课介绍（Taoke ）淘课致力于帮助企业高效学习成长，成为企业首选的学习成长伙伴！淘课目

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