检索报告格式

1、专业（班级）档案学20141781姓名 练洪妹学号 2014178126检索报告（综合作业）一、检索课题：大数据时代下科技情报的发展与创新二、检索数据库（选中外文数据库至少 4个，至少有2个外文数据库，其中外文数据库必须 有一个二次文献数据库）可选数据库（请在你选择的数据库号码上打钩或将检索的留下，检索时间尽量近几年）华工购买的数据库：1、CNKI 中国知网2002-20162、 维普中文科技期刊全文数据库1989-20163、 Calis馆际互借与文献传递2012-20154、 英国科学文摘In spec1969-20165、 美国专利全文数据库1976-2016三、关键词中文 外文情报 i

2、ntelligenee大数据big data科技情报技术工作scie nee and tech no logy in formati on tech no logy work科技创新 scie nee and tech no logy inno vati on数据环境 data environment四、检索结果（每库不得少于1篇。每篇至少要显示题目、文献出处、文摘）例：1、CNKI 中国知网（2002-2016）或：主题检索选2篇文献如下:科技情报技术发展现状与对策研究【作者】何葳；Author 】 HE Wei;Beij ing In stitute of scie nee and Tec

3、h no logy In formati on;【机构】【摘要】北京市科学技术情报研究所；随着技术的飞速发展，科技创新手段不断进步，科技创新的周期不断缩短，新知识、新技术、新工艺和新产品层出不穷，重复低效的科研开发不仅浪费宝贵的资源，而且也会丧失或错过良好的发展机遇。面对海量信息和科技创新周期不断缩短的挑战，从新的角度对科技创新的科技情报技术需求进行分析，积极探索面向科技创新全过程的科技情报服务能力建设是十分必要的。本文首先从情报的定义出发，论述了我国的科技情报技术工作现状分析了我国的科技情报技术工作中存在的问题，结合科技创新对科技情报的需求分析，文章最后提出了创建新时期的科技情报技术工作的具

4、体措施。更多还原【关键词】 科技情报； 技术； 现状；对策；【所属期刊栏目】探索与研究(2015年03期)(2)大数据环境下科技情报可视化的发展探析【作者】刘如；吴晨生；李荣；【摘要】 正大数据时代，如何更加科学有效的利用大数据已经成为情报界亟待解决的 问题，其中情报可视化的描述是必不可少的研究内容。情报可视化集中于把非空间的海量数 据转化成人工可判读的视觉形式，以揭示大数据深层次的情报内涵 ，即以图像、图形等易于人工判读的方式展示大数据间的复杂关系、潜在情报信息以及发展趋势，它的潜能可以把人类的视觉和情报感知能力与计算机技术结合起来。更多还原【关键词】 可视化分析； 人工判读； 数据环境；

5、信息可视化； 工可；信息抽取技 术；知识可视化；文本分类技术；自然语言处理；数据挖掘；【文内图片】【所属期刊栏目】科学技术(2015年04期)2、维普中文科技期刊全文数据库(1989-2016)检索式：(科技情报or情报学or科技情报业务)and大数据检索式限制在题目，检索到1篇，选1篇文献如下：(1)大数据视域下公共图书馆服务工作探究作者：边倩1 BIAN Qian机构地区：1吉林省图书馆，吉林长春130000出处：科技情报开发与经济2015年第20期25-27,共3页Sci-Tech In formationDevelopment & Economy摘要：大数据时代的到来给公共图书馆服务工

6、作带来重大变革。从大数据的相关基本理论出发，分析了大数据视域下公共图书馆服务工作的主要特征,探讨了大数据时代公共图书馆s service.服务工作的变革与发展路径，以期对公共图书馆的创新服务提供有益指导。The coming of the big data era has brought a major change to the public library Starting from the related basic theories of the big data, this paper an alyzes the main features of public library / s

7、 service under the perspective of the big data, and probes into the change and development paths of public library / s service in the big data era for providing beneficial guidanee for public library / s innovative services.关键词：公共图书馆 服务创新 大数据时代分类号：G258.2文化科学一图书馆学3、Calis馆际互借与文献传递(2012-2015)检索式限制在文摘，检

8、索到7篇，选1篇文献如下：(1)自建大数据工具在情报领域的应用实践及对大数据理论的新认识摘要:北京市科学技术情报研究所自主研发了一套由词库生成器、科技情报分析系统、大矩阵和创新点自动发现系统构成的大数据工具文章以分析研究机构学术影响力为例介绍了如何使用工具获取关于研究领域、论文数量、质量和团队建设等信息并在应用实践的基础上，得出对大数据理论的新认识：大数据发展框架需要软课题研究介入，除法律、政策之外，科技伦理 也值得重视；随着应用领域的扩大，大数据时代思维变革理论具有局限性，慎防套用主题词:大数据；情报产品；科研机构作者:赵芳；吴晨生；刘彦君作者所在单位:清华大学 社会科学学院100084北京

9、市科学技术情报研究所100120北京市科学技术情报研究所100120北京市科学技术情报研究所100120期刊:情报理论与实践4、英国科学文摘(1969-2016)检索式：Science and tech no logy in tellige nee检索式限制在题目，检索到 21篇，选1篇文献如下：OverviewLISA: Library and Information Science Abstracts is an international abstracting and indexing tool desig ned for library professi on als and oth

10、er in formati on specialists.LISA curre ntly abstracts over 440 periodicals from more tha n 68 coun tries and in more tha n 20 differe nt Ian guages.Subject CoverageMajor areas of coverage in clude:Artificial in tellige nceBook reviewsCD-ROMsComputer scie nce applicati onsIn formatio n cen tres?In f

11、ormati on man ageme nt?In formatio n scie nce?In formatio n storage?In formati on tech no logy?Internet tech no logy?Kno wledge man ageme nt?Libraria nship?Libraries and archives?Library man ageme nt?Library tech no logy?Library use and users?Medical in formatio n?On li ne in formatio n retrievalPub

12、lishi ng and booksell ingRecords man ageme ntTelecom muni cati onsTech nical servicesWorld Wide WebUpdate Freque ncyEvery two weeks, with more tha n 500 records added per update.Content Type: Scholarly Journals, Conference Papers & Proceedings5、美国专利全文数据库(1976-2016 )检索式：Science and tech no logy in te

13、llige nee、The developme nt of scie nee and tech no logyin tellige nceT 債尊ijq fen = r k i I ,“P 1 |l I -|-. jI i . !n,二OLeb戌nih Era *愛l O Q MM t OiKSft -0 讯卫申“嗔!1*塚哼 *口 =阳囁 t电阿m-i ij1Search resultsPwvetedl 叶 Bing|Pbr WJbcis 口I mfiigwiitian 占l.!wle iHipimiffJV艸i鞘QWMirKp亭祚OSftflrrnvfltE隹inaEpdf呈benE: f

14、ljTtliiirhii “wn也iizAa:卿汕忒t如玄护切6血q上師Mranlir-j |r I HtiMnlnir U严带馬 +p ：oi/ 机(FnliPflDn l.hh- ilClJpl,!n: 時:ynq lrimaingrT1犷$ is -fctfnninil IhfVewtlBq speaker I&JJ8PIOwwev.iiTta()fw/ flrTiH#nrtirijrciF1-pdli/ff -rKNF(ti/wnK!Vis-ringi-iii|iMKHr-iuriiMb 29 Farisuutiiia SciK.e andl InJMioioqif EneiDewev

15、 Murdck (IfilefljkfEfKe AdsmcJ Rme-s-di R-uIecz- AdJHbp) and I-&dt Mdli enyIatntmq叭前豹迪逐御M旳iTHE HOfKG KONG U瓯阳賀仃 CIF SO ENCE ?T ECHNCXOGY SHENZHEN陆TV#潭实 1NTI ELL1GEHC -Q M丹岸Efl审P|l 困冒 m 0)11 HM.r r11-i I 卄* | .r | CE 1 *|a检索式限制在主题，检索到45篇，选1篇文献如下:(1) A Low-ComplexityCyclostationary-BasedSpectrum Sensi

16、ng for UWB andWiMAX Coexiste nce With Noise Un certai ntyThe Scie nce of Inno vati on curricula affords the applicati on of STEM educati on to in tellectual property and inno vatio n through a rich assortme nt of lear ning models that spa ns a variety of topic areas, including, advaneed manufacturin

17、g and 3D printing through healthcare, the environment, security, and transportation solutions of the future. Students are engaged in deep learning about STEM and are encouraged through the innovation process to link the components of STEM together in order to realize innovation. The curricula involv

18、es project-based learning and the application of the science writing heuristic methods that fully engages student learning through probative questions, reflection and peer-to-peer collaboration and team-based solutions. Science of Inno vati on Overview Science of Inno vatio n was developed to provide the broadest applicati on to STEM curricula. Most lessons and topics in the series can be easily integrated into current school curriculum. Less on pla ns meets n ati onal K-12 sta ndards in scie nce and engin eeri ng educati on. Pick a topic of your c