物流管理学拓展训练试验报告

1、物流管理学拓展训练实验报告实验项目名称 啤酒游戏 所属课程名称 供应链与物流管理 实 验 类 型 综合型 实 验 日 期2006-10-16班级学号姓名成绩 物流管理系统模拟实验室 实验概述【实验目的及要求】1. 能够模拟供应链上制造商、批发商、零售商等不同节点企业的订货需求变化2. 认识供应链中需求异常放大现象（即“牛鞭效应”）的形成过程3. 分析“牛鞭效应”的产生原因4. 找出减少“牛鞭效应”的方法 5每个角色根据客户需求和经营数据，制定订货策略，向供应商订货 6每个角色计算自己的经营业绩7每个小组画出订货需求变化曲线图，揭示“牛鞭效应”8分析“牛鞭效应”的产生原因9分析策略改进后“牛鞭效

2、应”的变化10找出减少“牛鞭效应”的对策【实验原理】 牛鞭效应，是经济学上的一个术语，指供应链上的需求变异放大现象，是信息流从最终客户端向原始供应 商端传递时，由于无法有效地实现信息的共享，使得信息扭曲而逐级放大，导致了需求信息出现越来越大 的波动。此信息扭曲的放大作用在图形上很像一根甩起的牛鞭，因此被形象地称为牛鞭效应。可以将处于 上游的供应方比作梢部，下游的用户比作根部，一旦根部抖动，传递到末梢端就会出现很大的波动。简而 言之，牛鞭效应指沿着供应链上游移动，需求变动程度不断增大的现象。从而导致安全库存大量增加。【实验环境】（使用的软件） 供应链实验模拟软件实验内容 【实验方案设计】1以自己

3、的用户名和口令登录，第一次游戏的第一轮开始。2零售商根据消费者需求数量（计算机随机产生）和相关经营数据，制定订货策略，向批发商发出订货。3批发商根据零售商需求数量（零售商订货数量）和相关经营数据，制定订货策略，向制造商发出订货。4制造商根据批发商需求数量（批发商订货数量）和相关经营数据，制定生产计划，进行生产。 5第一轮结束，下一轮开始，依次进行，每轮都要重复步骤3、 4、5，直到系统提示本次游戏停止。6第一次游戏结束，退出当前界面。7提前期缩短后进行第二次游戏，游戏过程与第一次游戏相似，只是在途时间为1 天。8信息共享后进行第二次游戏，游戏过程与第一次游戏相似，只是每个角色能够看到供应链上其

4、他角色 的相关信息。9每个角色计算自己的经营业绩。10每个小组绘制每次游戏的订货需求变化曲线图，揭示“牛鞭效应”。 11每个小组分析“牛鞭效应”的产生原因，分析策略改进后“牛鞭效应”的变化，提出减少“牛鞭效应” 的对策。【实验过程】（实验步骤、记录、数据、分析） 第一次游戏： 在第一次游戏中，零售商、批发商、制造商之间无信息交流，货物在途两天。1 次游戏进程表 （批发商）轮次客户需求延迟销售现有库存途一途二订货量供应商延迟供货初始00300000100300202002200102010211131002010201014003020100500501000610041000070041000

5、0800410000915026015150100026150001100410000122002109901300219000140030000015003000001 次游戏进程表 （生产商）轮次客户需求延迟销售现有库存途一途二生产量初始003000012001002020221110203838310103815154003715005005200060052000700520008005200091503700010003700011003700012902800013002800014002800015 0028000个人成绩 （第 10组第 1次）姓名角色名延迟 销售延迟销售 赔偿

6、金额订单 次数订单 成本总计 库存总计库 存成本总订 货量销售 总成本销售 总量销售额毛利润净利润卢波零售商0051042242.275190952859037.8曾毅成批发商0051563812.7675112.57515022.5-5.26林世许生产商121.2396546.547382.575112.520.23.46第一次实验分析： 根据图表可以观察出，顾客需求量的变化很小，而零售商，批发商，生产商的订货量却 出现很大波动，牛鞭效应显著，整条供应链的赢利为 37.8+ （-5.26 ）+3.46=36 ；第二次游戏： 在第二次游戏中，零售商、批发商、供应商之间无信息交流，货物在途一天。

7、2 次游戏进程表（零售商）轮次客户需求延迟销售现有库存途一订货量供应商延迟供货初始003000019021000260151010036019000470122030105802410006502900077022000850170009701000010703101001190420200127017000138090001490010100159010002 次游戏进程表（批发商）轮次客户需求延迟销售现有库存途一订货量供应商延迟供货初始003000010030000210020000300200004301003030050020101006003000070030000800300009

8、03055010100255501120010101001200200001300200001410010151501500250002 次游戏进程表轮次客户需求延迟销售现有库存途一生产量初始0030001003000200300030030004300030305100200060020007002000800200095015001050105511100510101200150013001500141500101015001000个人成绩 （第10组第 2次）姓名角色名延迟销售延迟 销售 赔偿 金额订单次数订 单 成 本总计库存总计库存成本总订货量销售 总成本销售总量销售额毛利润净利润卢

9、波零售商00510 31331.380218109327108.567.2曾毅成批商101618 4258.5751208016027.50林世生产00412 3253.255582.575112.526.511.25波动幅度减小。而且整条供应链的赢利为67.2+0 +11.25=78.45 ，较第一次实验明显增加。第三次游戏在第三次游戏中，制造商、批发商、零售商之间实现了信息共享，货物在途一天。3 次游戏进程表（零售商）轮次客户需求延迟销售现有库存途一订货量供应商延迟供 货初始0030000190210002701400038062020046020000560140006905202007

10、80170008701000096042020 01050190001150140001280620222136020002147013002155082003 次游戏进程表（批发商）轮次客户需求延迟销售现有库存途一订货量供应商延迟供货初0030000始10030000200300003200100004001010100500200006200000070002020080020000920000001000020200110020000122220000130200001420151501500130003 次轮游戏进程表轮 次客户需 求延迟销 售现有库存途一生产量初 始003000100

11、30002003000300300041002000500200060020007200010108001000900101515102005001100500120051515130020001415055515001000个人成绩 (第 10 组第 3次 )姓名角色名延迟 销售延迟 销售 赔偿 金额订单次数订 单 成本总计 库存总计库 存成本总订 货量销售 总成 本销售 总量销售额毛利润净利润卢波零售商004830330.3 822041023069859.7曾毅成批发商60.64122484.96 651238216434.516.94林世许生产商004122952.95 4571.5

12、6597.5 22.57.55第三次实验分析 ：在此次实验中，实现了信息共享，可以看出在客户需求波动给定的情况下，零售商，批 发商，生产商的订货量变化幅度较第二次实验又变小了，最大幅度约为22。而且整条供应链的赢利水平又得到了提升，赢利为 59.7+16.94+7.55=84.16【结论】（结果） 由实验可以看出，缩短提前期，实现供应链成员间的信息共享可以有效削弱“牛鞭效应”。【小结】 通过本次实验，我们可以清晰地观察到牛鞭效应 , 下对牛鞭效应产生的原因及解决方法进行简要分析。1、“牛鞭效应”产生的原因：“牛鞭效应”产生的原因复杂多样，它涉及到企业的营销、物流、生产各个领域，其产生的原因主要

13、有六个方面，即需求预测修正、订货批量决策、价格波动、短缺博弈、库存责 任失衡和应对环境变异。本次实验中的主要原因有以下几点：1. 需求预测修正，是指当供应链的成员采用其直接的下游数据作为市场需求信号时，即产生需求放 大。2. 订货批量决策指为了减少订货频率，降低成本和规避缺货风险，销售商往往会按照最佳经济批量 订货。3. 短缺博弈，是指用户为获得更大份额的配给量而夸大其订货需求，导致的需求信息的扭曲最终导 致“牛鞭效应”。4. 库存责任失衡 供应链的各个不同组织根据各自的需要独立运作，导致重复建立库存，因而无法达 到供应链整体的最低成本。在供应链的各个层次经营者都会设置安全库存，多层的累积，乃

14、至同 一层次中多个仓库库存的累加都会导致整个供应链系统库存产品量的数倍增加，进而导致企业对 市场波动的反映速度减缓，“牛鞭效应”加剧，再促使企业提高为客户服务的水准，尤其是现货 供应水平和提高安全库存，形成恶性循环。2、“ 牛鞭效应”的解决方法：从实验中我们可以看出， 缩短货物在途时间， 实现信息的共享均可减小 “牛鞭效应” 。 就个别企业而言， 可采取以下措施减小“牛鞭效应”。（1）选择好的需求预测工具，以使企业能够对需求的变动作出正确的分析、评价，并对未来市场作出相 对准确的预测，进而确定相对贴近市场真实情况的采购、生产等决策。（ 2）实现企业内部信息共享。企业内部通过互联网或电子数据交换

15、系统（EDI）联接，有效地加快订单传输速度，避免多次重复录入，提高备货、运送的效率和准确率，缩短订货周期，降低订货周期的确定性。 （3）实现供应链企业之间的信息共享，变原来独自搜集需求信息为合作伙伴之间共享需求信息。通过互 联网或者 EDI 技术使得零售商的销售信息随时传导到批发商、经销商、生产商，使他们得以利用即时信息 了解产品消费状况，预测市场走向。由于即时信息比较准确，而且避免多次需求预测，所以真实需求波动 被放大的现象得以减少，在掌握真实市场信息的基础上所作出的生产、运作的安排将会更加合理，大量的 浪费将被避免。（4）降低“牛鞭效应”还要减少供应链中仓储的层次。解决这一问题的关键仍然在于供应链企业的合作， 例如通过上下游企业共享仓库来减少整个供销应链内仓库