信息分析与预测上机报告

1、本科课内实践实训实验报告（2016至2017学年第 一 学期）理论课程： 信息分析与预测 专业名称： 信息管理与信息系统 行政班级： 学 号： 姓 名： 指导教师： 赵 静 报告时间： 2016 年 11 月 26 日一、实践实训实验基本情况描述实践实训实验地点09B502实践实训实验形式上机实验1. 实践实训实验目的(1)通过对Citespace的学习和实践，能够学以致用，掌握正确的下载数据过程，并运用Citespace分析软件对某时期某学科领域的研究热点、研究趋势、研究进程进行简单的分析；(2)通过分析软件的操作，对Citespace有更具体的理解和认识，能将其运用到之后的学术研究中去；(

2、3)通过对Spss的学习和实践，会运用曲线估计等方法；(4)通过Excel的学习和实践，能够制作数据透视表，分析研究热点；(5)通过实验，提高动手能力，提高系统分析、设计和解决问题的能力以及创新能力；(6)能够使团队精神得到提升，争强责任感，协作精神越来越好。2.实践实训实验大纲(1)独立下载规范化的原始数据；(2)能够较熟练的掌握Citespace分析软件的操作，实现数据录入、数据转换、数据设置等相关操作，得出信息可视化图像；(3)能够根据可视化知识图谱，简单的分析出一定时间某学科的发展情况，最终顺利完成实验报告；(4)能够根据函数进行曲线分析；(5)能够通过Excel制作数据透视表，分析研

3、究热点。二、实践实训实验过程记录第1个教学单元（2H） 时间： 2016 年10月22日实验名称：热点分析步骤1：安装JAVA环境和Cite space分析软件步骤2：下载CNKI数据(1)打开浏览器进入中国社会科学引文索引界面高级检索。(2)选择下载的数据（每次最多下载100条数据）选择下载的数据下载导出数据。步骤3：将原始数据导入Cite space分析软件，转换成Cite space识别数据 (1)导入数据之前，在桌面建立三个文件夹，分别为input、output、project ，将下载的TXT文本数据重命名为“download+.”格式。 (2)导入数据 data import CS

4、SCI选择原始数据路径（input文件夹）选择转换后数据路径（output文件夹）转换。步骤4：创建Project，并设置相关阈值，运行Cite space分析软件(1)创建project new name 选择project路径（project文件夹）选择数据路径（output文件夹）选择语言Chinese保存。 (2)时间范围：选择和下载数据年限相一致的时间范围；设置时间切片为1；节点类型的设置：根据需要分析的内容，依次选择包含共被引引文、共被引作者、国家、期刊来源等类型；设置阈值：根据分析的侧重点，选择设置阈值；运用Threshold Interpolation：设定三个time sli

5、ces的值，其余time slices的值由线性插值赋值。三组需要设置的slices为第一个，中间一个，和最后一个slice。(3)运行结果。步骤5：对生成的知识图谱进行分析 (1)调整节点大小及节点字体大小，对呈现的知识图谱进行调整； (2)观察知识图谱的节点聚集情况，分析节点的集聚程度（节点中心性、节点密度），分析一定时间段的某学科研究热点、研究前沿、研究趋势； (3)根据知识图谱的时间颜色分布，分析学科研究内容的演变过程和研究热点的转变。A.关键词分析B. 再换关键字为作者进行分析如图中绘制的关键字知识图谱，左侧表格是关键出现的频率进行排序的，右侧是网状的联系图，在图谱中，连线密集的是和

6、搜索主题人力资源关系密切的，右图可以分析，人力资源和劳动合同，用人单位，人力资源管理和人力资源等有较为密切的关系。人力资源是一个比较开放性的学科，各个作者可能观点观念不尽相同，所以各个作者之间的合作关系不够密切，从知识图谱中可以了解到。6. 结论通过实验，我初步认识到运用Cite space软件生成某个学科的知识图谱的基本操作过程，了解了当前有关云计算方面的研究专家、研究期刊以及其十年来的发展历程，明白了知识图谱的相关结构比如节点大小、聚集程度、颜色区域等，在学科研究中的作用：在知识图谱中，颜色及厚度反应被引频次及研究年代；各色圆环标识为高共被引文献聚类节点，表示学科或研究的热点、前沿领域；节

7、点大小与位置分别表示研究多少和核心层数，节点间连线粗细与共被引次数成正比。运用Citespace，我们可以直观、迅速地从不同的研究视角、指标范围等绘制不同类型的知识图谱，通过对知识图谱的分析，可以使全面、直观了当地了解云计算的发展进程、趋势、核心研究专家、核心期刊等，这让我们在深入学习这个领域的时候有了方向，通过搜索相关的关键词可以横向扩大该学科的研究面。第2个教学单元（2H） 时间： 2016 年10月22日实验名称：引文分析步骤1：安装JAVA环境和Citespace分析软件；步骤2：从学校图书馆下载原始数据；如CSSCI数据（可以下载引文数据） 打开图书馆其他综合类中文社会科学引文索引(

8、CSSCI)新版系统入口高级检索（输入相关检索信息，提高数据查全率和查准率）选择下载的数据（每次最多下载CNKI数据100条数据，并且每次下载的数据都需要清空，再重新选择新数据下载）。步骤3：识别数据（1）导入数据之前，在桌面建立三个文件夹，分别为input、output、project ，将下载的TXT文本数据重命名为“download+.”格式；（2）导入数据 data import 选择原始数据路径（input文件夹）选择转换后数据路径（output文件夹）转换。步骤4：创建Project ，并设置相关阈值，运行Citespace分析软件（1）创建project new name 选择p

9、roject路径（project文件夹）选择数据路径（output文件夹）选择语言（根据下载数据的语言进行选择）保存；（2）时间范围：选择和下载数据年限相一致的时间范围； 时间切片：设置时间切片为1； 节点类型的设置：根据需要分析的内容，选择相应的节点类型，包含作者、机构、主题词、关键词、共被引引文、共被引作者、国家、期刊来源等类型； 设置阈值：根据分析的侧重点，选择设置阈值。（3）运行步骤5：对生成的知识图谱进行分析(1)调整节点大小及节点字体大小，对呈现的知识图谱进行调整；(2)观察知识图谱的节点聚集情况，分析节点的集聚程度（节点中心性、节点密度），分析一定时间段的某学科研究热点、研究前沿

10、、研究趋势；(3)根据知识图谱的时间颜色分布，分析学科研究内容的演变过程和研究热点的转变。 管理科学学报关键词分析结果（以机构作为关键字）：管理科学学报作者合作网络分析： 以CSSCI数据为基础的引文分析，如上图所示是在管理科学学报发表论文的机构共现网络和在管理科学学报发表论文的作者共现网络。尤其注意的是用CiteSpace分析CSSCI数据需要一些编码和格式上的转换。主要步骤如下：（1）从CSSCI数据库下载所要处理的数据，保存为文本文档格式，把下载完的数据都保存在一个文件夹下面。（2）将下载到的数据重新打开保存，将ANSI编码另存为UTF-8编码格式，然后直接在CSSCI转换器中input

11、输入数据所在文件夹所在路径，output输入一个空文件夹名（提前新建一个空文件夹），转换后的数据将保存在这个空文件夹内。第3个教学单元（2H） 时间： 2016 年11月13日 实验名称：回归分析第一步：首先用EXCEL将数据录入，然后用SPSS打开数据。第二步：选择“分析”工具中的“描述统计”的“描述”，在新窗口中的变量中导入“镁，铁，钙，血红蛋白，锰，铜”。第三步：选择“分析”工具中的“分类”中的“系统聚类分析”，在新窗口中的变量中导入数据，并选择“个案”，“统计量，图”。选择“统计量”工具，选中“合并进程表”，选择“绘制”，选中“树状图，所有聚类，垂直”，点击继续并确定，得到最终结果。聚

12、类表实验分析：从聚类分析的冰柱图中从最下面往上观察，在最下面，类的数目为28， 即所有的变量聚积成 28类。其中连在一起的柱形图被聚成一类，其余每个变量 自成一类.通过系统聚类分析的树形图可以看出，影响儿童的营养状态的元素大 致可以分为三类。第4个教学单元（2H） 时间： 2016 年11月13日实验名称：内容分析（1） 进入CNKI-期刊-高级检索；（2） 将检索时间设置为2011至2016年，来源期刊设置为：情报科学。如图所示：（3） 导出排名前60的文献进行分析，并用Refworks将60条数据导出；（4） 在导出的Excel表格中，新建一个工作表，将工作表1中的关键词复制到表格二中；（

13、5） 选中所有的数据，点击数据-分列-分隔符号-其他：“；”（6） 数据共份60行，8列，并在第J列设置函数，共480行，即所有关键词都在同一列，将所有关键词复制到另一列后（仅复制值）对关键词降序排列，函数如下图：（7） 将所有关键词词频都设置为了1，如下图所示；（8） 建立数据透视表，将关键词添加到行区域，将词频添加到数据区域，并将词频按降序排列，如上图所示。由以上分析可知，情报科学的研究热点为：数字图书馆、文献计量、研究热点、云计算、指标体系等。 其中关键词为数字图书馆的文献为：基于云计算技术的数字图书馆云服务平台架构研究，高校图书馆数字阅读环境下的云服务模式研究，数字图书馆云计算安全分析及管理策略研究，2010年国外图书馆学情报学研究热点分析，泛在知识环境下我国高校数字图书馆集成服务平台构建。三、实践实训实验总结（1） 通过此次操作实验，让我对Citespace软件有了更直观的了解，也使我掌握了软件的基本操作，对软件中的某些功能有了更加直观清晰的了解，同时也可以进行简单的数据分析。（2） 在此次实验中，我在老师的指导下完成了知识图谱的制作，虽然过程坎坷，但在同学的帮助下终于制作成