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文档简介
1、2014年12月7日 电商数据化运营中的竞争网站分析 肖嘉敏 第七届中国R语言会议(上海) 2 1 2 3 4 目录 3 聚焦电商大促 双11全民购物节 电商血拼战 苏宁818“为你而省” 全民疯抢 1号店7月超炫店庆月挑战吉尼斯 京东618年中大促 火红六月 1 竞争网站分析 2 3 3 电商竞争网站分析 流量问题是任何电商都避开不了的现实问题, 对于电子商务而言,有流量就意味着一切:交易 额、现金流、利润和扩散空间。以致每年总有那 么几次大促,细看2014年4.18,6.18,7月年中, 8.18,双11的流量,转化及效果。 聚焦 电商 (大促) 流量,转化,效果 4 双11淘系销量与增速
2、 从打折促销,到狂欢节,到购物节,现在是品牌,是生态 5 电商不缺钱,不缺爱,就缺流量 流量问题是任何电商都避开不了的现实问题,对于电子商务而言,有流量就意味着一切: 交易额、现金流、利润和扩散空间。以致每年从有那么几次大促。 1号店7月店庆狂欢 唯品会4.18大促 京东618大促势头强劲 苏宁易购818店庆&O2O购物节 双十一电商血拼战 天猫626大促 6 “双11”推广在11月1日预热初见成效,流量份额从19%提升至23%;之后直到9号都稳 定在22%-26%之间;到了大促前一天,天猫流量份额大幅增长,达32%,而“双十一” 当天则攀升至38%。 “双11”电商血拼战 阿里卫冕大赢家 7
3、 “双11”纵横对比 6.18京东赶超天猫; 双11京东保持平时流量份额; 京东同比增幅不小 8 天猫截流,致“双11”转化率井喷 “双11”的热闹和酣战过后,参与“血拼”让利的各电商都收获了相当的流量的同时,用 户下单转化率都有大增,天猫下单用户转化率超过25%。 9 电商用户是墙头草,哪有大促往哪跑,“双11”当天,访客中多电商平台间切换访问的人 数占比明显高于往日。(以下唯品会访客为分析对象) 电商用户是墙头草,“双11”各家跑 Source: iDataAnalytics 2014.11. 注:以唯品会用户为分析对象,访问电商个数为“1”,意指在选定的13家电商(淘宝,天猫、京东、苏宁
4、易购、1号店、亚马逊、当当、易迅、 拍拍、唯品会、国美在线、聚美优品、乐蜂、凡客诚品)中,该部分系独占用户;访问电商个数为“2”,意指除淘系外该部分访客还访问了另一 家电商网站;以此类推。 10 京东6.18流量势头强劲 Source: iDataAnalytics 2014.6 6月18日,从网购用户在几大主流电商平台的浏览页面数分布情况来看,京东页面浏 览数占比从日常的10%左右骤增到18.9%,几近翻倍。当日浏览量赶超天猫 11 京东6.18流量&转化齐高 6月18日,京东流量大增的同时,用户的转化率 也有明显提升:购物车转化率增至17.0%,而 下单转化率增至7.9%。也就是说,每10
5、0个访 客中,会有17个人访问购物车,而8人最后下单 成功。环比17号,增幅分别为24.9%和 38.5%。 Source: iDataAnalytics 2014.6. 注:1.下单转化率=点击确认下单的访客/网站总访客;2.购物车转化率=进入到购物车的访客/网站总访客。 6. 0 9 6. 1 0 6. 1 1 6. 1 2 6. 1 3 6. 1 4 6. 1 5 6. 1 6 6. 1 7 6. 1 8 13. 8 % 14. 0 % 13. 4 % 13. 7 % 11. 6 % 12. 2 % 13. 1 % 13. 4 % 17. 0 % 13. 7 % 5.2 % 5.5 %
6、5.3 % 6.0 % 5.0 % 5.7 % 5.3 % 5.4 % 7.9 % 5.7 % 12 京东618促销页面效果明显 Source: iDataAnalytics 2014.6. 注:1.促销页访客占比=访问了促销页的访客/网站总访客;2.促销页访客的下单转化率=访问了促销页并且下单的访客/促销页总访客;3.下单用户中的促销页访客占 比=访问了促销页并且下单的访客/网站所有下单的访客。 全站 促销页访客占比 = 65.3% 促销页访客 下单转化率 = 9.1% 下单用户中的 促销页访客占比 = 75.0% 6.09-6.17平均值=53.2% 6.09-6.17平均值=46.1%
7、6.09-6.17平均值=6.3% 618订单中,75%的下单用户都访问了促销页。一方面,促销页面数量众多,借助于广告 和折扣吸引了大量关注,其访客超过了全站访客的65%;另一方面,得益于促销产品契合 了目标用户的需求,以及良好的页面体验等,促销页访客中的下单访客占比也明显提升,其 转化率增加到9.1%。 13 苏宁818“为你而省” 苏宁易购的“省到没话说”主题促销也在流量份额中为自己多争了一席:8月18日PV份额 同比7月18日增幅高达248.8%。 当日活动页流量占比大涨,整站2/3的访客会访问活动页 Source: iDataAnalytics 2014.8 电商用户在下单路径主要有三
8、种类型:一是有较明确的使用需求,通过搜 索来寻找目标商品;另一种是受推广吸引,点击首页焦点轮播等促销广告 或进入专题促销页而后迸发对某商品的购买意向;还有一种,是从导航和 面包屑等位置进入商品列表页再选择商品下单。 14 1号店超炫店庆月挑战吉尼斯 6.18京东一号店六周年店庆狂欢 B2C市场占有率大幅提升 一号店六周年店庆狂欢 强力折扣刺激用户忠诚 1号店7月的页面浏览数平均占目标电商总PV的5.5%以上,11日 “超炫店庆日”当天甚至高达7.4%。反观6月,则通常在2.0%- 2.9%之间徘徊 1号店7月大促期间,独占访客比例有明显提升。 15 1 2 3 4 目录 聚焦电商大促 双11全
9、民购物节 电商血拼战 苏宁818“为你而省” 全民疯抢 1号店7月超炫店庆月挑战吉尼斯 京东618年中大促 火红六月 1 竞争网站分析 2 3 16 竞争网站分析主要框架 行动行动 ACTIONACTION 洞察洞察 INSIGHTINSIGHT 数据数据 TRACKING DATATRACKING DATA 用户行为 外链来源用户转化 访问上下游 用户特征 访问路径 流量趋势 人群画像 整合营销竞争对手运营监控 竞争对手营销监控 基于用基于用户户行行为为,电电商数据运商数据运营营中的中的竞竞争网站分析争网站分析领领域域 第三方样本库 页面抓取数据企业合作数据 全流量数据 问卷调研行业市场 订单归属 访问媒体分布 目标用户定位 17 整合电商大数据源 第三 方样 本 全流 量数 据 页面 信息 抓取 电商 企业 合作 监测与分析大数据源 细分应用,数据整合合作推广,监测处理部署应用,拓展优化品类合作,校准优化 拼图电子商务大数据 Soure:车品觉 18 竞争网站分析维度 19 竞争网站分析个人工具 其实你不懂word 其实你不懂ex
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