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文档简介

1、报告人：朱报告人：朱 珠珠 2011年年8月月26日日 利用利用AAMAAM进行进行3D3D人脸的快速自动建人脸的快速自动建 模模 摘要 首先将基于初始位置校正和模型实例选择 的主动外观模型改进方法应用到人脸特征 点的提取过程中; 然后结合人脸结构特征和空间仿射变换调 节CANDIDE-3线框模型,实现对应人脸的全局 位置恢复和形状匹配. 在此基础上,根据感兴趣区域的对称性对局 部坐标进行微调,并构建真实感纹理. 金稻蒸脸器 http:/ 改进的改进的AAM人脸特征点快速定位方法人脸特征点快速定位方法 AAM是一种定位人脸特征的有效算法,它通 过提取人脸的形状和纹理信息进行主成分 分析得到可变

2、形的人脸统计模型,并将该模 型放置到输入图像上,通过高效的反向组合 等拟合算法实现人脸特征定位. 蒸脸器的好处和坏处 http:/ 本文从初始位置和模型实例两方面对传统 AAM算法拟合过程进行改善. 首先采用Adaboost统计模型算法对图像中人 脸特征(眼睛、鼻子、嘴巴等)进行预检测; 然后充分利用YCbCr色彩空间中人脸肤色特 性对无法检测或检测不完全的图像进行特 征提取; 最后根据特征区域计算鼻尖坐标和人脸平 面偏转角及侧深度偏转角.鼻尖坐标和平面 偏转角组合用于校正中心位置参数,侧深度 偏转角则用于选择模型实例 改进的AAM人脸特征点快速定位过程及结果 3D 3D位置恢复和形状匹配位置恢复和形状匹配 蒸脸器有用吗 http:/ 3D位置恢复位置恢复 3D位置恢复主要讨论图中Roll,Yaw和Pitch3 个旋转参数的快速计算问题 蒸脸器品牌排行榜 http:/ Roll Yaw Pitch 其中 1=arcsin(2(c/s), 1+2=arcsin(2S)/(PTMT); PT = (Tx-Px)2+(Ty-Py)2, S =（PT+MT+PM）/2（MT+PM-PT）/2（ PT+MT-PM）/2（PT+PM-MT）/2）1/2; MT和PM与PT计算方法相同. 根据式(1)(3)得到的3D位

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