六西格玛绿带项目降低包装重量节约成本[共41页]

1、D 1 项 目 背 景 C DMAI 2016年1月上旬中国林肯在上海总部召开年度会议 会上，董事总经理指出未来三年，中国林肯年度绩效指标之一 降低运营成本，并强调上海、南京、郑州、唐山、锦州各个工厂将 每年的生产成本降低10%，以此来应对近年的经济危机 VOB VOC 同时，质量总监要求各个工厂认真对待2015年的客户投诉，2016 年将客户投诉率减少30% 2 D 2 项 目 陈 述 C DMAI 针对总部绩效指标，郑州林肯工厂各个部门收集并反馈可改善问题 质量部反馈：2015年工厂30条客户投诉，其中5条共性问题焊剂产品包装重 量缺少 物流部反馈：出厂焊剂产品重量超多，外包物流运输超重

2、生产部反馈：自动包装机每袋焊剂包装重量不稳定，时多时少 综述：郑州工厂自动包装机包装重量标准范围大导致实际包装波动范围大，重量 多浪费工厂生产成本；重量少客户投诉 3 D 3 战 略 关 联 C DMAI 中国林肯绩效指标 郑州工厂绩效指标 运营部绩效指标 2016年中国林肯实 现 运 营 成 本 降 低 10% 2016年中国林肯实 现客户投诉率减少 30% 通过推进精益生产 项目，2016年郑州 工厂运营成本降低 10% 通过推进六西格玛 项目，2016年郑州 工厂客户投诉率减 少30% 2016年，运用精益 生产七大浪费等工 具，降低生产成本 50万人民币，运用 六西格玛等管理， 减少1

3、0条客户投诉 项目改善指标 项目实施，按照 2016年预计产量， 年度可节约20万人 民币，同时减少5条 客户投诉 本项目与部门关键绩效指标和工厂关键绩效指标密切相关。对部门绩效指标和公司绩效指标的贡 献度分别是 40 %和 10 % 4 D 4 项 目 范 围 C DMAI 供应商输入过程输出客户 SupplierInputProcessOutputCustomer 工艺部 设备部 质量部 生产部 加 工 制定标准 仓库部 焊剂包装 托盘包装 调整设备参 数 称 重 物流部 校验设备参 数 校验 买方 加工制造 包装 包装 5 D 5 Y 和 缺 陷 定 义 C DMAI 关键度量指标Y A

4、B秤 每包装重量 每托盘重量 树 校验称 图 展 开 包装重量 磅秤 Y定义 缺陷定义 自动包装机AB称称重重量： 由于包装机参数的设定值以及 下料速度（快给进、中给进、 慢给进）等原因，导致最终每 袋重量达不到理想状态 AB称称重重量不稳定：根据日常监控仪表读数， 称重重量有的最小范围24.75-24.80Kg，有的最大 范围25.15-25.19Kg（测量每40袋，40袋为一吨）， 重量低于25.00Kg不满足客户要求，重量高于 25.00Kg，增加工厂生产成本 （25.00-25.05Kg） 6 D 6 目 标 陈 述 C DMAI 极限目标 年度减少客户投诉数 ：5条 目标 年度降低成

5、本25万人 民币 年度减少客户投诉数 ：5条 基线 年度降低成本20万人 民币 年度关于包装重量客 户投诉数：5条 年度潜在增加包装成 本15万人民币 基线数据来源: 2015年01月12月； 生产日报表 目标及极限目标设定理由：AB称称重标准可以设定在理想范围 7 D 7 财 务 收 益 预 估 C DMAI 直接财务收益 无形财务收益 1、减少客户投诉以及处理客诉的成本 2、降低由于超重给外包物流增加的额外运输成本 备注：每包标准重量25Kg,每吨40包 收益计算公式 3、年度预估节约产品52吨，减少之前额外生产多余 产品的加工制造成本 E=(A-B)*40/1000*13000*0.28

6、 即：（25.15- 25.05)*40/1000*13000*0.28=14.56万元 项目结束后一年的预计财务收益14.56万元 三年的预计财务收益48.2万元 8 D 8 团 队 成 员 C DMAI 倡导者：徐晋（厂长） 顾问：Jason Wu(黑带）支持者：Allen Huang(绿带） 项目组长：李润棚 每周投入时间：15小时 人员1：人员2：人员3：人员4：人员5： 高志方（设备部）王辉（设备部）高燕（质量部）赵冰（生产部）Leo Liu（工艺部） 任务1：调整AB称 电气参数 任务1：调整AB称 机械参数 任务1：合理编制 自动包装机生产 计划 任务1：校验AB称 任务2：项目

7、结束 后日常监督称重 标准 任务1：修改设定 标准 任务2：调整校验 称设定参数 任务2：解决AB称 异常机械问题 任务3：改进报警 装置 任务2：更新相关 文件标准 任务3：改进报警 装置 任务2：协调生产 操作工配合试验 每周投入时间: 约10小时 每周投入时间: 约10小时 每周投入时间: 约8小时 每周投入时间: 约2.5小时 每周投入时间: 约1小时 9 D 9 项 目 计 划 C DMAI 10 M 1 测 量 系 统 分 析M CDAI 测量指标：产品包装重量（连续型数据） 开展日期：2016年6月18日 样本量：共10个 测量者：孙运朝、张庆勇、韩华栋 测量方法：用电子称分别对

8、10个样品称重并记录 量具：电子称 记录分析人员：李润棚 判定基准：P/TV30%，P/T 30%，可区分的类别数5 结论: 由上图可分析出 P/TV30%，P/T 30%，可区 分的类别数5，因此,本测量系统满足要求11 M 2 过 程 能 力 分 析M CDAI 每隔十分钟抽取五袋产品共20组，进行检测 1、概率图中P0.05，符合正态分布 2、控制图中服从判异准则，过程处于受控 3、分析图中Cpk1，过程能力不足 12 M 3 微 观 过 程 图M CDAI 输入类型流程输出输入类型流程输出 加 工 产 品 合格 产品 设定值 0.02Kg 称 重 产品粒度 产品湿度 进料流速 出料流速

9、 设备参数 操作规程 U U N C C C AB称快给料 AB称中给料 AB称慢给料 C C C 运 输 产 品 产品 除锈 包重 25.0- 包 装 25.05Kg 共9个影 响因素 13 M 4 因 果 矩 阵M CDAI 14 M 4 因 果 矩 阵M CDAI 对因果矩阵用帕拉 图进行分析，找到 了影响80%的重要 因子： 设备参数 AB称快给料 AB称中给料 AB称慢给料 15 M 5 F M E A 失 效 模 式 分 析M CDAI 风险优先数 输入失效模式失效后果严重度潜在失效原因频率现有控制探测度 RPN 标准偏低 标准偏高 速度快 速度慢 速度快 速度慢 速度快 速度慢

10、包装重量不够 包装重量超出 包装重量超出 包装重量不够 包装重量不稳定 包装重量不稳定 包装重量不够 包装重量超出 8 6 6 8 7 7 8 6 目视 目视 无 5 5 9 9 9 9 9 9 320 240 486 648 441 441 648 486 AB称重量设定标准 模糊 AB称设定标准8 快给料速度标准模 糊 AB称快给料速度 AB称中给料速度 AB称慢给料速度 9 7 9 无 无 中给料速度标准模 糊 无 无 慢给料速度标准模 糊 无 16 M 6 块 赢 措 施M CDAI 针 对 F M E A 中 R P N 值 较 低 的 A B 称 设 定 标 准 进 行 快 赢 改

11、 善 改善前改善后 改善前状态描述：改善措施/内容： 1）A称设定值25.13Kg 2）B称设定值25.12Kg 1）将A称设定值为25.03Kg 2）将B称设定值为25.03Kg 3）安装重量自动监控报警装置 4）将标准固化在焊剂包装作业标准文件 中 问题点：改善效果： 1）A称设定值超出标准范围最高值0.1kg 2）B称设定值超出标准范围最高值0.09Kg 改善后 包平均重量降低了0.06Kg每 17 M 7 二 次 F M E A 失 效 模 式 分 析M CDAI 严 重 度 探 测 度 措施结果 潜在 失效起因 频 率 现有 控制 建议 实施 完成 日期 输入RPN 采取 措施 失效

12、模式 失效后果 SODRPN 包装重量 标准偏低 8目视 目视 5 5 320 240 81 1 64 48 不够 AB称重量 设定标准 模糊 AB称设定标 准 修改设定 2016.6.25 将AB称 设定值 改为25.03Kg 88 标准王辉 包装重量 标准偏高 6 6 6 超出 包装重量 速度快 无 无 无 无 无 无 9 9 9 9 9 9 486 648 441 441 648 486 6 8 7 7 8 6 5 5 5 5 5 5 270 360 245 245 360 270 快给料速 度标准模 给快给料阀门 张贴旋转方向 以及大小颜色 超出 AB称快给料 速度 目视化快 2016

13、.6.28 给料阀门 李润棚 9 7 9 9 7 9 包装重量 速度慢 8 糊 不够 包装重量 速度快 7 中给料速 度标准模 给中给料阀门 张贴旋转方向 以及大小颜色 不稳定 AB称中给料 速度 目视化中 2016.6.28 给料阀门 李润棚 包装重量 速度慢 7 糊 不稳定 包装重量 速度快 8 慢给料速 度标准模 给慢给料阀门 张贴旋转方向 以及大小颜色 不够 AB称慢给料 速度 目视化慢 2016.6.28 给料阀门 李润棚 包装重量 速度慢 6 糊 超出 改 善 后 的 RPN 值 与 改 善 前 相 比 大 大 降 低 了 ！ ！ ！ 18 M 8 快 赢 改 善 效 果 确 认M

14、 CDAI 改善后每隔十分钟抽取五袋产品共20组，进行 检测：包装重量服从正态分布，并且处于受控 状态，产品均值明显降低，但是过程能力还不 足，还需要进一步改善 19 M 9 阶 段 小 结M CDAI 经过过程图，因果矩阵，FMEA及快赢措施，筛选出的重要 X是： A B 称 快 给 料 速 度 A B 称 中 给 料 速 度 A B 称 慢 给 料 速 度 A阶段将分别验证3个X对Y的影响，进一步识别根本原因！ 20 A 1 数 据 收 集 计 划 CDM AI 21 A 2 因 子 分 析 - 快 给 料 速 度 CDM AI 结论： 通过对快给料速度因子的数据分析，得到P 0.05,因

15、此，快给料速度对包装重量的稳定性 有显著影响 22 A 2 因 子 分 析 - 中 给 料 速 度 CDM AI 结论： 通过对中给料速度因子的数据分析，得到P 0.05,因此，中给料速度对包装重量的稳定性 没有显著影响 23 A 2 因 子 分 析 - 慢 给 料 速 度 CDM AI 结论： 通过对慢给料速度因子的数据分析，得到P 0.05,因此，慢给料速度对包装重量的稳定性 有显著影响 24 A 3 分 析 阶 段 结 论 CDM AI 经过A阶段分析验证, 判断对Y有影响的 重要X因子有: 经过A阶段分析验证, 排除的因子有: X 3 : 中 给 料 速 度 X 1 : 快 给 料 速

16、 度 X 2 : 慢 给 料 速 度 I 阶 段 将 对 以 上 重 要 X 因 子 作 出 改 善 ! ! ! 25 I 1 试 验 设 计 分 析 CDMAI 26 I 1 试 验 设 计 分 析 CDMAI 27 I 2 全 因 子 试 验 设 计 拟 合 选 定 模 型 CDMAI 从ANOVA表中可以清楚地看出 1、主效应项中，P值为0.000，显示所选定的模型中主 效应总体是显著的 2、在弯曲一栏中，P值为0.500，显示没有明显的弯曲 趋势 从ANOVA表之前得到的估计效应和系数（已编码单位） 是各项主效应及各交互效应的结果，从显著性来看，快 给料、慢给料对应的P值都小于显著性水

17、平0.05，因此 可以判定，这两项效应是显著的，而快给料*慢给料项效 应不显著 28 I 2 全 因 子 试 验 设 计 残 差 诊 断 CDMAI 图 1 图 3 图 2 从残差的“四合一”图分析 1、观察残差对于以观测值顺序为横轴的散点图（图3中 右下图），此图是正常的 2、观察残差对于响应变量拟合值得散点图（图3中右上 图），此图是正常的 3、观察残差的正态性检验图（图3中左上图），此图是 正常的 4、观察残差对于各自变量的散点图（图1、图2），此两 个图是正常的 29 I 2 全 因 子 试 验 设 计 判 断 模 型 是 否 需 要 改 进 CDMAI 从残差图可以看出，模型拟合的还

18、可以，只是在检验各项效应中， 发现只有快给料、慢给料对应的P值小于显著性水平0.05，因此 可以判断快给料、慢给料因素是显著的，因此修改拟合模型后重 新进行计算 从新的ANOVA表中可以清楚地看出 1、主效应项中，P值为0.000，显示所选定的模型中主效应总体 是显著的 2、在弯曲一栏中，P值为0.476，显示没有明显的弯曲趋势 3、在失拟一栏中，P值为0.578，显示拟合的模型没有明显失拟 30 I 2 全 因 子 试 验 设 计 判 断 模 型 是 否 需 要 改 进 CDMAI 图 1 图 3 图 2 从残差的“四合一”图分析 1、观察残差对于以观测值顺序为横轴的散点图（图3中 右下图）

19、，此图是正常的 2、观察残差对于响应变量拟合值得散点图（图3中右上 图），此图是正常的 3、观察残差的正态性检验图（图3中左上图），此图是 正常的 4、观察残差对于各自变量的散点图（图1、图2），此两 个图是正常的 31 I 2 全 因 子 试 验 设 计 判 断 模 型 是 否 需 要 改 进 CDMAI 综上所述： 可以认为已经选定了最终的模型，MINITAB给出 了回归方程的系数，可以写出最后确定的回归方 程 Y=24.9508+0.14375快给料+0.04375慢给料 对比删减前后模型的效果（如上图） 2 1、删减后的R 0.9668较0.9685有所降低 2 2、删减后的R adj

20、0.9586较0.955有所提高 3、删减后的s0.0055647较0.00579689有所降低 可见，删除不显著的交互作用项后，回归的效果更好了 32 I 2 全 因 子 试 验 设 计 对 选 定 模 型 分 析 解 释 CDMAI 图 1 从两个因子的主效应图（左图1）中分析： 因子快给料和因子慢给料对于响应变量重量的影响确实 是显著的，还可以看出，为使重量接近目标值，应该让 因子快给料尽可能取中间值，让因子慢给料尽可能小 图 2 从两个因子的交互效应图（左图2）中分析： 因子快给料和因子慢给料的交互作用对于响应变量重量 的影响确实是不显著的（两条线几乎平行） 33 I 2 全 因 子

21、试 验 设 计 对 选 定 模 型 分 析 解 释 CDMAI 优化响应器 根据本项目要求，优化目标是属于“望目”型的，根据 MINITAB响应优化器得到左侧图： 从图中可得，当因子快给料取0.5时，因子B取0.3时，重 量将会达到目标值25.03 34 I 2 全 因 子 试 验 设 计 判 断 目 标 是 否 已 达 到 CDMAI 从上述分析可得重量达到25.03已达到目标，则可以结束试验 验证试验前，先用MINITAB得到预测值和预测区间（如下图），预测结果 为25.03与优化器计算的结果完全一致。置信区间（95%CI）理解为：当快 给料0.5，慢给料0.3时，有95%的把握断言，重量

22、平均值将落入 （25.0298,25.0418）之内，预测区间（95%PI）理解为：当快给料0.5， 慢给料0.3时，有95%的把握断言，任何一包的重量将落入 （25.0216,25.0499）之内 预测区间 35 I 3 改 进 阶 段 结 论 CDMAI 在 改 进 阶 段 ， 通 过 对 快 给 料 速 度 、 慢 给 料 速 度 进 行 全 因 子 试 验 设 计 分 析 可 得 快 给 料 速 度 ： 5 0 % 慢 给 料 速 度 ： 3 0 % C 阶 段 将 把 上 面 结 论 运 用 到 实 际 生 产 中 ， 并 加 以 标 准 化 控 制 ! ! ! 36 C 1 控 制 计 划DMAIC 测 量 方 法 Y的推荐 措施 抽样 抽样 数量 频率 责任部 NOXX规格控制方法 门 特性 快给