社会统计学(卢淑华)-第七章_第1页
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1、1 第七章 假设检验的基本概念 一、统计假设 1、统计假设： 收集资料的范围仅是全体的一部分，是一 个随机样本，那么，这种和抽样手段联系 在一起，并且依靠抽样数据进行验证的假 设，即统计假设。 2 2、原假设和备择假设 根据已有资料周密考虑后确定 原假设的逻辑对立假设 三种形式：单边（左、右） 双边 1）原假设（虚无假设或解消假设）H 0 ： 2）备择假设（研究假设）H 1 ： 3 3、假设检验的基本原理： 小概率原理： 1）小概率事件是在一次观察中是不可能出现的事 件。 2）如果在一次观察中出现了小概率事件，那么， 合理的想法是否定原有事件具有小概率的说法。 假设检验思想在统计学中的描述：经

2、过抽样获得 一组数据（即样本）：根据样本计算的统计量， 如果：原假设成立的条件下几乎不可能发生的， 就拒绝或否定原假设；如果在原假设成立的条件 下，根据样本计算的统计量发生的可能性不是 小，则接受。 4 二、统计检验中的名词 1、假定：被确定和接受的事实，是进行检验的前提 或要求。 抽样必须是随机抽样，不能是偶遇调查或滚雪球 式的调查。 2、统计量 1）作为统计检验中的统计量，在原假设成立的条件 下，统计量应该是确定的 2）所选用的统计量，其分布应该是已知的，其值才 有表可查。 5 在原假设成立的条件下，统计检验中所规 定的小概率的标准，即规定小概率的数量 界限。 4、临界值、接受域和拒绝域

3、3、显著水平 6 正态分布 7 5、双边检验和单边检验 1）双边检验 如果选择：拒绝域在统计量分布的两侧，显著水 平为 ，统计量分布以原点为对称，则 p z z 2 如果根据样本计算的统计量 z z 2 拒绝 H 0 ；反之接受 H 0 2）单边检验 右侧：只有当样本计算统计量的值过大： z z 才会落入拒绝域；如果 z z 接受。 左侧： pz z 8 三、假设检验的步骤不两类错误 （一）步骤（四步） 1、作出假设 H 0 和 H 1 2、确定统计量及其分布 3、给出小概率 4、用样本统计量的观测值进行判断 例：某地收入水平调查状况如下：x 870 s 21 n 50 问：该地上报的平均收入为880元是否 可信？（显著性水平为 0.05） 9 （二）两类错误 1、弃真错误： 把一次观测中出现在拒绝域的小概率事件 当作对原假设的拒绝，此时会发生。

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