第11章 市场预测

1、市场预测考试要点：第一题背景资料某地区镀锌钢板需求预测。2005年某地区镀锌钢板消费量15.32万吨，主要应用于家电业、轻工业和汽车工业等行业，19962005年当地镀锌钢板消费量及同期第二产业产值如下表所示。按照该地区“十一五”规划，“十一五”期间地方第二产业增长速度预计为12%。问题请用一元线性回归方法预测2010年当地镀锌钢板需求量。表19962005年某地镀锌钢板消费量与第二产业产值年份镀锌钢板消费量（万吨）第二产业产值（千亿元）19963.451.00319973.501.11919984.201.26019995.401.45020007.101.52720017.501.6812

2、0028.501.886200311.001.931200413.452.028200515.322.274答疑编号111110101：针对该题提问参考答案1.建立回归模型，计算相关参数（1）建立一元回归模型。经过分析，发现该地区镀锌钢板消费量与第二产业产值之间存在线性关系，将镀锌钢板设为因变量y，以第二产业产值为自变量x，建立一元回归模型：y=a+bx（2）计算参数。a,b求解公式见项目决策分析与评价p35公式2-4和2-51）2）其中：采用最小二乘法，计算出相关参数：n=10各年第二产值x的平均值（千亿元）各年镀锌钢板消费量的平均值（万吨）2.相关检验（1）采用相关系数检验法。=0.924

3、因此，相关系数r=0.961。在=0.05（此值为已知）时，自由度=n-2=10-2=8，查相关系数表（见本书附录），得r0.05=0.632。因r=0.9610.632= r0.05故在=0.05的显著性检验水平上，检验通过，说明第二产业产值与镀锌钢板需求量线性关系合理。相关计算见下表。表相关计算表年份y实际消费量（万吨）y预测消费量（万吨）（y-y）219963.452.061.9220.1819973.503.180.1019.7319984.204.530.1114.0019995.406.350.906.4620007.107.090.000.7120017.508.571.140.

4、2020028.5010.534.130.31200311.0010.960.009.35200413.4511.892.4230.34200515.3214.251.1454.43合 计79.4279.4211.86155.71平均值7.947.941.1915.57（2）t检验法。在=0.05（此值为已知）时，自由度=n-2=10-2=8，查t检验表（第四本教材p426），得t（/2，n-2）=t（0.025，8）=2.306因tb=9.852.306=t（0.025，8）故在=0.05的显著性检验水平上，t检验通过，说明第二产业产值与镀锌钢板需求量线性关系明显。3.需求预测据当地经济发展

5、规划，20062010年当地第二产业年增长速度为12%，则2010年地区第二产业产值将达到：于是，2010年当地镀锌钢板需求点预测为：区间预测： 于是，在=0.05的显著性检验水平上，2010年镀锌钢板需求量的置信区间为：即有95%的可能性在（24.75，37.00）的区间内。参考文献：本案例涉及市场预测方法（一元线性回归），详见项目决策分析与评价第二章，p3440。第二题（弹性系数法）弹性系数法：收入弹性：价格弹性：能源需求弹性：背景资料某地区照相机消费需求预测。20002005年照相机销售量和人均年收入见下表，预计到2010年人均年收入较2005年增加86%，人口增长控制在0.4%。问题用

6、收入弹性法预测2010年照相机需求量。表某地区20002005年照相机消费量和人均年收入年份人均收入（元/年）人口（万人）照相机销售量（万台）200028206803.22200136406843.56200246406883.99200359786924.36200475856964.81200591987015.18答疑编号111110102：针对该题提问参考答案1.计算照相机收入弹性系数年份较上年收入增长（%）每万人照相机消费（台/万人）每万人照相机消费增长（%）收入弹性系数200047.35200129.152.009.80.34200227.558.0011.50.42200328.

7、863.008.60.30200426.969.009.50.35200521.374.007.20.34从上表可以看出，20002005年照相机消费收入弹性系数为0.300.42，平均为0.35。因此，取2010年的弹性系数为0.35。2.计算2010年照相机需求量增长率以2005年为基数，2010年人均年收入增长86%；则每万人均照相机消费增长为：收入增长比例收入弹性系数=86%0.35=30.1%3.计算2010年万人照相机需求量2010年每万人照相机需求为：2005年万人照相机消费量需求增长=74（1+30.1%）=96.27（台）4.计算2010年当地人口量2010年当地人口=200

8、5年人口数（1+年人口增长速度）5=715（万人）5.计算2010年照相机需求量2010年当地照相机需求量=715万人96.27台/万人=6.88（万台）参考文献：本案例涉及市场预测方法（收入弹性系数），详见项目决策分析与评价第二章，p4044。第三题（价格弹性系数法）背景资料19992005年某地空调消费量和平均销售价格见下表。假设2006年空调价格下降到2000元/台。表 某地区19992005年空调消费量与价格 年份空调价格（元/ 台）空调消费量（万台）19994996322000454735200140123920023580442003319849200428205420052450

9、62问题请用价格弹性系数法预测2006年空调需求量。答疑编号111110201：针对该题提问参考答案1.计算各年的空调价格弹性系数表 某地区19992005年空调价格弹性系数 年份空调价格（元/台）价格较上年增长（%）空调消费量（万台）空调消费较上年增长（%）价格弹性系数199949963220004547-9.0（下注1）359.4（下注2）-1.0420014012-11.83911.4-0.9720023580-10.84412.8-1.1920033198-10.74911.4-1.0620042820-11.85410.2-0.8620052450-13.16214.8-1.13备注

10、：下注1：（4547-4996）/4996=-9.0%；下注2：（35-32）/32=9.4%2.计算2006年空调需求量取20002005年价格弹性系数的平均值-1.04，即价格每降低10%，需求增长10.4%。3.计算2006年空调需求增长率空调价格下降率=18.4%空调需求增长率=空调价格下降率价格弹性系数=18.4%1.04=19.1%在价格降低到2000元/台，较2001年价格降低了18.4%，空调需求增长19.1%，于是2006年空调需求量=62（1+19.1%）=74万台。参考文献：本案例涉及市场预测方法（价格弹性系数），详见项目决策分析与评价第二章，p4044。第四题（能源需求

11、弹性）背景资料某市2000年gdp达到1788亿元，当年电力消费量269万千瓦小时。预计未来10年中前5年和后5年，gdp将保持9%和8%的速度增长。经专家分析，该市电力需求弹性系数见下表。表 该市电力需求弹性系数 时间“十五”（20012005年）“十一五”（20062010）弹性系数0.660.59问题请用弹性系数法预测2005年和2010年该市电力需求量。答疑编号111110202：针对该题提问参考答案1.计算电力需求增长速度。=（e/e）/（gdp/gdp）（1）20012005年和20062010年电力弹性系数分别为0.66和0.59。（2）20012005年和20062010年年均

12、电力需求增长速度：20012005年电力需求增长速度=电力消费弹性系数gdp年增长速度=0.669%=5.94%20062010年电力需求增长速度=电力消费弹性系数gdp年增长速度=0.598%=4.72%2.2005年和2010年该市电力需求量（1）2005年该市电力需求量。2000年电力消费量（1+20012005年电力需求年增长速度）5=269（1+5.94%）5=358.97万千瓦时。（2）2010年该市电力需求量。2005年需求量（1+20062010年电力需求年增长速度）5=358.97（1+4.72%）5=452.07万千瓦时。参考文献：本案例涉及市场预测方法（能源弹性系数），详

13、见项目决策分析与评价第二章，p4044。第五题（消费系数法）背景资料2005年某地区各类汽车消耗汽油121.02万吨，具体消耗见下表，预计2010年当地各类车保有量分别是：私人轿车20万辆，出租车5万辆，商务用车7万辆，小型摩托车0.5万辆，其他车2万辆。假定各类车辆年消耗汽油不变。表 2005年某地区车用汽油消费量 2005私人轿车出租车商务用车摩托车其他车辆合计车辆保有量（万辆）6.213.345.730.241.2216.74年消费汽油（万吨）19.6229.6664.860.036.85121.02问题请用消费系数法预测2010年车用汽油需求量。答疑编号111110203：针对该题提问

14、参考答案1.计算各类车年汽油消耗量（1）每辆私人轿车年汽油消耗量=2005年私人轿车年汽油消耗量 / 私人轿车保有量=19.62万吨/6.21万辆=3.16吨/辆年。（2）每辆出租车年汽油消耗量=8.88吨/辆年。（3）每辆商务车年汽油消耗量=11.32吨/辆年。（4）每辆摩托车年汽油消耗量=0.125吨/辆年。（5）每辆其他车年汽油消耗量=5.6吨/辆年。2.计算各类车2010年年汽油消耗量（1）私人轿车年汽油消耗量=2010年私人轿车保有量私人轿车年汽油消耗量=20万辆3.16吨=63.2万吨。（2）2010年出租车年汽油消耗量=44.4万吨。（3）2010年商务车年汽油消耗量=79.24

15、万吨。（4）2010年小型摩托车年汽油消耗量=0.06万吨。（5）2010年其他车年汽油消耗量=11.2万吨。3.汇总各类车辆汽油需求量2010年车用汽油需求量为198.1万吨。参考文献：本案例涉及市场预测方法（消费系数法），详见项目决策分析与评价第二章，p4445。第六题（移动平均法）背景资料某商场2005年112月洗衣机销售量见下表。表 移动平均法计算表 时 间序号（t）实际销售量xi（台）3个月移动平均预测2005.1153-2005.2246-2005.3328-2005.4435422005.5548362005.6650372005.7738442005.8834452005.99

16、58412005.101064432005.111145522005.12124256问题（一）请用简单移动平均法预测2006年第一季度该商场洗衣机销售量（n=3）。（二）采用加权移动平均法预测。已知：前一期、前二期、前三期分别赋予3、2和1的权重。（三）比较采用3个月还是5个月进行移动。参考答案（一）请用简单移动平均法预测2006年第一季度该商场洗衣机销售量（n=3）。答疑编号111110204：针对该题提问1.计算2005年移动平均值n=3，时间序列t=1，2，3不存在2005年4月（t=4）移动平均值=42（台）2005年5月（t=5）移动平均值=（46+28+35）/3=36（台）2.

17、计算2006年移动平均值（1）2006年1月洗衣机销售量预测=（x10x11x12）/3=（64+45+42）/3=50（2）2006年2月洗衣机销售量预测=（x11x12q1）/3=（45+42+50）/3=46（3）2006年3月洗衣机销售量预测=（x12q1q2）/3=（42+50+46）/3=46于是，2006年第一季度洗衣机销售量预测=q=50+46+46=142台。（二）采用加权移动平均法预测。已知：前一期、前二期、前三期分别赋予3/6、2/6和1/6的权重。答疑编号111110205：针对该题提问（1）2006年1月洗衣机销售量预测=（x102x113x12）/6=（64+245

18、+342）/6=47（2）2006年2月洗衣机销售量预测=（x112x123q1）/6=（45+242+347）/6=45（3）2006年3月洗衣机销售量预测=（x122q13q2）/6=（42+247+345）/6=45于是，2006年第一季度洗衣机销售量预测为=47+45+45=137台。（三）比较采用3个月还是5个月进行移动。答疑编号111110206：针对该题提问采用3个月还是5个月移动平均，可以通过比较两个方法预测误差来选择。1.用n=3计算2005年412月平均值2.用n=5计算2005年612月平均值3.用n=3和n=5时，预测值与实际值误差（方差）n=3时：=（42-35）2+

19、 （36-48）2+（37-50）2+（44-38）2+（45-34）2+（41-58）2+ （43-64）2+（52-45）2+（56-42）2=166同理，可得：n=5时：选n=5从下表可以看出，采用5个月移动平均的均方差较3个月移动平均的小，因此，采用5个月移动平均法较好。表 移动平均法预测误差比较表 用3个月移动平均预测用5个月移动平均预测序号（t）实际销售量（台）预测值（台）误差平方预测值（台）误差平方15324632843542495483614465037169426473844364198344512140369584128941289106443441463241145524

20、949161242561964836合计5413961494307774平均值454416644（实际为43.86）111参考文献：本案例涉及市场预测方法（移动平均法），详见项目决策分析与评价第二章，p4547。第七题（移动平均法）背景资料某电器商城某年1-12月电视机销售量如下表所示。表 1-12月电视机销售量表月份序号（t）实际销售量xt（台）5个月简单移动平均预测11552248333044375550665244774043883642996043101066481111475112124450问题为了使预测更符合当前的发展趋势，请用加权移动平均法预测下一年第一季度该电器商城电视机销售

21、量（n=5）。（对预测的前一期、前二期、前三期、前四期和前五期分别赋予5/15、4/15、3/15、2/15和1/15的权重）答疑编号111110207：针对该题提问参考答案1.1月电视机销售量预测：2月电视机销售量预测：3月电视机销售量预测：于是，下一年第一季度电视机销售量预测为：q=q1+q2+q3=51+51+50=152（台）第八题（指数平滑法）背景资料某地区煤炭消费量预测。某年112月某地区煤炭消费量见下表。表 某地区煤炭消费表 月份t月消费量xt（万吨）月份t月消费量xt（万吨）1131.677737.072233.998839.053339.719940.594439.71101

22、041.955540.29111144.036640.47121250.31问题请用一次平滑指数法预测第二年1月的煤炭需求量。（值取0.3，n=3）答疑编号111110208：针对该题提问参考答案1.计算初始平滑值f0=（x1+x2+x3）/3=（31.67+33.99+39.71）/3=35.122.计算各月的指数平滑值按照指数平滑法的计算公式，得出： f1=x1+（1-）f0=0.331.67+（1-0.3）35.12=34.09f2=x2+（1-）f1=0.333.99+（1-0.3）34.09=34.06f3=x3+（1-）f2=0.339.71+（1-0.3）34.06=35.75f

23、12=43.92计算结果见下表。3.计算第二年1月份的煤炭需求量第二年1月煤炭需求量万吨。具体数值见下表。表 指数平滑表 月份时 序t月消费xt（万吨）一次指数平滑值ft预测值035.121131.6734.0935.122233.9934.0634.093339.7135.7534.064439.7136.9435.755540.2937.9436.946640.4738.7037.947737.0738.2138.708839.0538.4638.219940.5939.1038.46101041.9539.9539.10111144.0341.1839.95121250.3143.924

24、1.18第二年1月1343.92参考文献：本案例涉及市场预测方法（指数平滑法），详见项目决策分析与评价第二章，p4750。第九题（德尔菲法）背景资料某企业管理层希望通过上马新产品生产加强企业的竞争力，该新产品属于高科技新型产品，上市不足3年。公司市场分析人员经过多方努力收集到了前两年的产品市场数据，结合本企业数据库，并根据第3年前三个季度的销售数据推算出今年的年销售数据，见下表。表 某产品20042006年市场销售数据 年份2004年2005年2006年（预）价格/千元201918销售量/千台162126企业如最终决定投资，预计可在2年后投产，5年后形成规模生产能力，因此需要对5年后即2011

25、年的产品市场销售状况进行预测，管理层要求市场分析人员利用德尔菲法和定量预测法相结合预测产品的市场需求和价格变动情况。问题1.德尔菲法预测的主要步骤是什么?2.市场分析人员根据其经验认为5年后产品市场的售价可能因为新厂家的加入下降到1.5万元，因此，在请专家进行德尔菲法预测的同时，市场部也利用常用的一元线性回归法对2011年的市场进行预测，因考虑时间较紧市场部暂时未做回归检验。试建立分析模型进行预测。3.根据德尔菲法预测的结果，2011年产品价格将下降至1.2万元，销售量扩大到7万台。试对两种预测方法预测结果的差异进行评价分析，判断企业运用一元线性回归方法进行定量预测是否合理?为什么?参考答案1

26、.德尔菲法预测的主要步骤是什么?答疑编号111110209：针对该题提问德尔菲法的预测步骤（1）建立预测工作组：工作组成员必须具备必要的专业知识和数理统计知识。（2）根据预测问题的性质和规模选择专家：专家的数量一般为20人左右。（3）设计专家调查表。（4）向专家发送调查表，组织调查实施：对第一轮专家调查表进行收集统计后，须将结果表发送给专家，要求其提出进一步的意见，重复12次后形成预测意见。（5）汇总处理调查结果。2.市场分析人员根据其经验认为5年后产品市场的售价可能因为新厂家的加入下降到1.5万元，因此，在请专家进行德尔菲法预测的同时，市场部也利用常用的一元线性回归法对2011年的市场进行预测，因考虑时间较紧市场部暂时未做回归检验。试建立分析模型进行预测。答疑编号111110210：针对该题提问建立一元线性回归模型将产品价格设为自变量x，销售量设为因变量y，建立一元回归模型：y=a+bx将2004、2005年数据代入上式计算