spss卡方检验和非参数检验

1、卡方（卡方（2）检验检验n卡方检验是最基本的分类变量统计推卡方检验是最基本的分类变量统计推断方法断方法n常用于解决率（构成）的比较常用于解决率（构成）的比较nSPSS对分类变量的处理对分类变量的处理 Crosstabs分类变量的数据库分类变量的数据库Variable type 可以是可以是Numeric，也可以是，也可以是StringValue 用不同的数值表示不同的类别用不同的数值表示不同的类别 如，如，1表示男，表示男，2表示女表示女 0表示无效，表示无效，1表示有效表示有效未加权的数据库未加权的数据库加权的数据库加权的数据库分类变量数据库的两种形式：分类变量数据库的两种形式：加权数据库：

2、加权数据库：Weight Cases甲组乙组阳性aba+b阴性cdc+da+cb+dN组+/-cases甲甲+a乙乙+b甲甲-c乙乙-d组+/-11a21b12c22d实验组发病率：实验组发病率：对照组发病率：对照组发病率：%14%10010014%100P实验组总人数实验组总人数实验组发病人数实验组发病人数实验组实验组%25%10012030%100P对照组总人数对照组总人数对照组发病人数对照组发病人数对照组对照组nnnECR202204410011E8022017610012E计算统计指标计算统计指标输出理论频数、输出理论频数、百分比等百分比等结果输出的格式结果输出的格式卡方检验卡方检验理

3、论频数理论频数实际频数实际频数例：例：结果的选择：结果的选择：H0：1=2 疫苗对疾病的发生没有影响疫苗对疾病的发生没有影响H1：12 疫苗对疾病的发生有影响疫苗对疾病的发生有影响=0.05所有理论频数所有理论频数E5，不需校正。，不需校正。 =4.125，P=0.042P40，最小理论频数，最小理论频数4.18，用校正的结果。，用校正的结果。 =2.746，P=0.098P0.05，不拒绝，不拒绝H0，差别无显著性，不认为两总体率，差别无显著性，不认为两总体率不相等，不认为两种疗法效果不同。不相等，不认为两种疗法效果不同。Chi-Square TestsChi-Square Tests4.0

4、59b1.0442.7461.0984.2101.040.072.0484.0021.04571Pearson Chi-SquareContinuity CorrectionaLikelihood RatioFishers Exact TestLinear-by-LinearAssociationN of Valid CasesValuedfAsymp. Sig.(2-sided)Exact Sig.(2-sided)Exact Sig.(1-sided)Computed only for a 2x2 tablea. 2 cells (50.0%) have expected count le

5、ss than 5. The minimum expected count is 4.18.b. !)!()!()!()!(ndcbadbcadcbapChi-Square TestsChi-Square Tests2.431b1.1191.0041.3162.4181.120.267.1592.3331.12725Pearson Chi-SquareContinuity CorrectionaLikelihood RatioFishers Exact TestLinear-by-LinearAssociationN of Valid CasesValuedfAsymp. Sig.(2-sid

6、ed)Exact Sig.(2-sided)Exact Sig.(1-sided)Computed only for a 2x2 tablea. 2 cells (50.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 1.60.b. Analyze-Descriptive statistics-Crosstabs-chi squareH0：各年龄组疗效构成相同：各年龄组疗效构成相同 H1：各年龄组疗效构成不同或不全相同：各年龄组疗效构成不同或不全相同=0.05 =49.45，P=0.000，P0.05，拒绝，

7、拒绝H0，三个年龄组，三个年龄组疗效构成不同或不全相同。疗效构成不同或不全相同。Chi-Square TestsChi-Square Tests49.449a4.00046.1234.00023.0361.000126Pearson Chi-SquareLikelihood RatioLinear-by-LinearAssociationN of Valid CasesValuedfAsymp. Sig.(2-sided)0 cells (.0%) have expected count less than 5. Theminimum expected count is 5.83.a. 22c

8、bEEcbAnalyze-Nonparametric tests-2related samples常规常规新型新型+-合计合计+261110371- 8 31 39合计合计 14 14410例：某研究室用常规和新型两种血清学方法检查例：某研究室用常规和新型两种血清学方法检查410例确诊的鼻咽癌患者，得结果如下表，问两种检验例确诊的鼻咽癌患者，得结果如下表，问两种检验结果之间有无差别？结果之间有无差别？计算过程：计算过程： H0：B=C H1：BC=0.05 =86.45， P=0.000P0.05，拒绝，拒绝H0，接受，接受H1，差别有显著性，两种方法，差别有显著性，两种方法检验结果不同。检验

9、结果不同。T Te es st t S St ta at ti is st ti ic cs sb b41086.449.000NChi-SquareaAsymp. Sig.VAR00001 &VAR00002Continuity Correcteda. McNemar Testb. 四格表卡方检验与配对卡方检验数据库格式四格表卡方检验与配对卡方检验数据库格式组+/-11a21b12c22d甲法乙法11a12b21c22d小结：相对数假设检验的小结：相对数假设检验的spss操作操作Crosstabs - Percentages - Chi-square Nonparametric tests

10、- 2 related samples常用非参数检验常用非参数检验n实际研究中，有很多实验数据不服从正态分布，或无实际研究中，有很多实验数据不服从正态分布，或无法确定分布类型，也不能通过数学变换的方法使其满法确定分布类型，也不能通过数学变换的方法使其满足正态性，无法应用参数检验的方法。足正态性，无法应用参数检验的方法。n非参数检验不要求数据服从正态分布。非参数检验不要求数据服从正态分布。nSPSS中常用的非参数检验中常用的非参数检验 Analyze- Nonparametric test两个独立样本比较的非参数检验两个独立样本比较的非参数检验T Te es st t S St ta at ti

11、 is st ti ic cs sb b43.000121.000-1.417.156.169aMann-Whitney UWilcoxon WZAsymp. Sig. (2-tailed)Exact Sig. 2*(1-tailedSig.)Time (weeks)Not corrected for ties.a. Grouping Variable: Chemotherapyb. 两个配对样本的非参数检验两个配对样本的非参数检验Test StatisticsTest Statisticsb b-3.101a.002ZAsymp. Sig. (2-tailed)Trial 2 - Trial 1Based on positive ranks.a. Wilcoxon Signed Ranks Testb. 成组设计多个样本比较的非参数检验成组设计多个样本比较的非参数检验Test StatisticsTest Statisticsa,ba,b8.9082.012Chi-SquaredfAsymp. Sig.spvolKruskal Wallis Testa. Grouping Variable: fatb. 练习一、练习一、为试验某止疼药物的效果，将为试验某止疼药物的效果，将178例患者随机分为两组，用药组例患者随机分为两组，用药组90人，对照组人，对照组