spss数据分析实验报告

1、spss数据分析实验报告SPSS实验报告册20 12 - 20 13学年第1学期班级：学号：姓名：授课教师：实验教师：实验学时：实验组号：SPSS上机实验指导书目录1.实验一 SPSS的数据管理2.实验二描述性统计分析3.实验三均值检验4.实验四相关分析5.实验五因子分析6.实验六聚类分析7.实验 七回归分析8.实验八判别分析SPSS上机实验指导书实验一 SPSS的数据管理一、实验目的1（熟悉SPSS的菜单和窗口界面，熟悉SPSS各种参数的设置；2（掌握SPSS的数据管理功能。二、实验内容及步骤：1、实验内容：定义spss数据结构。下表是某大学的一个问卷调查，要求将问卷调查结果表示成spss可

2、识别的数据文件，利用spss软件进行分析和处理。练习：创建数据文件的结构，即数据文件的变量和定义变量的属性。表1大学教师基本悄况调查表问题备选答案1姓名2性别3年龄4(1)专科(2)本科硕士博士4学历 博士后5工作年月6 (1)助教(2)讲师(3)副教授(4)教授6职称70120(2) 120240 (3) 240320 7 本年度教学工作量(课时)(4) 320480 (5) 480 以上8本年度公开发表论文数9本年度您的科研经费总额(万元)10.您认为学校对科研人员每年的科研成(1)合理(2)不合理(3)无所谓果要 求是否合理11您最常用的全文期刊数据库的名称(多(Dcnki (2)万方(

3、3)SpringerLink(4)选,限选2个)EBSC012您对学校科研管理部门的工作是否满(1)非常满意(2)满意(3)般(4)不 意满意实验步骤：1. 扌J开 spss 13. 0 for windows ,选择 type in date .2先选择左下角的Varible View,将数据的属性输入，如“姓名”的类型为“字符串”，性别的类型为“数值型”。在“学历”的值中，点击values,输入value： 1. 0, value labol:专科，点击 add,进行添加。按照此方法逐一添加。SPSS上机实验指导书实验结果：H- 亠i !1* . -*= V卜 Vg. p 、j - h :

4、 -Mi : -1 _ 头 -VILJ-:r c J J吕 二：w w brIP.EkX.C 1.- -Ml丄 三 5二忙 7 .1Xnp-rr:rHc丁 J7F J:1.U 2、实验内容：高校提前录取名单的确定某高校今年对部分考生采取单独出题、提前录取的招生模式。现有20名来自 国内不同省市的考生报考该校，7个录取名额。见数据文件compute, sav.该校制 定了如下录取原则：(1)文化课成绩由数学、语文、英语和综合四门成绩组成。文化 课成绩制定最低录取分数线：400分。(2) 个人档案中若有“不良记录”，不予录取。(3) 对西部考生和少数民族考生，给予加分优惠。少数民族考生加20分，西

5、部 考生加10分。(4) 对参加过省以上竞赛并取得三等奖以上名次的考生，每项加10分。(5) 文化课成绩和加分总和构成综合分，录取综合排名为前7名的学生。练习：利用spss软件，综合利用所学，给出成绩排名的操作步骤。实验步骤:1. 选择 Date 中的 select cases，点击右边的 IF condition is satisfied,然 后点击IF键。2. 选中左栏框中的=400M，之后选择continue”3. 点击0K键。4. 继续步骤一的操作，选中左栏中的“不良记录二0”点击“continue”键，点 击“deleted键，选择0K键。5. 选择Date中的sort cases,

6、点击左栏框中的jfl. jf2. jf3,选中descending, 选择0K键6.选择Date中的sort cases，点击左栏框中的zf,选中descending, 选择0K键.SPSS上机实验指导书实验结果:W- .”29A fft, mA 5 YA A( rVi 小I AkAZ卜W-XJ,- 47 J *V丫心 tv yrZ 、Y A A r“ A16. 4014, 20) o 一班总体年龄差距最大，其次是三班，年龄差距最小的 是二班.三班年龄具有最大值18, 班年龄具有最小值13。从体重角度来说，三班的体重平均最大，其次是二班，年龄最小的是一班(62. 835844. 6)。一班总体

7、体重差距最小，其次是二班，体重差距最大的是三班. 三班体重具有最大值70, 班体重具有最小值38从身高角度来说，三班的身高平均最大，其次是二班，身高最小的是一班 (169167154)0 一班总体身高差距最小，其次是二班，身高差距最大的是三班.三 班体重具有最大值180, 班体重具有最小值149.综上所述:年龄，体重和身高两两具有显著关系。年龄的大小同时会影响体重 和身高的变化，一般情况下，年龄越大，体重越重，身高越高。同理，年龄越小, 体重越轻，身高越低。SPSS上机实验指导书2、实验内容：某医生用国产咲喃硝胺治疗十二指肠溃疡，以屮氤咪弧作对照组，问两种方法治疗效果有无差别处理愈未愈合合计咲

8、喃硝胺548 62甲氤咪弧4420 64合计9828126（提示：山于此处给出的直接是频数表，因此在建立数据集时可以直接输入三个 变量一一行变量、列变量和指示每个格子中频数的变量，然后用Weight Cases对 话框指定频数变量，最后调用Crosstabs过程进行X2检验。假设三个变量分别名 为R、C和晒则数据集结构和命令如下）:R C W1.001. 0054. 001.002. 0044. 002. 001. 008. 002. 002. 0020. 00实验步骤:ll,二痕5一 W.i .?4* -* 押丈.三103:w：依WeightRD o ml wgriiOK砂c介必曲32 by

9、如e j4 Frequency Varade:LiJ1CancelCuncnlSWua Wcjht ca$cc byWHep |SPSS上机实验指导书9厂 CorrelationsI： Ordinal厂 Gamma厂 lorners* d厂 Kendall1? tau-b 厂 KendalPs tau-cNominal by Intervalr Ela厂叩Ar R1$H 厂 McNernar厂 Cochrans and Maritel-Haeriszel st-atMic$-.Test common ddtlfalib eqwafsL:Crosstabs: StatisticsI Nomina

10、l厂 Cort in genecoefficient厂 EhiandCfamefsV厂 Lambda厂 Un certa in ly co efficient10实验结果:SPSS上机实验指导书Case Piocsving SiaiMiBdiyValidKissingalNPercentNPercentNPerceniR*C126100.0%a0%126oo 0%R C CrossiabtridtiofiGTotal耒砥合R咲昭巨CountExpected ?ouni48.24449 39898 0曰担味孤Couri!82028Expected iouni13.814.228.0伽1cowl6

11、264126EMpected Couni62.06“126 0Clii Squat eValuedfAsymp &ig 2-sided)Exact Sig.(2-sidea)： have expected count less than 5. The minimum expected count is 13. ?8实验分析：1从交义表(Crosstab)对角线中看出，只有“两种方法治疗效果”对角线上出 现的频数小于期望值(813. & 440. 1?不拒绝HO?每个机器生产的产品均值和322在90%的置信水平下无显著差异。2、实验内容:在体育课上记录14名学生乒乓球得分的数据，男女各7名。数据

12、如下:男:82. 00 80. 00 85. 00 85. 00 78. 00 87. 00 82. 00 女:75. 00 76. 00 80. 0077. 00 80. 00 77. 00 73. 00比较在置信度为95%的情况下男女生得分是否有显著差 别。实验步骤：选择菜单Analyze?Compare Means? Independent-samp les T Test” 项，弹出Independent- samples T Test”对话框。从对话框左侧的变量列表中选得 分”，进入Test Variable(s) n框，选择变量性别”，进入Grouping Variable 框，点击

13、Define Groups” 钮弹出Define Groups” 定义框，在 Group 1中输入1,在Group 2中输入2。单击“0K”按钮，得到输出结果13SPSS上机实验指导书Md|ihte 纳 VteviTfantfnrHi AfJha 丘窿姑罔則翅劉-I -I trl&lMl fflU日圭IB嘲剣751得分67ia iT121375.C0f：mitwib*5C3HfS1USW1535/U1溯2f（：Ug加14SPSS上机实验指导书UNOVASum of SquaresdfMean SqurvFSiQ.Betvneen Groups wimin Grouse Total1200719

14、8-296218 35711213120 0719.190U 660002实验分析：总体方差是否相等进行检验HO: o 1, o 2Hl: o l?o 2?P=0. 0020. 05?拒绝H0?方差不相等HO: u 1-U2, 0Hl: u 1- u 2?0?P=0. 0030. 05?拒绝H0?在置信度为95%的悄况下男女生得分有显著差别。3、实验内容：某医疗结构针对具有家族心脏病史的病人研发了一种新药。为了检验这种新药 的疗效是否显著，对16位病人进行为期半年的观察测试，测试指标为使用该药之 前和之后的体重以及甘油三酯的水平的变化。见数据文件Ptest. sav.实验步骤：选择菜单 Ana

15、lyze?Compare Means?Paired-samples T Test” 项，弹出uPaired - samplesT Test”对话框。从对话框左侧的变量列表中选择变量“服药前甘油三脂水 平、服药后甘油三脂水平”、“服药前体重、服药后体重”进入Variables框。 单击“0K按钮15SPSS上机实验指导书实验结果:Paifed $ainp4es $titistksMeanN8W. DSMSflOn&td ErrorPair138.44!29 0407 2601駁药后甘油三琵水平124.381529*127.353Pair198JB1533+728 3682190.311633 5

16、038 377Pples Corr elahonsNCorrelationSiaPair誉珀和甘卷二瞅卡.16-.2862831王药后甘油三at水平Pair2弔貓怵垄&服药后16.99600&“r实验分析：甘油三酯水平HO: ul-u2, 0Hl: u 1- u 2?016SPSS上机实验指导书?P=0. 2490. 05?不拒绝HO?在置信度为95%的情况下服药前后甘油三酯水平无显著差别。体重水平HO: u 1-U2, 0Hl: u 1- u 2?0?P=0. 000. 05?拒绝H0?在置信度为95%的惜况下服药前后体重水平有显著差别。三、实验小结：实验中遇到的问题及解决办法、心得体会等等

17、.均值分析是相对来说比较简单的分析，根据题LI要求，选择不同的均值检验方 法。如果已知总体均数，进行样本均数与总体均数之间的差异显著性检验属于单一 样本的T检验。对于相互独立的两个来自正态总体的样本，利用独立样本的T检验 来检验这两个样本的均值和方差是否来源于同一总体。对一组数据，实验前测定一 次，实验后测定一次，然后每个重复的实验前和试验后的值就配成一对，多个重复 用来检测实验询后的差异显著性则为成对样本T检验。通过置信区间的假设，检验 方差是否等于检验，与我们所学习的统计学有较大的相似性，这次实习检验了我们 学习课本理论知识的有效性，对于我们学习的分析建模有很大帮助,对今后的毕业 论文的写

18、作也会有很大的帮助。实验四相关分析一、实验目的学习利用SPSS进行相关分析、偏相关分析、距离分析。二、实验内容及实验步骤实验内容：对汽车价格和汽车的燃油效率之间是否存在线性关系进行相关分析。实验步骤：1打开数据文件correlatel. savo2（选择菜单Analyze?Correlate?Bivaiiate” ，弹出Bivariate Correlation对话框。在对话框左侧的变量列表中选Price in thousands , Fuel efficiency,使之进入Variables框；再在 Correlation Coefficients” 框中选择 Pearson 相关系数（r）

19、;在Test of Sign辻icance” 框 中选相关系数的“Two-tailed（双侧）检验。选中复选框“Flag sign辻icant correlations”设置是否突出显示显著相关。3(单击Options” 按钮，弹岀Bivariate Correlation: Optionsn 对话 框，选择 uMeans and standard deviationsn 和 uCross-product deviations and covariances项，输岀X、Y的均数与标准差以及XY交义乘积的标准差与协方差。17SPSS上机实验指导书cBivariate CorrelationsSa

20、les V)thousands |上 卜IdWpQw朝 |ho(WFWidth (wk *41 册nfth Hr後 Price in thousands pric & Fuel efficiency mpgBivariate Correlartfons: OptionsCorrelation CP PearseStatisticsV :Means and standard deviatiort?xui hiiiush*P Crow-product deviaticm and coY-afiancesTest of SigniMissing ValuesG E xclude cases gair

21、wiseExclude cases lhtwi$e4（单击“OK”按钮,得到输出结果。实验结果：Descriptive StatisticsMeanSid. DeviationNPrice in thousands27.3907514.351653155Fuel efficiency23.844.283154ConelatioiisPrice in ihousahds：F uel efneiefttyPrice m thousandsPearson Correlation149严Sig (2-laiied)owSum or Squares： arid CrQ$s-prodyct$31719 3

22、724639 252Covariance206.9703.5MN155153Fuel efficiencyPearson Corelation 492*1Sig (2-tailed)OOOSum or Squares andCross-products 4639.2522806.279Covariance 30.52118.342N153* Correlation Is significant it the 0 01 level (2-taile*d).实验分析：汽车价格和汽车的燃油效率之间的皮尔逊相关系数为-0. 492,表明汽车价格和 汽车的燃油效率为负的中度线性相关关系，且相关关系之间的

23、概率为0.00CK0.001, 即负的线性关系显著。18SPSS上机实验指导书2、实验内容：打开数据文件pcorrelation. sav,对身高、体重和肺活量进行变量距离分析。 选相似性测度。进行结果解释。实验步骤：选择菜单Analyze?Correlate?Paitial ”，弹岀 Partial Correlationsn对话框。在对话框左侧的变量列表中选变量“身高”、“肺活量”进入 Variables框，选择要控制的变量体Controlling for框中，以在控制体重的影响下对变量身高与肺活量进行偏相关分重”进入“析；在“Test of Sign辻icance”框中选双侧检验。单击O

24、ptions按钮，弹出Partial Correlations: Optionsn 对话框。在Statistics” 复“OK”按钮选框组中选择要输岀的统计量。单击实验结果：Descrile siiwisticsMori9trf DAtiOrt牙哥1531233858230?201 6667441 6823905 J )96130Control Vanabies.肿活至体虫none*ACorralatifcn3iani!icarc df1 oao0581 .00128755DOD78Significance (2-idlled df581D01281 000Q引1 .00028c网冲何Slgn

25、iflesnee C2-1ail&d df735 BOfl28611 (TOO281 DGO0CorralatJ&nSig nine snce (2iail&d df10M02491.6327Ccrrel3t*Gn SiflhifiCJiWe dr2n1 000:实验分析：30名13岁男童身高的平均值为152. 1233,样本标准方差为& 58249;肺活量的 平均值为2201.6667,样本标准方差,441.68239;体重的平均值为37. 4267,标准方 差为 5. 77861o三个量都没有被控制时，身高和肺活量之间的皮尔逊相关系数为0.581,表明 身高和肺活量为低度相关;身高和体重之

26、间的皮尔逊相关系数为0. 735,表明身高 和体重为中度相关关系;肺活量和体重之间的皮尔逊系数为0.611,表明肺活量和 体重为中度相关关系。19SPSS上机实验指导书在体重为控制变量的情况下，身高和肺活量间的偏相关为0.246,呈极弱的正 相关。说明身高对肺活量的影响很弱。所以体重对身高，肺活量起来决定性作用。 当控制了体重后，身高对肺活量之间不显著。3、实验内容：打开数据文件distance, sav,文件是利用三种不同的仪器对飞机的10只叶片 的半径分别进行了测量。要求对10只叶片进行距离分析。用Euclidean distanceo进行结果解释。实验步骤：实验结果:20SPSS上机实验

27、指导书Case Piocessnig SMinmaiyCasesvaidMis：引 ngT01alNPercentNPercentNPercent10i ao.o%0.0%10100.0%Pi oxiinity MMiixEuclidean DistsnceI竜T矢渕匯.0007507?4第二次测歳750.0001.209第三沈测竜7741.209.000This is a dissimilarity matrix实验分析：第一个表格表明10个个案全部有效。第二个表格列出了三次测量之间的不相 似分析结果。第一次测量和第二次测量的相似距离为0.75,第一次测量和第三次 测量的相似距离为0. 77

28、4,第二次测量和第三次测量的相似距离为1.209,所以， 第一次测量和笫二次测量结果最近。三、实验小结：实验中遇到的问题及解决办法、心得体会等等.相关分析主要是利用函数，输出所求变量的均数与标准差以及他们的交义乘积 的标准差与协方差，再对结果进行分析，偏相关分析与我们所学习的统讣学有较大 的相似性，相关性分析是指对两个或多个具备相关性的变量元素进行分析，从而衡 量两个变量因素的相关密切程度。相关性的元素之间需要存在一定的联系或者概率 才可以进行相关性分析。单尾检验和双尾检验的区别在于他们拒绝H0的标准。单尾检验允许你在差异 相对较小时拒绝H0,这个差异被规定了方向。另一方面，双尾检验需要相对较

29、大 的差异，这个差异不依赖于方向。Pearson相关系数用来衡量两个数据集合是否在一条线上面，它用来衡量定距 变量间的线性关系。如衡量国民收入和居民储蓄存款、身高和体重、高中成绩和高 考成绩等变量间的线性相关关系。21SPSS上机实验指导书实验五:因子分析一、实验LI的:运用因子分析方法分析数据二、实验内容：为了分析某大型工厂的污染情况，现在从该厂附近的8个观察点进行空气质量 的检测，每天4次，检验6种气体，每个取样点对每种气体实测16次，计算每个 取样点的气体浓度，形成文件4。要求:采取因子分析法，抽取主成分，并说明降维的合理性。抽取阀值大于 0.6,要有成分矩阵、碎石图。并将主成分下到原表

30、中。实验步骤：选择 analyzedata reductionfactor 因素分析韓開i沖创1 辨愆琢碉 SffecfcrVK-II?!r幽:秋朋：| E带咖 I| Sam | Opttwr-MethodC Quartiiriax广 VarimaxEquamaxDirect OblimiftPromaxDelte |o於卵日pFactor Analysts: RotationP Ejoted Ration 厂 Loading plot($M aHirrturri Iteialjtiri*. I or 女山$也日心？Factor AnlysFs; RotationMethod广 None厂 Q

31、uartiniax金 VarimaxEquamax广 Diiect.ObliminPromaxDelte |a-I ：D細加F/ Rotated solution & goading plot($jContinueCancelM awimum Iterations for Conveigence: |2522SPSS上机实验指导书Factor Analysts: Decnplives2JStatisticsV Univariate desctiptives0 Initial solution| Qonti“uZ|Correlation MatrixP Coefficient：P7 Signif

32、icance levels R Reproduced 厂 DeterminanFP InverseP込niiimag耳咸 KMO and Bartletts test of sphericity实验结果:Factor Analysis: Factor Scores厂 Save as variablesMethode Rcgiiwi 厂 Bartlett.Factor AnalysisDescriptive StatisticsMeanStd. DeviationAnalysis N氯.055250166208臨化氢.084750226018二氧化碳.06075.0303688碳4.189750

33、899238环氧豔丙烷.051390623198环己烷.029660122508CMiAl.UinnM.tfnxJI二 SW.抉1 W咖M31000-.06?0踰375.493二S化股4430871.G002W02?.053089-.2-91 000-.065-3冷1 QW.107的3-.05355431.03C9ie i-iaiid) Si0762B0964014 36-心8二益比務i43?3U1431.的6436.301删.CJ7C53”和.4734 3946JscJxJ01-07451077G45表5-123SPSS上机实验指导书fcnrse ot ConditionM.vtiix氐:嵋

34、気踐环氧氢蘆烷环己烷3 263433 290-2.1713 3161.8354 3944.3592 029-.1121 1022 512二気化膜3 2902.0292肿X281.223TO58-2171-.112皿2616-1 042-1 125片、希気33151.1021 ?2J1.02Z54Jfi02坏哝1 835-2.512I 0581.1254023025KMO mid Bartletfs TestKaiser-Meyer-Olkin Measure of Sam卩ling Adequacy.345Bartletts Test ofApprox. Chi-Square13.713Sph

35、ericitydf15Sig.547表5-2Alli I II II.W Mull ll?5irtlSSS.xni naa&troianrc #.1212)1血150RJ.120ZZ3.91(1UU9.仙-岂亿浚伽耐?flfl：5-Kin 0旳加-侶7i泗帀3謨C-.1WJ93.J52环.073A3Q1唯.1*2022333/nt e、吓 tornKatim 氯721?57.紡724.3引H.ILS.:J3J.ni腑13?.血-.17(1454以.4fi7加H-nt-404皿33H454-XOt.33M5C7旳1仙113”3. Rux i on -/ San pli 口Coinponeiit Matiix9Component12c(MOitD：ed CwelimonsAUS二転亿於PH戛刃佇=?Rnrartu(fcfi cn n laion 氯.旳4IH血.1的ivta-.537J791063ce?5黑.520小卫齡，血低3/沖w-5R306T7蔚fil 7你歸烷劣2殛2C0d便5巧2M汗rw