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文档简介
1、一、问答题1. 线性回归模型的基本假设有哪些?2. 写出联立方程回归模型的一般形式和矩阵内容3. 写出假设地方政府决定在其管辖区内提高居民财产税税率,这对当地房价有何影响?按照计量经济学方法论来回答这个问题。二、陈述题1.三、计算题1四、简单题(一)艾斯特里欧(Asteriou)和霍尔(Hall)根据英国1990年第一季度至1998年第二季度的季度数据得到如下回归结果。应变量是log(IM)=出口的对数(括号内的是t值)。解释变量模型1模型2模型3Intercept0.6318(1.8348)0.2139(0.5967)0.6857(1.8500)Log(GDP)1.9269(11.4117)
2、1.9697(12.5619)2.0938(12.1322)Log(CPI)0.2742(1.9961)1.0254(3.1706)0.1195Log(PPI)-0.7706(-2.5248)0.1195(0.8787)Adjusted-R20.96380.96920.9602(二)根据我国1985-2001年城镇居民人均可支配收入X和人均消费性支出Y资料,按照凯恩斯绝对收入假说建立的消费函数计量经济模型为:Yt=137.422+0.772*Xi(5.875)(127.09)R2=0.999;DW =1.205; F=16151|ei|-451.9+0.871*Xi(0.283) (5.103
3、)R2=0.634508;DW=1.91;F=26.04061(1)解释模型中137.422和0.772的意义;(2)简述什么是模型的异方差性;(3)检验该模型是否存在异方差性。(4)如果模型存在异方差性,写出消除模型异方差性的方法和步骤。答:1)回归方程:y=3871.805+2.177916x1+4.05198x2系数的意义:其他不变,投资每增加1单位,国内生产总值增加2.177916单位;其他不变,进出口增加1单位,国内生产总值增加4.051980单位。(2)回归系数检验,常数项的概率p值为0.1139,大于0.05,所以常数项是不显著的,考虑将常数项剔除。x1x2的概率p都小于0.05
4、,说明这两个系数是统计显著的。拟合优度=0.991494,接近1,方程比较好地解释了国内生产总值。(3)f统计量的p值为00.05,说明方程整体式统计显著的,可以接受。(三)在研究生产函数时,有以下两种结果:其中,Q产量,K资本,L劳动时数,t时间,n样本容量请回答以下问题:(1)证明在模型(1)中所有的系数在统计上都是显著的(0.05)。(2)证明在模型(2)中t和lnk的系数在统计上不显著(0.05)。(3)可能是什么原因造成模型(2)中lnk不显著的?答:(1)t0.025(18)=2.1009tLnk的T检验:t10.1952.1009,因此lnk的系数显著。Lnl的T检验: t6.5
5、182.1009,因此lnl的系数显著。(4分)(2)t0.025(17)=2.1098tt的T检验: t1.3332.1098,因此lnk的系数不显著。Lnk的T检验:t1.182.1098,因此lnl的系数不显著。(4分)(3)可能是由于时间变量的引入导致了多重共线性。五、模型分析题(20分)(二)基尼系数是反映收入差别总水平的一个指标,也是反映社会公平程度的主要指标。基尼系数越大,收入分配差别越大,反之基尼系数越小,收入分配差别越小,而影响我国居民正常收入差别基尼系数的因素,我们主要考察经济发展水平(人均GDP)及财政收入水平(财政收入占GDP的比重)这两个因素。用G表示全国居民正常收入的基尼系数,PD表示人均GDP(万元),PD2表示PD的平方,CG表示预算内财政收入占GDP的比重,利用19881997年的有关数据,估计的结果为:(1)建立经济发展水平解释基尼系数的计量经济模型;(2)检验该模型并说明其意义;(3)问
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