社会统计分析方法运用(STATA)实验

1、社会统计分析方法运用（STATA）实验实验一 STATA数据录入与整理实验目的实验目的 掌握什么是STATA？该软件具有什么功能？熟悉STATA菜单各项的含义，数据输入、存储以及数据运算与处理等。实验内容1.什么是什么是STATA2.STATA的菜单的菜单3.数据输入与保存数据输入与保存4.数据文件的合并与汇总数据文件的合并与汇总5.数据编辑整理数据编辑整理6.变量重新赋值变量重新赋值7.数据的运算与新变量的生成数据的运算与新变量的生成8.数据的排序数据的排序9.数据分组数据分组实验步骤按照EPOLYMENT 相应完成如下调整工作：1.将将“byear”变量建立一个为变量建立一个为“birth

2、 year”的变量名称的变量名称2.按照调查时间按照调查时间1990年，计算当时受访者年龄，生成新年，计算当时受访者年龄，生成新变量变量“age”3.计算出初始工资与当前工资的差距，生成新变量计算出初始工资与当前工资的差距，生成新变量“ingap”4.将将“educ”变量变成为一个四等级的定序变量。变量变成为一个四等级的定序变量。5.对对“educ”变量进行排序变量进行排序实验结果按照上面的实验联系，填写实验结果按照上面的实验联系，填写实验结果STATA单变量数据分析单变量数据分析STATA双变量数据分析双变量数据分析STATA图形分析图形分析STATA数据分析的综合运用数据分析的综合运用实验

3、总结通过本次实验，你的收获。通过本次实验，你的收获。实验思考题练习练习1：将：将“jobtime”分成一个三等级的定序变量。分成一个三等级的定序变量。练习练习2：计算个人工作总时间。：计算个人工作总时间。实验二 STATA单变量数据分析实验目的实验目的 统计学的一系列基本描述指标，不仅让人了解资料的特征，而统计学的一系列基本描述指标，不仅让人了解资料的特征，而且可启发人们对之作进一步的深入分析。通过调用摘要性分析的诸且可启发人们对之作进一步的深入分析。通过调用摘要性分析的诸个过程，可完成许多统计学指标，对于计量资料，可完成均数、标个过程，可完成许多统计学指标，对于计量资料，可完成均数、标准差、

4、标准误等指标的计算；对于计数和一些等级资料，可完成构准差、标准误等指标的计算；对于计数和一些等级资料，可完成构成比率等指标的计算。成比率等指标的计算。实验内容1、单变量统计、单变量统计2、单变量表格、单变量表格3、单变量数据整理与统计联合运用、单变量数据整理与统计联合运用实验步骤1、计算受教育年限的均值、标准差以及四分位差、计算受教育年限的均值、标准差以及四分位差2、计算层级为职员和中层管理人员的当前工资的均值和标准差、计算层级为职员和中层管理人员的当前工资的均值和标准差3、计算职员与非职员等级工资的均值和标准差、计算职员与非职员等级工资的均值和标准差4、按照、按照ID进行排序，就算前进行排序

5、，就算前200个个案的受教育年限的均值与标个个案的受教育年限的均值与标准差准差5、生成、生成jobcat minority gender三个变量频数分布表，包含缺失三个变量频数分布表，包含缺失值。值。实验结果与总结实验思考题1、生成教育年限排序的新变量，从、生成教育年限排序的新变量，从1开始排序。开始排序。2、在当前数据中，重新抽样、在当前数据中，重新抽样100个。个。3、将教育年限超过、将教育年限超过13年平截成一个二分类变量。年平截成一个二分类变量。 STATA双变量数据分析实验步骤：实验步骤：1、性别与管理层级之间显著性检验结果以及相关性分析、性别与管理层级之间显著性检验结果以及相关性分

6、析2、分析教育水平对管理层级显著性检验结果以及相关性分析、分析教育水平对管理层级显著性检验结果以及相关性分析3、分析受教育年限对起始工资的影响，并说明研究结论、分析受教育年限对起始工资的影响，并说明研究结论4、少数民族状况与管理层级之间的交互分别表、少数民族状况与管理层级之间的交互分别表STATA图形分析1、工资的直方图，并加上正态曲线加以说明、工资的直方图，并加上正态曲线加以说明2、起始工资与当前工资的散点图与拟合直线、起始工资与当前工资的散点图与拟合直线3、性别、工作层级、起始工资与当前工资的矩阵图、性别、工作层级、起始工资与当前工资的矩阵图思考题：思考题： 不同层级工资的直方图，并说明研究结论。不同层级工资的直方图，并说明研究结论。 STATA数据分析的综合运用1、DO 文件文件clear allcapture log close* -log-log using section1.log, replace* -use-use cgss2003, clear* -des-des* Press q to stopdes educ*des, s* -log close-log