应用统计学调查报告

1、应用统计学报告题目：关于大学生图书阅读量问卷调查分析报告 人员组成： 王东来201561090114 刘清风201441090128 张远201551090102 李青201761090115 指导老师： 李德厚 2015年1月27日调查报告第一部分 调查方案设计一、调查方案（一） 调查目的：通过了解大学生的图书借阅数目的主要状况，了解大学生的阅读量情况。（二） 调查对象：在校大学生（三） 调查单位：抽取的样本学生（四） 调查程序：1 设计调查问卷，明确调查方向和内容；2 分发调查问卷。随机抽取联大学大一、大二、大三、大四在校本科生52人作为调查单位； 3 根据回收有效问卷进行分析，具体内容如

2、下：（1） 根据样本的借阅量数目、分布状况的均值、方差等分布的数字特征，推断大学生总体分布的相应参数；（2） 根据性别进行男女两个总体生活费均值之差的比较以及方差比的区间估计（3） 根据大一、大二、大三、大四进行四个总体生活费均值之差及方差比的区间估计（4） 绘制统计图形使样本数据直观化并对统计量进行分析（五） 调查时间：2014年12月20日2014年12月24日以下是本次调查问卷关于大学本科生学期图书阅读量调查本调查是关于大学生生活消费的调查，本次调查为无记名式，请大家如实填写，谢谢参与！1.您是本科大学生 a.一 b 二 c大三 d.四2.您的性别：a.男 b.女3.每个学期借阅图书数目

3、大概是_a.小于4本 b 46本 c 68本 d.8本以上4. 您阅读的图书以_为主a文学 b.娱乐消遣 c.专业用书 d 其它类5. 你经常去图书馆读书吗? _a .经常去 b. 偶尔去 c.不经常去 d不去 6. 你每天花多长时间去读课本以外的书籍?a.2小时以上 b.1 2小时 c.1小时以下7.您每学期买新书的费用是多少_a 30元以下 b 3060元 c.6090元 d 90120元 e 120元以上谢谢您的参与！第二部分 数据分析我们设样本一为抽样总体，样本二为男生的抽样总体，样本三为女生的抽样总体。一、图书阅读量的分析1. 对样本一的分析由整理后输入计算机的数据，我们绘制出样本一

4、学期图书阅读量的频数分布表和直方图，结果如下：样本一学期阅读量的频数分布表 频率百分比有效百分比累积百分比有效4本以下1630.830.830.84-6本1426.926.957.76-8本1325.025.082.78本以上917.317.3100.0合计52100.0100.0由上图可以看出：样本一（即本科生抽样全体）学期图书阅读量4本以下所占频数最高。 样本一（总体）平均学期图书阅读量置信区间的构造表n均值标准差均值的标准误学期图书阅读量525.582.181.303单个样本检验检验值 = 0 tdfsig.(双侧)均值差值差分的 95% 置信区间下限上限学期图书阅读量18.43551.

5、0005.5774.976.18从上述分析可知：我们有95%的把握认为联大本科生的学期图书阅读量平均水平在4.976.18本之间。样本一男生学期图书阅读量的频数分布表统计量学期图书阅读量n有效22缺失0学期图书阅读量频率百分比有效百分比累积百分比有效4本以下940.940.940.94-6本836.436.477.36-8本418.218.295.58本以上14.54.5100.0合计22100.0100.0由上图可以看出：样本二学期图书阅读量4本以下所占频数最高，是学期图书阅读量的众数。分析众数后，我们进一步分析学期图书图书阅读量的平均水平，得出结果如下：单个样本统计量n均值标准差均值的标准

6、误学期图书阅读量224.731.778.379单个样本检验检验值 = 0 tdfsig.(双侧)均值差值差分的 95% 置信区间下限上限学期图书阅读量12.47321.0004.7273.945.52从上述分析可知：我们有95%的把握认为联大本科生男生的学期图书阅读量平均水平在3.94-5.52本之间。3对样本三的分析 由整理后输入计算机的数据，绘制出样本三女生学期图书阅读量的频数分布表和直方图，结果如下： 样本三女生学期图书阅读量的频数分布表统计量学期图书阅读量n有效30缺失0学期图书阅读量频率百分比有效百分比累积百分比有效4本以下723.323.323.34-6本620.020.043.3

7、6-8本930.030.073.38本以上826.726.7100.0合计30100.0100.0由上图可以看出：样本三（即女生抽样全体）学期图书阅读量3-6本以下所占频数最高。我们进一步分析学期图书阅读量的平均水平，得出结果如下（表6）： 样本三（女生）平均学期图书阅读量置信区间的构造表单个样本统计量n均值标准差均值的标准误学期图书阅读量306.202.265.414单个样本检验检验值 = 0 tdfsig.(双侧)均值差值差分的 95% 置信区间下限上限学期图书阅读量14.99229.0006.2005.357.05从上述分析可知：我们有95%的把握认为联大本科生女生的学期图书阅读量平均水

8、平在5.357.05本之间。4对各个年级的分析 ，以学期图书阅读量大二为例 （1）对大二平均学期图书阅读量的分析由整理后输入计算机的数据，绘制出大二学期图书阅读量的频数分布表和直方图，结果如下： 大二学期图书阅读量的频数分布表统计量学期图书阅读量n有效14缺失0学期图书阅读量频率百分比有效百分比累积百分比有效4本以下535.735.735.74-6本428.628.664.36-8本321.421.485.78本以上214.314.3100.0合计14100.0100.0 由上图可以看出：大二抽样全体的学期图书阅读量众数为4本以下。我们进一步分析学期图书阅读量的平均水平，得出结果如下单个样本统

9、计量n均值标准差均值的标准误学期图书阅读量145.292.199.588大二平均学期图书阅读量置信区间的构造表单个样本检验检验值 = 0 tdfsig.(双侧)均值差值差分的 95% 置信区间下限上限学期图书阅读量8.99413.0005.2864.026.56 从上述分析可知：我们有95%的把握认为大二的学期图书阅读量平均水平在4.026.56本之间。5.学生学期图书阅读量均值单因素方差分析1. 建立假设 对于因素a: h0:m1=m2 性别对学期图书阅读量均值无影响h1:m1m2，性别对学期图书阅读量均值有影响anova学期图书阅读量平方和df均方f显著性组间27.529127.5296.

10、397.015组内215.164504.303总数242.69251由表可知，对于因素a,因为：由p值0.015小于显著性水平0.05,故不接受原假设，说明性别对学期图书阅读量具有显著影响；6、联大学生购买新书花费费用与学期图书阅读量回归模型（1）绘制散点图从图上可直观地看出购买新书与学期图书阅读量之间成线性相关关系 （2）简单相关相关性学期图书阅读量购买新书费用学期图书阅读量pearson 相关性1.968*显著性（双侧）.000n5252购买新书费用pearson 相关性.968*1显著性（双侧）.000n5252*. 在 .01 水平（双侧）上显著相关。从表中可得到两变量之间的皮尔逊相关

11、系数为0.968，双尾检验概率p值尾0.000.05，故变量之间显著相关。根据购买新书花费费用与学期图书阅读量的散点图与相关分析显示，购买新书花费费用与学期图书阅读量之间存在显著的正相关关系。在此前提下进一步进行回归分析，建立一元线性回归方程。 (3) 线性回归分析输入移去的变量b模型输入的变量移去的变量方法1购买新书费用.输入a. 已输入所有请求的变量。b. 因变量: 学期图书阅读量从结果看，回归的可决系数和调整的可决系数分别为0.93和0.936，即学期图书阅读量的90以上的变动都可以被该模型所解释，拟和优度较高。模型汇总模型rr 方调整 r 方标准 估计的误差1.968a.937.936

12、.554a. 预测变量: (常量), 购买新书费用。f统计量为741.356，对应的p值为0，所以，拒绝模型整体不显著的原假设，即该模型的整体是显著的。anovab模型平方和df均方fsig.1回归227.3581227.358741.356.000a残差15.33450.307总计242.69251a. 预测变量: (常量), 购买新书费用。b. 因变量: 学期图书阅读量从表中可以看到无论是常数项还是解释变量x，其t统计量对应的p值都小于显著性水平0.05，因此，在0.05的显著性水平下都通过了t检验。变量x的回归系数为0.64， 系数a模型非标准化系数标准系数tsig.b标准 误差试用版1

13、(常量)2.063.15013.733.000购买新书费用.064.002.96827.228.000a. 因变量: 学期图书阅读量回归模型的常数项（constant）、购买新书费用和学期图书阅读量的偏相关系数，它们分别等于83.230、2.290和1.301。于 是得到回归方程如下：学期图书阅读量2.060.064购买新书费用二 、对每天图书阅读时间的分析统计量每天阅读时间n有效52缺失0每天阅读图书时间频率百分比有效百分比累积百分比有效1小时以下3567.367.367.31-2小时1019.219.286.52小时以上713.513.5100.0合计52100.0100.0可以看出主每天

14、图书阅读时间1小时以下所占频率最高。进一步分析单样本t统计得单个样本统计量n均值标准差均值的标准误每天阅读图书时间52.962.7266.1008单个样本检验检验值 = 0 tdfsig.(双侧)均值差值差分的 95% 置信区间下限上限每天阅读图书时间9.54351.000.9615.7591.164故可以以95的概率认为我校本科生每天图书阅读量在0.59-1.164小时之间三、对购买图书花费费用的统计分析统计量购买新书费用n有效52缺失0购买新书费用频率百分比有效百分比累积百分比有效151528.828.828.8451426.926.955.8751528.828.884.6105713.

15、513.598.113511.91.9100.0合计52100.0100.0可见花费总数在30元以下和60-90元的最多，进一步分析得单个样本统计量n均值标准差均值的标准误购买新书费用5254.8132.9284.566单个样本检验检验值 = 0 tdfsig.(双侧)均值差值差分的 95% 置信区间下限上限购买新书费用12.00351.00054.80845.6463.98可以以95的概率认为购买新书费用总水平在45.64-63.98元之间七、总结通过以上的统计分析，我们基本得出以下结论：第一、对于学期图书阅读量的分析结果：1通过对联大全体本科生生活费均值的区间估计，发现全体本科生总体的学期

16、图书阅读量平均水平在4.976.18本之间。2从得出的数据可以看出女生相对比男生的图书阅读量要高。3各个分类总体而言，我们以不同年级、不同性别为分类标准对总体又进行了划分，估计出全体本科生中各个年级以及男女生分别的学期图书阅读量均值。方差分析的结果表明，性别对学期图书阅读量均值有显著影响，即女生大于男生的学期图书阅读量。第二、对于每天图书阅读时间的分析结果：根据问卷所统计出的数据，我校本科生每天图书阅读量在0.59-1.164小时之间。应看出联大学生在图书阅读花费时间比较低。三、对购买图书花费费用的统计分析根据问卷所统计出的数据，我校本科生购买新书费用总水平在45.64-63.98元之间。应看

17、出联大学生在购买图书方面花费比较低。附件原始数据如下年级性别学期图书阅读量每天阅读时间购买新书花费费用1130.5152130.5152130.5153131.5153130.5153130.5153130.5153130.5154130.5151230.5154230.5152230.5452231.5152230.5153230.5151230.5152150.5752152.5452150.5453150.5452151.5451151.5451152.5454152.5453252.5453250.5453251.5453250.5454251.5454250.5452170.5751

18、170.5751170.5751170.5752270.5752271.5753270.5753270.5753272.5751271.5754270.5754270.5754272.5754191.5751290.51052290.51053290.51052290.51051292.51051290.51054290.51054291.5135- 17 - 多读书的好处 书,是了望世界的窗口。书，是知识的源泉，是人类进步的阶梯。要获得知识，就必须多读书。要跟上时代发展的步伐，就必须不断读书，不断充实自己。书的内容可以五花八门，不拘一格。因为我始终相信，不管看什么书，只要开卷就有益。我床边的

19、书常常有几摞，随手可取，内容五花八门。有适合工作需要的书，比如新华文摘、我是职业秘书、社会工作概论等；有文学书籍，这几年看了一些当下流行的文学作品，尤其喜欢反映官场现实的小说；也有热播的电视剧的书，我感觉文字的渲染效果远比演员的表演更有感染力。还有一些如何与孩子沟通的书也是我经常涉足的领域。这六周的学习时间，我又强化了读书笔记的记录。书越读越多，越读越有兴趣。我感觉多读书至少有以下四点好处：一是多读书可以增长知识，提高能力。古人云，“书犹药也，善读之可以医愚。不吃饭则饥，不读书则愚”。读书能增长知识，开阔眼界；能明白事理，增强能力。我原来只是把“加强学习”当作一句口号来喊，随着看书多一些后，才

20、真正发现读书的意义。明白了我们常说的“提高分析问题解决问题的能力”不是一句空话。同样一件事情，不同的人会有不同的看法，不同的看法就会产生不同的处理方式。同样的工作，有的人能思路清晰、有条不紊处理得很好，有的人就不得要领，乱干一气，结果忙了半天没有实效。我以为，这也是不学习、思想肤浅、理解能力低的表现。只有多读书，通古今，晓四方，提高理解能力，才能正确分析问题，才能用科学的理论和方法来解决问题。二是多读书可以陶冶情操，自信从容。我经常会把把空闲时间留给书本，比如利用送孩子去培训班之后的时间看书。最好是找个安静的书屋，可以喝点茶，手捧一本喜欢的书，坐在靠窗边的椅子上，安安静静地品味书中的滋味。这时候，我的内心是充实的而满足的。读书可以让我们拥有“运筹帷幄，决胜千里”的信心。读书可以使人从无知到有知，从有知到深知；读书可以使人更加理性，不为喧嚣繁杂的世事所干扰，