波特的价值链模型

1、Chapter 6 Strategic Information System: Information Technology s Application for Enterprise Strategy.波特的價值鏈模型( Porter s Va-lCuehain Model) 企業的產品利潤係基企業一連串的加值活動( Value-Add Activities )所產生，而企 業的加值活動分為主要活動( Primary Activities )與支援活動( Support Activities )。 主要活動係為與產品與服務有直接關聯的活動，而支援活動則包含支援主要活動， 但與產品與服務無直接關

2、聯的所有措施(包含管理與支援的活動) 。主要活動分為 進貨後勤( Inbound Logistic )、生產製造( Operation )、出貨 後勤( Outbound Logistic )、行銷銷售( Sale and Marketing )、售後服務(Service )五大項，主掌產品與服務的生產過程。支援活動則涵蓋了整個主要活 動的範疇，如 採購管理( Procurement )、科技開發( Technology Development )、 人力 資源管理 ( Human Resource Management )、財 務會計管 理( Financial Management )、企

3、業的基礎設施( Enterprise Infrastructure ) 等。策略推力模型( Strategic Thrust Model)五個策略攻擊的領域：差異化( Differentiation ) 企業選擇一種或數種對顧客有價值的需求，以 自身優勢的能力，單獨滿足這些需求，讓其他對手在顧客認知上產生差異。 成本( Cost ) 提供相當利益給顧客，但價格較低，競爭優勢以降低成本為創新( Innovation ) 開發新產品、服務或創新作業流程。成長( Growth ) 利用營業額、規模、市場、產品範圍的擴大與提升來創 造及維持其優勢。聯盟( Alliance ) 企業雙方(或多方)為達成

4、策略目標而組成的長期、正 式的夥伴關係。策略選擇產生器模型( Strategic Option Generator Model; SOG)由策略推力模型衍生，分為四個維度：策略目標供應商、顧客、競爭對手。 策略推力差異化、成本、創新、成長、聯盟。使用型態攻擊、防禦。使用方向一自行使用與提供外部使用。執行。競爭優勢因果關係模型(Casual Model of Competition AdvantagIT 附加價值矩陣模型(IT Value-Add Matrix Model)IT 的 附 加 價 值(Beware)攻擊(Attack)安全(Safe)發掘(Exploit)企業IT能力策略格道模型(

5、Strategic Grid Model)高IT工廠型策略型目 刖 的(Factory)(Strategy)加 值 能 力支援型轉變型(Support)(Turnaround)低高IT未來的加值能力保持SIS競爭優勢的手段提高顧客的轉換成本。 資金取得的困難。 專屬科技的保障。 優秀的IT技術能力。IT的管理能力。Chapter 7 Generation and Challenges of Network EconomyIn ternet扮演的角色與運用是一種網路(Network)。是一種媒介(Media)。是一個全球市場(Global Market)。是一個交易場所(Tran saction

6、 Place )。是一個應用程式開發平台(Platform of Application Development )。學習曲線(Learning Curve)與典範轉移(Paradigm Transfe)學習曲線一企業因為經驗與學習的不斷與有效累積，使得其某一產品市場上的生產力能領先對手(時間愈久，成本愈低)，持續掌握競爭優勢。典範轉移-因爲外部環境、科技的突破性改變， 人們對於企業經營本質上所產生的一種新的假設，其 包括企業許多構面的重新定義 。網路經濟的四大定律( Four Laws of Network Economy)摩爾定律( Moore s La)w IT 產品在極快的速度下變得更

7、快、更小且更便 宜。梅特卡夫定律( Metcalfe s L)aw 網路的效用等於使用者數量的平方。 公司遞減定律企業 因為專業分工與策略聯盟的方式， 使得公司本身的規模 產生遞減的現象。擾亂定律在 科技變化及產生典範轉移後 ，原本舊有的商業、社會、政治等 方面的管理制度產生了失衡情形，即 科技、商業、社會、法律間的平衡被打 亂了。零阻力經濟學( Friction Free Economy)供給創造需求法則價格的 需求與變動由供給來決定 。 邊際報酬率遞增法則 以資訊為基礎的產品 ，其生產、配銷、交易的成本趨 近於零， 供給量愈大時，成本愈低，報酬也愈大 ；再者消費者習慣某種品牌 後會被鎖定住

8、，使需求量可維持在一定的水準下。正回饋法則 供給愈多，報酬愈多 。逆向經濟學法則企業 透過累進學習與大量生產 ，提升品質、降低成本、降 低價格來擴大市場， 使得產品與服務愈來愈好，但價格卻愈來愈便宜。 累進學習法則 某人研發了一種新產品後， 他人再就原始創意改良以增加原 始設計的價值，改良的產品愈好，使用的人愈多，商機也就愈大 ，如此不斷 的良性循環將會愈來愈大( Linux 就是最好的範例) 。網路經濟下企業新的競爭策略殺手級應用(戴維多定律) 破壞原有的產業、競爭體系，形成典範轉移 ， 建立一套全新類型的新產品或新服務。 用於搶占市場， 寧可第一， 不要第二。 主流化策略企業對於一個 新的

9、創新產品， 以最快的速度搶佔市場 ，利用累 進學習 的優勢，降低成本與大量生產， 以大眾化商品的方式占有大量市場 ， 達到市場占有率愈高， 愈容易占有更大市場的正回饋現象， 終至成為市場的 霸主 ( Windows 就是最好的範例) 。強調企業對創新產品形成霸業的策略。Chapter 8 New Information Technology Infrastructure ofe-Businesse 化企業新的 IT 基礎架構( Infrastructure)傳遞與蒐集層( Transferring and Gathering Layer )用於企業資訊的傳遞 與散佈，以 Internet 、

10、Intranet 與 Extranet 為主。儲存層( Storage Layer )儲存企業作業性資料( Operational Data )與分析 性資料(Analytic Data ),以 RDB ( Relational Database )、Data Warehouse( DW , 資料倉儲)與 Data Mart (資料超市)爲主。分析層( Analysis Layer )分析企業所有資料轉換為可用資訊或知識的應 用工具，以 Data Mining (DM ，資料探勘) 、OLAP (線上分析處理)與智慧 型工具(如 AI 與 IA 等)爲主。使用層 ( Operation Lay

11、er )企業使用者使用資訊系統之前端應用程式或是 模組，如應用程式或入口網站( Enterprise Information Portal )。Internet、 Intranet 與 ExtranetIn ternet是屬於公眾網路(Public Network ),只要能夠連接到 In ternet，就 能夠存取全球與 Internet 連接的各種服務。Intranet 則是企業內部使用 Internet 技術來建構的資訊平台 ，只給企業內部 的員工來使用， 通常會有使用者帳戶與權限的控制與稽核， 應用程式與系統 設計都會依照企業的實質需求進行， 並且會結合企業現有的資訊系統來提供 完整的

12、支援服務。Extranet 則是企業間的 Intranet ，與 Intranet 的功能相同，但可供應企業與 合作夥伴間的資訊交流， 並且是 SCM (Supply Chain Management )、 B2B EC 、 C-Commerce ( Collaborative Commerce )等大型系統的基礎建設之一。資料的主要品質( Data Quality; DQ)本質性的資料品質( Intrinsic DQ )。可擷取性的資料品質( Accessibility DQ )。背景配合性的資料品質( Contextual DQ )。展現性的資料品質( Representation DQ)

13、。資料倉儲( Data Warehouse; DW)資料倉儲的定義-爲資料庫的資料經過整理、淨化(Clea n)與累積，具主題導向( Subject-Oriented )、整合性( Integrated )、時間差異性( Time-Variant )與不變 動性( Nonvolatile )之管理性資料庫 。資料倉儲的特性：主題導向的資料組織。多維度（Multidimensional ）的資料結構。資料的整合性。資料的一致性。資料的時間差異性。資料的不變動性（fixable）。主從式架構（Client/Server Architecture ）。建立資料倉儲:外部資訊資料倉儲的儲存架構：OAF

14、ileOLTP維度（dimension）-用來細分與描述某些衡量資訊的髓資加工O衡量資訊-與決策主題相時間一可a篩選、萃取與轉換、整合、維護資料倉儲的儲存工具：多維度資料庫指以多維度資料庫（MDB ）來儲存，以一個資料（cube）爲儲存基礎，有幾個維度就有幾個Data的面，使用者可以由 cube的各個面來取得與它相關的資訊。Warehouse傳統性資料庫指以 RDBMS來儲存，但分析速度較慢。DDatM?11）:資料Man爲支援某部門或特定的Mat， 特定的資料倉儲內容。Access中介軟體資料倉儲D子集合-資料超市（方塊cube，每個cube都有不同而從資料倉儲中複製件（Repinaate

15、)部份DSSEIS以 OLAP、EIS、MOLAP、ROLAP、RDBQueryWebBrowserSQL、ROLAPOLAP (On-Line Analytic Process)OLAP在多維度資料倉儲分析的主要功能:切片（Slice）。切丁（ Dice）。下拉（Drill-Down ）。上轉（Roll Up ）。旋轉( Rotation )。OLAP 可分為架構在關聯性資料庫( RDB )上的 ROLAP 與多維度資料庫上的 MOLAP 。Data Mining(DM ，資料探勘)Data Mining 的定義 以統計、人工智慧或其他的方法(如類神經網路)與技術， 在企業的大型資料庫 (或

16、倉儲) 中尋找與發掘事先未知、 有效且可付諸行動的資料 間隱藏的關係與規則，用來指導企業的決策制訂 。Data Mining 的分析類型：聯結分析( Association Rule Analysis )。 次序相關分析( Sequential Pattern Analysis )。 分類分析( Classification Analysis )。群集分析( Clustering Analysis )。預測分析( Forecasting Analysis )。Data Mining 的應用：市場區隔分析( Marketing Segment Analysis )。顧客流失分析( Custome

17、r Churn Analysis )。直接行銷( Direct Marketing )。詐欺偵測。 購物籃分析( Market Basket Analysis )。智慧型工具( Intelligence Tools)人工智慧 ( Artificial Intelligence; AI ) 電腦能夠執行某些必須由人類智慧才 能達成的行為 。智慧代理人 ( Intelligence Agent; IA ) 被設計用來幫助使用者完成某些特定 任務與目的的電腦軟體程式 ，本身具備某種程度的智慧、 知識與獨立自主性。 個案推理系統( Case-Based Reasoning; CBR) 將組織過去解決問

18、題的經驗 以案例的方式儲存在知識庫( Knowledge Base )中，並利用這些資訊解決類 似的新問題 。類神經網路 ( Artificial Neural Network; ANN )一種 模擬人類大腦思考過程 的資訊科技架構，可透過過去案例的累積，學習並修正其解決問題的能力 模糊理論( Fuzzy Logic; FL ) 以法則為推理基礎的一種人工智慧，但可容 忍不確定性的資料，使用近似值或主觀值來推論 。Chapter 9 E-Commerce and E-Marketplace: Network Transaction Model for Enterprise Architectu

19、re電子商務(E-Commerce; EC)的定義廣義的定義企業在 Internet 上所有的經營活動。 狹義的定義企業利用開放式的電腦網路(Internet )，支援企業、企業間、企業與顧客間的交易活動。電子商務發展環境架構資訊高速公路基礎架構( Information Freeway Infrastructure )。 多媒體與網路出版基礎架構( Multimedia and Network Publication Infrastructure )。訊息傳送與資訊散播基礎架構( Messaging and Information Delivery Infrastructure )。一般性商

20、業服務基礎架構( General Business Service Infrastructure )。 電子商務應用( E-Commerce Applications )。這些架構都基於 電子文件、 多媒體與網路協定之技術標準 (Technology Standard of E-Document, Multimedia and Network Protocol )與公共政策、法令與隱私問題 ( Public Policy, Law and Privacy )之架構下發展。電子商務的類型B2C(Business To Customer) 指企業與顧客間的電子商務 ，一般的購物網 站都是此類型。B

21、2B( Business To Business) 指企業之間或企業外部的電子商務 ，諸如 SCM、 C-Commerce 、 PRM 、 e-Marketplace 等都是。C2C( Customer To Customer) 指顧客間的電子商務 ，通常是消費者提供商 品於網路上議價(競標) ，而企業僅做為一個中介的媒體。C2B(Customer To Business) 集合顧客的力量，以提升對廠商的議價能力 與空間 ，大部份的主題社群( Community )均屬之。B2E( Business To Employee) 通常是企業利用 Intranet 或 EIP 來服務企業 內部的員工

22、 。電子商務的優點對企業：較經濟的全球行銷傳播。 減少傳統店面的銷售點。較低的投資成本。線上更新。快速與低成本的接觸全球顧客。 快速與低成本的尋找更多全球的供應商。 降低採購、運貨與存貨管理成本。快速且正確的服務顧客並可有效的與顧客互動。 改變劣勢，以小搏大。對顧客：24 小時不中斷的交易。 更多的選擇。 快速的比價。 快速的獲取產品。 快速取得相關的資訊。 參與虛擬的拍賣活動。 與其他顧客互動。 容易獲取客製化的產品。對社會：支援在家採購、在家上班的工作者。 支援落後國家或偏遠地區獲取資訊。 創造新的商機與就學機會。 資訊與知識更流通。電子商務的評估電子商務的評估以產品的數位化程度、 企業本

23、身的數位化程度與交易的數位化程度 等三大構面， 電子商務的核心以虛擬商品( Virtual Product )、企業數位代理人 ( Digital Agent )與虛擬交易處理( Virtual Process )為最終目標 。電子商務的付款(Paymen)與安全(Security)電子商務的安全議題： 安全隱密(Con fide ntiality )。身份認證(Authentication )。資料的正確性與完整性(Integrity )。授權性(Authorization )。不可否認性(Non-Repudiation)。網路金流安全加密法：對稱性加密法(Symmetric Encrypt

24、ion )買賣雙方用同一個金鑰(Key)來加解密。非對稱性加密(Asymmetric Encryption )以兩把不同的金鑰(私密金 鑰與公開金鑰)進行加解密。雜湊函式(Hash Function)給定一任意長度的訊息，將它映射成一個固定長度的數值，此爲單向加密，用以加密及縮短訊息的長度。數位簽章(Digital Sig nature )文件經過 hash fun ction產生一個獨特的號碼，再將私密金鑰與該號碼結合，產生數位簽章。主要功能為身份 確認不可否認性與確保文件的完整性。電子憑證中心(Certificate Authority; CA )是一個核發電子憑證的公 正第三者，全球電子

25、商務市場以Verisign的占有率爲最高，國內則有內政部自然人憑證中心。電子市集(e-Marketplace) 定義 為一種 B2B 的電子商務指在特定交易範圍的前提下，讓供需雙方透過 Internet 所提供的資訊與服務，來完成金流、物流與資訊流的交易 。電子市集的類型：以不同的主導者來區分： 買方主導的電子市集。 由供應商主導的電子市集。 第三者主導的電子市集。以單一產業或跨產業來區分： 垂直的電子市集。 水平的電子市集。電子市集的演進趨勢：資訊提供。 協助企業撮合供需。處理交易支援交易自動化。整合服務。Chapter 10 e-Business and Enterprise Resource Planning e 化企業( e-Business)定義 以電子化的型態將企業內部的功能流程與企業外部相關的個體之間的互動 合作整合起來的一個經營模式 。ERP( Enterprise Resource Plannin)g 的定義ERP 是一個大型、模組化且整合性的流程導向( Process Oriented )資訊系統，可 快速提供決策資訊，提升企業的營運績效與快速反應能力 。其 範圍可涵蓋 Porter 價值鏈模型的主要活動層與支援活動之財務管理與人力資源管理層 。ERP的特色支援企業之資源規劃與有效運用 ERP 為一資源規劃系統 。 內部管理導向具有前台系統(支援上下游廠商與