最新基于服装(颜色)的视频监控

1、基于服装基于服装(颜色颜色)的视频监控的视频监控目标人体识别目标人体识别 内容 背景介绍 基于视频的人体检测技术 颜色不变特征 目标人体检测框架 帧间差分和背景差分相结合运动目标检测 颜色不变矩特征 实验 基于视频的人体检测技术 背景减除 时域差分 光流特征基于视频的人体检测技术 运动描述子运动描述子 通过haar小波和时空差分的块平均作为图象的运动特征，再结合一个有效的否定级连分类器 . paper:p. viola, m. j. jones, and d. snow. detecting pedestrians using patterns of motion and appearance

2、.in proceedings of the 9th international conference on computer vision, nice, france,volume 1, pages 734741, 2003.基于视频的人体检测技术 多帧图象的运动分析 shashua等则采用了一个相对简单的方法。首先扫描单帧图象的侯选区域并据此对该帧分类。最终结果通过多帧图象在运动分析、跟踪检测以及步态模式的一致程度来决定。 paper: a. shashua, y. gdalyahu, and g. hayun. pedestrian detection for driving assis

3、tance systems:single-frame classification and system level performance. in international symposium on intelligentvehicles, pages 16, 2004.基于视频的人体检测技术 其它方法基于svm的复杂背景下人体检测立体视觉变形模板多信息融合sam?颜色不变特征 颜色直方图 颜色矩 njijipn112121)(1(njiijipn3/113)(1(njiijipns颜色不变特征 颜色相关图颜色相关图（color correlogram）是图像颜色分布的另一种表达方式.不但

4、刻画了某一种颜色的像素数量占整个图像的比例，还反映了不同颜色对之间的空间相关性。kppiprjcipipkjiic21)(2,)(,|pr2)(1其中 i, j 1, 2, , n，k 1, 2, , d，| p1 p2 | 表示像素p1和p2之间的距离。颜色相关图可以看作是一张用颜色对索引的表，其中的第k个分量表示颜色为c(i)的像素和颜色为c(j)的像素之间的距离等于k的概率。输入目标图象输入视频搜索图象目标图象颜色不变特征提取基于帧差与背景差分的运动区域检测搜索区域颜色不变特征提取颜 色 不变 特 征相 似 性度量输出检测结果基于颜色不变特征的视频中目标人体检测过程目标人体检测框架基于帧差与背景差分的运动区域检测检测方法:y相邻两帧差背景点?与背景帧差差运动物体?后续处理背景模型更新背景ynn收入背景输入相邻两帧图象基于帧差与背景差分的运动区域检测背景模型:2),2),(),(2)(),(),(21)(jijitjiuxjitjiexp用第一帧中该像素点的v 值作为 ( i , j) , 而将标准方差 ( i , j)设为0基于帧差与背景差分的运动区域检测区域变化的检测: