高校图书馆科学数据服务实践及馆员核心能力研究

1、    高校图书馆科学数据服务实践及馆员核心能力研究    摘要：讨论了在e-science环境下，高校图书馆开展科学数据服务的意义，阐述了近年来国内外高校图书馆在科学数据服务领域的实践情况，总结了科学数据服务对馆员核心能力的要求，希望通过加强馆员队伍建设，更好地提升图书馆对科研的支撑力度。关键词：escience，高校图书馆，科学数据服务，核心能力基金项目：北京信息科技大学2017年度高教研究立项课题（2017gjyb12）“双一流”背景下我校图书馆学科服务体系建设研究。英国科技部主任约翰·泰勒（john taylor）在2000年宣布的一项

2、英国投资计划中，正式提出了escience这一概念，意指在科学的关键领域中进行全球性合作，建设下一代的信息基础设施，其本质是科学研究的信息化1。escience概念的提出，极大地影响了科研活动的方式，科研工作者通过网络化分布式科研平台组成“虚拟的”研究组织，开展科研协作，实现全球范围的海量科研数据、文献信息等各种资源的共享与交流。在此环境下，科学研究开始向数据密集型（data intensive）科研转变：越来越多的科学研究不再从头开始，而是建立在对已有数据的重新认识、组织、解析和利用的基础上。科学数据越来越成为证实或驳斥一种观点或结论的最有力、最直接、最客观的证据，在科学研究中的作用正日益增

3、强2。越来越多的英、美、澳等发达国家的科研资助机构要求受资助者在申请项目时提交数据管理计划，这对研究者的数据管理技能提出了更高的要求，如何创建、存储、传播和利用数据已成为escience环境下科研人员面临的重要问题，也给高校图书馆服务科研带来了新的机遇和挑战。高校图书馆应积极调整自身定位，努力掌握科学数据管理新技术，嵌入科研环境和具体科研过程中，帮助研究者做好数据管理工作，以更好地为数据密集型科研活动提供支持，并促进科学数据的传播共享。1高校图书馆开展数据服务的意义1.1科学数据服务是escience时代高校图书馆转型发展的新方向escience时代，交互协同的网络化环境使科学数据能够充分组织

4、、分析、交流、利用，更有利于催生新的发现，将科学带入新的发展阶段。因此科研信息化和科学数据的存储与共享已成为各国促进科技创新的重要举措。随着各国科技投入的不断增大，科学数据的产生和积累也在呈指数级增长。对海量科学数据从产生到利用的整个生命周期进行有效管理与完善，促进科学数据的整理、知识发现与共享，是科学数据服务的内涵，也是escience环境下数据密集型科研工作的必然要求。高校图书馆作为教学科研的辅助机构，具有科学的信息管理和专业的信息服务背景，将成为研究者最佳的数据管理合作者，协助其管理科学数据并提供指导与服务。这也是escience信息环境下高校图书馆服务转型发展的一个新方向。1.2科学数

5、据服务是高校图书馆提升自身核心价值的有效手段高校的科学研究大部分是由科研人员合作进行，数据量有一定规模，且涉及学科面广，数据类型多样，除了数据信息外，还会产生许多其他形式的数据资源，如科技论文、实验报告、研究报告、项目申请、进展及结题报告等。这些数据成果大部分并没有被公开，只是保存在研究者的档案柜或计算机中。数据量庞杂无序，又缺乏长期的管理利用机制，使科研数据很难被其他同行研究人员再利用，导致重复研究，造成人财物资源的浪费。高校图书馆在数据的收集、整理、组织、管理、检索、利用等方面拥有专业的服务团队与丰富的实践经验，在科学数据服务方面具有独特的优势。因此，高校图书馆有责任、有义务、也有可能通过

6、数据服务，为高校科研项目提供一整套可靠的数据交流、发布和保存方案3。高校图书馆将信息服务提升到科研数据服务层面上，是对传统文献服务的一次超越，也是提升自身核心价值的有效手段。2国内外高校图书馆科学数据服务实践国外高校图书馆开展科学数据服务的研究与实践较早，科学数据的服务形式多样，服务层次较高。我国高校图书馆的科学数据服务工作尚处于起步阶段，对服务的政策制度、服务对象、服务方式和内容等仍在探索尝试中。2.1国外高校图书馆科学数据服务实践2.1.1美国4。美国一流高校在科学数据服务方面有着更高的需求，促使其图书馆提供更加广泛而深入的科学数据服务。对美国“常春藤”高校图书馆科学数据服务现状的调研显示

7、，近70%的高校图书馆都为用户提供了咨询型数据服务，包括编制“科学数据指南”，阐明科学数据的概念、科学数据管理的必要性和科学数据共享的意义；制定科学数据管理计划、创建元数据以及存储、共享科学数据等。其中哈佛大学、耶鲁大学、普林斯顿大学、宾夕法尼亚大学和达特茅斯学院还为科研人员提供必要的科学数据管理知识和技能等方面的课程训练或专题辅导服务。美国高校图书馆还建立了由浅及深层次不同的科学数据素养教育体系，包括：培养读者数据意识的资源导航型素养教育（近70%的“常春藤”高校图书馆提供此类服务）；帮助读者掌握科学数据管理基本知识和技能的科学数据素养的通识教育（如宾夕法尼亚大学图书馆、哈佛大学图书馆的在线

8、数据管理通识教育课程）；满足具体学科科学数据管理特定要求的学科专题型科学数据素养教育（如弗吉尼亚大学图书馆的数据管理培训系列课程，涉及工程学、人文科学、生命科学、物理学和社会科学等学科）。加强与相关机构的合作，建立协同创新的多方合作机制，是推动美国高校图书馆科学数据服务向更高层次快速发展的重要原因。如康奈尔大学图书馆的科学数据服务团队（research data management service group，rdmsg）是由该校图书馆牵头的全校性多方合作的服务组织。哈佛大学的harvard dataverse平台是图书馆与学校信息中心、定量社会科学研究所合作建立，在数据标引、存储、发现、分

9、析、共享等方面为用户全面开展科学数据服务。2.1.2加拿大5。在加拿大，联邦政府非常重视和支持科研数据的管理，并通过开放政府和开放科学项目进行分享。加拿大高校图书馆在本校科学数据管理政策性文件、数据管理计划、数据组织与安全、数据保存与共享、数据获取与引用、参考咨询和培训等方面都不同程度地开展了相关的服务。多伦多大学、麦克马斯特大学、皇后大学、阿尔伯塔大学、麦吉尔大学等高校图书馆在知识产权、数据保密与伦理、信息安全、数据馆藏发展方面提供了校内相关政策，以提高科研人员对科学数据的管理和分享意识。高校图书馆都非常重视科研数据管理计划的创建和实施，对项目的每个阶段如何组织、存储、分享科研数据制定计划，

10、以对研究者进行支持和指导。多伦多大学、麦克马斯特大学、皇后大学、阿尔伯塔大学、西安大略大学等图书馆均支持多样化的元数据标准，包括ddi、dublin core、casrai、nap、eml、tei及英国dcc多学科元数据标准。在数据长期保存与共享方面，安大略省建立了dataverse学术门户联盟，该门户由安大略大学图书馆委员会（ontario council of university libraries，简称ocul）管理运作，包括多伦多大学、麦克马斯特大学、西安大略大学和皇后大学在内的安大略省所有高校的科研数据均可在此机构库中长期保存和分享。为补充数据馆藏的不足，阿尔伯塔大学、英属哥伦比亚

11、大学等高校图书馆通过订阅科学数据或挖掘网络资源，整合政府、组织、商业科研数据来拓展本馆科学数据的内容。各高校图书馆还提供科学数据参考咨询服务，如皇后大学图书馆设有专门针对科研数据管理的咨询台；麦吉尔大学图书馆于2017年开始在图书馆成立了数据实验室，不仅提供完备的数据分析处理软硬件设施，同时提供每天12h的专业咨询服务。西安大略大学图书馆还为用户提供“研究数据管理和分享”在线慕课，内容涉及研究数据的理解、数据管理计划、数据工作、数据分享和数据存档等。2.1.3英国6。英国高校图书馆科研数据管理服务主要涉及资助机构政策介绍、协助完善科研数据规划、多样化培训、数据管理平台搭建、服务宣传、配备专业服

12、务团队、开放存取服务等方面。如利兹大学图书馆依据科学数据管理周期，从数据规划到数据存档的整个过程中，分阶段地为用户提供服务。在申请阶段，主要包括协助科研人员完成数据管理计划、申请开放研究者与贡献者身份识别码（orcid）、汇总所有可能的成本支出；获得资助阶段，主要有进一步更新数据管理计划、存储数据、描述数据、决定何种数据需要继续保存；后资助阶段，主要有存储和共享数据、获得doi、在出版物中包含一项数据描述等。目前英国有不少大学图书馆参与搭建机构知识库，为研究人员科研数据管理过程提供一系列技术解决方案、学习资源及培训。如，牛津大学科研存档（oxford university research a

13、rchive，ora），对学校产生的数据集进行存储并共享科研数据目录，确保科研数据被保存、发现及被引用。布鲁内尔大学（brunel university）有专门的数据机构库（data repository），本校科研人员可通过该库存储数字科研数据，以共享这些数据，并被google、google scholar等检索。在宣传方面，大部分图书馆主页、博客等都设置了科研数据管理服务专栏并提供在线咨询等服务。谢菲尔德大学图书馆还有专门的科研数据管理指导小组（research data management steering group），以协助科研数据管理；剑桥大学图书馆的科研数据管理小组主要根据具体

14、业务负责开放存取、数据管理、科研机构库等工作。英国的一些主要资助机构都非常重视开放存取活动，为便于研究者获取开放存取的相关信息，利兹大学等高校图书馆在科研支持栏目中对于开放存取政策、项目、注意事项等相关信息都进行了展示。2.2国内高校图书馆科学数据服务实践目前，我国高校图书馆的科学数据服务意识还不强，科学数据服务实践仍处于起步阶段，服务内容还停留在浅层次方面，对用户的科学数据素养教育大部分仅限于数据资源的介绍、数据分析软件的使用等内容，真正意义上开展科学数据服务的高校图书馆寥寥无几。在“211工程”高校中，只有北京大学、复旦大学、武汉大学3家高校图书馆提供高层次科学数据服务。如，北京大学图书馆

15、开设“数据素养与统计数据资源介绍”讲座，内容包括如何正确解读数据和统计分析结果、如何进行数据清理、怎样开展数据分析、如何科学地管理数据等7。在科学数据的技术服务方面，北大图书馆与国家自然科学基金北京大学管理科学数据中心、北大科学研究部、北大社会科学部合作共同建设了北京大学开放研究数据平台。该平台根据研究数据生命周期的不同阶段，提供相应的数据管理与服务：记录元数据信息，提供支持在线分析的数据格式，根据授权约定发布数据，对数据进行长期保存，并通过许可机制向一定范围内的学术研究群体提供开放获取8。武汉大学图书馆依托calis三期预研项目“高校科学数据管理机制及管理平台研究”，以该校社会学系为试点构建

16、了“社会科学数据共享平台”，对用户的项目、课题、相关文献等数据集进行描述和标引，存储元数据及数据集，发布最新研究成果，并对数据进行分级管理和访问控制，提供浏览和下载服务9。复旦大学图书馆与复旦大学社会科学研究中心合作建立了“复旦大学社会科学数据共享平台”，提供数据管理、服务、交换和监护等功能，促进了复旦大学各研究团队的社会科学数据及其研究成果的共享与交流10。3科学数据服务对图书馆员的核心能力要求我国高校图书馆科学数据服务起步晚发展慢，一方面是由于在宏观层面上对科学数据服务的重要性还没有足够重视，政府、科研机构、高校都缺乏科学数据相关的政策法规，而且软硬件保障也非常不足；另一方面馆员能力欠缺则

17、是更主要的原因。科学数据服务对学术性、专业性、技能性的要求都比较高，这对馆员提出了更高的要求。要开展科学数据服务，除了学科背景外，馆员还必须具备以下能力。3.1数据知识能力数据知识能力包括数据意识，数据伦理道德，数据管理基础知识（如：数据生命周期理论、数据管理流程、元数据等）、数据处理与分析、数据标准与规范、数据版权及法律相关知识等。拥有丰富的数据知识是馆员开展数据服务的基础。3.2数据技术能力数据采集、加工、保存、利用及评价的每一个阶段都需要技术的支持，数据技术是馆员开展数据服务的重要保证。馆员需要学会使用数据采集、挖掘工具、统计分析工具、可视化工具及相关技术软件，掌握数据流管理分析方法与技

18、巧，并具有较强的数据解读能力，能够挖掘数据的内在规律和趋势，发现数据背后的价值，为科研人员提供数据实证研究。3.3沟通协作能力在数据密集型科研工作环境下，馆员不仅要具有掌握新兴数字技术的能力，更需要卓越的沟通能力和团队协作能力。要深入了解用户在数据服务上的真实需求和想法，准确识别和理解用户的隐性需求并能将其显性化，为其提供科学数据管理培训，传授相关技能。在数据资源获取、数据咨询提供、数据处理工具使用等方面具备良好的沟通协调和组织、服务能力11。4结束语为科研人员提供科学数据管理服务是高校图书馆新的发展方向，也是提升图书馆核心价值的良好机会。我国高校图书馆在科学数据管理服务方面进行了初步的探索和实践，发挥出了一定的作用。而人才队伍建设是促进科学数据服务发展的关键，图书馆可以借鉴国外经验，设置数据馆员岗，引进专门的数据管理与分析人才，做到专职专用。此外还应鼓励馆员参加专项教育及相关培训，提升数据服务能力。中国科学院文献情报中心自2016年以来已举办了两期数据馆员培训班，帮助馆员在数据政策、数据存储、处理、分析及管理、大数据工程等方面提升知识和技能。相信随着馆员在数据方面理论水平和实践技能的逐步提升，将会更好地提升图书馆对科研的参与力度与支撑力度。参考文献：1严贝妮.美国雪城大学escience图情专业硕士培养模式的思考与启