大数据背景下国际经济与贸易的发展趋势

1、    大数据背景下国际经济与贸易的发展趋势    钟培艺【摘 要】随着社会的不断发展，信息技术也随着变得更加发达。人和人之间的交流沟通方式也越来越方便快捷，大数据就是在这个时代背景下应用而生。随着中国加入wto后，经济全球化不断发展，我国的国际经济贸易往来越来越频繁，大数据背景下国际经济与贸易如何发展是大家比较关注的问题。本文首先简单阐述了大数据的定义和特点，分析了大数据背景下国际经济与贸易的发展现状及大数据背景下国际经济与贸易存在的问题，最后得出结论：国际经济与贸易的发展离开大数据技术的应用。【关键詞】大数据；国际经济与贸易；发展一、大数据定义概述现

2、今社会是一个快速发展的社会，信息科技十分发达，人与人之间的交往越来越密切，生活也变得越来越便捷。数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来，这便造就了高科技时代的产物大数据。大数据具有数据量大，类型繁多，价值密度低，速度快，时效高等特点。大数据技术是一把双刃剑，也引起了很多人的关注。大数据不仅给人们带来相应的机遇的同时也给人们带来了严峻考验和挑战，大数据，而且大数据也对国际经济贸易产生了很多的影响。国际经济贸易在大数据背景下如何发展是社会更加关注的问题。二、大数据对国际经济与贸易的积极影响国际经济贸

3、易主要是指不同国家直接的货品与服务之间的交易。在大数据背景下，利用大数据的技术，可以有效的分析出国内生产要素利用率，进一步调整国家之间的货物供求关系，调整国际经济结构，进一步增加国家财政收入。由于计算机技术的不断发展，全球价值分工越来越明确，商品流通速度也越来越快，大数据进一步推动了贸易发展。大数据的发展为国际贸易管理体制带来了诸多有利的挑战与机遇。大数据背景下国际经济与贸易的发展现状主要表现在以下几个方面。（1）大数据是国际经济贸易的新动力。大数据技术在我国虽起步较晚，但发展迅速，随着2006年相关重要文件的颁布，大数据相关的技术手段正式受到法律法规的管制，也在激励模式的设计上更加规范。巨大

4、的数据资源是每个国家的战略新高度，它构建了国家的综合竞争力。从各行各业来说，大数据为企业带来了新的发展机遇和商机，同时提升了企业的核心竞争力。这些都将成为国际经济贸易的新动力，从而推动世界贸易的进程。（2）大数据在一定程度上简化了国际经济贸易。大数据优化了物流。在全球经济贸易市场上，在销售商品之前，很少有国家有从端到端的制造解决方案，他们通常是先向其他国家出售相关的半成品，然后这些公司在出口到其他地区的客户之前实施增值流程。全球供应链中的每一家公司都需要了解大数据的作用，并开发出一个模式，采取更快捷的步骤利用大数据来改善物流。三、大数据对国际经济与贸易的消极影响随着现代企业的发展，现阶段的成熟

5、企业已然具备多层次的内部治理结构，明确的分工使得企业的运转更加高效，然而同时也增加了控制与管理的成本。但是在大数据下，减少了这些琐碎的程序，但是增加了贸易风险。大数据对国际经济与贸易的消极影响是加大了国际经济贸易的风险.原来的传统的国际经济贸易是以实体贸易为主的，商品资源需要经过很多时间和地点去流通，进行协商，进行交易的双方可以面对面沟通。大数据是一种传播信号，它不仅有大量科学识别符号的优点，也存在致命的隐患和漏洞。大数据运用是即时的，作为快速的信息传输工具，具有高速流动性，也正因为大量数据信息的高速流动，加大了贸易信息无序传播或被交易对方恶意窃取的风险，这些都将带来不可预测的经济贸易损失。更

6、重要的是，贸易数据信息中包括大量的关乎国防、民生和国家安全的信息。若信息被恶意破解，将会对国家造成严重的损失四、结论结合以上分析，大数据背景下国际经济与贸易的发展，一方面要注意经济与贸易方式的选择应更灵活，尤其需要注重随着企业的发展历程变化，设计阶段性的经济与贸易方式。二是要注意经济与贸易覆盖的对象，避免在企业内部出现差异化心理，并且高新技术类行业的公司不可忽视对研发人员与核心技术人员的激励。三是国际经济与贸易应当考虑企业自身的经济效益与成长状态。此外我国相关的法规规定应适应时代的变化，在经济与贸易的方式与对象上做相应的调整，并进一步鼓励经济与贸易的全面发展。我国在现阶段重要的经济转型时期高新技术产业是促进经济加快发展速度，同时保持可持续发展的重要元素。不论是提升我国自主发展能力，还是为我国企业增强竞争力，突破国际市场，大数据技术对国际经济贸易的发展都有不可或缺的作用。【参考文献】1. 刘广生、马悦：国际贸易经济实施消费激励的效果，中国软科学，2013年07月。2. 孙菁、周红根、李启佳：国际贸易经济与企业研发投入基于psm的实证分析，南方经济，2016年4月。3. 陈效东、周嘉南：国际贸易经济与公司r&d支出水平关系研究来自a股市场的经验证据，证券市场导报，2014年2月。4. 卢 闯、孙 健、张修平、向晶薪：国际贸易经济投资行为基于倾向得分配对方法的分析，中国软科学