定性数据分析小论文

1、评 分 表题目： 英语成绩与性别、班级之间关系研究 学号： 20111021340 姓名： 杨寿梅 评分标准项目要求分值得分写作1.题目恰当2.摘要书写合理、规范103.图表,公式规范4.引用,注释规范105.文章书写结构合理,语言流畅,结构完整。无错别字30内容6.观点合理107.分析方法,手段合理恰当。308.结论可信10合计100文章格式要求:1.参照学院毕业论文写作的相关要求.( 定性数据分析期末论文班级: 数学系2011级3班学号：20111021340姓名：杨寿梅英语成绩与性别、班级之间关系研究姓名：杨寿梅专业：数学与应用数学班级：2011级3班学号：20111021340指导教师

2、：吴莹摘要：（1） 目的：探究大学生英语成绩与性别、班级三者之间的关系（2） 方法：借助统计软件SPSS和EXCEL软件,对楚雄师范学院2011级男女学生的英语成绩进行数据分析,用SPSS对三维列联表压缩、分层，对结果进行分析。并用EXCEL软件绘制统计图进行分析，最后得出结论。（3） 结果：大学生性别差异、班级与英语学科成绩之间有显著性差异关键字：英语成绩、性别、班级、SPSS软件、EXCEL软件The relationship of English between gender and class study Name: Yang Shoumei Major: mathematics an

3、d applied mathematics Class 3 class: the class of 2011 Student number: 20111021340 Tutor: Wu Ying Abstract:(1) objective: to explore the college students' English grades and gender, the relations between and among the class (2) methods: with the aid of statistical software SPSS and EXCEL softwar

4、e, on the class of 2011 male and female students in chuxiong normal university English for data analysis, using SPSS to three-dimensional contingency table compression, layered, analyze the results. By using EXCEL software map statistical analysis, and finally draw the conclusion.(3) results: colleg

5、e students' gender differences, there are significant differences between classes and English subjects .Key words: English grade, gender, class, and SPSS software, EXCEL software .目录1. 绪论62. 数据的收集与处理6（1） 数据收集方法、数据出处6（2） 数据的整理63. 数据分析采用什么方法7（1） 方法步骤.7（2） 应用在数据分析中.7（3） SPSS步骤7（4） EXCEL步骤及结果114. 建立

6、模型125. 模型检验.156. 预测.167. 参考文献.168. 致谢.169. 附录.171.绪论（1）研究背景：大学男、女学生在英语学习中由于性别差异造成学习成绩的差距,这是多年来困扰广大英语教育工作者的一个难题,也是全面提高英语教学质量的一个巨大的障碍。研究性别与英语成绩的关系，有助于学校整体形象的提高。了解学生的差异，就能从不同心理特征的学生身上，特别从后进生身上找到他们的优点，从而找到教育他们的比较好的途径与方法，更好的发挥学生的优点，增强学生的个性发展。（2）采用方法：本文从大学生的英语成绩存在的差异出发,用SPSS软件和EXCEL软件对英语成绩进行分析。2.数据的收集与处理（

7、1）数据的收集方法与出处 向数学系2011级的四个班的班长要大二下学期各班的英语成绩。（2）数据的整理 对四个班的英语成绩进行整理: 规定85分以上为优，70分以上为良，60分以上为中，60分以下为差。分别统计每个班的优良中差四个等级的人数。 以性别为行属性、英语成绩为列属性、班级为层属性，建立如下三维列联表： 数学系2011级英语成绩 2×4×4列联表班级性别英语成绩优良中差1班男01380女1719302班男21471女1318403班男11271女825204班男212121女81203.数据分析采用什么方法1.方法步骤 用SPSS软件求解； 用EXCEL绘制图标2.

8、 应用在数据分析中 把上述问题转换成数据分析问题来求解，再分析问题，进行建模和 模型检验，得出结论。3. SPSS步骤（1）在SPSS中对三维列联表进行分析 打开SPSS软件，把属性输入到变量视图中，把统计好的数据输入到数据视图。点击数据加权个案英语成绩分析描述统计交叉表（性别为行属性、英语等级为列属性、班级为层属性）统计量（在自己需要的方格打“”）继续。(结果见附录)(2)在SPSS中对三维列联表进行压缩（详情见附录）性别与班级性别与英语成绩班级与英语成绩（4）在SPSS中对三维列联表进行分层（详情见附录）1班为第一层2班为第二层3班为第三层（5）SPSS软件处理后的结果分析Kendall

9、系数=0.102se()=0.063U=/ se()=1.61904p=P(N>(0,1)1.619.4Gamma系数=0.150se()=0.092U=/ se()=1.6304p=P(N>(0,1)1.6304Somers系数=0.102Se()=0.063U=/ Se()=1.61904p=P(N>(0,1)1.61904Somers系数=0.113Se()=0.070U=/ Se()=1.61429p=P(N>(0,1)1.61429压缩班级与英语成绩的关系Kendall 系数=0.102se()=0.063U=/ se()=1.619p=P(N>(0,1

10、)1.619Gamma系数=0.150se()=0.092U=/ se()=1.630p=P(N>(0,1)1.630Somers系数=0.113Se()=0.070U= / Se()=1.614p=P(N>(0,1)1.614Somers系数=0.093Se()=0.057U=/ Se()=1.632p=P(N>(0,1)1.632性别与英语成绩Kendall 系数=-0.441se()=0.049U=/ se()=-9p=P(N>(0,1)-9Gamma系数=-0.746se()=0.067U=/ se()=-11.134p=P(N>(0,1)-11.134S

11、omers系数=-0.395Se()=0.043U= / Se()=-9.186p=P(N>(0,1)-9.186Somers系数=-0.491Se()=0.058U=/ Se()=-8.466p=P(N>(0,1)-8.466性别与班级Kendall 系数=-0.175se()=0.062U=/ se()=-2.823p=P(N>(0,1)-2.823Gamma系数=-0.283se()=0.098U=/ se()=-2.888p=P(N>(0,1)-2.888Somers系数=-0.142Se()=0.050U= / Se()=-2.84p=P(N>(0,1)

12、-2.84Somers系数=-0.215Se()=0.076U=/ Se()=-2.829p=P(N>(0,1)-2.829分层1班Kendall 系数=-0.499se()=0.077U=/ se()=-6.481p=P(N>(0,1)-6.481Gamma系数=-0.858se()=0.087U=/ se()=-9.862p=P(N>(0,1)-9.862Somers系数=-0.434Se()=0.070U= / Se()=-6.2p=P(N>(0,1)-6.2Somers系数=-0.574Se()=0.094U=/ Se()=-6.106p=P(N>(0,1

13、)-6.1062班Kendall 系数=-0.355se()=0.103U=/ se()=-3.447p=P(N>(0,1)-3.447Gamma系数=-0.625se()=0.159U=/ se()=-3.931p=P(N>(0,1)-3.931Somers系数=-0.317Se()=0.091U= / Se()=-3.484p=P(N>(0,1)-3.484Somers系数=-0.398Se()=0.119U=/ Se()=-3.345p=P(N>(0,1)-3.3453班Kendall 系数=-0.405se()=0.101U=/ se()=-4.010p=P(N

14、>(0,1)-4.010Gamma系数=-0.753se()=0.154U=/ se()=-4.890p=P(N>(0,1)-4.890Somers系数=-0.388Se()=0.094U= / Se()=-4.128p=P(N>(0,1)-4.128Somers系数=-0.423Se()=0.117U=/ Se()=-3.615p=P(N>(0,1)-3.6154班Kendall 系数=-0.485se()=0.137U=/ se()=-3.540p=P(N>(0,1)-3.540Gamma系数=-0.755se()=0.165U=/ se()=-4.576p=

15、P(N>(0,1)-4.576Somers系数=-0.378Se()=0.115U= / Se()=-3.287p=P(N>(0,1)-3.287Somers系数=-0.623Se()=0.172U=/ Se()=-3.622p=P(N>(0,1)-3.6224.用EXCEL软件分析他们之间的关系（1）绘图图2（2）对Excel绘制的图形进行分析从上面图1、图2两个图表可以看出：数学系所有班级成绩为优和中的女生人数多于男生人数；除了4班，剩余班级成绩为良的女生人数多于男生；成绩为差的所有同学都是男生。结论：所以英语成绩和性别成正相相关关系，即女生的英语成绩普遍高于男生的英语成

16、绩。4.建立模型下表是数学系2011级全体学生的性别、班级、英语成绩的统计结果，其中我们规定优：80分以上，良：70到79之间，中：60到69之间,差：60分以下。优秀为优和良的总和。班级* 英语等级* 是否优秀* 性别 交叉制表计数性别是否优秀英语等级合计123401班级117193621318313825334819合计46631092班级133244322422合计111111班级101313221416311213421214合计551562班级180827183718412113合计34337令p表示优秀的概率，建立Logistic线性回归模型：Ln（p/（1-p）=+A+B+RC其

17、中，A表示性别，A=1表示男生，A=0表示女生；B表示班级，B=1、2、3、4分别表示1班、2班、3班、4班；C表示英语成绩等级，C=1、2、3、4分别表示英语成绩的优、良、中、差。若=0，则性别与英语成绩优秀无关；若0，则性别与英语成绩有关。若=0，则班级与英语成绩优秀无关；若0，则班级与英语成绩有关。若R=0，则英语等级与英语成绩优秀无关；若R0，则英语等级与英语成绩有关。为此：1. 提出原假设问题1：原假设H0：=0，即性别与英语成绩优秀无关备择假设H1：0，即性别与英语成绩有关问题2：原假设H0：=0，即班级与英语成绩优秀无关备择假设H1：0，即班级与英语成绩有关问题3：原假设H0：

18、R=0，即英语等级与英语成绩优秀无关备择假设H1： R0，即英语等级与英语成绩有关2. 构造统计量根据班级* 英语等级* 是否优秀* 性别 交叉制表的数据，由SPSS软件算得、和R的卡方统计量和极大似然估计值。卡方：问题1: 12.779 ；问题2：2.044 ；问题3: 1.123 ；似然比：问题1: 13.650 ；问题2：3.108 ；问题3: 1.716 ；3.计算p值在Excle中输入“=chidist(卡方统计量的值,自由度)”“=chidist(12.779,15)”“=chidist(2.044,15)”“=chidist(1.123,15)”输出结果为：0.619363283

19、0.999965750.99999427、和R的检验值和三个问题的p值为：=0.003 ，检验问题1的p值：p=0.619363283；=0.375 ，检验问题2的p值：p=0.99996575；R= 0.633，检验问题3的p值：p=0.99999427；问题1,2,3拒绝原假设，即R0，所以英语成绩是否优秀跟性别、班级和英语成绩等级有关。五.模型检验在Excle中输入“=chidist(卡方统计量的值,自由度)”“=chidist(12.779,15)”“=chidist(2.044,15)”“=chidist(1.123,15)”输出结果为：0.6193632830.999965750.99999427、和R的检验值和三个问题的p值为：=0.003 ，检验问题1的p值：p=0.619363283；=0.375 ，检验问题2的p值：p=0.99996575；R= 0.633，检验问题3的p值：p=0.99999427；问题1,2,3拒绝原假设，即R0，所以英语成绩是否优秀跟性别、班级和英语成绩等级有关。6.结论 上述研究表明数学系2011级英语成绩与性别成正相关关系，英语成绩是否优秀跟性别、班级和英语成绩等级有关。 7.参考文献【1】王静龙 梁小筠.定型数据统计分析.北京：中国统计出版社8.致谢感谢为我授业、解惑、传道的楚雄师