基于证据理论的教师选拔评价方法研究

1、    基于证据理论的教师选拔评价方法研究    摘           要  采用证据理论对教师选拔中的符合性和信任度进行定量评价，用数据记录每一环节，减少模糊性，使选拔过程更加深入、严谨，为教师的晋升与发展提供一种有效的评价方法。关    键   词  证据理论;教师选拔;符合性;信任度  g715                 文

2、献标志码  a                2096-0603（2020）24-0206-02一、前言目前，教师选拔评价的方法主要集中于定性评价，缺乏理论基础与数据说明，选拔过程不够严谨。针对这一问题，引入证据理论，通过函数计算出教师是否符合规定评价指标的具体数据，辅助进行教师的选拔。证据理论主要用于信息融合、专家系统、情报分析等领域。本文以教师选拔评价指标为基础，通过确定证据理论的识别框架，计算基本概率分配函数、信度函数、似然函数和信任区间，更确切地说明教师选拔过程中的符合性和信任度问题。二、教师选拔

3、符合性判定（一）评价指标及识别框架证据理论中，识别框架用符号表示，表示命题所有可能性的集合，其中的元素在同一时刻是互斥的。在进行教师选拔时，若将选拔文件看成一个命题，则可把文件中的各项评价指标作为元素放入中。因同一时间点教师不能同时获得两项评价指标，故保证中每项评价指标是互斥的。如：选拔计算机专业教师外出学习，要求派出教师需是研究生学历和中级以上职称，由于教师不可能在同一时刻获得研究生毕业证和中级职称，则可确定=研究生学历，中级职称。（二）基本概率分配函数不同识别框架幂集对应的基本概率分配函数值是灵活的，可根据教師选拔文件来确定。如有10项评价指标，每项指标的值可设定为0.1。识别框架幂集中的

4、元素个数越多，教师符合的评价指标越多，基本概率分配函数值就越大，教师就越符合选拔要求。三、教师选拔信度判定（一）信度函数（二）似然函数（三）信任区间bel（a）表示对命题a为真的信任程度，pl（a）表示a为非假的信任程度，bel（a）、pl（a）作为对a信任程度的上限与下限，所以a的信任区间为bel（a），pl（a），在教师选拔中具体应用情况如下表：四、举例设按某骨干教师选拔文件要求，教师满足基本条件、选满条件、破格条件便可参与竞选。其中基本条件两项（要求参选教师必须满足），选满条件四项（四选二）、破格条件一项。教师必须同时满足基本条件和选满条件，破格条件单独满足即可。现有a、b、c、d、e、

5、f、g七位教师参选，其满足条件情况如下表：（一）识别框架的确定识别框架中的元素为文件规定的评价指标，此处有三类要求，可分三个识别框架进行处理。其中基本条件识别框架1=，选满条件识别框架2=，破格条件识别框架3=i。（二）基本概率分配函数、信度函数、似然函数值及信任区间的确定注：m（a）函数值选拔文件无特殊要求，按照文中第二点教师选拔符合性判定的要求进行设置。（三）结论既满足基本条件又满足选满条件的教师有b、c两位：教师b，对应的m（a）0.02，bel（a），pl（a）=0.06，0.94;教师c，对应的m（a）=1，be（a），pl（a）=1，1。选拔文件对c教师是绝对信任的，而对b教师有0

6、.06的不信任度，所以教师c比教师b更符合选拔要求。满足破格条件的教师有d、e、f三位，但d老师仅满足破格指标，其他指标均不满足。e老师在满足破格指标的同时，以0.3的概率符合基本条件。f老师在满足破格指标的同时，以0.02的概率符合满选条件。基本条件比满选条件更加严格，所以d、e、f三位教师符合评价指标的排序为：e>f>d。五、优缺点分析用证据理论对教师选拔评价定量分析的过程是灵活而复杂的，它可设定不同的基本概率分配函数值来满足选拔文件的要求，但计算过程繁杂、易出现错误。若能用计算机程序进行辅助计算，选拔评价效率会得到显著的提高。六、结语教师选拔评价对促进教师的发展，提高教师的工作积极性有着非常重要的作用，合理的教师选拔评价方法能使选拔过程更加公平、公正。本文以证据理论为指导，采用定量分析法，统一每一项评价指标的评定标准，通过函数计算出具体的数据，为教师选拔过程中的符合性和信任度判定提供了依据，使选拔过程更加的细致、透明。参考文献：1梅莹，丁晓明.证据理论在软件需求工程中的研究j.计算机科学，2012，39（11a）：237-239.2周迪民，段国云.证据理论在不确定性推理中的应用