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文档简介
1、云南大学软件学院实验报告序号:45实验老师:赵娜课程名称:多媒体数据库系统设计实验名称:规范化学号:20091120261姓名:郭娟课程名称多媒体数据库设计实验项目1 熟悉数据库建模工具visio的使用。实验目的2.理解数据库设计的规范化。3.按照实验要求完成以下几个实例。1.熟悉数据库建模工具visio 的使用;2.完成下列3 个 ER 图的数据库规范化设计,使用建模工具,采用绘制出各数据库的ER 图。实验内容(算法、程序、步骤和方法)指标等级ABCD功能完整程序质量按时检查提问回答检查时间总评成绩规范化Crow s Feet 数据建模方法,数据记录和计算3.要求:a) 标明实体及相互之间的
2、关系b) 标明实标明实体的字段及相应属性的字段属性(数据类型及大小)c) 标明实体的主键和外键。Exercise 11 根据题意,我们可以得出下面的数据依赖关系:patient_id patient_fnamepatient_id patient_lnamepatient_id patient_streetpatient_id patient_citypatient_id patient_statepatient_id patient_phonepatient_id patient_zippatient_zip patient_streetpatient_ zip patient_citypa
3、tient_ zip patient_statepatient_id doctor _fnamepatient_id doctor _lnamedoctor_id doctor _phonedoctor_id doctor _beeper2 由上述关系,我设计了3 个基本数据表和1个关联表: PATIENT表是记录病人信息的表。它的主键是patient_id ; ADDRESS表记录的是病人的地址信息; DOCTOR记录的是医生信息表,它的主键是doctor_id 。由于一个 PATIENT对应多个 DOCTOR,一个DOCTOR也对应多个PATIENT ,所以他们之间是多对多的关系,于是我又
4、建立了一个CONSULTATION会诊信息表, 它记录的是每次会诊的病人的 id 号和医生的id 号,关联了 PATIENT表和 DOCTOR 表。表与表之间的关系如下:一对多:PATIENT CONSULTATION、 DOCTOR CONSULTATION。多对一:PATIENT ADDRESS3 用 visio 工具画出的ER 图如下:Exercise 21 根据题意,我们可以得出下面的数据依赖关系:patient_id patient_fnamepatient_id patient_lnamepatient_id patient_streetpatient_id patient_cit
5、ypatient_id patient_statepatient_id patient_phonepatient_id patient_zippatient_zip patient_streetpatient_ zip patient_citypatient_ zip patient_stateinsurance_company insurance _contact_firstinsurance_company insurance _contact_lastinsurance_company insurance _contact_phone2 由上述关系,我设计了3 个基本数据表和1 个关联表
6、: PATIENT表是记录病人信息的表。它的主键是patient_id ; ADDRESS表记录的是病人的地址信息; INSURANCE COMPANY记录的是保险公司信息表,它的主键是insurance_id 。由于一个 PATIENT 对应多个 INSURANCE COMPANY,一个 INSURANCE COMPANY也对应多个 PATIENT ,所以他们之间是多对多的关系,于是我又建立了一个INSURANCE SERVICE保险业务表,它记录的是每个病人的id号和保险公司的id号,关联了PATIENT表和INSURANCE COMPANY表。表与表之间的关系如下:一对多:PATIENT
7、 INSURANCESERVICE 、 INSURANCECOMPANY INSURANCESERVICE 。多对一:PATIENT ADDRESS表与表之间的关系如下:一对一:无。一对多:3 用 visio 工具画出的ER 图如下:Exercise 31 根据题意,我们可以得出下面的数据依赖关系:patient_id patient_fnamepatient_id patient_lnamepatient_id patient_streetpatient_id patient_citypatient_id patient_statepatient_id patient_phonepatien
8、t_id patient_zippatient_zip patient_streetpatient_ zip patient_citypatient_ zip patient_statepatient_id symptomspatient_id language2 由上述关系,我设计了5 个基本数据表和1 个关联表: PATIENT表是记录病人信息的表,它的主键是patient_id ; ADDRESS表记录的是病人的地址信息,它的主键是zip_id ; RECORD表记录的是会诊信息表,它的主键是record_id ; SYMPTOMS表记录的是会诊的症状信息表,它的主键是symptom_i
9、d; LANGUAGE表记录的是会诊语言信息表,它的主键是language_id 。由于一个 RECORD 对应多个 SYMPTOMS,一个SYMPTOMS 也对应多个RECORD ,所以他们之间是多对多的关系,于是我又建立了一个SYMPTOMS OF RECORD表, 它记录的是每个会诊记录的id 号和症状的id 号,关联了RECORD 表和 SYMPTOMS表。表与表之间的关系如下:一对多:PATIENT RECORD 、 SYMPTOMS SYMPTOMS OFRECORD 、 RECORD SYMPTOMS OF RECORD。多对一:PATIENT ADDRESS3 用 visio工
10、具画出的ER 图如下:总结:上述各表均满足3NF 。表的每一列都是不可分割的基本数据项,同一列中不能有多个值,即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性。上述个表中所以满足第一范式。主关键字只有一个,非主属性非部分依赖于主关键字,所以上图中设计的表满足第二范式。在第二范式的基础上,数据表中不存在非关键字段对任一候选关键字段的传递函数依赖,符合第三范式。通过本次实验, 我对数据库设计的规范化又多了一些认识。关系型数据库是当前广泛应用的数据库类型,关系数据库设计是对数据进行组织化和结构化的过程,核心问题是关系模型的设计。对于数据库规模较小的情况,我们可以比较轻松的处理数据库中的表结构。随着项目规模的不断增长, 相应的数据库也变得更加复杂,关系模型表结构更为庞杂,这时我们往往会发现我们结论写出来的 SQL 语句的是很笨拙并且效率低下的。由于表结构定义的不合理,会导致在更新数据时造成数据的不完整。因此, 就有必要学习和掌握数据库的规范化流程,以指导我们更好的(结果)设计数据库的表结构,减少冗余的数据,借此可以提高数据库的存储效率,数据完整性和可扩展性。 在
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