随机信号分析-Matlab实验题目与代码

1、Matlab Matlab 实验实验2.分别使用normrnd和randn函数生成1x200个服从标准正态分布的随机数，如要生成N(1,25)的正态分布呢？并用mean，var函数求这200个随机数的均值，方差。1.使用normpdf以及normcdf函数画出均值为0、方差为4的高斯随机变量的概率密度曲线和概率分布曲线，并求出P(0X1)的概率。1.使用normpdf以及normcdf函数画出均值为0、方差为4的高斯随机变量的概率密度曲线和概率分布曲线，并求出P(0X1)的概率。normpdfnormpdf()()：正态分布概率密度函数。格式：y=normpdf(x,mu,sigma)；含义：

2、求数学期望为mu，标准差为sigma的正态分布随机变量的概率密度函数在x处的值，若输入时mu，sigma为空，则默认为标准正态分布，即mu=0，sigma=1。normcdfnormcdf()()：正态分布概率分布函数。格式：p=normcdf(x,mu,sigma)；含义：求数学期望为mu，标准差为sigma的正态分布随机变量的累积概率分布函数在x处的值，若输入时mu，sigma为空，则默认为标准正态分布。matlab程序：clear all;x=-10:0.01:10;y1=normpdf(x,0,2);y2=normcdf(x,0,2);subplot(1,2,1);plot(x,y1,

3、r,LineWidth,5);xlabel(x,Fontsize,24);ylabel(f(x),Fontsize,24);title(概率密度函数,Fontsize,24);subplot(1,2,2);plot(x,y2,r,LineWidth,5);xlabel(x,Fontsize,24);ylabel(F(x),Fontsize,24);title(概率分布函数,Fontsize,24);%求P(0X1)，即P(0X1)=P(X1)-P(X0)p=normcdf(1,0,2)-normcdf(0,0,2)-10-5051000.020.040.060.080.10.120.140.1

4、60.180.2xf(x)概率密度函数-10-5051000.10.20.30.40.50.60.70.80.91xF(x)概率分布函数 lab1p = 0.19152.分别使用normrnd和randn函数生成1x200个服从标准正态分布的随机数，如要生成N(1,25)的正态分布呢？并用mean，var函数求这200个随机数的均值，方差。normrndnormrnd()()：生成正态分布的随机数。格式：R = normrnd(mu,sigma,m,n)；含义：生成服从均值为mu，标准差为sigma的服从正态分布的m*n的随机数矩阵。randnrandn()()：生成标准正态分布随机数。格式：

5、randn(m,n)或randn(m,n)；含义：生成的m*n的服从标准正态分布随机矩阵。Matlab程序：clear all;close all;mu=0;sigma=1;m=1;n=200;y1=normrnd(mu,sigma,m,n);y2=randn(m,n);subplot(1,2,1);plot(y1);title(normrnd产生的随机数,Fontsize,24);subplot(1,2,2);plot(y2);title(randn产生的随机数,Fontsize,24);%求产生的随机数的均值，方差，验证分布情况mean1=mean(y1)var1=var(y1)mean2=mean(y2)var2=var(y2)050100150200-4-3-2-10123normrnd产生的随机数050100150200-4-3-2-101234randn产生的随机数mean1 =-0.0948；var1 =1.0558 mean2 =0.0072；var2 =1.0073 当要生成N(1,25)的正态分布时，对于函数normrnd，只需修改参数sigma为