大数据在物资招标采购管理中的应用研究

1、    大数据在物资招标采购管理中的应用研究    周汉斌 张家休摘要：随着工业4.0的提出，未来全球资源竞争的焦点将放在大数据领域，全球先进国家已经把大数据作为战略资源，由此可见今后的信息化将以大数据为核心。在中国以互联网+为主导促进双创和行业升级转型的背景下，物联网，云计算，大数据如火如荼，由此可见今后企业的发展必须转型升级，电力企业利用大数据技术将大有可为。关键词：大数据 物资招标 采购管理 应用研究一、导言随着信息技术快速发展，信息技术已在采購行业大量应用，尤其在招标采购中，电子招投标正在逐渐取代传统的招标评标。2017年2月，国家发展和改革委员

2、会联合六部委下发了“互联网+”招标采购行动方案（2017年-2019年）的通知，通知要求加快交易平台市场化发展、完善公共服务平台体系、创新电子化监管以及实现互联互通和资源共享、强化信息拓展应用等重点方向，进一步促进招标采购与互联网深度融合运用。在这个大背景下，本文主要阐述大数据在物资采购管理中的应用，即大数据如何帮助企业提高采购效率，提升采购质量。二、探析招标采购管理中遇到的问题目前很多企业存在物资采购“唯招标论”，认为招标就是最优采购方式。的确，招标相较于独家采购、咨询比价等其他采购方式，具有明显的优势，比如，招标综合评价的优点，供应商报价不再是供应商之间竞争的唯一因素，技术方案等多方面因素

3、将会综合考虑;同时，在信息不对等的情况下，招标充分利用供应商之间的博弈，最终获得更优的采购价格。企业在采购中“唯招标论”，就会造成采购时间增加，效率降低;失去战略合作供应商，可能会影响到产品的质量;一套装置各种物资都是不同的供应商提供，维修保养管理难度大等等问题。三、大数据在物资招标采购管理中的应用（一）挖掘诊断历史采购数据。在企业的招标采购流程中，包含了需求分析、现场勘查、招标书编制、资格审核等多项环节，每项环节都涉及多种数据信息。基于信息化平台和历史采购数据，将这些无序杂乱的数据信息进行整合、分类、归档，梳理各文件资料的主干和分支，对建构具有可操作性和可行性的物资供应产业链具有积极的促进作

4、用。在完善数据信息收集、储备和检索的基础上，企业还要通过资料研判、市场调研、问卷访谈等多种研究方式，对种类繁多的数据进行系统性的筛选和分析，通过完善数据质量分析、数据应用需求分析、数据应用价值分析等方式，以全面掌握市场动向以及潜在业务需求，将大数据技术精准的应用到招投标管理人员最关注的关键点上，从而为大数据技术的推广和应用奠定坚实的基础。（二）优化招标采购业务流程。依据企业物资招标采购的标准化流程，确立业务需求点以及相应的大数据应用点，并将其进行科学合理的串联，以有效应用到现实的业务管理之中，能够有效促进企业内部控制力度的提升。依据前期的市场调研结果，相关人员可以从正式招标采购之前和之后两个时

5、间段对物资管理、招标分析、供应商审查以及专家分析四个模块进行剖析，落实对大数据应用点的筛选。在正式招标采购之前，可以通过对历史招标采购数据的解析，利用物资范围分析、招标分包策略分析、供应商行业对标分析、潜在供应商及产品信息分析、评标专家综合评价、物资类别与采购方式匹配分析等多种手段，优化物资分类方式、落实不同品类物资的采购范式、确定最佳分包策略和评标方法，从而做出正确的供应商选择决策。在正式招标采购之后，可以利用大数据分析点，掌握物资报价规律，强化中标率分析和中标占比分析，理解供应商的投标行为，从而有效获取价格评分优化公式，科学预判供应商的围标、串通投标等行为，维护自身的合法正当权益。（三）落

6、实大数据应用点评估。分别应用定性分析和定量分析两种统计分析手段，对企业物资招标采购流程中的大数据应用点进行评估，能够有效促进企业物资管理的优化，提高企业经济效益和社会效益。定性分析的主要任务是对大数据应用点的“质”进行剖判，根据业务流程和现有数据从应用价值、数据需要、可行性以及优先级评价四个维度对大数据应用点进行评估，能够获取不同应用点各自的优先级别。定量分析的主要任务是对大数据应用点的数量特征、数量关系与数量变化进行分析，立足于物资全供应链建设，在定量分析的基础上应用层次分析法，依据总目标、各层子目标、评价准则、环节方案等层次结构，通过专家打分、构造成对比较矩阵，获取每一层次的大数据应用点对

7、上一层次大数据应用点的优先权重，再通过计算权重向量并进行一致性检验、计算组合权重向量并进行一致性检验等方式，获取不同大数据应用点的最终权重，落实对其的有效评估。（四）完善大数据的实施方案。依据对大数据应用点的定性和定量分析结果，完善大数据技术的应用实施方案，能够有效提高物质招标采购管理的质量和效率。依据优先级别评判和权重比值划分，可以将大数据应用分为三个实施阶段，对应企业物资招标管理的首要目标、短期目标和长远目标。在每个实施阶段，相关人员要依据大数据应用点的评估结果逐步落实应用点建设，首先需要明确的是，大数据应用的首要目标是在第一优先级梯度中，应用价值最高、可行性最强以及实施周期最短的分析点，以此类推。结语：大数据信息规范处理在目前的中国经济社会发展中占着主要地位，无论是社会企业的经济发展还是产业扩大的提高都离不开大数据信息归纳处理，当今我国信息化建设步入城市各种交通设施房屋建设，以及各种各样能源的开发都起到关键作用。物资