淘宝用户行为数据分析(例)

1、淘宝用户行为数据分析报告（例）01分析背景选取了 2017年11月25日至2017年12月3日之间，有行为的约500名随机用户的所有行为（行为包括点击、购买、加购、喜欢），数据量约5万，分析了用户行为与商品规律。02分析思路淘宝用户行为数据分析*结论03分析过程3.1前提数据来源：阿里天池。分析工具：MySQL 8.0 , Navicat for MySQL 。绘图工具：Excel。对数据进行数据清洗后再进行进一步分析，处理过程略，下文中仅显示数据处理后结果，不展示处理过程。3.2整体数据3.2.1 数据体量用户数商品数量商品数量类目4763468223333.2.2整体数据概览独立访客数点击

2、数人均浏览次数成交基4764544095.462210713.2.3日均数据概览Date日访潮日点击数日人均点击数日成父量 1711-25328460514.03960517-11-26360495213.755610S17-11-27346455513J64715017-11-28351467013.304811517-11-29356502714.120812417-11-30354474713.409613217-12-01361474613J4681031712-02465634813.651611817-12-034705790123191133日点击数日访客数成交虽005000刃0

3、050OU50WOS- 4433221150oocon-oo 00000000000000 7 6 5-4321从图中数据可以看出，12月2日和12月3日的日访客数和点击数较 前几日更多，可能由于这两日为周末，且双十二临近，但访客数与点击 数的提升并未影响成交量，因缺少后续数据，故暂时推测为这是为双十二活动预热。3.3用户分析3.3.1复购率和跳失率复购率二购买次数1的用户/所有购买用户跳失率二点击次数为1的用户/所有点击用户复购次数220购买次数327复购率6728%跳失率0用户收狀数用户加敢数用户咸交教从复购率可以看出，一半以上的用户有复购行为，且跳失率为0,说明淘宝对用户有足够的吸引力，

4、让用户停留。因仅有9天的数据，对用户复购时间特征没有足够的数据进行分析，因此没有对复购时间特征进行分析。3.3.2用户行为分析用户行为可分为四种：点击、收藏、加购、购买，对这四类行为进行分 析。4P4OQ350300250200150100500淫户点击数 因用户购买途径有4种：点击-购买；点击-收藏-购买；点击-加购-购买; 点击-收藏-加购-购买。因此，从上图中暂时无法判断点击、收藏、力口 购与成交数的关系，需进一步分析。将用户成交方式分为四类：仅有点击行为；仅有收藏行为；既有收藏行 为又有加购行为；仅有加购行为。分别计算出这四类人群的成交率。成 家率二有下单行为的该类用户/该类用户总人数

5、。可以看出，有收藏加购 行为的和仅加购用户的购买率相较另外两者更高，因此，可以推测，用 户的加购行为在一定程度上可以提高成交率。0.93.3.3用户时间分布分析以日为单位对用户行为进行分析，可以看出，加购量与点击量几乎呈正相关趋势，收藏数与点击数相关性也较好，而购买量则与其他量没有呈 现出明显的相关性。由前文我们已经推测，12月2日与12月3日点 击量较高是由于周末和双十二近邻的缘故， 但成交量没有随之提升同样 可能是由于双十二活动预热所致， 要研究成交量与其他行为的关系需要 更多的数据进行进一步分析。以小时为单位对用户行为进行分析，可以看出，晚上7点到11点是用户点击量行为的高峰期，此时用户

6、加购量也随之增加， 但下午1点却是 用户下单的高峰期。因此，如果商家想以增长曝光度为目的，可以在晚 上7点到11点之间做活动，如果是以提高营收为目的的活动，则可以 在下午1点左右开始。45003004CX)O250350030002001501500100100050000 0102 03 0405 06 07 08 Q9 10 11 12 13 14 1516 17 IB 19 202122 23|.-| 2500W 2000fWfhrso收视J1B® 购买3.4商品分析3.4.1商品转化分析对商品进行转化漏斗分析，可以看出从点击到购买有很大的流量损失。同样，对不同渠道的商品购买方

7、式进行分析。000耳 000035000500002SDOO2000015(X)01000050D0点击收啟抑腹购买3.4.2购买路径分析对商品购买路径进行分析，点击购买率二商品仅点击后购买量/商品仅点 击量，收藏购买率与加购购买率同上。可以看出，加购购买率明显高于 收藏购买率与点击购买率。343热门商品分析分别对点击量、收藏量、加购量和购买量前十的商品大类进行分析。可 以看出点击量、收藏量和加购量前几名较后几名差距较大，但是购买量却没有表现出明显的差距，说明没有爆款的出现。根据四者韦恩图可以看出，点击、收藏与加购前十品类的重合度较高， 但购买量前十品类与其他三者的重合度却没有那么高，说明对于

8、部分品类商品而言，虽然能吸引许多用户，但是购买转化率却相对较低，这部 分产品的转化率有释放空间。点击量前十商品品类收藏莹前十商品品类加购量前十商品品类购买量前十商品品类收藏加购04结论与建议4.1结论通过以上分析，可以得到以下结论:1. 在20仃 年11月25日至2017年12月3日这段时间内，淘宝 用户的回购率相对较高，跳失率低，说明淘宝对用户有着较好的 留存效果。2. 从用户角度看，加购后成交率较收藏后成交率与直接点击成交率更咼3. 用户在点击量与加购量几乎呈正相关趋势，周末和活动邻近之前的点击量与加购量均有所提升，但购买量并未有显著提升。周末 对用户购买量的影响需要更多数据进一步分析。用

9、户在晚上7点到11点之间打开淘宝的频率极高，但成交量却是下午1点的时候更高，说明淘宝成为了用户的一种消遣方式，而不仅仅是购物 工具。4. 从商品角度而言，商品加购后成交率较直接点击后成交率与收藏后成就率更咼。5. 虽然商品点击量、收藏量、加购量前十的商品呈现出一定的差距， 但成交量前十的商品差距却不大。且成交量前十的商品中有近一 半商品未在另外3个榜单之中。6. 整体而言，淘宝的用户留存率较高，但夜间成交量转换率和热搜商品品类的成交转化率有提升空间。4.2建议通过上述结论，对淘宝和商家提出以下建议：获客：对于商家而言，如果想要提高曝光度，获得更多流量，可在周末晚上7点到11点之间开始活动。成交率转化: 由上述分析可以看出，淘宝的用户留存量较高，但消费潜能却有待释放, 因此提出以下建议：1. 无论从用户消费习惯还是商品成交特性看，加购后成交率较点击 购买和加入收藏购买成交率更高。因此，对于淘宝而言，可增加 用户将商品加入购入车的入口，在商品的收藏界面可添加加购入 口。对于商家而言，可设置加购优惠，提高用户加购率。2. 用户在下午1点的成交率最高，因此对于以提高成交量为目的的 活动，可在中午或下午1点开始。而夜间虽然用户流量高，但成 交量却一般，说明淘宝对