sas第一次作业

1、SAS第二次作业 光科1201 梁修业 7-4-2一种合金在某种添加剂的不同浓度之下，各做三次实验，得数据如下表：浓度x10.015.020.025.030.0抗压强度y25.227.328.729.831.127.831.232.629.731.730.132.329.430.832.8(1) 作散点图；(2) 以模型y=b0+b1x+b2x+,拟合数据，其中b0,b1,b2,与x无关，求回归方程。解：（1）（2）将x看成x1,x2看成x2，在表格中增加变量x2，此题即转化为多元线性回归所以。7-4-3对§7.4例3的钢包容积y和使用次数x的数据，假定。（1） 画散点图；（2） 试

2、分别作变量替换，化非线性回归模型为线性回归模型并讨论回归方程的显著性。解：（1）（2）利用Insight模块求解。增加两个变量，u=lny,v=-1/x,说明：方程为，方差分析表中p-值小于0.0001,说明了回归方程高度显著。7-4-4槲寄生是一种寄生在大树上部树枝上的寄生植物，它喜欢寄生在年轻的大树上，下表给出在一定条件下完成的实验中采集的数据。x3491540y283322103624152210614911(1) 作出（xi,yi)的散点图，(2) 令zi=lnyi,作出（xi,zi)的散点图(3) 以模型拟合数据，其中a,b,与x无关，试求曲线回归方程。解：（1）（2）Insight

3、模块。增加变量z=lny(3)承接题（2）数据表。对两边取对数，则lny=lna+bx+ln。线性方程为：逆运算化为曲线回归方程：1.（第七章补充题）16次发酵猪饲料实验结果如下表，其中x1,x2,x3,x4和y分别表示发酵温度，发酵时间，pH值，投曲量和酸度。使用逐步回归方法选择适当的x1,x2,x3和x4的二次多项式，以预报y的值。序号 x1x2x3x4y12345678910111213141516101010102020202030303030505050501224487212244872122448721224487276546745547645675101051055105101

4、051055106.367.4310.3011.568.665.3915.519.5312.0813.138.0312.4513.4910.779.8016.64解：说明：Step 1: 在只有一个自变量的回归模型中, x2 的回归平方和最大, 经F检验, 它符合选入标准, 于是得到一个自变量的回归方程 y=7.96038+0.08614 x2Step 2: 对其余3个自变量计算偏回归平方和, 发现其中x3 的偏回归平方和最大, 经F检验, 符合引入上式的回归模型标准; 在引入x3的回归方程中计算x2, x3 的偏回归平方和, 发现它们都足够大, 不能剔除, 于是得两个自变量的回归方程 y=1

5、7.05188+0.08614x2-1.653x3Step 3: 再对其余2个自变量计算偏回归平方和, 经F检验, 发现它们的作用都不显著, 不符合引入第二式的回归模型标准, 于是第二式便是预报y值的最优回归方程.而且从11.17718 7.83325 两个MS残的逐次减少, 可见表示回归方程精度的剩余标准差SQRT(MS残)也越来越小。8-1-2.下表是我国30个省、自治区、直辖市2001年的地区工业、企业的经验效益指标数据，试作主成分分析。x1每百元固定资产原值实现的产值 (元), x2每百元固定资产原值实现的乎税(元), x3资金利税率(%),x4产值利税率(%),x5每百元销售收入实现

6、的利润(元), x6每百元销售成本实现的利润, x7流动资金周转次数(次/年)解：利用“分析家”说明：前3个主成分累计方差贡献率达到96.29%，前3个主成分与原7个单指标的线性组合为：y1=0.3370z1+0.4811z2+0.4869z3+0.3270z4+0.2930z5+0.2924z6+0.3736z7y2=-0.4564z1-0.1112z2-0.1204z30.2975z4+0.5100z5+0.5319z6-0.3652z7y3=0.3156z1-0.2941z2-0.1776z3-0.6406z4+0.4043z5+0.3451z6+0.2989z7由于第一主成分系数大致相

7、同，可见第一主成分y1为经济效益的全面能力的综合指标；第二主成分系数在x5,x6为较大正数，y2反映一个地区工业、企业的盈利能力；第三主成分系数在x4为绝对值较大负数，y3为产值利税所决定的反映经济效益的一个综合指标。8-2-1选拔职员对应聘人员测验6门科目：词汇、阅读、同义词、算术、代数、微积分，分别记为x1,x2,x3,x4,x5,x6,将所有应聘者的考试成绩作计算机处理，得样本相关阵，试对这六科成绩作因子分析。样本相关阵为解：说明：因子1反映了考生的平均综合能力，因子2反映了语文能力和数学能力的差异。第一因子解差的方差是2.601939，占信息量的43.37%,是主要因子。8-3-1现有

8、6个铅弹头，用“中子活化”方法测得7种微量元素的含量数据如下表所示，试用系统聚类法对6个弹头进行分类。 元素样品号AgX1AlX2CuX3CaX4SbX5BiX6SnX710.057980.5150347.1021.9108586174261.6920.084413.9700347.2019.71079472000244030.072171.153054.853.05238601445949740.150101.7020307.5015.030122901461638055.744102.8540229.609.657809912661252060.213000.7058240.3013.910898028204135解：说明：(1) 分成5类，2,6，1，3，4，5(2) 分成4类，1,2,6，3，4，5(3) 分成3类，1,2,4，6，3，5(4) 分成2类，3,5，1，2，4，6(5) 分成1类，1,2,3,4,5，68-4-1对28个人，调查他们乘车还是骑车上班，得数据如下表所示，其中y=1表示乘车上班，y=0表示骑车上班，age表示年龄，income表示月收入，gender表示性别