基础数据分析描述统计学

1、基基础础数数据据分分析：析：描描述述统统计计学学本章学习目标本章学习目标 了解数据压缩的概念及其四种功能了解数据压缩的概念及其四种功能 理解营销调研中统计分析的五种基本理解营销调研中统计分析的五种基本类型类型 使用惯常用于描述数据的中心趋势使用惯常用于描述数据的中心趋势方法和方法和 发散法发散法 利用视窗利用视窗SPSS学习掌握描述统计学学习掌握描述统计学一、数据压缩一、数据压缩 数据矩阵数据矩阵是调查中的原始数据经过编码后得到的。是调查中的原始数据经过编码后得到的。这种数据的列是调查伟大中对不同问题的应答，行这种数据的列是调查伟大中对不同问题的应答，行表示每一种情况。当面对一个表示每一种情况

2、。当面对一个数据矩阵数据矩阵时，营销调时，营销调研者将面临的任务是数据压缩，数据压缩是指通过研者将面临的任务是数据压缩，数据压缩是指通过计算教少的数据集合中的数量来描述数据的过程。计算教少的数据集合中的数量来描述数据的过程。（一）数据压缩的四种功能一）数据压缩的四种功能1、概括、概括 概括是将原始数据转变成一些有意义的概括是将原始数据转变成一些有意义的计算结果的过程。计算结果的过程。2、概念化、概念化 是将这些量所表达内容的想象。是将这些量所表达内容的想象。3、解释、解释4、内推、内推 我们特指用来描述和刻画整体样本的数据我们特指用来描述和刻画整体样本的数据矩阵模型或特征的度的估计数的内推。矩

3、阵模型或特征的度的估计数的内推。二、应用于营销调研的统计分析类型二、应用于营销调研的统计分析类型三、通过描述分析理解数据三、通过描述分析理解数据（一）中心趋势量（一）中心趋势量 数据压缩包含所有的中心趋势量的基本目标是给出对数据压缩包含所有的中心趋势量的基本目标是给出对一个问题的最典型的回答。一个问题的最典型的回答。 有三个这样的中心趋势量通常用做数据压缩工具，它有三个这样的中心趋势量通常用做数据压缩工具，它们是众数、中位数与均值。们是众数、中位数与均值。1、众数、众数 。众数是一种描述统计量，是一串数字中出众数是一种描述统计量，是一串数字中出现次数最多的值。现次数最多的值。2、中位数。、中位

4、数。中位数表示了一组有序值的列里居中的中位数表示了一组有序值的列里居中的那个值。那个值。3、均值。、均值。均值是刻画一组数字的算术平均值。均值是刻画一组数字的算术平均值。均值计算公式如下：均值计算公式如下：值的累加。为为各个数值；为一组中的一个数；式中：）算术平均值（iiniixxnnxx1（二）变化性的量二）变化性的量 变化性的量变化性的量是关于描述一组值中，值与值之是关于描述一组值中，值与值之间间“典型典型”的差异的差异。1、频率分布、频率分布 频率分布是一套特定的数值集合中频率分布是一套特定的数值集合中的每一个不同的值出现的次数表。频率本身是原的每一个不同的值出现的次数表。频率本身是原始

5、计数，通常把这些频率转化为百分率以便于比始计数，通常把这些频率转化为百分率以便于比较。这个转化就是用观察的样本个体总数去除每较。这个转化就是用观察的样本个体总数去除每个值出现的频率，结果转化为百分数。这就是百个值出现的频率，结果转化为百分数。这就是百分分布。分分布。2、极差、极差 极差表示出一个有序值的极差表示出一个有序值的集合中最低值（最小值）与最高值集合中最低值（最小值）与最高值（最大值）之间的距离。（最大值）之间的距离。3、标准差、标准差 标准差指出了变化的程度或者说是标准差指出了变化的程度或者说是值的多样性，这些值在一定意义上可以转化成正值的多样性，这些值在一定意义上可以转化成正态分布或钟形曲线分布。态分布或钟形曲线分布。（三）、其他的描述量（三）、其他的描述量 其他的描述量主要用于满足特殊的目的，因此，他其他的描述量主要用于满足特殊的目的，因此，他们不常被使用。们不常被使用。1、偏斜量揭示了分布中不对称的度与方向。、偏斜