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1、精选优质文档-倾情为你奉上管理类联考数学部分知识点归纳(四)数据分析 1.计数原理 (1)加法原理、乘法原理分类计数原理:.分步计数原理:. (2)排列与排列数从n个不同的元素中任取m(mn)个元素,按照一定顺序排成一列,叫做从n个不同元素中取出m个元素的一个排列。 如果两个排列相同,不仅这两个排列的元素必须完全相同,而且排列的顺序也必须完全相同。从n个不同元素中
2、取出m个元素的一个排列数,用符号表示。,规定。 (3)组合与组合数从n个不同的元素中任取m(mn)个元素并成一组,叫做从n个不同元素中取出m个元素的一个组合,用符号表示。 .2.数据描述 (1)平均值算术平方根:;几何平方根。定理: (2)方差与标准差在一组数据中,各数据与它们的平均数的差的平方的平均数,叫做这组数据的方差。通常用“”表
3、示,即 方差的算数平方根叫做这组数据的标准差,用“s”表示,即方差的实质是各数据与平均数的差的平方的平均数。方差越大,说明数据的波动越大,越不稳定。方差用来比较平均数相同的两组数据波动的大小,也用它描述数据的离散程度。 (3)数据的图表表示 直方图:直方图是一种直观地表示数据信息的统计图形,它由很多宽(组距)相同但高可以变化的小长方形构成,其中,组距表示数据(变量)的分布区间,高表示在这一区间的频数、频率等度
4、量值,即小长方形的高直观地表示度量值的大小。直方图根据高的度量值不同可以分为频数直方图、频率直方图等。饼图:饼图是以圆形和扇形表示数据的统计图形,扇形的圆心角之比表示频数之比。圆心角的大小直观地表示度量值的大小关系。数表:数表是以两行表格的形式反应数据信息的统计图形,第一行表示分布区间或散点值,第二行表示对应的度量值(频率、频数)。3.概率 随机事件A发生的可能性大小的度量值称为事件A的概率,记为。;。 (1)事件及其简单运算随机试验:可在相同条件下重复进行;结果具有很多可能性;试验前无法确切知道结果,只知道可能出现的结果。样本空间:随机试验所有的可能结果组成的
5、集合,记作。样本点(基本事件):随机试验每一种可能的结果。必然发生的事件:在一定的条件下重复进行试验时,在每次试验中必然会发生的事件。不可能发生的事件:有的事件在每次试验中都不会发生,这样的事件叫做不可能的事件,记作。随机事件:在一定条件下,可能发生也可能不放声的事件,称为随机事件。子事件:若时间A发生必然导致事件B发生,则称时间A是B的子事件,记作或。等事件:若且,则称事件A与B相等,记作。和事件:事件A和事件B至少有一个发生的事件,称为A和B的和事件,记作。积事件:事件A 和B同时发生的事件,称为A与B的积事件,记作或AB。差事件:表示A发生而B不发生的事件,称为A与B的差事件,记作。互斥
6、事件(互不相容事件):若事件A与B不能同时发生,既,则称A与 B是互斥事件。反之,称A与B相容。对立事件(逆事件):若,且,称A与B是对立事件(逆事件),记作。对立事件一定是互斥事件,互斥事件不一定是对立事件事件的运算律交换律:结合律:分配律:德摩根律:对减法运算满足:(或) (2)加法公式互斥事件A,B分别发生的概率:P(AB)=P(A)P(B)。n个互斥事件分别发生的概率:P(A1A2An)=P(A1)P(A2)P(An) 。(3)乘法公式独立事件A,B同时发生的概率:P(A·B)= P
7、(A)·P(B)。n个独立事件同时发生的概率: P(A1·A2·· An)=P(A1)·P(A2)··P(An) 。 (4)古典概型某个试验若具有:在一次试验中,可能出现的结构有有限多个;在一次试验中,各种结果发生的可能性相等。我们把具有这两个特点的试验称为古典概型。古典概型的概率的求法:一般地,如果在一次试验中,有n种可能的结果,并且它们发生的可能性都相等,事件A包含其中的m中结果,那么事件A发生的概率为。 (5)伯努利
8、概型独立事件:如果两事件中任一事件的发生不影响另一事件的概率,则称这两个事件是相互独立的。伯努利概型:在相同条件中,将某试验重复进行n次,且每次试验中任何一事件的概率不受其他次试验结果的影响,此种试验称为n次独立重复试验。如果在一次试验中某事件发生的概率是,那么在n次独立重复试验中这个事件恰好发生k次的概率:(6)概率解题思路捆绑法:将必须相邻的元素捆绑在一起作为一个整体,连同剩下的元素再全排列。插空法:将不能相邻的元素放到一边暂不考虑,先把剩下的元素全排列,这些全排列的元素之间形成了许多间隔,此时将可以将不能相邻的元素排列到这些空隔中去。挡板法:挡板法专门解决元素是相同的分组问题。将相同元素分组时,先将元素一字排开,然后从空隔中选出所需的个数,插入挡板,将元素分成若干段,这种分组方法叫做挡板法。挡板法得到的每一组都至少有一个元素。打包法:打包法专门解决元素是不同的分组问题。将不同元素分组时,
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