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基于深度学习的可视化IT教学方法周 立 新概 述 机器学习，人工智能等IT（信息技术）的内容深奥难懂，数学推导公式多，很抽象。 采用图像、视频进行可视化教学，能显著提高学习效率，降低难度。 项目采用深度学习方法，利用TensorFlow框架，采用深度学习神经网络VAE、GAN技术，从原来的文字信息，生成图像和视频信息，来讲授IT技术。 使仅依赖于文字的教学，转化为依赖于形象思维等多维智力的认知过程，显著降低学习难度，提高学习效率。使用深度学习方法，显著提高教学效率。 目前在信息技术课程的教学中，采用图像、基于内容的视频来讲述的比例比较低，学生难学，老师难教。因为IT要学的东西太多，变化太快。心潮澎拜心潮澎拜心潮澎拜深度学习模型VAE深度学习模型 GANGANMapReduce2 动态可视化MapReduce2 动态可视化MapReduce2 动态可视化MapReduce2 动态可视化MapReduce2 动态可视化MapReduce2 动态可视化MapReduce2 动态可视化MapReduce2 动态可视化MapReduce2 动态可视化MapReduce2 动态可视化MapReduce2 动态可视化MapReduce2 动态可视化MapReduce2 动态可

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