大学生就业状况对我国经济社会发展影响的评价问题

1、承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规那么.我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规那么的,如果引用别人的成果或其他公开的资料包括网上查到的资料,必须根据规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参 考文献中明确列出.我们郑重承诺,严格遵守竞赛规那么,以保证竞赛的公正、公平性.如有违反竞赛规 那么的行为,我们将受到严肃处理.我们参赛选择的题号是从 A/B中选择一项填写： B我们的参赛报名号为：JSJ29所属学院请填写完整的全名：数学与计算机科学学院参赛队员打印并签名：1. 齐飞虎2. 田文伟3. 张蒙日期：2021年5月27日评阅编号由组委会评阅前进行编号编号专用页评阅编号由组委会评阅前进

2、行编号评阅记录可供评阅时使用：评阅人评分备注大学生就业状况对我国经济社会开展影响的评价问题摘要近几年国家采取各种手段刺激经济增长,社会经济高速开展,大量的高校毕业生投 入到社会主义的现代化建设之中,为我国的经济开展奉献他们的青春,但是由于大学生 选择就业的区域性,使得各地区的知识人才比例失调,造成区域开展的不均衡性.大学生就业问题不但是一个重要的经济问题,而且是一个重要的社会问题,由于这 个问题关系到个人的生存,关系到千家万户.能否妥善解决这个问题,关系改革开展稳 定的大局、关系人民生活水平的提升、关系国家的长远开展的综合性问题.在网上搜集 大量的资料之后,我们发现,由于近几年高校不断扩招,毕

3、业生人数剧增,高校教育与 社会现实需求脱节,大学生素质下降.各种原因,对大学生就业产生较大影响.以下为近几年来大学生就业情况年 份200420052006200720082009201 02011就 业人数 万280340413495559611630660就7576777068687089.业率%6%首先,利用互联网搜集相关资料,通过数据分析,确定了以近十一年为研究范围, 选取了以产业结构、综合因素、就业观念、高校扩招、政策影响为影响大学生就业的因 素进行研究.我们在问题二中运用统计回归模型来客观反映大学生就业状况,并对我国2021年大学生就业进行预测.利用 MATLA敢件,进行数据拟合,在

4、假设金融危机、自然灾害等 客观因素对大学生就业不产生影响的情况下,建立统计回归模型,得到自 20001年到 2021年大学生就业对我国经济开展的影响.在问题三中利用灰色关联理论模型分析大学生就业与我国经济社会开展之间的关 系,结果说明大学生就业对我国的社会开展有较大的影响,而且两者之间存在密切的关 系.最后,在元模型的根底上,预测 2021年大学生就业情况得到相应的数据,利用所建 模型进行求解.关键字：大学生就业情况经济开展统计回归模型MATLAB灰色关联分析一、问题的重述大学生就业问题不但是一个重要的经济问题,而且是一个重要的社会问题,由于这 个问题关系到个人的生存,关系到千家万户.能否妥善

5、解决这个问题,关系改革开展稳 定的大局、关系人民生活水平的提升、关系国家的长远开展的综合性问题.因此,大学 生的就业问题已经成为人们普遍关注的焦点之一.据官方数据显示,2021高校毕业生数量到达680万人,而且在整个“十二五期间, 高校毕业生仍将处于就业人数的顶峰期,年均毕业生700万人左右,这一现状必将对我国今后一段时期的经济社会开展产生一定的影响.请用数学建模分析的方法,完成下面 几个问题：问题1:通过查阅相关资料,给出影响大学生就业的一些主要因素,简要分析这些因 素间的内存关系；问题2:根据问题1所确定的影响大学生就业因素,建立一个能够客观反映就业状况 的数学模型,并用你所建立的模型对我

6、国 2021年大学毕业生就业情况进行预测；问题3:收集“十一五期间我国大学生就业情况与经济社会开展情况的相关数据,建立大学生就业状况对我国经济社会开展影响的评价模型；问题4:根据问题2和问题3所建立的评价模型,向政府写一封建议信,以便更好地 促进大学生就业及我国经济社会的健康发 展.二、问题分析近几年来,我国高校毕业生每年以较快的速度增加,毕业生数量急剧增长与就业岗 位增长缓慢形成矛盾,而国民经济增长对就业岗位的增长幅度较小,高校毕业生供过于 求,造成大学生就业难度增大,大学生就业供需矛盾突出,在大学毕业生供过于求的情 况下,近几年一些用人单位摆出高高在上的姿态,要求更严,门槛更高,条件苛刻,

7、待 遇降低.全社会对大学生就业难的问题没有给予足够的重视,无视了积极的引导,大学 生就业难除了用人单位的人才政策和战略的原因以及学生的择业观念问题外,也有社会现实的矛盾问题,局部高校对大学生就业指导不力,重视不够,我国高校毕业生就业工 作是由政府的教育、方案和人事部门治理,毕业生获得就业信息和落实就业单位主要通 过高校就业指导中央,各高校的就业指导机构在毕业生求职的过程中扮演着非常重要的角色,各高校对毕业生就业问题是否重视,就业指导中央工作开展是否有力,直接关系 到学生就业率的上下.卜列是影响大学生就业的主要因素:三、根本假设1、假设每位大学生均选择就业；2、假设搜集到的数据均真实可靠；3、假

8、设大学生就业不受自然灾害、金融危机等影响；4、假设大学生就业方向不受其他因素影响本模型讨论的因素除外四、符号说明1、Xi :第一产业所占国民总收入百分比；2、X2：第二产业所占国民总收入百分比；3、X3：第三产业所占国民总收入百分比；4、X4：每年大学生毕业人数；5、Y:大学生就业率；五、模型建立求解一大学生就业影响因素.通过上网查找得到一下资料,进行分析1、国内生产总值汇总：单位：亿元年份国民总收 入国内 生产总 值第一 产业第二产业第三 产业人均 国内生产 总值元200098000.599214.614944.745555.938714.078582001108068.2109655.21

9、5781.349512.344361.686222002119095.7120332.716537.053896.849898.993982003135174.0135822.817381.762436.356004.7105422004159586.8159878.321412.773904.364561.3123362005183618.5184937.422420.087598.174919.3141852006215883.9216314.424040.0103719.588554.9165002007266411.0265810.328627.0125831.4111351.9202

10、192021315274.7314045.433702.0149003.4131340.0237082021341401.5340902.835226.0157638.8148038.0256082021403260.0401202.040533.6187581.4173087.0299922001 2002 2003 200i 2005 2006 2007 2021 2021 2021 2021匡生 大学生毕业人数统计；万人1大学生毕业人数统计图：大学生待业人数统计ffl5:大学生待业人数统计万人大学生就业率统计:图6:大学生就业率统计人均消费支出对数和人均GDP 寸数随时间的变化趋势图：S

11、2 人均消帚支出对数耗人均G=F数隆时间的变忙相势一A均GDF计敕人均覆费支乜对数通过以上数据分析得出,影响大学生就业就要有一下几个因素:1、产业结构；2、综合素质；3、就业观念；4、高校扩招；5、政策影响.下列图为近十年来高校招生人数图：因素之间的内存关系图解如下就业观念 政策影响大学生就业二、建立模型设第一产业占国民生产总值的百分比为 Xi,第二产业所占国民生产总值的百分比为X2,第三产业所占国民生产总值的百分比为 X3,大学生毕业人数为X4 万人,大学生就业率为Y.年 份第一产业所占比例第二产业 所占比例第二产业所 占比例毕业人数万人就 业率200015.06%45.92%39.02%1

12、1071%.200114.39% 45.15%40.46%11570%200213.74%44.79%41.47%14574%200312.80%45.97%41.23%21275%.200413.39% n46.23%40.38%28075%200512.12%47.37%40.51%34076%200611.11%47.95%40.94%41377%200710.77%47.34%41.89%49570%202110.73%47.45%41.82%55968%202110.33%46.24%43.43%61168%2021P 10.10%P 46.75%43.14%P 63070%2021

13、10.12%46.78%43.10%66089.60%100意0%0. 00%5. 00%10. 00与15. 0破 20. 00%第一产业所占比例就业率第一产业与就业率的关系图:图一第二产业与就业率的关系图:第二产业所占比例第三产业与就业率的关系图:第二产业所占比例图三毕业人数与就业率的关系图:图四从图一可以发现,随着第一产业所占比率的增加就业率有较明显的线性下降趋势, 图中的直线是用线性模型Y= 0+ i X1 + ?1拟合的其中册随机误差.从图二可以发现,随着第二产业所占比率的增加就业率有较明显的线性上升趋势,图中的直线是用线性模型Y=0 + i X 2 +?2拟合的其中册随机误差.从图

14、三可以发现,随着第三产业所占比率的增加就业率有较明显的线性上升趋势,图中的直线是用线性模型Y=0+ 1X3+?3拟合的其中册随机误差.从图四可以发现,随着毕业人数的增加就业率有明显的线性上升趋势,图中的直线 是用线性模型Y=0+1 X4+?4拟合的其中册随机误差.综合上面的分析,结合模型1、2、3、4建立如下的回归模型Y=0+ 1 X1+ 2 X2+ 3X3+ 4 X4+55式右端的X1、X2、X3、X4成为回归变量自变量,0 + 1 X1 + 2 X2+ 3X3+ 4X4+是给定第一产业结构所占百分比、第二产业所占百分比、第三产业所占百分比、就业率的平均值,其中参数.、1、 2、3、 4为回

15、归系数,通过数据估计,影响 Y的其他因素作用都包含在随机误差中,如果模型选择得适宜,应大致服从均值为0的正态分布.模型求解：直接利用MATLA毓计工具箱中的命令regress求解,使用格式为b,bint,r,rint,stats=regressy,x,alpha,其中输入 y 为模型5中 Y 的数据(n维向量,n=12), x为对应于回归系数=(0, i ,2,3,4)的数据矩阵【1Xi X2 X3 X4 (nx 5矩阵,其中第一列为全1向量),alpha为置信水平a ;输出b为B的估计值,记做0 , bint为b的置信区间,r为残差向量y-X 9 , rint为r的置信 区间,stats为回

16、归模型的检验统计量,有4个值,第一个为回归方程的决定系数 r2(R 是相关系数),第二个是F统计量值,第三个是与F统计量值对应的概率值p,第四个是剩余方差s2 0运行程序结果：x1=0.1506,0.1439,0.1374,0.1280,0.1339,0.1212,0.1111,0.1077,0.1073,0.1033,0 .1010,0.1012;x2=0.4592,0.4515,0.4479,0.4579,0.4623,0.4737,0.4795,0.4734,0.4745,0.4624,0 .4675,0.4678;x3=0.3902,0.4046,0.4147,0.4123,0.403

17、8,0.4051,0.4094,0.4189,0.4182,0.4343,0 .4314,0.4310;x4=1100000,1150000,1450000,2120000,2800000,3400000,4130000,4950000,5590000 ,6110000,6300000,6600000; y=0.71,0.70,0.74,0.75,0.75,0.76,0.77,0.70,0.68,0.68,0.70,0.89; x=ones(size(x1),x1,x2,x3,x4; alpha=0.05; beta,betaint,r,rint,stats=regress(y,x,alpha

18、); beta,betaint,r,rint,statsbeta =15.4889-14.522114.552115.12590.0000betaint =-101.2317-126.5894-102.2701-103.6913-0.0000132.209697.5451131.3742133.94310.0000-0.0164-0.01830.02520.00250.01810.02440.0312-0.0399-0.0655-0.0603-0.04490.1439rint =-0.1273 0.0945-0.1658 0.1291-0.0770 0.1275-0.0059 0.0109-0

19、.1385 0.1747-0.1290 0.1777-0.0900 0.1524-0.1969 0.1171-0.2135 0.0826-0.1960 0.0754-0.1960 0.10610.0919 0.1959stats =0.8905 80.4680 0.000 0.0240得到模型5的回归系数估计值及其置信区间置信水平a =0.05、检查统计量R2 ,F, p, s2的结果见下表：模型5的计算结果参数参数倩计值参数置信区间015.4889【5.6737 , 21.1623】1-14.5221-126.5894 , 97.5451】214.5221【0.4836 , 15.0057】

20、315.1259【2.3651 , 15.4910】40.0000【0.0000 , 0.0000】-22R =0.8905 F=80.4680 p0.000. S =0.0240结果分析：上表显示,R2 =0.8905只因变量Y的89.05%可由模型确定,F值远远超 过F的临界值,p远小于a,因而模型5从整体来看是可用的.上表的回归系数给出了模型5中0 , i , 2 ,3,4的估计值,即9 =15.4889 ,9 =-14.5221 , 9 =14.5221 , 9 =15.1259 , 9 山=0.00000 .检查他们的置信区间发现,只有1的置信区间包含零点,说明回归变量 X1不是太明

21、显,但由于1X1是显著的,我们仍将标量X1保存在模型中.对2021年大学毕业生就业情况预测讲回归系数的估计值模型5,即可预测大学生就业情况预测,预测值为 Y,得到模型6的预测方程Y= 9 + 9 X1 + 9 X2 + 9 X3 + 0 X4 6假设X1, X2, X3, X4的值分别为10.10%, 46.80%, 43.10%, 70%计算得出预测值 为 80.20%.三建立灰色关联分析模型结业人数对GDP勺影响：16. 0%史业人数图五一、灰色关联动态分析的建模模型步骤如下：1)建立原数列的因变量参考数列和自变量比拟数列因变量参数列又叫母序列记作X；k)=+,X； x；3),x；k)自变

22、量比拟数列又叫子序列记作x(k)：(k)(1)(2)Xi = Xi , X0 , X0x(k), i=1,2,3,.n2)将原始序列进行初始化法、均值化法的无法量纲化处理,目的是消除数量级大小同的影响,以便于进行计算和比拟分析.一般采用初值化和均值化加以处理,即(k)(k) ,(1)(k,)(k)Xi = Xi / X0 或 Xi =Xi / X3)计算每个时刻点上母序列与各子序列差的绝对值,并从中取得最大差和最小差,、差序列：i(k)= | x0 )_x0 ) I (i=1,2,3,., n)那么差序列为(k ) (k )X0 -X0(k) (k )X0 - X0=(i (1), i ,i

23、,., i(k),i=1,2,3,.,n最大差：max=max max最小值：min=min min4)计算灰色关联系数(k) _ min maxL 0i 一 max式中L0k)是第k个点的子因素与母因素的相对差值,绝对差值越大,L0：越小,反 之那么L0：越大.因此(L0：)的大小描述了 Xixtx.的影响程度,称之为Xi与X.在k处的 点关联度,式中 为分辨系数,一般在O与l之间选取,常取 =Q 5.5计算灰色关联度为求总的关联度,需要考虑不同的观测点在总体观测中的重要性程度,那么需要确定各点的权重,本文采用算数平均的方法计算灰色关联度RoiD _1 n ,.kRoi L 0i n k i

24、6关联度排序根据刑的大小安排列关联序的先后顺序,关联度越接近于1,说明关联程度越大,根据经验,当 =0. 5时,两因素的关联度大于0. 6便认为其关联性显著.二、大学生就业与经济增长关系的灰色关联分析大学生就业与经济增长之间有着密切的关系,文章选取 2000200金的高校毕业生人 数、大学生就业率和国内生产总值三个指标来分析大学生就业与经济增长之间的关系, 并对根据20002005年全国教育事业开展统计公报整理出来的数据进行分析.根据分析需要选取GD昨为因变量参考数列即母序列,选取大学生毕业生人数和大学 生就业率作为自变量比拟数列即子序列,采用初始化法对数据进行初始化,得到初值像 如表1所小:

25、表l 19982003年我国大学毕业生人数、大学生就业率与 GDP勺初值像2 00020012002200320042005GDP11.045512681.1419729611.2421284271.3424217441.498371311大学 生毕业 人数 万 人11.0240963861.1445783131.2530120481.6144578312.554216867大学 生就业 率11.0325520831.1718751.0677083331.0416666670.911458333那么差序列为： 1=(0, O. 021416, O. 00261, O. 01088, O. 27

26、204, 1. 05585)2=(0,O.012961,O.0299,O.17442,O.300755,O.586913)最大差为乙max=1.05585,最小差为 m. =0.5 ,取入=0. 5,得到关联系数表如下(表2)：表2 1998-2003年我国大学毕业生人数、大学生就业率与 GDP勺灰色关联系数表199819992000200120022003灰色 关联度大学 毕业生10.9610140.9950890.97980.6599370.3333330.821529人数万 人大学 生就业 率10.9760380.9463950.751660.6370660.4735430.79745由

27、上表可以看出,我国大学毕业生人数、大学生就业率与 GDP的灰色关联度均大于 0.6,接近于1,说明我国大学毕业生人数和大学生就业率对 GDP勺影响较大,其中大学 毕业生人数对国内生产总值的影响最大.这说明：首先,我国的大学毕业生人数是从绝对数上反映大学生就业问题,而大学 生就业率是从相对数上说明大学生就业问题,二者均对国内生产总值有较大的影响,说 明大学生就业与经济增长有着密切的关系；其次,我国大学毕业生人数越多,对社会所 输送的高素质劳动力越多,能极大的促进经济的开展,同时,经济的增长是就业增长的 前提和保证,经济的快速开展,使社会急需一批科技文化知识丰富的劳动力,从而给大 学毕业生提供更多

28、的就业岗位,使大学生就业人数不断增加.三、结论及政策建议通过灰色关联分析我们可以看出,我国大学毕业生人数和大学生就业率对GD的影响较大,其中大学毕业生人数对国内生产总值的影响最大,大学毕业生人数的增多意味着 具有较高科学文化素质的劳动力的增多,能促进经济的健康快速开展.这从经济学的角 度来看比拟符合劳动就业与经济增长的关系.在理论上经济增长与劳动者就业之间应该是一种相辅相成的关系,但实际上我们所 看到的似乎是另一种现象,经济在逐年增长,但大学生就业却越来越困难.自20世纪90年代后期以来,我国开始出现大学生就业问题,尤其是1997年以后,大学生就业形势日趋紧张；199处起,伴随着我国高等教育招

29、生规模的连续扩大,毕业生 人数逐年增加.1999年全国普通高等学校毕业生为84. 76万人,200研普通高等学校毕 业生人数到达338万,比2004年增加了 106万人,增幅达45. 69%,高校毕业生成为了继 下岗职工之后最受关注的群体.究其原因我们首先应该熟悉到大学生在选择就业时是一群很特殊的劳动力,在传统 思想的影响下,具有较高科学文化的大学生在工作的选择上已经超出了经济学上理性人 的假说.当然,在自愿失业的同时,高校专业的设置、信息的畅通机制以及企业的用人 制度等都是造成非自愿性失业的不可无视的因素,对此,我们重视大学生就业问题不仅 要解决现阶段经济开展的问题,也要解决社会中存在的阻碍

30、大学生就业的问题,同时要 改变大学生就业的传统观念,以实现大学毕业生充分就业与经济可持续开展共赢的战略 目标.四建议书尊敬的市政府领导：我们是延安大学数学建模的小组成员,我们以数学建模为平台,通过大量的数据统 计和调查,运用数学方法,对大学生就业与我国经济社会开展之间的关系进行了评估, 得出了大学生就业对我国的经济社会开展具有深远影响.近年来我国新增劳动力呈上升趋势,每年都会有大批社会新鲜人踌躇满志地走出象 牙塔,开始他们新的生命航程,但校园和社会在某种程度上来说是脱节的,大学生仅靠 在学校里学习的知识并不能够应付他们所遇到的错综复杂的社会问题,加上就业时机的相对减少,毕业生就业渠道不畅通,用

31、人单位接收毕业生的观念出现偏差等因素的影响 下,大学生就业愈加困难,在处处碰壁后,大学生们明白了：事业的成功不单单在于一 个人如何擅长把握鼠标和报表.随着科技的进步,企业,国家,社会对高素质的知识和技术人才要求日益强烈,大学生有较高的文化素质,是人力资源中的优势资源,在整个社会的就业竞争中无疑是一 个具有优势的群体,然而随着大学不断扩招,我国高等教育历史性地走进了 “群众化 阶段,大学生也由过去的“天之骄子成为今日的“无人问津 ！为了解决目前大学生面临的巨大就业市场和就业压力,我们以建模所得出的分析数据为根底,特此向市政府提出建议,主要表达在以下几个方面：一、实行积极的就业政策,扩大就业规模,

32、构建社会组织公共效劳平台,促进社会 组织开展,引导大学生就业观念向社会组织方向转变,目前的就业市场并没有饱和,社 会组织公共效劳平台的构建,为大学生就业提供更多的就业时机,政府可以与学校一起 对大学生进行有关社会工作的知识普及与就业辅导,并组织运作正规的社会组织开展招 聘会等见面活动,给予社会组织在法律登记、税收等方面更多便利与政策倾斜,引导他 们走上健康开展的轨道,在社工的工作待遇与社会保证方面完善相应法规,增强社会组 织人才队伍的建设.二、转变政府职能,加大政策扶持力度,完善政府转变政府职能投入机制,根据政 府转变职能和事业单位改革的要求,对政府别离出的或新增的社会治理和公共效劳事 项,凡

33、可委托社会组织承当的,通过政府采购等法定方式,向符合条件的社会组织购置, 预算单位在年度预算中申报购置效劳工程预算,财政部门审核安排.三、鼓励和支持大学生自主创业和灵活就业,在鼓励有水平的大学生进行自主创业 方面,相关部门应给予更多的政策支持,如给大学生创业提供资金、税务、工商等一系 列配套扶持和奖励政策,使创业成为大学生就业的一个新的“风向标 .鼓励大学生到 西部去,到基层去,到农村去就业,基层对人才有强烈的要求,但真正下基层的学生却 很少,这不仅是学生和家长的就业观念有偏差,也存在着待遇低、没有形成“下去以后 再上来的机制等现实问题,因此必须建立鼓励大学到基层就业的长效机制,制定完善 配套的政策,真正解决面向基层就业的大学生在生活和事业上的后顾之忧,鼓励大学生 到非公有制单位和中小企业去就业.四、党政机关录用公务员和国有企事业单位新增专业技术人员和治理人员,主要面 向大学毕业生公开招考或招聘,择优录用；部队征兵扩大高校毕业生入伍比例,积极聘 用优秀高校毕业生参与国家和地方重大