层次分析法用于选拔ppt课件

1、思索：思索： 生活中，我们总是会有各种各样的竞选。 比如，我们土地二班要从几位候选班长里选一个来当班长；又比如，我们董教师要从几位学生里选一个来当她的研讨生 在各种各样的竞选里，公平与合理成为人们关怀的内容。 可是， 如何才干公平？如何才干合理？ 这个才是难题。 我们土地2班1组一切成员，立足于“来源于生活，超越于生活以及“让世界公平的观念，发明性地把所学的层次分析法结合于生活中，运用于竞选中。 结合结果令人称心！T5B3141T5B3141宿舍长评选宿舍长评选 层次分析法案例层次分析法案例 教学目的：u让同窗们更加简便地了解及利用层次分析法；u让同窗们学会在生活中运用层次分析法处理问题；u让

2、同窗们学会学以致用。真实案例再现：真实案例再现： 2019年9月4日，T5B3141宿舍迎来了新的一个学年大学二年级。在这个全新的学年里，T5B3141的一切成员的心中都再次燃起了斗争的火焰，他们暗自努力，希望在这个新的学年里，学到知识，拿到更高的奖学金！ 可是，在新的学年里，原宿舍长搬到T5B3142去了。那么，新的学年里，该谁去当呢？ 宿舍长担负着按时起床，清扫寝室卫生的艰苦责任。本着“一屋不扫，何以扫天下的观念，这个职位并不简单！ T5B3141的成员他推我搡，都以为他人比本人更适宜当这个职务。不断到2019年9月28日，这个事情还没有定下来。 2019年10月1日晚，T5B3141成员

3、黄震在复习公管时忽然想到可以利用“层次分析法来选这个宿舍长。他立马把想法和别的成员分享，大家一拍即合，立马按照课本所说，进展选举。 由于是第一次运用层次分析法，他们用了将近2个小时的时间，最终定贾伟为宿舍长。 直至今日，贾伟胜利担任宿舍长，并得到大家一致好评！那么他们是怎样利用层次分析法的呢？那么他们是怎样利用层次分析法的呢？答：课本第答：课本第204204页页1st Step明确问题如何从贾伟、邢本立以及黄震三人中选出一位来担任宿舍长。2nd Step划分和选定有关的要素 我们发现，在层次分析法中，这个步骤非常关键。 由于我们以为，层次分析法的合理性除了取决于数学的合理性，同样也取决于要素选

4、定的合理性。所以我们制造了100份问卷来讯问普通人对宿舍长的要求。 100份问卷：第1页 共2页调查者：学习态度p1清扫宿舍频率p2口才p3玩电脑程度p4早晨贪睡程度p5出去带饭频率p6第2页 共2页2nd Step划分和选定有关的要素3nd Step建立系统的递阶层次构造目的层选出宿舍长准那么层学习成果清扫宿舍频率口才玩电脑程度早晨起早频率出去带饭频率方案层贾伟邢本立黄震4th Step构造各层的判别矩阵为了数据的公正，让T5B3142宿舍成员分别从6个评价方面对三人打分这就是专家打分法第1页 共8页4.1 学习成果方面p1表 1邢本立贾伟黄震邢本立11/41/2贾伟413黄震21/31第2

5、页 共8页4.2 清扫宿舍频率p2表 2邢本立贾伟黄震邢本立11/41/5贾伟411/2黄震521第3页 共8页4.3 4.3 口才口才p3p3表 3邢本立贾伟黄震邢本立131/5贾伟1/311黄震511第4页 共8页4.4 4.4 玩电脑程度玩电脑程度p4p4表 4邢本立贾伟黄震邢本立11/35贾伟317黄震1/51/71第5页 共8页4.5 4.5 早晨起早频率早晨起早频率p5p5表 5邢本立贾伟黄震邢本立117贾伟117黄震1/71/71第6页 共8页4.6 4.6 出去带饭频率出去带饭频率p6p6表 6邢本立贾伟黄震邢本立179贾伟1/715黄震1/91/51第7页 共8页Bp1p2p

6、3p4p5p6p1111411/2p2112411/2p311/21531/2p41/41/41/511/31/3p5111/3311p62223114.7 4.7 整合前整合前6 6表得判别矩阵表得判别矩阵B B第8页 共8页5th Step检查判别矩阵的一致性并修正判别矩阵1.求出一致性检验目的CI2.求平均随机一致性目的RI3.求相对一致性目的CR5.1 5.1 求出一致性检验目的求出一致性检验目的CICI1-nn*C.I.maxn判别矩阵的维数判别矩阵的最大特征值公式：n1iimaxnW)BW（5.1-1 5.1-1 求判别矩阵的最大特征值求判别矩阵的最大特征值公式：B归一化处置后的判

7、别矩阵W按行相加处置后的行n维数和积法和积法Appendix和积法计算步骤和积法计算步骤1.归一处置归一处置2.按行相加按行相加3.得最大特征向量值得最大特征向量值个人总结，如有错误请指出1.归一处置归一处置 将判别矩阵的每一列元素作归一化处置，其元素的普通项为： (i,j=1,2,.n) n1ijijijbbb1.1 1.1 求判别矩阵的各列和求判别矩阵的各列和Bp1p2p3p4p5p6p1111411/2p2112411/2p311/21531/2p41/41/41/511/31/3p5111/3311p6222311 = 6.25 5.75 6.53 20 7.33 3.83n1ijij

8、ijbbb1.2 1.2 得判别矩阵普通项得判别矩阵普通项Bp1p2p3p4p5p6p10.160.170.150.200.140.13p20.160.170.300.200.140.13p30.160.090.150.250.140.13p40.040.040.030.050.050.09p50.160.170.050.150.140.26p60.320.340.300.150.140.26Appendix和积法计算步骤和积法计算步骤1.归一处置归一处置2.按行相加按行相加3.得最大特征向量值得最大特征向量值个人总结，如有错误请指出2.按行相加按行相加 将每一列经归一化处置后的判别矩阵按行相

9、加为： i=1,2,n n1ijibW2.1 2.1 按行相加按行相加 表 Bp1p2p3p4 p5p6p10.16 0.17 0.15 0.20 0.14 0.13p20.16 0.17 0.30 0.20 0.14 0.13p30.16 0.09 0.15 0.25 0.14 0.13p40.04 0.04 0.03 0.05 0.05 0.09p50.16 0.17 0.05 0.15 0.14 0.26p60.32 0.34 0.30 0.15 0.14 0.2695.010.120.130.093.051.199.5Appendix和积法计算步骤和积法计算步骤1.归一处置归一处置2.

10、按行相加按行相加3.得最大特征向量值得最大特征向量值个人总结，如有错误请指出3 3 得最大特征向量值得最大特征向量值用归一化计算新的一列的最大特征向量为： W = W1， W2 Wn) =0.16,0.18,0.20,0.05,0.16,0.25)即为所求的特征向量的近似解。TTPs：附录在此终了。5.1 5.1 求出一致性检验目的求出一致性检验目的CICI1-nn*C.I.maxn判别矩阵的维数判别矩阵的最大特征值公式：回想 公式：maxn1iimaxnW)BW（5.1-1 5.1-1 求判别矩阵的最大特征值求判别矩阵的最大特征值(BW)= = T n1iimaxnW)BW（2.0*6305

11、.118.0*6225.116.0*6025.125.0*6640.116.0*6066.15.0*6309.035.6判别矩阵一致性目的 CI (Consistency Index)1-nn*C.I.max07.01-66-35.65.1 5.1 求出一致性检验目的求出一致性检验目的CICI5.2 5.2 求平均随机一致性目的求平均随机一致性目的RIRI这个不需求求- -书本上有5.3 5.3 求相对一致性目的求相对一致性目的CRCR随机一致性比率C.R.Consistency RatioR.I.C.I.C.R. 10.0056.024.107.0Ps：CR0.1，阐明这个判别矩阵符合完全一

12、致性条件6th Step评价方案层评价模型：M=Wi*Vji=16Wi方案层对目的层的最大特征向量Vj按行相加后新的一列的最大特征向量6.1 6.1 求出方案层对目的层的最大特征向量求出方案层对目的层的最大特征向量求得： W11 W21 W31=0.14，0.62，0.24 W12 W22 W32=0.10，0.32，0.58 W13 W23 W33=0.14，0.62，0.24 W14 W24 W34=0.28，0.65，0.07) W15 W25 W35 =0.47, 0.47, 0.06) W16 W26 W36) =0.80, 0.15, 0.05)邢本立的总分 = Wi* W1 =

13、0.16* 0.14+ 0.18* 0.10 + 0.20* 0.14 + 0.05* 0.28 + 0.16* 0.47 + 0.25* 0.80 = 0.35766.2-1 求出方案层的分数求出方案层的分数贾伟的总分 = Wi* W2 = 0.16* 0.62+ 0.18* 0.32 + 0.20* 0.62 + 0.05* 0.65 + 0.16* 0.47 + 0.25* 0.15 = 0.43726.2-2 求出方案层的分数求出方案层的分数黄震的总分 = Wi* W3 = 0.16* 0.24+ 0.18* 0.58 + 0.20* 0.24 + 0.05* 0.07 + 0.16* 0.07 + 0.25* 0.05 = 0. 21826.2-3 求出方案层的分数求出方案层的分数 由于贾伟的总分最大，所以应该提拔贾伟到宿舍长的